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顾及模糊逻辑关系的稳健估计 总被引：4，自引：0，他引：4
王新洲 《武汉测绘科技大学学报》1996,21(4):338-343
首先给出了标准化残差受粗差污染的隶属函数，进而导出了观测误差与残差之间的模糊逻辑关系，以及观测误差属于粗差的隶属函数。最后提出了顾及模糊逻辑关系的稳健估计算法。计算结果表明，顾及模糊逻辑关系的稳健估计能有效地抵制粗差的影响，并能正确地定位相差。 相似文献
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将抗差估计的思想融入到二次曲面模型粗差探测的算法中,设计出对模型误差特别是粗差具有抵抗能力的粗差探测算法。稳健初值的选权迭代法即为抗差估计的一种,首先是通过线性规划的单纯形解法来计算观测值的残差,然后再根据残差和有关的参数,按所选择的权函数,计算每个观测值的权,经过迭代计算求得观测值的残差。通过实例证明,具有稳健初值的选权迭代法具有较强的稳健性和粗差探测能力。 相似文献
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在观测值中加入粗差，粗差的影响可以通过调整观测值的权加以消除，对含有粗差的观测值利用稳健估计处理后的平差结果应与加粗差前的利用最小二乘原理处理的平差结果一致，依据这样的思想，本文利用间接平差函数模型，借用经典最小二乘原理，推导出了基于等价分析方法的稳健估计的等价权函数。 相似文献
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对ＧＰＳ载波相位观测值中的误差和偏差的模拟和修正通常难以完善，剩余的残差成份表现出高度的时空相关性。若忽略这种相关性常常会使平差中的观测值及差分点位的精度估计过高。克服这种不利影响的一种方法是在观测值的协方差模型中顾及这一时空相关性。本文针对ＧＰＳ载波相位中残余误差和偏差研究了几种获取适当的协方差函数的可能方法，并介绍了如何根据经验确定协方差函数的近似方法。 相似文献
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根据残差与真误差的Bahadur型关系,L1范估计中, 粗差几乎完全反映到相应的残差上,这就是L1范估计能正确定位粗差的原因.对L2范估计,粗差只是部分地反应到相应残差上,由此会导致粗差误判.根据L1范估计的残差及其方差, 构造了L1范估计的巴尔达检验统计量, 并讨论了L1范估计的可靠性.与L2范估计的可靠性比较,L1范估计的可靠性受多余观测的影响小. 相似文献
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最小不确定度约束下的极大可能性估计 总被引：5，自引：0，他引：5
以模糊集合理论为基础，提出了最小不确定度约束下的极大可能性估计准则、解算方法和迭代步骤。给出了新的观测值的质量标准体系。计算实例表明提出的方法是一种有效的、稳健的参数估计方法。 相似文献
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一种顾及上下文的遥感影像模糊聚类 总被引：7，自引：1，他引：7
模糊聚类是非监督分类中的一类重要方法。传统的模糊聚类方法应用于遥感影像的非监督分类时，均未考虑到邻域像元间的统计依赖关系即上下文信息。针对这一缺陷，在Markov随机场模型框架下，引入了空间隶属度概念，提出了一种顾及上下文信息的模糊聚类算法，有效地提高了聚类精度和抗噪声能力。针对需要预先指定聚类个数的问题，采用了一种兼顾类别内部紧密程度和类别之间分离程度的评价指标，用以检验聚类结果的有效性。从而找出最优的聚类个数，在一定程度上提高了聚类结果的客观性。最后通过实验验证了本文算法的有效性。 相似文献
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基于模糊算子理论的道路半自动提取 总被引：2，自引：0，他引：2
提出了一种基于模糊算子理论的道路半自动提取方法。该方法在对小比例尺影像进行Sobel边缘检测的基础上，定义了12种模糊算子表示2维道路的各种可能的结构，然后在给定道路种子点附近形成的一定范围内进行搜索，提取出道路的中心线。实验结果表明，该算法速度较快并且具有较强的鲁棒性。 相似文献
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耕地需求量预测的加权模糊-马尔可夫链模型 总被引：12，自引：0，他引：12
以耕地利用动态度为度量，利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的模糊状态区间，利用模糊集理论构建马尔可夫链状态转移概率矩阵，以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型，用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测。实验结果表明，改进后的方法较传统的预测方法更具科学性和实用性。 相似文献
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基于改进模糊统计分析模型的概念层次分类规则研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在数据挖掘和知识发现的研究过程中,往往需要对大量的数据进行概念层次分类处理,现广泛使用的方法是通过经验知识或主观判断进行处理,由于知识背景和经验层次的不同,导致不同的人对同一批数据同一问题提出不同的规则知识,加大了对规则知识进行合理性评估的难度。基于此问题,对传统的基于模糊统计分析模型的概念层次分类方法进行改进,首先,通过专家系统获取各模糊样本集,根据离散化的样本属性值及其相对隶属频率值对,进行RBF神经网络训练;然后,利用训练好的神经网络求取各模糊集的最模糊点;最后根据最模糊点获得各模糊集的区域划分,从而实现概念层次的分类处理,避免了传统方法处理过程的复杂性和主观性。 相似文献