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为实现隧道大变形段的准确预警分级及发展趋势评价,本研究以隧道大变形监测成果为基础,先利用多种评价判据构建隧道大变形预警分级模型,并利用优化长短时记忆神经网络构建大变形预测模型,以实现现状预警分级和发展趋势评价的综合研究。实例分析表明:不同判据评价得到的大变形预警等级存在一定差异,按不利原则,得到大变形段的预警等级为Ⅳ级-红色,应闪光、声音警示,并暂停施工、商讨对策,以切实保证施工安全。同时,通过大变形预测,得到其预测结果的平均相对误差均小于2%,验证了该文预测模型的有效性,且外推预测得出隧道变形仍会持续增加,并无收敛趋势,建议加快大变形加固处理,以避免造成塌方灾害。 相似文献
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为合理评价基坑施工过程的变形规律,以其变形监测成果为基础,先通过双树复小波实现其变形数据的滤波处理,再通过GWO-RVM模型、Arima模型及混沌理论实现其分项组合预测。实例分析表明,双树复小波可将基坑变形数据有效分解为趋势项分量和误差项分量,并通过模型参数优化处理,可进一步提高分解效果,较传统小波具有更强的滤波能力;同时,各类分项预测模型在不同变形分量中的适用性也较强,所得组合预测结果的平均相对误差在2%左右,明显优于传统预测模型,验证了组合预测思路在基坑变形预测中的适用性,为基坑变形发展规律研究提供了一种新的思路。 相似文献
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岩石隧道围岩变形时空效应分析 总被引：3，自引：0，他引：3
岩石隧道围岩变形具有时空效应特征。根据围岩变形速率,岩石隧道围岩变形一般可划分为3个阶段,即急剧变形阶段、稳定变形阶段和流变阶段。通过总结分析围岩变形3阶段的特点,结合中梁山隧道D-5H量测剖面的实测数据,对围岩变形的空间效应和时间效应进行了分析。空间效应集中发生在急剧变形段,空间效应段主要靠围岩自身以及初次支护克服围岩发生破坏变形,时间效应则主要体现在流变段。以华蓥山隧道等76个隧道实例为统计样本,分别对围岩变形时空效应与围岩类别和塌方事故的关系进行了相关性分析。结果表明:80％以上的塌方发生于急剧变形段,13％发生在稳定变形段,只有7％左右的塌方发生在流变段。其中Ⅳ类和Ⅴ类围岩在3个阶段都可能发生塌方,Ⅲ类围岩则很少在流变段发生塌方。Ⅰ类和Ⅱ类围岩则基本不会发生较大规模的塌方。对深入了解隧道围岩的变形规律,为隧道灾害防治、选择恰当的支护时机和支护方式很有意义。 相似文献
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为确保基坑变形的高精度预测，基于基坑现场变形监测成果，先利用ICEEMD-ICA准则进行数据处理，即将变形数据分解为趋势项和随机项，再通过ISFLA-RVM-GRNN模型实现其组合预测。最后，再引入若干传统预测模型进行类似预测，通过预测结果对比，验证本文组合预测思路的合理性。实例分析表明：ICEEMD-ICA准则能实现基坑变形数据的合理分解，其分解能力要优于传统分解模型，且在5个监测点的预测结果中，ISFLA-RVM-GRNN模型的预测精度较高，预测结果的平均相对误差间于1.97%～2.07%。经外推预测，得基坑变形趋于稳定方向发展。同时，通过不同模型预测结果的对比性验证，得出ISFLA-RVM-GRNN模型相较传统预测模型具有更优的预测效果，验证了其构建思路是合理有效的。 相似文献
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为准确掌握地铁盾构近接施工的风险等级,以近接既有隧道施工断面的地表沉降变形监测成果为基础,先分析研究其变形规律,再利用累计变形判据和变形速率判据实现近接施工的风险等级评估。实例分析表明:在近接施工段,地表变形具波动起伏特征,最大沉降量已达27.22 mm,说明近接施工对周围土体的扰动影响较为显著,但就现状变形而言,累计沉降量及变形速率均在预警值范围以内;同时,在近接施工风险等级评估过程中,各类风险判据的评估结果是不同的,侧面说明了近接施工风险评估判据应具多样性,且通过计算,得不同监测点的综合风险等级也存在一定差异,风险等级间于Ⅱ级~Ⅲ级,按不利原则,综合确定近接既有隧道段的施工风险等级为Ⅲ级,需提高监测频率,以切实保证施工安全。本次研究为合理评价近接施工风险等级提供了一种新的思路。 相似文献
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公路隧道洞口段地质水文条件复杂,洞预埋深浅,围岩自承能力差,在施工中容易出现滑坡、塌方和大变形等情况。本文通过实际的工程设计和施工实践,提出了公路隧道洞口段设计需要着重考虑的因素及技术措施。其中包括不同地质地貌条件下洞门位置的确定、地表加固的作用和方法、洞口边仰坡开挖和加固、超前支护设计等。综合考虑隧道洞口段的各种自然条件,合理运用相应的技术措施,能够保证施工安全和工程质量,并可以节约工程造价。 相似文献
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为合理实现炭质板岩隧道的大变形分级,以木寨岭隧道大变形段五个监测断面的监测成果为基础,利用极限位移准则实现其现状分级,利用递进优化思路构建隧道大变形预测模型,并根据外推预测结果的速率均值实现大变形发展趋势分级。结合隧道大变形的现状分级和发展趋势分级结果,开展隧道大变形发育程度的综合评价。实例分析表明：在大变形现状分级过程中,不同位置处的大变形等级存在一定差异,其中,以DK180+960 m断面的大变形程度相对最为严重,属Ⅴ级-极严重,其余四个断面的大变形等级为Ⅳ级-严重;通过发展趋势分级,得DK180+940 m断面和DK180+960 m断面的大变形发展趋势等级为2级,其余三个监测断面属1级,均具持续增加趋势,趋于不利方向发展。结合前述大变形现状分级和发展趋势分级结果,综合得出DK180+960 m断面的大变形最为不利,其次是DK180+940 m断面,其余三个断面的大变形程度相似。因此,可根据断面的大变形综合评价结论来制定具有针对性的防治措施,以达到优化现场防治措施的目的。 相似文献
