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1.
《东北石油大学学报》2020,(4)
针对分布式电源并网对配电网系统的影响,以电压质量和网络损耗为目标解决分布式电源并网的规划问题,将其转化为多目标寻优模型,采用GPC算法实现目标优化。为解决GPC算法在求解非线性约束时的失效性问题,将遗传算法与GPC结合形成GA-GPC改进算法,将有约束广义预测控制性能指标优化的极小值问题转化为遗传算法优化的极大值问题,经过遗传迭代计算得到满足约束的最优控制量。IEEE33节点系统仿真结果表明,采用GA-GPC改进算法可以优化分布式电源并网配置,加强分布式电源并网时系统的稳定性,兼顾提高各节点电压并有效降低网络损耗。 相似文献
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人工蜂群算法及其在土地资源优化中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
设计了应用于土地资源优化的人工蜂群算法,实现了将人工蜂群算法应用于土地资源优化问题;解决了ABC算法应用于多目标优化的两个难题:过早老化的问题和收敛速度慢的问题;以许昌市为例,进行多目标土地利用优化配置应用研究。研究结果表明:优化模型得到的土地利用格局、算法的适应度和收敛速度的均有明显提高。 相似文献
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基于改进熵权DEA-TOPSIS模型的乡村国土综合整治格局优化 总被引：1，自引：0，他引：1
针对国土综合整治时空格局优化的多目标量化问题,以空间脆弱性和时间迫切性为切入点,构建以目标功能为主线的乡村社会-生态系统脆弱性和迫切性评价指标体系,采用改进熵权DEA模型开展脆弱性效率评价和改进熵权多因素综合模型进行迫切性评价;在此基础上,采用层次目标分解法和主导问题归因法构建“业态兴旺、形态优化、生态宜居和综合复兴”4种国土综合整治多目标格局优化方案,采用改进熵权TOPSIS分析法开展多目标最优决策定量分析,以期从有限多目标系统优选和排序视角识别和划分国土综合整治多目标时空格局类型,实现对乡村国土综合整治多目标格局优化体系构建的目的。研究以上海市青浦区184个行政村为例进行实证,研究结果表明：改进熵权DEA模型能有效克服多行政村高度关联造成的结果偏大问题,提高了空间适宜性的应用精度;改进熵权TOPSIS模型能较为准确地划分国土综合整治的多目标格局优化方案,细化各最优方案间的异质性;2018年青浦区社会-生态系统脆弱性均值表现为社会子系统脆弱性（0.605）>经济子系统脆弱性（0.577）>生态子系统脆弱性（0.549）,社会子系统脆弱成为影响该区脆弱性的重要原因;行政村社会-生态系统脆弱性空间上呈现由中部向南北递增变化趋势;而村域国土综合整治迫切性空间团聚状分异显著,其值域范围为[0.435, 0.785],农业产业整治迫切性最大;针对脆弱性-迫切性多目标构建的4种多目标方案决策评价结果,将该区国土综合整治时空格局优化类型划分为16种。该研究结果丰富了乡村地理学理论,可为乡村区域治理、乡村振兴和区域可持续发展提供决策依据。 相似文献
4.
针对小波神经网络存在的局限性,采用粒子群算法对小波神经网络进行优化,并在此基础上建立GPS高程异常值的拟合模型.为了避免粒子群算法陷入局部极小值和收敛速度慢等问题,采用惯性权重非线性递减和自适应学习因子相结合的策略对粒子群算法进行改进,从而提高模型的训练精度.以某矿区实测GPS数据为例,对所建模型的拟合性能进行验证.结... 相似文献
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免疫进化算法是在现有进化算法的基础上发展起来的一种新的优化算法,其具有许多独特的性能.把该算法应用于排放口最优规划,结果表明:免疫进化算法不仅取得了良好的应用效果,而且成功地解决了此类问题中存在的非线性目标函数、约束条件过于复杂、"维数灾"等问题. 相似文献
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地理学正在经历“剧变”时代,愈发强调决策支持。地理决策过程中往往涉及众多因素,需要通盘考量不同因素、权衡利弊,并提出最优方案,是典型的多目标优化过程。数学领域的多目标优化算法因而在地理决策中具有广阔的应用潜力和重要意义,其最新进展是地理学中新方法、新工具的重要来源。本文综述了多目标优化领域最前沿、最流行的算法代表“非支配排序遗传系列算法”（Nondominated Sorting Genetic Algorithms,NSGAs）,对其三代不同算法的原理、适用性进行对比,并综述了这些算法在地理决策领域的应用现状、改进方法、问题与局限。研究发现：在三代算法中,NSGA-Ⅱ因其在计算复杂性和使用场景方面的优势在地理决策中最为流行;NSGA-Ⅲ对建模要求较高,尚未得到广泛关注。在地理决策的各领域中,水资源管理领域是NSGA算法应用最多、最成熟的领域,该领域的问题建模和在NSGA算法中融入局部搜索的经验值得其它领域借鉴和推广;土地利用规划领域提出了较多的NSGA改进算法,为更好地融合NSGA算法进行地理决策树立了典范。未来研究中,可通过凝练行业共性问题、构建通用优化模型降低NSGA算法的应用门... 相似文献
7.
针对传统重力基准图制备中插值算法多、算法选择费时费力的实际,重点研究在局部重力场下插值算法的快速优选问题。结合长期制图的统计数据,利用层次分析法确定权值,并定义了算法优选量化系数--优选度,实现对不同插值算法的快速初步遴选。结果表明,该算法切实提高了特定条件下重力基准图插值算法的选取速度。 相似文献
8.
