| 蓝藻不同类型胶被提取方法 |
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| 引用本文： | 刘泠昕,肖艳,李哲,吴兴华,张宇.蓝藻不同类型胶被提取方法[J].湖泊科学,2020,32(3):887-898. |
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| 作者姓名： | 刘泠昕 肖艳 李哲 吴兴华 张宇 |
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| 作者单位： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院,中国科学院水库水环境重点实验室,重庆400714;中国科学院大学,北京100049;中国科学院重庆绿色智能技术研究院,中国科学院水库水环境重点实验室,重庆400714;中国长江三峡集团有限公司,北京100038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（51779240，51979262）资助. |
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| 摘 要： | 胶被作为蓝藻细胞外的一层功能性结构,其提取方法仍不清晰完善.本研究选取具有不同胶被形态的鱼腥藻Anabaena sp.和念珠藻Nostoc sp.为实验材料,通过归纳近10年有关藻类胶被的提取方法,总结影响胶被提取效果的主要因素(温度、提取剂浓度、时间等)范围,并设置一系列因素及其梯度的双因素实验和正交实验对胶被提取方法进行优化,观察提取过程中藻细胞形态、自发荧光以及藻细胞密度变化.结果表明,粘液可通过离心法与藻细胞分离;荚膜提取的硫酸水浴法的最优条件为:1 mol/L、60℃、30 min,氢氧化钠水浴法为:0.01 mol/L、50℃、20 min;鞘提取的最优方法条件为氢氧化钠水浴法(0.01 mol/L、80℃、40 min)和超声法(20 kHz,30 W,on:3 s,off:3 s,2 min)结合处理.此外,通过高效液相色谱法测定提取的蓝藻胶被多糖组分,结果显示,鞘具有较强的疏水性,未水化为粘液或RPS,而荚膜中含有的氨基葡萄糖(1.261±0.02 mg/g)使得荚膜比鞘更具有粘附力.将本研究得到的荚膜和鞘的最优提取法运用到胶被形态以荚膜和鞘为主的其他藻种,均有很好的提取效果.本研究可为后续进一步揭示不同类型胶被的功能作用提供技术支撑.
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| 关 键 词： | 蓝藻 胶被提取 形态 方法优化 氨基葡萄糖 |
| 收稿时间： | 2019/9/3 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/22 0:00:00 |
Extraction methods of different morphotypes of surface coat in cyanobacteria |
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| LIU Lingxin,XIAO Yan,LI Zhe,WU Xinghua and ZHANG Yu.Extraction methods of different morphotypes of surface coat in cyanobacteria[J].Journal of Lake Science,2020,32(3):887-898. |
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| Authors: | LIU Lingxin XIAO Yan LI Zhe WU Xinghua and ZHANG Yu |
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| Institution: | Key Laboratory of Reservoir Aquatic Environment, Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences, Chongqing 400714, P. R. China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, P. R. China,Key Laboratory of Reservoir Aquatic Environment, Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences, Chongqing 400714, P. R. China,Key Laboratory of Reservoir Aquatic Environment, Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences, Chongqing 400714, P. R. China,China Three Gorges Corporation, Beijing 100038, P. R. China and China Three Gorges Corporation, Beijing 100038, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Cyanobacteria surface coat extraction morphotype method optimization glucosamine |
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