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隧道塌方段施工方案优化及效果评价 总被引：2，自引：0，他引：2
对于隧道塌方地段,选取合适的施工方案是关键问题。结合乌竹岭隧道塌方工程实际条件,采用非线性有限元方法对两种施工方案进行模拟分析。计算结果表明,双侧壁导坑施工方案相对于上弧形导坑施工方案,能够更好地控制围岩位移、改善其受力状况、减小初期支护受力,且围岩破坏区范围较小,可见双侧壁导坑施工方案更适合于隧道塌方段的施工。通过现场监控量测分析,隧道断面净空收敛变形和拱顶下沉稳定速度较快,最终变形值较小,隧道主体稳固,没有任何变形,说明所选处治方案对抑制隧道塌方段效果良好 相似文献
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为合理评价基坑在施工过程中的危险性潜势等级,以武汉洪山地铁站基坑变形监测成果为基础,通过改良的互补集成经验模态分解进行变形数据的分解处理,利用基坑变形的极限位移值和预警值构建相对判据,根据变形预测和M-K分析构建绝对量判据和趋势判据,以此进行基坑变形潜势分级。结合危险性分级结果和变形潜势分级结果,提出基坑安全施工的措施建议。实例分析表明：在变形数据的分解处理过程中,MCE-EMD模型较传统分解模型的优越性明显,所得评价指标g值为2.837,具有合理分解基坑变形数据的能力。在危险性分级过程中,危险性在现状分级条件下的相对判据指标Fr的变化范围为：0.58~0.72,预警等级处于Ⅰ~Ⅱ级;危险性在最终分级条件下的相对判据指标Fr的变化范围为：0.66~0.81,预警等级处于Ⅱ~Ⅲ级。在变形潜势分级过程中,绝对量判据和趋势判据条件下的潜势等级存在一定差异,且最终潜势等级的变化范围为Ⅰ~Ⅱ级。对比两类分级成果,按照不利原则,确定现状条件下的基坑危险性潜势等级相对较低,为Ⅱ级;但随着时间持续,危险性潜势等级具有升高的趋势,可升高至Ⅲ级。因此,有必要加强监测频率,以备不测。 相似文献
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公路隧道特大塌方成因分析及综合处治方法研究 总被引：6，自引：0，他引：6
结合元磨高速公路大风垭口隧道工程在施工过程中下行线K255+283出现的特大塌方事故,论文综合分析认为该段位于断层突泥富水带且塌方发生前曾发生涌水、塌方,在此基础上提出地表与洞内处治相结合并加以洞内排水的综合处治措施,综合监测和评判结果表明,综合处治后,塌方断面附近初期支护及二次衬砌的受力及变形均未发生异常变化,有关应力和变形在经过一段时间的变化后最终趋于稳定,而且其相关变化值都在很大的允许范围内,证明处治措施不仅理论上可靠,而且现实中安全可行,对未来公路隧道施工塌方处治工作有所指导和借鉴作用。 相似文献
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Prediction of landslide displacement with step-like behavior based on multialgorithm optimization and a support vector regression model 总被引：2，自引：2，他引：0
Landslide prediction is important for mitigating geohazards but is very challenging. In landslide evolution, displacement depends on the local geological conditions and variations in the controlling factors. Such factors have led to the “step-like” deformation of landslides in the Three Gorges Reservoir area of China. Based on displacement monitoring data and the deformation characteristics of the Baishuihe Landslide, an additive time series model was established for landslide displacement prediction. In the model, cumulative displacement was divided into three parts: trend, periodic, and random terms. These terms reflect internal factors (geological environmental, gravity, etc.), external factors (rainfall, reservoir water level, etc.), and random factors (uncertainties). After statistically analyzing the displacement data, a cubic polynomial model was proposed to predict the trend term of displacement. Then, multiple algorithms were used to determine the optimal support vector regression (SVR) model and train and predict the periodic term. The results showed that the landslide displacement values predicted based on data time series and the genetic algorithm (GA-SVR) model are better than those based on grid search (GS-SVR) and particle swarm optimization (PSO-SVR) models. Finally, the random term was accurately predicted by GA-SVR. Therefore, the coupled model based on temporal data series and GA-SVR can be used to predict landslide displacement. Additionally, the GA-SVR model has broad application potential in the prediction of landslide displacement with “step-like” behavior. 相似文献
