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相似文献
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1.
引入目前在分形几何中发展起来的多标度分形理论,发展了影像纹理的多标度分形分析,能够描述纹理结构更多的分形特征,反映影像纹理的局部分维差别,抑制目前仅基于整体分维计算存在的不同分形同分维之弊端,实现影像纹理的多分辨率分析。尽管分维测度是纹理的一个非常重要的特征,但单纯的仅基于分维测度的分析,并不足以表征所有的纹理信息。  相似文献   

2.
影像纹理的多标度分形分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
引入目前在分形几何中发展起来的多标度分形理论,发展了影像纹理的多标度分形分析,能够描述纹理结构更多的分形特征,反映影像纹理的局部分维差别,抑制目前仅基于整体分维计算存在的不同分形同分维之弊端,实现影像纹理的多分辨率分析。尽管分维测度是纹理的一个非常重要的特征,但单纯的仅基于分维测度的分析,并不足以表征所有的纹理信息。  相似文献   

3.
分形几何在影像纹理分类中的应用   总被引:14,自引:3,他引:14  
黄桂兰  郑肇葆 《测绘学报》1995,24(4):283-291
本文基于分形几何中的分维值对影像纹理进行分类。系统地介绍了以影像分维值为依据,采用多分辨率分维值,以及本文提出的利用已有空隙概念的拟合回当法,对影像纹理进行分类的全过程。试验表明该方法对标准纹理和航空影像纹理的分类都能取得较好的效果。  相似文献   

4.
张继贤 《测绘学报》1998,27(1):93-93
影像纹理的多层次分析方法AHIERARCHICALANALYSISOFIMAGETEXTURE张继贤(中国测绘科学研究院,北京,100039)本文提出并发展了纹理影像的多层次纹理分析方法,实现了对纹理影像的空间约束分割与识别。纹理作为影像灰度的空间分...  相似文献   

5.
讨论了影像纹理分析的分维估计原理和具体方法,提出了多波段影像纹理概念和实施方法,介绍了以所述原理进行基于分维估计的单波段和多波段影像纹理分析试验的结果。  相似文献   

6.
卫星遥感影像纹理分析与分形分维方法   总被引:34,自引:0,他引:34  
讨论了影像纹理分析的分维估计原理和具体方法,提出了多波段影像纹理概念和实施方法,介绍了以所述原理进行基于分维估计的单波段和多波段影像纹理分析试验的结果。  相似文献   

7.
航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
郑肇葆  黄桂兰 《测绘学报》1996,25(2):121-126
本文介绍航空影像理分类的最小二乘法原理和算法,该方法是建立在影像纹理MRF参数测定的基础上,七种航空影像纹理的试验表明这种分类是有效的。通过对影像纹理的分形维以及影像分辨力对纹理分类的影响分析,表明采用了多重信息可以提高分类的正确率。  相似文献   

8.
基于纹理质地子特征的影像纹理分形分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
张继贤  李德仁 《测绘学报》1995,24(4):267-274
本文发展了一种基于纹理质地子特征的影像纹理分形和分析方法。这一方法认为纹理的质地子本身具有自相似性和尺度伸缩性,因而在不同尺度上对各质地子特征检出的基础上,从不同侧面计算出相应于各纹理质地子的分形特征,有效地处理纹理特征的接取和融合,克服目前仅基于整体分维计算存在的难以描述同分维不同分形等现象,实现对纹理的多分辨率分析。  相似文献   

9.
马尔柯夫场在影像纹理模拟中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
郑肇葆 《测绘学报》1993,22(4):255-262
本文介绍了马尔柯夫随机场(简称MRF)模拟影像纹理的原理和算法,用本文提出的算法,作了模拟分形纹理的许多实验:模拟纹理的自相似性试验;MRF模型参数对影像纹理的控制作用等试验。试验结果表明算法正确,MRF是模拟影像纹理的一个好模型。  相似文献   

