共查询到17条相似文献，搜索用时 358 毫秒
1.
江苏盐城滨海湿地景观格局时空动态研究 总被引：9，自引：0，他引：9
利用遥感和地理信息技术,运用土地利用动态度模型、转移矩阵以及景观格局指数,对江苏盐城滨海湿地1992～2007年近15 a问景观格局动态变化过程进行定量分析.结果表明:随着沿海经济发展和对土地需求的增加,江苏盐城滨海自然景观面积下降728.09 km2,人工景观面积增加735.18 km2;碱蓬滩、芦苇滩及草滩等自然湿地景观保留率偏低,向人工景观大面积转移,斑块数量下降,平均规模缩小,总周长减少,分维数降低,野生动物栖息地空间持续萎缩,破碎化程度增大;外来物种米草面积已达144.92 km2,占据射阳河至梁垛河之间大面积泥滩,对滨海湿地生态环境产生的影响不容忽视.优势转移类型贡献率显示,近年来人类对江苏盐城滨海湿地的开发不断加强.参与区域环境改造活动强度在逐步加大. 相似文献
2.
江苏滨海湿地土地利用/覆盖变化与地表温度响应遥感监测 总被引：2，自引：0，他引：2
以Landsat TM/ETM+图像为主要数据源,提取了江苏省盐城滨海湿地土地利用/覆盖信息;基于单窗算法反演了地表温度,综合分析了1992—2009年间湿地土地利用/覆盖变化(LUCC)及其对地表温度的影响。结果表明:在1992—2009年的17 a间,江苏省滨海湿地最主要的LUCC类型是人类主导型,且以自然类型向人工类型转化最为显著;互花米草、碱蓬和芦苇等自然景观总面积减少了385.52 km2,养殖场、盐田及建筑用地等人工景观总面积增加了376.97 km2;人为干扰是湿地LUCC最主要的驱动因素。在LUCC的影响下,湿地地表温度也有显著波动,多数湿地类型都有不同层次的升温。 相似文献
3.
青藏高原是中国湿地分布较为集中的地区之一,也是全球变化的敏感区。了解青藏高原湿地分布与变化对湿地保护和全球变化研究具有重要意义。基于Landsat 8 OLI(operation land imager)数据,使用面向对象分类方法和人工解译相结合的方式得到2016年青藏高原湿地分布数据,结合2008年湿地分类数据以及高程、流域界线等辅助数据,分析了青藏高原的湿地分布现状和2008—2016年的湿地变化情况。结果表明:①2016年青藏高原研究区湿地总面积为115584 km2。其中,湖泊湿地面积为48737 km2,沼泽湿地面积为34698 km2,河流湿地面积为15927 km2,洪泛湿地面积为15035 km2,人工湿地面积为1188 km2。②2008—2016年,青藏高原湿地总面积增加3867 km2,主要表现为湖泊、河流和洪泛湿地的增加,但同时沼泽湿地减少5799 km2。③青藏高原的湿地分布与变化表现出显著的区域差异性。自然湿地的分布及面积变化集中在4~5km高程范围内,而人工湿地的变化则集中在2~4 km高程范围内;湖泊和洪泛湿地的增加集中在内流区,河流的增加及沼泽的减少集中在外流区。④青藏高原的气温和降水均呈上升趋势,与湿地总体变化呈正相关;各流域冰川面积的变化与湿地变化也具有相关性;人为因素对青藏高原的湿地变化以消极作用为主。该研究为青藏高原环境变化研究与湿地保护提供了有益支持。 相似文献
4.
