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1.
阿克苏一次暴雪天气分析 总被引：1，自引：0，他引：1
依沙木丁 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2004,27(3):11-13
应用常规高空资料和T213物理量预报产品综合分析发生在2003年3月上旬阿克苏地区的一次强降雪天气过程天气系统演变特点及其物理量特征，指出T213物理量预报产品对大降水落区预报有很好的参考价值。 相似文献
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兰州区域气象中心暴雨增强数值预报业务系统包括资料处理，质量控制、客观分析、模式预报、图形处理及显示、评分检验和作业流程控制等。由于业务系统采用了先进的并行计算技术，同时对模式结构和部分物理过程进行了改进，使模式的分辨率得到了大幅度的提高。 相似文献
3.
针对2018年4月22日发生在湖北西部山地的一次特大暴雨过程,采用降尺度方案和显式对流参数化方案模式,开展了高分辨率对流许可尺度(3 km)的集合预报试验,并对全球集合预报(GEFS)和对流尺度集合预报(SSEF)的降水预报进行了对比评估,结果表明:(1)SSEF集合平均的雨量和落区预报均优于GEFS。(2)SSEF各成员的降水离散度分布更合理,因而具有更优的降水区间预报,其“离散度-误差关系”更优,能更好地给出预报误差的分布及其可能的大小。(3)SSEF的概率预报在所有空间尺度上均优于GEFS,且在短历时强降水上的优势更加明显。由此可见,针对此类山地暴雨过程,对流尺度集合预报相对于全球集合预报具有巨大的改进潜力。 相似文献
4.
作者对推导的Amk预报方程各项的物理意义进行详细讨论后指出:Amk预报方程完全可以代替涡度方程,用于不同纬度地区天气系统发生、发展及移动的研究和预报。其优越性在于: 1、可以认为:引起天气系统发生发展的平流动力条件,是Amk预报方程中产生项、释放项、水汽凝结速率项和效率因子变化项均为0时的特例。 2、将动力、热力的宏观物理过程同云雨凝结速率的微物理过程结合起来,有利于探讨它们间的关系。 3、给出了台风等天气系统的判据。 4、用Amk预报方程和运动方程等组成的湿空气动力学方程组进行数值积分,可望提高对低纬天气系统的发生、发展和移动的预报效果,为台风和暴雨数值预报提供了一个新的模式。 相似文献
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暴雨分级卫星云图模型和模式识别 总被引：8，自引：4，他引：8
详细分析了1982年与1998年各种暴雨过程的卫星云图，归纳出了暴雨分级卫星云图模型。对卫星云图模型进行了图象处理，提取出了卫星云图模型的纹理、结构、灰度等特征，用统计与句法相结合的方法进行模式识别，效果良好。 相似文献
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北京强雷暴的地闪活动与雷达回波和降水的关系 总被引：37，自引：3，他引：37
对2000-2001年发生在北京地区的8次天气过程进行了闪电与降水特征的统计分析，并针对两类典型暴雨和冰雹天气进行了详细的雷达、闪电特征分析。结果表明：降雨和降雹天气的地闪特性具有明显差异。降雹天气的正闪比例较大，特别在降雹前正闪频数增加剧烈。闪电通常发生在45dBZ以上的回波区，比目前“闪电在中纬度通常发生在30～45dBZ”等其他一些研究结果偏高。 相似文献
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利用2000—2017年海口常规探空资料、海南岛18个国家气象站的日降水量和欧洲中期数值预报中心再分析资料（ECMWF-Interim）,采用REOF和k-means聚类相结合的方法,对冷空气低空偏东急流（LLEJ）背景下海南岛暴雨和少雨两类天气的环流形势分别进行分类。结果表明：导致海南岛暴雨和少雨的主要环流形势分别有两种。总体上,暴雨型中的海南岛水汽输送条件以及抬升触发条件较好,而无雨型中海南岛受下沉运动控制,水汽输送条件一般。其中,暴雨Ⅰ型中海南岛低层至中高层深厚的偏东气流输送水汽和暖湿不稳定能量,较强锋面的抬升作用使不稳定能量释放导致强降水;暴雨Ⅱ型中海南岛低层（850 hPa以下）偏东气流输送水汽,南支槽和较弱锋面的抬升作用触发较强降水的发生;少雨Ⅰ型中海南岛受较强干冷空气影响,500 hPa为偏西风影响,700 hPa为反气旋环流控制,低层水汽条件差;少雨Ⅱ型中海南岛受西太平洋副热带高压环流影响为主,700—500 hPa皆位于反气旋环流中心附近,以下沉运动为主。 相似文献
8.
