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本文基于波动理论,利用深度域相移法对不同互层数、不同单层厚度的等厚薄互层进行正演模拟.采用广义S变换分析零偏移距地震道反射复合波的瞬时频谱.研究发现当单层厚度大于3/16波长时,等厚薄互层时域特征为中、高频等幅振荡,瞬时频谱为与单层厚度成反比的单一峰值梳状函数;当单层厚度小于3/16波长时,震源子波的有限带宽对瞬时频谱的高频频率峰有压制作用,导致等厚薄互层中部的时域振幅和频域最大幅度均为低值,薄互层的结构特征不易分辨,说明宽高频的震源子波是提高薄互层分辨能力的关键.此外,理论推导和实验分析均证明:当地层厚度大于1/8波长时,其峰值频率与薄互层单层厚度存在定量解析关系,这为等厚薄互层单层厚度定量预测提供了重要的技术手段. 相似文献
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用在一个地震台接收到的同一个震源区内较小地震的振幅谱去除大震的振幅谱,可求得大震震源的频谱在两个拐角频率之间的趋势的斜率.利用 Q 值在0.0001—100Hz 之间几乎是常数的特性,用试错法对大震的振幅谱因衰减造成的高频损耗进行补偿.当补偿后的高频趋势的斜率与频谱比的高频趋势的斜率接近时,便表示所选取的 Q 值是适宜的.用这种方法,我们得到云南剑川地区的 Q_p 等于900,Q_s 等于400.而北京地区的 Q_p 等于800,Q_s 等于550. 相似文献
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用在一个地震台接收到的同一个震源区内较小地震的振幅谱去除大震的振幅谱,可求得大震震源的频谱在两个拐角频率之间的趋势的斜率.利用 Q 值在0.0001——100Hz 之间几乎是常数的特性,用试错法对大震的振幅谱因衰减造成的高频损耗进行补偿.当补偿后的高频趋势的斜率与频谱比的高频趋势的斜率接近时,便表示所选取的 Q 值是适宜的.用这种方法,我们得到云南剑川地区的 Qp 等于900,Qs 等于400.而北京地区的 Qp 等于800,Qs 等于550. 相似文献
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利用新疆区域数字地震台网的波形资料,对2014年2月12日于田MS7.3地震前震和余震序列的频谱特征进行了分析。基于Brune模型,对观测记录进行仪器响应、传播路径和场地响应的校正,使用遗传算法对于田地震序列103次ML≥3.0地震的震源谱进行了反演计算。结果表明:1前震序列的拐角频率相对偏低,扣除地震矩影响后,余震的拐角频率有明显增高的趋势;2距离震中最近的YUT台资料分析显示,于田地震几次前震活动的台站观测谱相对较为独立,与主震以及彼此之间的相关系数均不高;3序列事件和主震的台站观测谱相关系数的变化反映了序列发展的动态破裂过程,相关系数较低的事件基本上偏离了主震破裂区而发生在分支断裂上;4前震的震源谱中存在异常的高频成份。 相似文献
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首先对比较简单的单分量信号和多分量信号进行时-频分析,对比了不同时-频分析方法(STFT、WD、Hilbert时-频谱分析、连续小波分析)的分析精度。结果表明对单分量信号和可以分解为若干单分量信号叠加的多分量信号,Hilbert时-频谱分析精度最好,WD和STFT次之,连续小波变换的精度最差;由于Hilbert时-频谱分析和WD方法要求信号为单分量信号或可以分解为若干单分量的信号,故其不适用于复杂信号的时-频分析;对多分量信号,STFT时-频谱较连续小波时-频谱精度高些。需要指出的是,当使用STFT方法时,取不同的窗参数,STFT的时-频分析精度相差很大,必须使用合适的窗参数,以取得较好的分析效果。此外还对El Centro波的两水平分量和人工合成的地震动进行了时-频分析,虽然STFT的时间分辨率和频率分辨率存在矛盾,但它对信号的适应性最强,对复杂信号的时-频分析精度一般可以满足需要,而连续小波变换进行信号的时-频分析时,时-频分辨精度最差,且对于大于30Hz的频率分量,随频率的增加,时-频分析的效果和精度迅速变差,说明小波变换并不适合于做时-频分析,尤其对于高频信号,用连续小波变换得到的时-频谱图看起来很粗糙,而且很难准确解释。进一步对比了真实地震动和人工地震动的时-频分布,认为用胡聿贤教授合成人工地震动的方法合成的地震动在时-频域上的分布和真实地震动相似。 相似文献
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传统CSEM一般只提取主频信号,或以谐波与主频的振幅比为依据提取部分低阶谐波信号,但缺乏判断标准,实际操作中存在很大的不确定性.本文基于小波变换和希尔伯特解析包络提出一种新的CSEM信号噪声评价方法,首先在时间域中基于混合基快速傅里叶变换获得原始信号准确功率谱;其次在频率域中根据CSEM频率位置相邻频率幅值进行频谱预处理,基于离散小波变换将预处理后的频谱分成低频部分和高频部分,基于希尔伯特变换识别高频部分的上包络线,并与低频部分重构得到频谱的整体上包络线;最后根据包络线与对应CSEM频率振幅的比值估计噪声的影响幅度,根据阈值筛选出高信噪比的主频和谐波信号.本方法不需增加野外工作量即可提取大量的频率信号,特别是高阶谐波信号,实现频率加密,提高CSEM的纵向分辨能力和能源利用率. 相似文献
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油气的存在并不是对所有频率成分的地震信号都产生影响,它只使部分频率能量发生变化,当储层含油气时,将会引起高频能量的衰减和低频能量的增强.通过频谱分析,确定储层由于含油气引起能量变化的主要高频和低频,利用分频属性确定油气范围.时频三原色显示技术的优势在于其同时利用了高、中、低频率融合在一起显示,更直观方便的突出了地震体的优势频率,为含油气性预测提供参考.Marr小波具有计算简单、速度快,又具有良好的局部性能,可以用Marr小波模拟雷克子波对地震记录进行分频,利用三原色显示技术达到快速成像的目的.实际应用表明该方法对低频伴影能做到快速准确识别的效果,该项技术的发展将为深水少井和无井区隐蔽油气藏的研究提供有力的技术支持. 相似文献
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本文介绍湖南镇水库1982年5月22日ML=3.1级地震序列的近场地声观测和初步研究结果。观测表明:每一次地震都伴随地声。地声系相应地震事件辐射的高频弹性体波。其经由地面透射与空气耦合后形成可听地声。地声活动性在3.1级主震前后呈明显的阶段性变化特征。地声频率为60——250Hz,其加速度功率谱主频率fD为80——150Hz。研究了主频率的时间序列,发现前震期地声主频率由高值向低值转移,主震时达极低值。余震期内,主频率则由低值向高值回升,fD与ML呈幂函数关系fD=130.7(ML+2)-0.3。研究表明,地声主频率与时间、震级的相关性主要取决于震源破裂尺度,同时也与震源介质的应力状态和品质因数Q值变化有关。3.1级地震序列的近场地声观测和研究结果,与近年来国内外岩石破裂过程与声发射活动性和波谱特征的实验研究结果颇为一致。它表明,在矿山和地震活动区进行近场地声连续观测和实时分析,对岩爆和地震过程的预测有重要意义。 相似文献