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公路隧道局部塌方洞段的围岩稳定性评价 总被引：2，自引：0，他引：2
结合某公路隧道工程,以现场地质调查和监测资料为基础,在结构面发育且可能发生大规模塌方的围岩洞段,根据现场实际统计的优势结构面产状,采用关键块体理论、非连续变形方法（DDA）首先确定围岩主要的失稳破坏模式,然后运用连续介质分析程序FLAC,在DDA方法确定的围岩实际变形破坏塌方形态的基础上进行计算分析,评价围岩的整体稳定性及加固措施的有效性。分析表明,围岩破坏的主要模式为受结构面控制的局部块体的失稳,工程开挖后围岩不会发生大变形,这与实际情况基本一致,为安全施工提供了保证。采用非连续变形方法和连续介质计算相结合的分析方法对隧道工程塌方稳定性进行研究,取得了较好的效果,研究方法和经验可为类似工程参考并借鉴。 相似文献
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This paper presents a case study of the instability mechanisms, and the excavation sequence, re-qualification and reinforcement methods adopted to pass through a short segment of a nearly 2-km tunnel built as part of a new 55-km state highway in northern Turkey. The instability problems were encountered during tunnel excavation due to the failure to recognize the fact that alteration in stress field and resulting deformation could cause dilation and increase in the permeability of claystone-shale layers and local fault gouge zones, and in turn significant reduction in shear strength. Change in natural drainage pattern and capillarity exacerbated saturation and the consequent strength reduction. The 92-m3 loose material flowed into the tunnel due to the collapse and caused 2.5 months of delay in completion of the tunnel. Longitudinal and oblique cracks observed in shotcrete were attributed to the reduction in modulus upon saturation, which caused a large cumulative deformation of approximately 110 mm at a section about 30 m behind the collapse face.
It is concluded that early detection or prediction of potentially problematic zones (via probe drilling and monitoring) in tunnelling is of paramount importance, especially through mixed or difficult ground conditions characterized by alternating layers, folding, faulting and localized zones of high water pressure. Because mechanical detection methods cannot be fully relied upon, availability of experienced personnel to predict and deal with such instability problems effectively and promptly is the best insurance for successful completion of tunnelling contracts. 相似文献
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隧道围岩压力的神经网络时间序列分析 总被引：2，自引：0，他引：2
围岩压力是隧道开挖后重要的反馈信息之一,受不确定性因素影响,围岩压力监测数据是一个不平稳的时间序列,包括趋势项和随机项。采用BP网络对不平稳时间序列进行数据拟合,处理趋势部分,利用ARMA模型处理随机部分。结合累进算法,对浙江某新建隧道围岩压力进行时间序列预测。结果表明该方法具有较高的预测精度,最大相对误差为3.73%,能够应用于工程实际当中。 相似文献