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夏季印度季风环流系统与我国长江上游区域性持续暴雨的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对夏季6—8月我国长江上游地区56次区域性持续暴雨过程进行了统计分析。指出它们与夏季印度季风环流系统之间存在着密切的联系。给出暴雨期间印度—孟加拉湾地区的温压场和有关气象要素分布的平均形势,计算了暴雨日雨量与其前24h气象要素的相关系数,从而说明长江上游暴雨与印度季风环流系统的相关关系,并指出主要的季风环流影响系统和关键区。 相似文献
10.
根据辽宁省沿海自动站资料,采用卡尔曼滤波方法对沈阳区域气象中心MM5中尺度数值预报产品进行解释应用,制作环渤海及邻近海域海面最大风矢量预报的技术方法,对2009年8-12月预报结果进行检验。结果表明：海上最大风矢量预报结果中风速的预报要明显好于风向的预报,其中风向预报最好的海区为黄海北部,准确率为57.3 %;风速预报最好的海区为渤海中部,准确率为64.6 %;风速误差以正误差为主,说明风速的预报值与实况值相比偏大。该方法对于环渤海及邻近海域海上风的预报效果较好,能够比较真实地反映海上风演变过程,具有预报参考价值。 相似文献
11.
分析了1998年7月21～22日连续两天发生在鄂东沿江的特大暴雨的环流背景特点和中尺度演变过程,并对其成因作了初步探讨.揭示了一种晚梅雨期特有的能把沿江东移的暴雨系统阻滞在鄂东形成持续和重复大暴雨的环流形势.结合当时的环境气流背景,讨论了大别山与鄂东南山地之间的NW-SE向河谷地形导致暴雨在夜间沿河谷产生和持续的可能机制.其中包括地形的机械和热力作用导致的中尺度环流变化,和在此情况下形成的一种长生命,强对流云系动态结构. 相似文献
12.
平台集值班信息、浏览信息、预报制作、专项制作、服务产品、资料查询、系统设置、系统帮助等8个板块。实现了对预报值班登记分析和管理;对上一级预报服务业务指导产品的浏览和分析;提供较多实用的预报工具,对提高预报服务水平将会起到很好的促进作用;提供实用的专项预报制作方法便于旗县级开展专业专项服务;提供了预报、服务产品等多种产品的制作;规范了决策服务、公众服务、专项服务的产品模式,制作产品时图文并茂;实现了历史资料的实时查询和制作图、表。通过平台的建设和实施,为业务人员提供一个更为丰富的预报、服务业务信息平台。 相似文献
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介绍了西北太平洋热带气旋(TC)频次的延伸期预报方法,比较了新构建的动力-统计和统计预报模型的预测技巧,并探讨了预报误差来源及改进方向。动力-统计预报模型是基于动力模式预测的热带季节内振荡(ISO)信号及ISO-TC生成的同期统计关系来进行预报;统计预报模型则是基于TC生成的前兆ISO信号建模预报。预报评估结果显示,动力-统计混合预报模型的预报技巧高于统计预报模型,原因在于影响TC次季节变化的前兆信号并不稳定,且随着预报超前时间迅速消散,无法提供有效且稳定的可预报源;相反地,TC生成与同期的ISO背景场显著相关,动力模式对ISO(预报因子)有较好的预报能力,因此动力-统计相结合的预报方法为TC延伸期预报提供了有效途径。虽然目前动力-统计预报模型的预报技巧可达5～6周,但仍有进一步改进和提高的空间。通过对不同类型TC预报技巧检验和误差分析,研究认为年际和年代际背景场对ISO调控TC活动的影响不可忽略,且热带外ISO信号(如罗斯贝波破碎和西风急流强度等)对TC频次和轨迹也有显著影响,这些因子为TC延伸期预报提供了潜在可预报源。 相似文献
15.