近30年来河西走廊湿地变化及其机理初探 总被引：2，自引：0，他引：2
应用4个时相的卫星遥感数据,对河西走廊的湿地进行了遥感动态监测。结果表明,河西走廊1973年、1990年、2000年及2006年前后的湿地面积分别为14 132.38 km2、13 299.44 km2、12 519.88 km2和12 312.38 km2,近30 a来减少了12.88%(共1 820.00 km2),动态度为-0.39%。其中,自然湿地资源不断减少,减少速率不断加大,以沼泽湿地减少最为显著;人工湿地面积持续增加,特别是近年来增加迅速,湿地斑块数和斑块密度增加,破碎化程度加大;多样性指数和均匀度指数持续上升,各湿地类型比例差异减小,各类湿地分布趋于均匀。气温、降水、青藏高原隆升等自然因素是河西走廊湿地变化的重要原因,而人类活动加剧了这一变化趋势。 相似文献
5.
基于RS和GIS的大庆市湿地景观动态研究 总被引：6，自引：0，他引：6
根据1992,1996,2001和2003年4期遥感影像,利用遥感和地理信息系统空间分析方法,研究了1992-2003年间大庆市湿地动态变化及成因,并利用马尔可夫模型对大庆湿地未来变化趋势进行了预测.分析结果显示:①2003年大庆湿地总面积为4255.30 km2,相比1992年减少了413.35 km2,其中天然湿地面积减少显著,共减少了480.56 km2;②未来10年内大庆各湿地面积占大庆市总面积的百分比分别为,湖泊:7.862 3%、沼泽:8.633 7%、河流:0.823 3%、滩地:1.558 7%、水田:2.754 7%、库塘:0.317 4%. 相似文献
6.
黄淮海流域湿地遥感调查 总被引：1，自引：0，他引：1
基于1975年MSS、2000年ETM+以及2006年CBERS-2卫星遥感数据,对黄淮海流域1975～2006年31 a来的湿地面积变化进行了研究.调查结果表明,黄淮海流域湿地总面积在1975-2000年间呈稳步下降趋势,总面积净减了1388.50 km2;2000～2006年间,湿地面积从80762.13 km2增加到了81825.15 km2.针对黄河流域湿地表现出的逐年萎缩变化趋势分析得出:工作区内的地质背景和气候因素决定了湿地的总体分布和变化态势,而人类因素在湿地变迁的过程同样起到了至关重要的作用. 相似文献
7.
辽河三角洲滨海湿地资源时空动态变化研究 总被引：2，自引：0，他引：2
利用2000/2009年Landsat ETM/TM数据解译提取了辽河三角洲滨海湿地资源数据,建立了基于GIS的Markov预测模型,分析预测了滨海湿地资源的时空动态变化特征与演变趋势。研究结果表明,2000~2009年,辽河三角洲滨海湿地资源受到了人类活动的强烈干扰,天然湿地显著减少,以滩涂和沼泽减少为主,而人工湿地明显增加,大量的滨海天然湿地被开发为坑塘水库、养殖场、盐田以及建设用地;到2020年,天然湿地资源将急剧减少,滩涂将减少13.1%,沼泽将减少14.5%。 相似文献
8.
世界遗产地江苏盐城滨海湿地是亚洲最重要的丹顶鹤越冬栖息地之一,近几十年来,由于农业、工业、水产养殖业及城镇化等人类活动的加强,湿地系统的格局发生了巨大变化,丹顶鹤适宜生境出现急剧退化。本研究利用1989年—2019年间的多时相遥感数据对盐城滨海湿地进行分类,分析湿地系统的格局变化及丹顶鹤生境连接度的动态变化。研究结果表明,过去30年盐城滨海湿地中自然湿地呈现快速退化,其面积减少49.46%;而人工湿地面积增长69.24%,其面积增加主要通过占用自然湿地和围垦填海的方式来实现,围垦重心具有自北向南和从陆到海方向迁移的趋势。其中,作为丹顶鹤适宜生境的碱蓬盐沼和盐碱地的面积减少了489.10 km2,适宜生境面积占比从1989年19.88%降至2019年4.36%。结构连接度计算结果显示,适宜生境斑块的连接度指数从1.83下降至1.30,斑块间距离增大,破碎化加剧;而功能连接度的计算结果显示,2019年整体连接度指数和概率连接度指数均小于0.01,连接网络总体破碎,适宜生境连接网络存在于小区域范围,区域连接网络主要集中在中介度指数高的遗产地核心区和条子泥湿地,它们是丹顶鹤适宜生境的关键节点。遗产地核心区自2014年实行退耕还湿、退渔还湿等措施以来,丹顶鹤适宜生境有了很大改善。建议除了加强对现有丹顶鹤适宜生境区域的科学保护外,应加大对关键节点自然湿地的恢复力度,提高丹顶鹤适宜生境斑块间的连接度。 相似文献
9.
