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基于Web Services的地理模型分布式共享方法 总被引：1，自引：0，他引：1
设计了地理模型的语义表达方法,提出了基于Web Services的地理模型分布式共享方案.定义了地理模型服务及其发布、查找和重用的体系结构,设计了地理模型服务的功能体系.最后,构建地理模型共享门户作为验证平台.实验表明,基于Web Services的地理模型分布式共享方案可以实现网络环境下异构地理模型的有效利用和充分共享. 相似文献
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地理模型及GIS集成 总被引：4，自引：1，他引：3
地理模型是揭示地理现象的过程、结构和地理现象之间联系的概念性和本质性的表示方式。地理信息系统的发展为地理模型的应用提供了手段和工具,同时地理模型的成熟和应用丰富了地理信息系统的空间分析功能。在地理信息系统中集成地理模型的方法有外部工具型、松散整合型、系统内嵌型。 相似文献
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针对已有地理空间数据模型的不足,从人类空间认知的角度出发,探讨了基于实体的地理空间认知,设计了一种基于实体的地理空间数据模型,为复杂地理空间对象的表达提供了参考. 相似文献
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对地理信息共享行为的研究目前处于起步阶段.本文阐述了地理信息共享行为研究的必要性,提出了地理信息共享行为的概念;从社会文化理论的视角,讨论了地理信息共享行为模型化依据的理论与方法;依据这些理论,结合地理信息共享的本质特征,将宏观层面和微观层面相结合,确定了一个研究地理信息共享行为的模型,并详尽地介绍了该模型. 相似文献
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在分析累积和检验统计量的前提下,构建了短期预警模型。定义了预警模型的可得性、误警率及漏警率,提出了短期预警完备性监测算法;针对μ0=0、σ=2的模拟变形信号,计算了不同给定误警率情况下的预警阈值。研究表明,在加入陡坡变形或缓慢增长变形时,模型均能有效预警,但缓慢预警时间延迟量(即漏警率)较长,分析同时表明预警延迟仅与ARL有关。 相似文献
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滑坡灾害在全球广泛分布,严重影响人类活动和人居安全。全球卫星导航系统(GNSS)已经被广泛应用于滑坡灾害监测预警工作,但其在复杂场景监测预警中依然存在诸多技术瓶颈。本文首先综述了GNSS硬件数据采集、软件数据处理和多源融合监测等方面的研究进展,重点分析了各类GNSS滑坡监测技术优势、适用范围和存在问题;然后,从滑坡位移预测、临滑时间预报和预警实施等方面介绍了GNSS滑坡预警的技术方法;最后,在梳理复杂场景GNSS实时滑坡监测预警中面临挑战的基础上,对GNSS滑坡监测预警技术的发展趋势和研究方向提出了一些思路。 相似文献
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“轻终端+行业云”的实时北斗滑坡监测技术 总被引：1，自引：1，他引：0
对滑坡区域进行地表高精度实时三维变形监测,是实现滑坡灾害精准预警的前提。GNSS技术是目前唯一直接获取滑坡灾害实时地表三维矢量变形的手段,但GNSS应用于大范围滑坡监测存在成本高和计算能力差两大问题。本文采用物联网思维,以"云+端"的设计理念,自主研发了千元级小型化实时北斗/GNSS监测技术装备,并研制了毫米级实时监测预警云平台,成果成功应用于甘肃黑方台滑坡实时监测预警。联合成都理工大学预警系统提前40 min发出了准确预警信号,避免了人员伤亡和财产损失。安装在滑坡体上的远程视频监控首次近距离记录了滑坡灾害发生的全过程。 相似文献
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Geoffrey Blewitt William C. Hammond Corné Kreemer Hans-Peter Plag Seth Stein Emile Okal 《Journal of Geodesy》2009,83(3-4):335-343
We identify the key design aspects of a GPS-based system (and in the future, GNSS-based systems) that could contribute to real-time earthquake source determination and tsunami warning systems. Our approach is based on models of both transient and permanent displacement of GPS stations caused by large earthquakes, while considering the effect of GPS errors on inverted earthquake