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（赵根模，姚兰予，马淑芹）Ｔｈｅｓｔｒｅｓｓｆｉｅｌｄｖａｒｉａｔｉｏｎｃａｕｓｅｄｂｙｆａｕｌｔｉｎｇａｎｄｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｆｏｒｓｅｉｓｍｉｃｒｉｓｋ￥Ｇｅｎ－ＭｏＺＨＡＯ；Ｌａｎ－ＹｕＹＡＯａｎｄＳｈｕ－ＱｉｎＭＡ（Ｓｅｉｓｍｏｌｏｇ... 相似文献
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ＴｒａｖｅｌｔｉｍｅｔｏｍｏｇｒａｐｈｙｉｎｖｅｒｓｉｏｎａｎｄｔｈｅｄｅｅｐｓｔｒｕｃｔｕｒｅｏｆｔｈｅｓｏｕｔｈｅｒｎＴｉｂｅｔＱＩＮＧ－ＴＩＡＮＬＵ１）（吕庆田）,ＭＥＩ－ＪＩＡＮＧ１）（姜枚）,ＫＡＩ－ＹＩＭＡ１）（马开义）,Ａ．Ｈｉｒｎ２... 相似文献
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The effect of magnetic field-free space on the acoustic behavior of budgerigars(Me-lopsittacus undul
《地震学报(英文版)》1998,(4)
Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｍａｇｎｅｔｉｃｆｉｅｌｄ－ｆｒｅｅｓｐａｃｅｏｎｔｈｅａｃｏｕｓｔｉｃｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｂｕｄｇｅｒｉｇａｒｓ（Ｍｅ－ｌｏｐｓｉｔｔａｃｕｓｕｎｄｕｌａｆｕｓ）ＪＩＮ－ＣＨＡＮＧＪＩＡＮＧ１）（蒋锦昌）,ＨＡＩ－ＱＩＡＮＧＪ... 相似文献
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Ｔｈｅｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｏｆｍｅａｓｕｒｉｎｇｅｑｕｉｐｍｅｎｔｆｏｒｔｈｅｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｏｆｓｅｉｓｍｏ－ｅｌｅｃｔｒｏｍａｇｎｅｔｉｃｅｍｉｓｓｉｏｎＱｕａｎ－ＸｉＺＨＡＮＧ（张全喜），Ｘｉｎ－ＭｉｎＬＩ（李新民）ａｎｄＭｉｎｇ－Ｃａ... 相似文献
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ＧｒｏｕｐｉｎｇｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｓｂｅｉｎｇｔｈｅｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｆｅａｔｕｒｅｏｆｔｈｅｓｔｒｏｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｉｎＣｈｉｎｅｓｅｍａｉｎｌａｎｄＱｉｎ－ＺｕＬＩ（李钦祖）；Ｌｉ－ＭｉｎＹＵ（于利民）；Ｊｉ－ＹｉＷＡＮＧ（王吉易... 相似文献
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ＧｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｅｆｆｅｃｔｏｆｗａｔｅｒｃｉｒｃｕｌａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｗｅｓｔＹｕｎｎａｎＭｉｎ－ＹｕＪＩＡ；（贾民育）Ｓｈａｏ－ＡｎＳＵＮ；（孙少安）Ａｉ－ＭｉｎＸＩＡＮＧ；（项爱民）ａｎｄＤｏｎｇ－ＺｈｉＬＩＵ（刘冬至）（... 相似文献
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Ｔｈｅｆｒａｃｔｕｒｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｏｆｔｈｅ１９８９Ｄａｔｏｎｇ－ＹａｎｇｇａｏｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｅｑｕｅｎｃｅＳｉ－ＣｈａｎｇＺＨＡＮＧ（张四昌），Ｇｕｉ－ＬｉｎｇＤＩＡＯ（刁桂苓）ａｎｄＬｉ－ＭｉｎＹＵ（于利民）（Ｓｅｆｒｍｏ... 相似文献
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ＰｒｏｃｅｓｓｏｆｓｏｕｒｃｅｄｙｎａｍｉｃｓｏｆｔｈｅＪｉｎｇｔａｉｅａｒｔｈｑｕａｋｅ（Ｍ＝６．２）Ｘｕｅ－ＢｉｎＤＵ（杜学彬）；Ｚｈｉ－ＤｅＹＡＮ（闫志德）ａｎｄＭｉｎｇ－ＷｕＺＯＵ（邹明武）（ＥａｒｔｈｑｕａｋｅＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕ... 相似文献