10.
对古浪县第二次全国湿地资源调查的技术、结果进行了系统分析,探索了研究区内湿地资源调查更新的方法,通过"天空地"协同和"互联网+"的调查更新技术全面更新研究区内湿地资源调查数据库,以全面掌握湿地资源状况。研究结果:1)古浪县第二次湿地资源调查范围内的非湿地类型面积达4 615.35 hm2,占全县第二次湿地调查总面积的59.31%。2)变更后县域内湿地资源总面积4 131.54 hm2,以河流水面、内陆滩涂、水库水面、沟渠为主要用地类型,较第二次调查湿地面积净减少3 650.25 hm2。3)"天空地"协同遥感监测技术为湿地资源变更监测提供高精度多源数据,保证了调查、监测的精度和准确性。 相似文献
11.
环渤海滨海湿地时空格局变化遥感监测与分析 总被引：10，自引：2，他引：8
基于多期Landsat TM 等遥感数据, 采用目视解译和实地样点采集相互支撑的方法, 完成了环渤海
地区2000 年、2005 年及2008 年湿地提取和分类; 运用单一类型变化率模型、区域动态度模型和动态转移矩
阵, 揭示了环渤海湿地的时空格局、变化特点和驱动机制。研究显示环渤海地区的8 类湿地中, 属于人工湿
地类型的盐场和水库坑塘面积比例大且近8 年增长速度也最快, 年均分别增加205.52 km2 和146.10 km2, 滩
地和海涂减少最明显; 环渤海地区的三大流域中, 黄河流域湿地变化最显 相似文献
12.
Assessment of Coastal Erosion Vulnerability around Midnapur-Balasore Coast, Eastern India using Integrated Remote Sensing and GIS Techniques 总被引：2，自引：0，他引：2
Adarsa Jana Amit K. Bhattacharya 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2013,41(3):675-686
Digha coastal region in the northeastern part of the Bay of Bengal is potentially vulnerable to erosional hazard. The present study assessed the coastal erosion vulnerability along this 65 km long coastal stretch located between Rasulpur (Midnapur) and Subarnarekha (Balasore) estuarine complex, which had been subjected to anthropogenic intervention. Multi-resolution Landsat satellite imagery were used for shoreline change study from 1972 to 2010. During this period, accretion was recorded updrift of artificial structures, viz, seawall, groin, pylons and jetties; while, extensive erosion was recorded in downdrift areas of these structures. Assessment was subsequently divided into four categories ranging from “high erosion” to “accretion”. Data from several sources were compiled to map landuse and human activities in the coastal zone. This map was divided into four categories, ranging from “very high capital” to “no capital” landuse. Population density map of the surrounding coastal villages was generated using census data, and divided into four categories ranging from “high density area” to “very low density area”. Subsequently, coastal erosion vulnerability was assessed by combining coastal retreat with landuse type and population density in this study area using simple vector algebraic technique. Zones of vulnerability of different magnitude (viz., very high, high, moderate, and low) have been identified. Furthermore, calculation of “imminent collapse zone (ICZ)” shows that maximum values are around artificial structures and anthropogenic activities. The coastal erosion vulnerability map prepared from this study can be used for proper planning and management of this coastal region. 相似文献
13.
14.