source parameters. Our main conclusions are that (1) the spatial pattern, magnitude, and timing of permanent displacement of GPS stations can be inverted for the earthquake source and so predict the 3D displacement field of the ocean bottom, thus providing the initial conditions for tsunami models, and (2) there are no inherently limiting factors arising from real-time orbit and positioning errors, provided sufficient near-field GPS stations are deployed. This signal could be readily exploited by GPS networks currently in place, and will be facilitated by the IGS Real-Time Project as it comes to fruition. 相似文献
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无线传感器通常用于环境监测,如气候变化、水质和监控灾害管理等。目前,灾害管理是一项十分关键和紧迫的工作,在海啸预警和预测系统方面尤为突出。本文在研制区域水文态势地理信息服务系统(RHSGISS)的基础上,为减缓灾害,研究出了海啸早期预警系统的一种本体式表达。该系统由地震监测台站、海底压力记录仪(BPR)和验潮仪等组成,其主要功用是解释复杂的多维数据。该数据由各种传感器、系统间的互操作性以及处理异构数据等生成。目前的核心问题在于将获取自海啸早期预警系统多个组件的异构数据进行融合以及提供基于Web网络的数据服务。面向特定陆表监测与应急响应任务,本文通过使用开放地理空间联盟(OGC)确定的传感器网络赋能实现(SWE)框架,构建了基于"北斗"卫星导航系统的GPNT服务体系,能为所有接入空天地一体化对地感测网环境下的用户共享互操作性和可伸缩性提供便利。本体因其功能上可以提供明确含义的信息,而成为了解决信息异质性问题的手段。本文在传感器网络数据与数据语义方面提出了一种面向服务的架构(SOA)模型,目的是要提供使用本体和Jena规范来表示更有意义的早期海啸预警系统信息。 相似文献
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大数据时代的农情监测与预警 总被引：4，自引：0，他引：4
农情信息是世界粮农组织、各国政府、粮食贸易企业以及农场管理迫切需要掌握的信息。大数据时代的农情监测与预警正在由模型驱动向数据驱动转变,大数据正逐渐成为监测与预警的核心驱动力。伴随着农情监测与预警大数据的爆炸式增长,大数据与云计算技术的发展为农情监测与预警提供了全新的技术手段。2013年以来,全球农情遥感速报系统(CropWatch)已逐步引入聚类分析、时间序列分析、关联分析、时空变化异常诊断等大数据分析方法,并应用于业务化运行的农情监测与预警中。大数据技术提升了CropWatch的数据挖掘能力,对CropWatch农情监测与预警时空尺度的拓展以及农情监测内容的精细化起到推动作用,促进了面向需求的CropWatch农情信息与预警精准云服务的发展,促成了大数据时代CropWatch农情监测与预警技术体系的升级。未来,大数据时代的农情监测与预警将逐渐向全自动化监测、实时化精准农业管理与智能化信息服务方向发展;通过众源采集技术高效低廉的获取农情观测大数据将成为未来的发展趋势;大数据技术跨领域数据挖掘的能力,使得丰富多元化的跨界信息服务将成为大数据时代农情监测与预警的主流发展方向。大数据时代的CropWatch正在向基于大数据的农情监测与预警系统全速迈进。 相似文献
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以第2代显式统计预警模型为基础,针对中山市地质条件及降雨情况,构建了满足该地区需求的统计预警模型。在此基础上叠加了地质灾害易发分区图,同时在模型计算过程中,对高程低于10 m的平原地区直接判定为无风险,减少了数据运算,实现了研究区更为精准、单元尺度更小的地质灾害分级预警。与中山市以往采用的单点监测预警效果相比,该模型针对不同的地形地貌进行分区,逐一构建小区域预警模型,得出了地质灾害预警分级图。实践表明,所提出的区域性预警方法较先前的单点预警方法定位更准确,预警等级表现更直观。 相似文献
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阐述了城市或区域范围内早期预警协作和预警联合发布的必要性,以及系统的具体设计思路,包括当前城市灾害预警应用现状分析,城市预警数据管理、系统应用设计,系统应用创新三个方面,最终通过城市预警信息融合和共享,来应对解决宽泛而又错综复杂的各类城市灾害问题,拓展应急协作工作的信息广度,提升公众防范的精细化服务水平。 相似文献