This paper proposes useful guidance on the choice of threshold for binary forecasts. In weather forecast systems, the probabilistic forecast cannot be used directly when estimated too smoothly. In this case, the binary forecast, whether a meteorological event will occur or not, is preferable to the probabilistic forecast. A threshold is needed to generate a binary forecast, and the guidance in this paper encompasses the use of skill scores for the choice of threshold according to the forecast pattern. The forecast pattern consists of distribution modes of estimated probabilities, occurrence rates of observations, and variation modes. This study is performed via Monte-Carlo simulation, with 48 forecast patterns considered. Estimated probabilities are generated by random variate sampling from five distributions separately. Varying the threshold from 0 to 1, binary forecasts are generated by threshold. For the assessment of binary forecast models, a 2×2 contingency table is used and four skill scores （Heidke skill score, hit rate, true skill statistic, and threat score） are compared for each forecast pattern. As a result, guidance on the choice of skill score to find the optimal threshold is proposed. 相似文献
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一次江淮流域切变綫过程的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文研究一次江淮流域切变线的生成及其各个发展阶段的結构。 关于切变线的生成原因,作者强調高原的动力及热力影响。在結构方面,作者指出,切变綫附近鉛直环流的形式、切变线附近气象要素的分布以及低空鋒区的加强,相互之間有着密切联系.鉛直环流的加强,造成了低空鋒区的加强。当这个环流圈相对于鋒面的位置有变化时,鋒面的性貭,也就有不同。在切变线的上升运动区上空,高层对流层中,可能存在一下沉运动带,因而与切变线有关的流場,至少涉及到整个对流层。 最后,作者討論了:鉛直环流对鋒面的作用、极鋒型鋒区向赤道鋒的轉变以及我国副热带夏季某些系統的性貭及其特点等問題。 相似文献
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Abstract Previous studies by Nakamura (1976) and Kirkwood and Derome (1977) have shown that the use of a relatively low vertical resolution in a numerical model of the atmosphere can lead to a poor representation of the forced stationary planetary waves. In the present study the consequences of this result on short‐term numerical forecasts are investigated. This is done by performing forecast experiments using a low resolution linear β‐plane model that is initialized with data extracted from the steady forced solution of the high resolution (reference) version of the model. The deviation of the low resolution forecast from the initial state, which can be interpreted as the forecast error due to insufficient vertical resolution, is examined as a function of time. It is shown that the short‐range forecast error is dominated by a westward propagating external mode and that in time some of the eastward moving internal modes gain in importance. 相似文献
18.
David Letson Guillermo P. Podestá Carlos D. Messina R. Andrés Ferreyra 《Climatic change》2005,69(2-3):163-196
Climate and crop yield variability associated with El Niño—Southern Oscillation (ENSO) are now predictable within limits. This predictability suggests a potential to tailor agricultural management to mitigate impacts of adverse conditions and to take advantage of favorable conditions. However, improved climate predictions may benefit society only with parallel advances in our ability to use this knowledge. We show that the value that will accrue to any given actor from an ENSO phase forecast should be viewed not as a known number but instead as a random draw from a distribution, even when the forecast is always correct. Forecast value depends on the highly variable contexts in which forecasts are used. Randomness in forecast value has significant implications for choices made by forecasters, forecast users and policy makers. To show randomness, we estimate potential economic values of ENSO forecasts for agricultural producers based on two realistic assumptions: the crop prices farmers receive are uncertain; and within an ENSO phase, the actual climate is variable in ways that affect profits. The use of synthetic weather and crop price series, with crop simulation models, helps show the range and likelihood of climate forecast value. 相似文献
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20.
M. J. Best 《Theoretical and Applied Climatology》2006,84(1-3):47-55
Summary The current resolution of operational weather forecast model is not sufficient in general to explicitly resolve even the major
cities of the World. As a consequence, urban areas have traditionally been neglected in such models. The introduction of tiled
land surface models has enabled sub-gridscale landuse to be modelled, and hence has provided the opportunity to model cities
within weather forecast models. However, to date there has been little effort made within the operational weather forecast
community.
At present there is only one operational centre that explicitly resolves urban areas. This centre includes a simple urban
scheme within its mesoscale and global models, which has been shown to have a positive impact on the forecast. However, with
the recent developments within urban meteorology there are now a variety of urban schemes, which vary in their complexity
and parameter requirements, that would be suitable for operational weather forecast models. So it is likely that more operational
models, and in particular mesoscale models, will include urban areas in the near future.
With the majority of the World‘s population living in cities, the resilience of these cities to the impacts of climate change
is also becoming of increasing interest. This means that urban areas will have to be included within climate change simulations,
as well as weather forecast simulations, in the future. At present, only one climate change model has included a parametrisation
for urban areas. However, this is likely to increase if work in this area grows rapidly. 相似文献