通过多目标智能优化算法研究微震震源定位存在的模型组合合理性未阐明、易陷入局部最优解、定位结果波动性较大等问题。为解决这些问题,首先在到时差模型与到时差商模型基础上设计4个不同的微震震源定位数学模型,两两组合构建6个多目标优化定位模型;再设计3组基于不同台网形状(三维多面体、二维长方形、一维直线型)的微震震源正演仿真实验和1组工程数据验证实验,并引入多目标蚁狮优化(multi-objective ant lion optimization,MOALO)算法求解这些模型;最后采用多个统计指标评判各个模型组合定位效果的优劣。结果表明,数学模型组合(TDA-P1,TDQA)结合MOALO算法的多目标优化定位策略能够得到较高的微震震源定位精度,且模型稳健性较好,优于其他模型组合和传统多目标定位方法,在微震监测领域具有一定的应用价值。 相似文献
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提出了一种基于聚类分析和Kalman 滤波相结合的多传感器航迹起始算法.根据多传感器同一时刻对同一目标的观测值在空间呈团状的特征,运用聚类的方法解决数据融合问题.采用一种改进的粒子群(PSO)优化算法对多传感器观测数据进行聚类,结合聚类中心和目标预测值,应用Kalman滤波器估计目标状态,从而实现航迹起始.实验结果表明,该方法有效. 相似文献
11.
将有限单元和可变容差法相结合，将几何参数的反分析归结为一个带约束条件的非线性优化问题。应用此模型也可反分析材料力学参数和边界荷载。两个算例表明了模型的良好性能。 相似文献
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伺服系统大多是非线性系统,难以对其建立准确的控制模型,其位置、和速度检测信号易受干扰,而小波网络具有多分辨率特性和任意逼近能力。利用其非线性映射能力对系统的输入输出关系进行模拟,将小波网络和模糊规则结合对系统的位置和速度进行辨识,动态调整网络的权值W和模糊规则,将非线性映射的问题转化为求解系统最优解,从而产生一种新的系统辨识方法,并以永磁伺服系统为例,设计了辨识的结构模型和策略,实验表明该算法可以达到较高的系统控制要求。 相似文献
13.
监测网的精度是通过它的网形和观测方案来实现，因而研究设计合理的观测网形和观测方案有很重要的意义。针对以往一、二类设计分开单独进行解算不可能求得整体上最优，提出了非线性一、二类同步设计的新方法。该方法将一、二类设计的决策变量在一个模型中解算，可获得整体最优解。 相似文献
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经济区域内支线机场选址模型 总被引：1，自引：0，他引：1
程小慷 《成都信息工程学院学报》2007,22(3):407-409
当以城市群所组成的特定经济区域,其航空运输需求量足以达到一个适当规模的支线机场发展所需的业务量时,发展航空运输是必需的.在根据布局选址原则经验比选备选场址的基础上,以获得最佳经济效益为目标建立支线机场选址模型,并探讨参数确定和计算步骤,可用于机场选址的优化决策. 相似文献
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针对多项式模型拟合的参数求解问题，依据最优化方法理论，将其转化为有约束的非线性规划问题进行求解，采用最速下降法进行迭代，从而在不线性化的情况下解决非线性问题。首先通过分析外点法的罚因子、目标函数和迭代初值，说明对外点法改进的合理性；再通过算例，说明该方法的可行性，并与常规方法比较，显示出其精度高、多解性等优点，为研究非线性模型空间数据处理理论提供一种新的思路。 相似文献
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17.
郭东屏 《地球科学与环境学报》1988,(3)
本文根据流体动力弥散理论,按照地下水中溶质局部质量守恒原理,采用非线性基函数,导出了求解流体动力弥散问题的一种新的数值法,即等参数溶质质量均衡有限元法。该法与采用同样非线性基函数的等参数里茨(Ritz)法或伽辽全法相比,具有物理意义明确、能准确反映局部质量均衡关系、计算公式简单和易于应用等优点。 相似文献
18.
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19.
王玉春 《成都信息工程学院学报》2009,24(1)
为分析具有高非线性强度下的偏微分方程的初值问题,简化变量分离等方法带来的繁杂计算,研究了一类完全非线性Sine-Gordon方程以及它的近似方程(在|up|很小的情况下),经过适当的函数变换,运用改进的Ado-mian分解法解决了一些特殊情况下它们的初值问题,结合Talyor级数展开式,得到了一些精确解:扭结解(kink)、紧孤子解(compacton)、多重紧孤子解、compacton-kink解.另外运用线性化的方法结合不同形式的解得到它们一些更加丰富的新形式的精确解. 相似文献
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This paper considers the optimal trajectory tracking control problem for near-surface autonomous underwater vehicles (AUVs) in the presence of wave disturbances. An approximate optimal tracking control (AOTC) approach is proposed. Firstly, a six-degrees-of-freedom (six-DOF) AUV model with its body-fixed coordinate system is decoupled and simplified and then a nonlinear control model of AUVs in the vertical plane is given. Also, an exosystem model of wave disturbances is constructed based on Hirom approximation formula. Secondly, the time-parameterized desired trajectory which is tracked by the AUV’s system is represented by the exosystem. Then, the coupled two-point boundary value (TPBV) problem of optimal tracking control for AUVs is derived from the theory of quadratic optimal control. By using a recently developed successive approximation approach to construct sequences, the coupled TPBV problem is transformed into a problem of solving two decoupled linear differential sequences of state vectors and adjoint vectors. By iteratively solving the two equation sequences, the AOTC law is obtained, which consists of a nonlinear optimal feedback item, an expected output tracking item, a feedforward disturbances rejection item, and a nonlinear compensatory term. Furthermore, a wave disturbances observer model is designed in order to solve the physically realizable problem. Simulation is carried out by using the Remote Environmental Unit (REMUS) AUV model to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. 相似文献