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ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｓｔｒｅｓｓｆｉｅｌｄｉｎｔｈｅｓｏｕｒｃｅｒｅｇｉｏｎｏｆＴａｎｇｓｈａｎａｎｄＬａｎｃａｎｇｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓｅｑｕｅｎｃｅｓＧｕｉ－ＬｉｎｇＤＩＡＯ；（刁桂苓）Ｌｉ－ＭｉｎＹＵ；（于利民）... 相似文献
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Ｔｈｅｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｏｕｒｃｅｄｅｖｅｌ┐ｏｐｍｅｎｔｏｆｔｈｅＴａｎｇｓｈａｎｅａｒｔｈｑｕａｋｅＺＨＩ－ＲＥＮＮＩＵ（牛志仁）ＤＡＮＧ－ＭＩＮＣＨＥＮ（陈党民）ＢＩＮＧ－ＱＩＡＮＬＩ（李炳乾）Ｓｅｉｓｍｏｌｏ... 相似文献
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本文提出了一种模式识别方法————改进的连续Hamming方法(ICHAM)。它从下面两个方面对使用连续资料的Hamming方法进行了改进。 1)考虑到更为一般的样品分布情况,用方差较小的那类样品计算Hamming核; 2)改进了对Hamming核的计算方法,使之处于方差较小的这一类样品的中心。 文中还给出了ICHAM法应用于北京及邻区潜在震源判定的实例。结果表明,其效果比二值Hamming方法及原来未改进的连续Hamming方法都好一些。检验表明结果较为稳定。 相似文献
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地震前兆观测异常信号识别是前兆研究的基础,但是前兆现象的识别始终存有较大争议,从前兆观测系统,环境影响因素,观测量自身物理规律,前兆特征和数据处理方法等方面分析了前兆识别中存在的客观困难和局限性,文中提出了一些观点,希冀通过对存在问题的客观认识,寻求在当前认识水平和条件下地震前兆研究的途径。 相似文献
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含速度大脉冲的强地震动具有复杂的特性,人工提取速度大脉冲特征的方法较繁琐,故利用卷积神经网络（CNN）在图像特征自动提取方面的优势,提出基于卷积神经网络图像识别的速度大脉冲识别方法。基于美国太平洋地震工程研究中心NGA-West1数据库提供的强地震动记录,筛选出6 000条非脉冲记录和91条含有速度大脉冲的强地震动记录。采用在原始记录中加入高斯噪声和过采样的方法,使2类记录样本数量达到均衡。利用本文建立的卷积神经网络模型对2类记录速度时程图进行特征自动提取和分类识别,结果显示测试集准确率为99%,表明本文卷积神经网络模型能够自动提取速度大脉冲特征,进而复现已有结果。将本文方法与传统方法进行了对比,结果表明,对含有多个速度脉冲的强地震动记录的识别,本文方法优于传统方法,具有较高的可靠性、鲁棒性、灵活性。 相似文献
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本文关注的是高能双能X射线透视成像以及成像中物体的识别和检测,按照从单能到低能双能再到高能双能的发展脉络介绍了双能X射线DR成像技术背景,详细阐述了高能双能X射线DR成像物质识别原理方法、技术特点和针对性改进,着重讨论了该方法能够用于物质识别的本质,并介绍了该领域面临的挑战和最新进展。 相似文献
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以四川省地理环境条件为研究背景,根据相关单位提供的资料,对四川省滑坡危险性等级进行了区划研究。将地形地貌、地层岩性、断裂构造、河流水系、降雨量、地震烈度等6项作为滑坡的主要影响因素,采用模式识别方法进行滑坡危险性等级区划,对算法中所涉及到的危险系数计算公式、因子权重分析、阈值选取等进行了一系列控制试验,验证了算法的可行性以及降低算法中存在的不确定性。采用“识别率”和“改变率”2个准则来判断“分类结果作为新的训练集”,即RTS试验的收敛性,从而给出识别率高、改变率稳定的分类结果,以及能合理反映识别结果的最佳参数。通过3次逐级识别分类,将四川省滑坡危险度划分为7个等级,区划结果与实际滑坡发生情况吻合。本文方法同样适用于其它地区的滑坡危险性等级区划。 相似文献
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本文借鉴语音识别技术中的线性预测倒谱系数(LPCC系数)特征参数提取方法对地震数据进行分解,这种方法的优点是:可以获得将子波和反射系数信息分离的地震语音特征参数,对地质现象边界具有较好的描述能力,使我们可以从不同维度更细致地观察隐藏在地震数据中的地质特征.理论模型分析表明,基于LPCC系数的地震分析具有较高的地震相划分能力.实际地震资料应用表明,LPCC系数对储层特征的描述比常规三瞬属性更为细致,不同阶次LPCC系数在描述储层不同特征时也保持了内在的联系.采用K均值聚类方法对提取的12阶和24阶LPCC系数进行聚类分析,聚类结果与目的层段古地形较为吻合,较好地反映了研究区的断裂、礁滩相带、深水扇和储层的分布特征,说明在地震相分析中采用LPCC系数作为特征参数是可行和有效的. 相似文献