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使用S变换对2010年淄博矿山地区发生的一组地震事件进行时频分析,并将其能量谱与典型的矿震和天然地震进行对比,结果表明：博山震群中,部分事件的主频率偏低,普遍能量衰减较快等特点符合一般矿震事件的特征,但这组事件的能量密度谱随频率轴的展布较宽,频率成分丰富等特点又与天然构造地震的特点一致.说明这组事件不同于一般由采矿作业引发的矿震活动,可能是由于煤层的采空区强烈改变地下岩层内的应力分布,其他人为活动诱发了与王母山断裂有关的浅层构造活动的结果. 相似文献
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鄱阳湖河湖转换期间鱼腥藻(Anabaena)的变化 总被引：1，自引：1，他引：0
鄱阳湖作为我国长江目前仅存的两个通江湖泊之一,年内水位变幅巨大.通过在鄱阳湖2013年河湖转换期间(5—11月)对鄱阳湖主航道都昌段进行每月3~4次的高频监测,以考察鄱阳湖水体中鱼腥藻(Anabaena)的动态变化,分析鄱阳湖中鱼腥藻生长并占优势的影响因素.结果表明,蓝藻为鄱阳湖浮游植物的次级优势种,8月蓝藻生物量平均占浮游植物生物量的57%,蓝藻取代硅藻成为暂时的优势种.夏、秋季水华蓝藻以固氮鱼腥藻为主,主要与夏、秋季水温较高以及适宜的营养盐条件等有关.研究期间鄱阳湖水体氮磷比平均在15左右,鱼腥藻能够产生有固氮能力的异形胞,并在水华蓝藻中成为优势种,也反映了鄱阳湖某些湖区存在氮相对缺乏的阶段. 相似文献
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The aftershock activity of the May 12, 2008 Wenchuan Ms8.0 Earthquake Sequence shows an obvious segmented feature. Most of the large aftershocks were distributed in the north and south parts of the aftershock zone. Thrusting was dominant with a small amount of strike-slip component in the south part. The aftershock activity decayed gradually, presenting the sequence features of a mainshock-aftershock pattern. The north part was the ending area of the maiushock fracture where strike-slipping was dominant, showing an obvious swarm feature. Therefore it became the major area for large aftershocks. The modulation of the earth tide on aftershock activity is remarkable; most large aftershocks occur during the period of flood and neap tide. The time period around 16:00 was the dominant occurring time for large aftershocks. The p-value, a parameter of modified Omori formula, increases gradually with time, and reaches about 1 at the end. Based on previous study, the sequence patterns, magnitude of maximum aftershock, as well as the duration of aftershock activity has been discussed. The primary results also show that the magnitude difference between the maiushockand the maximum aftershock is proportional to the rupture size of the maiushock for huge earthquakes of about Ms8.0. This means that when the magnitudes of the earthquakes are nearly the same, large rupture size corresponds to sufficient energy release. 相似文献
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Computing effective medium properties is very important when upscaling data measured at small scale. In the presence of stratigraphic layering, seismic velocities and anisotropy parameters are scale and frequency dependent. For a porous layer permeated by aligned fractures, wave-induced fluid flow between pores and fractures can also cause significant dispersion in velocities and anisotropy parameters. In this study, we compare the dispersion of anisotropy parameters due to fracturing and layering at low frequencies. We consider a two-layer model consisting of an elastic shale layer and an anelastic sand layer. Using Chapman's theory, we introduce anisotropy parameters dispersion due to fractures (meso-scale) in the sand layer. This intrinsic dispersion is added to anisotropy parameters dispersion induced by