10.
EMD与分形相结合的遥感影像水体信息提取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种基于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和分形理论相结合的遥感影像水体信息提取方法,该方法尝试结合影像的光谱特征和纹理特征以提高分类提取精度。对影像进行主成分分析得到有效信息量最大的第一主分量,计算每个像元的分维数得到分维图,同时将第一主分量EMD分解得到有效信息量较大的前3个经验模态函数,再结合原有的波段信息作为研究数据,利用极大似然法分类器提取水体信息。该方法充分结合了EMD在降噪和区分相似光谱特征中的优势和分形理论在纹理信息提取中的优势。研究表明,该方法可有效提高水体信息的提取精度,Kappa最高到0.932 5。  相似文献   

11.
影像分维估计方法的研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
陶闯  林宗坚 《测绘学报》1993,22(3):177-184
  相似文献   

12.
本文介绍了基于BP神经网络的遥感模式识别方法的特点,同时引入分形维数的概念及其在图像中的计算和应用,并将分维作为反映各类别数据纹理特征的附加波段分量,加到网络的输入层,明显地提高了分类精度。  相似文献   

13.
刘春  丛爱岩 《测绘工程》1998,7(1):41-44
从GIS地理特征分形分析入手,利用量规维数的求解来加归区域曲线的无标度区和分维值,并把这一分维值与GIS中典型的分形特征相联系,探讨了分维值的含义及其作用,以获得GIS下地图应用的新认识。  相似文献   

14.
图像分数维计算模型的改进   总被引:1,自引:0,他引:1  
分数维作为一种图像纹理特征常用于遥感图像分类,提高图像分数维的测量有助于提高遥感分类精度。本文在介绍目前常用的基于分形布朗运动分数维计算方法的基础上,运用分形的相关理论,指出了现有方法存在的缺陷,提出了改进的分数维计算方法;并用SPOT全色影像中常见的5种地物进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的改进方法获得的分数维测量结果比现有的方法更接近理论分析结果,更有利于地物的识别与分类。  相似文献   

15.
在分析分形维和马尔可夫随机场两种主要纹理模型法的基础上,提出了先用马尔可夫随机场方法进行纹理分类,再用分形维方法对那些具有相同马尔可夫随机场模型及参数值相近的纹理影像进行分类的方法。该方法不仅能提供出影像纹理的纹理基元,还能给出影像粗糙性、自相似程度,减少了纳伪误差。  相似文献   

16.
分形图形生成的一种新方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
罗忠  赵忠明  朱重光 《遥感学报》1998,2(3):180-185
本文提出分形图形生成的一种新方法。采用分数维布朗运动来合成分形图形,分数维布朗运动用一种新的方法──递归空间滤波来获得。由分数维布朗运动的功率谱确定其二维成形滤波器的频率响应,然后采用以一维原形滤波器加旋转变换的方法来设计具有圆对称和指数衰减频率响应的成形滤波器。用成形滤波器对高斯分布的白色过程滤波,便可以得到具有期望分数维的布朗运动分形图形。  相似文献   

17.
一种新分维估值方法作为工具的自动制图综合   总被引:11,自引:1,他引:11  
王桥  吴纪桃 《测绘学报》1996,25(1):10-16
本文运用分形几何原理,建立了一种面向制衅综合的新分维估值方法,并以此为工具,研究了阈值自动选取、图形形状特征保持、曲线按复杂程度分段等一些自动制图综合中存在的难题,给出了相应的算法和应用实例。  相似文献   

18.
This paper introduces a modified formula for the fractal box counting dimension. The method is based on utilization of the probability distribution formula in the fractal box count. The purpose of this method is to use it for the discrimination of oil spill areas from the surrounding features, e.g., sea surface and look-alikes in RADARSAT-1 SAR Wide beam mode (W1) and Standard beam mode (S2) data have been collected under different wind speeds. The results show that the new formula of the fractal box counting dimension is able to discriminate between oil spills, look-alike areas and pixels of the size of a single ship. The W1 mode data illustrate an error standard deviation of 0.05, thus performing a better discrimination of oil spills as compared to S2 mode data. We conclude that automatic detection and discrimination of oil spill and other sea surface features can be opertionalized by using the new formula for fractal box counting.  相似文献   

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