The part of central west coast (Maharashtra and Goa) of India has been classified and quantified for coastal wetlands using LANDSAT data of 1985-86. The classification accuracy of the maps and area estimates achieved was 84% at 90% confidence level and the planimetric accuracy at 1:2,50,000 scale was 0.3 mm. The total coastal wetland areas in Maharashtra and Goa, have been estimated to be 1567 and 115 km:2, respectively. The estuarine and backwater regions contribute 44.6% of the wetland, followed by open mudflats (32%), mangroves (8.8%) and beach/spit (7.8%). Mangroves comprised of 17 species and are dominated by Rhizophora mucronata, Avicennia officinalis, A. marina, Sonneralia alba, Excoecaria agallocha and Acanthus ilicifolius. The sand-dune flora comprised of 63 species while rocky intertidal regions harboured > 100 species of marine algae. Erosional changes have been noticed to be predominant along the Maharashtra coast while progradation of beaches is noticed in Goa. 相似文献
15.
采用TM、SPOT-5卫星遥感数据,通过建立杭州湾滨海湿地分类体系和解译标志并进行人机交互解译,完成了杭州湾1987、1995、2003和2009年滨海湿地提取和分类。研究了4期杭州湾滨海湿地的利用状况、面积,以及时空格局变化情况,研究显示:1987~2009年期间,杭州湾滨海湿地主要表现为滩涂湿地的逐年减少和库塘湿地的逐年增加;1995年之前湿地变化以自然驱动力为主,之后人类活动影响明显,对近海域、滩涂不断开发,尤以南岸为主;以杭州湾湿地公园为典型的沼泽草甸湿地得到了较好的保护。 相似文献
16.
Ninglei Ouyang Guosheng Li Linlin Cui Huajun Liao 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2018,46(4):655-666
Based on field monitoring and remote sensing extraction, this paper analyzed the landscape evolution, reclamation process and transformation characteristics in north Jiangsu coastal region since 1980 through landscape transfer analysis, landscape spatial conversion model, and landscape dynamicity model. Results indicated that natural wetland decreased while in contrast the artificial wetland increased. Natural wetland was mostly converted into mudflats, and large proportion of mudflats were subsequently exploited into aquaculture waters, and other man-made construction projects. Significant transformation ranking ahead were mudflat to aquaculture waters, Suaeda glauca to dry land, Suaeda glauca to aquaculture waters, Couch grass to aquaculture waters, respectively. The proportion of transformation caused by anthropogenic activities was up to 82%, much higher than natural succession. Coastal ecological systems were severely disturbed and destroyed largely due to wetland reclamation and resources exploitation. The results suggest that the impact of human activity on wetland ecology needs more attention. 相似文献
17.
黄河流域湿地景观时空演变格局分析 总被引：1，自引：0，他引：1
湿地景观的时空演变及其驱动因素研究是湿地生态恢复与保护的重要参考,本文利用1980—2015年7期黄河流域土地利用数据构建黄河流域湿地矢量数据集,基于景观格局指数对黄河流域湿地的时空演变特征进行定量和定性分析;采用转移矩阵对每两个时期湿地资源的转移类型和数量进行计算与分析。研究结果表明,①1980—2015年,黄河流域湿地率为3.5%,其中自然湿地率约为2.0%,即黄河流域的湿地类型以自然湿地为主。②斑块面积结果显示,黄河流域湿地总面积减少了312.74km2,表现为人工湿地增加,自然湿地减少;自然湿地中沼泽湿地呈增加状态,主要是在2005—2010年增加了979.22km2,滩地呈减少状态,减少了1218.19km2,主要发生在1990—1995年和2005—2010年。斑块密度结果显示,随着河渠和滩地受人为活动影响程度的加大,两者的斑块破碎化程度逐渐加大。最大斑块指数结果显示,水田是黄河流域的主导湿地类型,沼泽和湖泊是自然湿地中的主导湿地类型。③黄河流域湿地类型与非湿地之间转换是黄河流域景观转换的主要组成部分,其中沼泽与滩地是面积发生变化的主要湿地类型。 相似文献