layering (macro-scale) at low frequencies. We derive the series coefficients that control the behaviour of anisotropy parameters at low frequencies. We investigate the influences of fracture length and fracture density on fracturing effect, layering effect and combined effect versus frequency and volume fraction of sand layer. Numerical modelling results indicate that the frequency dependence due to layering is not always the dominant effect of the effective properties of the medium. The intrinsic dispersion is not negligible compared with the layering effect while evaluating the frequency-dependent properties of the layered medium. 相似文献
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We use time-dependent horizontal-to-vertical spectral ratios (HVSR) of microtremors to determine the dominant frequencies of vibration of the geological structures beneath several recording sites in the vicinity of Teide volcano (Canary Islands, Spain). In the microtremors, the time-dependent HVSRs (ratiograms) are a useful tool to discriminate between the presence of real dominant frequencies linked to resonances of the subsurface structure and the spurious appearance of peaks due to local transients. We verified that the results are repeatable, in the sense that microtremors recorded at the same site but at different times yield a very similar HVSR function. Two types of results are found: (1) sites where there is no resonance of the propagating microtremors, and therefore no value of a dominant frequency can be assessed; and (2) sites where a stationary peak in the HVSR is found and a dominant frequency related to resonance of the shallow structure can be estimated. These resonant frequencies show substantial spatial variations even for nearby sites, which reflects the complexity of the shallow velocity structure in the Las Cañadas area. Large dominant frequencies occur near the caldera walls and also at a few locations that coincide with the intersections of the inferred rims of the three calderas forming Las Cañadas. Small dominant frequencies also occur near the caldera rim, and may be due to discontinuities in the caldera wall and/or to local velocity anomalies. Intermediate frequencies are mostly found in the eastern part of the caldera, where a tentative profile of the basement depth has been obtained. Intermediate frequencies have also been measured south of Ucanca and south of Montaña Blanca. In view of the present results, we conclude that the use of ratiograms constitutes an improvement of the HVSR method and provides an appropriate tool to investigate the shallow velocity structure of a volcanic region. 相似文献
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地震动参数对斜坡加速度动力响应规律的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
2008年‘5.12’汶川大地震诱发斜坡地质灾害在空间分布上表现出了明显的高程效应和岩性效应。本文采用上硬下软和上软下硬两种典型岩性组合斜坡模型,完成了1:100比尺的振动台试验。文中重点分析了地震波类型(频谱)、激振方向和地震动三参数对斜坡模型水平向加速度动力响应规律的影响。分析结果表明:(1)水平单向激振时,15Hz正弦波和汶川地震波作用下的高程放大效应主要体现在斜坡模型中上段,两者在上软下硬组合斜坡模型中产生了近乎相同的水平向加速度动力响应规律,原因主要在于两者的卓越频率接近。(2)模型对合成向汶川地震波的放大作用依次超过单向水平向和竖直向汶川波的作用,且合成向与水平单向汶川地震波的作用规律基本相同。(3)随着振动强度增加,模型对低频波的放大作用增强。(4)在合成向汶川地震动作用下,随着振动强度增加,模型各高程处的水平向加速度峰值(PGA)逐渐增加,其相应的放大系数在模型中上段逐渐降低至2.0以下,最终趋于平缓,表明模型沿高程向的放大效应逐渐减弱。此外,各参数对模型的水平向加速度响应因模型自身的岩性组合结构而异,随着振动强度增加,上硬下软斜坡模型中上部的水平向速度响应值基本保持在1.0～2.7倍于上软下硬斜坡模型中上部的水平向加速度响应值这一水平。 相似文献
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湖北省长湖浮游植物优势种生态位分析 总被引：4，自引：1，他引：3
于2012年4月至2013年1月对长湖浮游植物群落结构特征进行调查分析,使用Levins生态位宽度公式和Levins重叠公式测定长湖浮游植物优势种的生态位指数,分析浮游植物站点分布和环境因子的变化与生态位间的关系.结果显示:整个区域以蓝藻门和绿藻门的种类为主,优势种种类和密度随季节变化,表现出1~2个种类成为主要优势种,在丰度、优势度和生态位宽度上远大于其他优势种的特征.依据优势度指数和生态位宽度将优势种分为3类;小球藻(Chlorella vulgaris)和扭曲小环藻(Cyclotella comta)作为4个季节优势种,占据更多的资源位点,有更大的生态位宽度,在竞争中处于优势.蓝藻门的两栖颤藻(Oscillatoria amphibia)在夏季成为主要优势种,其丰度远大于其他种类,但受到种间竞争及高等水生植物的抑制,没有在竞争中取得绝对优势.其他种在不同季节此消彼长,但仅在若干季节成为优势种.海子湖区周围的进出水口及马洪台区、圆心湖区的围网养殖会直接影响水体中总氮、总磷浓度,进而改变浮游植物优势种在各区域的分布,使用t检验证实了这种差异.环境因子与优势种的相关性分析显示,水温、N/P比是影响浮游植物优势种分布的重要因素. 相似文献
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2008年3月21日新疆于田7.4级地震序列特征及震前部分地震学异常特征 总被引：1，自引：1，他引：0
介绍了2008年3月21日新疆于田7.4级地震的基本参数、震区周围应力场背景及构造、地震序列特征等,分析了震前震区周围及相邻构造区域地震活动特征,对比分析于田序列和其后发生的汶川8.0级和乌恰6.9级地震的关系。结果显示,于田7.4级地震发生在阿尔金断裂与西昆仑断裂的交汇部位,可能是阿尔金断裂发生左旋扭错,牵引其西南端位于阿什库勒盆地的分支断裂发生张性破裂的结果。该地震序列为主-余型,最大余震为MS5.8,余震衰减较快,且具有一定的成丛性。震源机制解和震中分布可以看出,该地震具有单侧破裂特征。地震活动表明震前存在明显的中期和中短期异常,但未有短临异常出现。在汶川8.0级和乌恰6.9级地震前,该序列出现显著增强活动,具有一定的窗口效应。 相似文献
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Hakan Karslı 《Geophysical Prospecting》2011,59(1):56-65
Interpreting a post‐stack seismic section is difficult due to the band‐limited nature of the seismic data even post deconvolution. Deconvolution is a process that is universally applied to extend the bandwidth of seismic data. However, deconvolution falls short of this task as low and high frequencies of the deconvolved data are either still missing or contaminated by noise. In this paper we use the autoregressive extrapolation technique to recover these missing frequencies, using the high signal‐to‐noise ratio (S/N) portions of the spectrum of deconvolved data. I introduce here an algorithm to extend the bandwidth of deconvolved data. This is achieved via an autoregressive extrapolation technique, which has been widely used to replace missing or corrupted samples of data in signal processing. This method is performed in the spectral domain. The spectral band to be extrapolated using autoregressive prediction filters is first selected from the part of the spectrum that has a high signal‐to‐noise ratio (S/N) and is then extended. As there can be more than one zone of good S/N in the spectrum, the results of prediction filter design and extrapolation from three different bands are averaged. When the spectrum of deconvolved data is extended in this way, the results show higher vertical resolution to a degree that the final seismic data closely resemble what is considered to be a reflectivity sequence of the layered medium. This helps to obtain acoustic impedance with inversion by stable integration. The results show that autoregressive spectral extrapolation highly increases vertical resolution and improves horizon tracking to determine continuities and faults. This increase in coherence ultimately yields a more interpretable seismic section. 相似文献