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1.
气象学中应用SVD方法的一些问题 总被引：3，自引：0，他引：3
综合介绍了近几年国外对ＳＶＤ理论的研究成果。指出ＳＶＤ方法不可能完全正确地揭露两个场耦合相关模态。使用与解释这种方法的结果时必须非常小心。 相似文献
2.
ENSO对亚洲夏季风环流和中国夏季降水影响的诊断研究 总被引：26，自引：2，他引：24
文中以ＳＶＤ分析技术为基础,发展了一种用以提取一个矢量场和一个标量场耦合信号的统计诊断方法——联合ＳＶＤ方法（简记为ＣＳＶＤ）,并运用ＣＳＶＤ分析了ＥＮＳＯ对亚洲季风环流系统及中国夏季降水的年际变化的影响。结果表明,在ＥｌＮｉｎｏ年,印度夏季风减弱,东亚夏季风增强;而在ＬａＮｉｎａ年,印度夏季风增强,东亚夏季风减弱。且ＥＮＳＯ对亚洲夏季风环流影响显著的区域主要在长江流域南北气流交汇区和索马里急流区,而对中国夏季降水影响最显著的区域则在江淮流域。 相似文献
3.
《中国气象科学研究院年报》1994,(1)
ＯＢＳＥＲＶＡＴＩＯＮＦＯＲＴＯＧＡ－ＣＯＡＲＥＡＮＤＲＥＬＥＶＡＮＴＲＥＳＥＡＲＣＨＬｉＪｉ（李骥），ＬｕＥｒ（陆尔）ａｎｄＤｉｎｇＹｉｈｕｉ（丁一汇）ＣｅｎｔｅｒｆｏｒＣｌｉｍａｔｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩ．ＲＥＰＯＲＴＯＮＴＯＧＡＯＢＳＥＲＶＡＴＩ... 相似文献
4.
《中国气象科学研究院年报》1995,(1)
ＴＨＥ２－ＤＮＵＭＥＲＩＣＡＬＳＴＵＤＹＯＮＴＨＥＰＲＩＮＣＩＰＬＥＳＯＦＲＡＩＮ－ＥＮＨＡＮＣＥＭＥＮＴＡＮＤＨＡＩＬ－ＳＵＰＰＲＥＳＳＩＯＮＩＮＣＯＮＶＥＣＴＩＶＥＣＬＯＵＤＳＭａｏＹｕｈｕａ（毛玉华）ａｎｄＨｕＺｈｉｊｉｎ（胡志晋）ＴＨＥ２－Ｄ... 相似文献
5.
对近３５年（１９６１￣１９９５）春季西北降水量和同期与前期冬季的北半球５００ｈＰａ高度场进行奇异值分解（ＳＶＤ）,得到了同期和前期５００ｈＰａ高度场与西北区春季降水场的高相关区域,分析两场之间的耦合关系,寻找出有预报意义的环流特征和关键区。 相似文献
6.
NINO区SST与SOI的耦合振荡信号及其预测试验 总被引：1，自引：0，他引：1
应用奇异交叉谱（ＳＣＳＡ）分析方法,提取Ｎｉｎｏ 海区各区的平均海温（ＳＳＴ）和南方涛动指数（ＳＯＩ）之间的耦合振荡信号,由此描述其年际和年代际的时变特征。基于ＳＣＳＡ,重建耦合振荡分量序列（ＲＣＣＳ）,并与回归分析相结合,对Ｎｉｎｏ 各海区平均的ＳＳＴ月际序列作短期气候预测试验。结果表明,各海区ＳＳＴ与ＳＯＩ的显著耦合振荡周期各有特色,其年际或１０ 年际变化不尽相同,从而构成了ＥＮＳＯ信号在时空演变型态上的复杂性。ＳＣＳＡ基础上的回归预报模型的预报技巧绝大部分优于ＳＳＡ－ＡＲ预报模型,实际预报试验证明效果优良 相似文献
7.
《中国气象科学研究院年报》1995,(1)
ＣＨＩＮＡＧＬＯＢＡＬＡＴＭＯＳＰＨＥＲＥＷＡＴＣＨＢＡＳＥＬＩＮＥＯＢＳＥＲＶＡＴＯＲＹＡＮＤＩＴＳＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＰＲＯＧＲＡＭＴａｎｇＪｉｅ（汤洁），ＷｅｎＹｕｐｕ（温玉璞），ＸｕＸｉａｏｂｉｎ（徐晓斌），ＺｈｅｎｇＸｉａｎｇｄｏｎｇ（郑... 相似文献
8.
ＡＳＴＵＤＹＯＦＡＮＴＡＲＣＴＩＣＳＹＮＯＰＴＩＣ－ＣＬＩＭＡＴＩＣＶＡＲＩＡＴＩＯＮＡＮＤＧＬＯＢＡＬＣＨＡＮＧＥ￥ＬｕＬｏｎｇｈｕａ（陆龙骅），ＢｉａｎＬｉｎｇｅｎ（卞林根），ＪｉｕＰｅｎｇｑｕｎ（贾朋群）ａｎｄＺｈａｎｇＺｈｅｎｇｑｉｕ（张正秋... 相似文献
9.
ＶＳＡＴ系统及其在气象通信中的应用吕东峰（陕西省气象台西安·７１００１５）ＶＳＡＴ系统是一种工作在ｋＵ频段（１１～１４ＧＨｚ）或Ｃ频段（４～６ＧＨｚ）的小型高度软件控制的甚小口径卫星通信地球站（ＶｅｒｙＳｍａｌｌＡＰｅｒｔｕｒｅＴｅｒｍｉｎａｌ）。其... 相似文献
10.
陈联寿 《中国气象科学研究院年报》1996,(1)
ＡＮＯＶＥＲＶＩＥＷＯＮＴＨＥＲＥＳＥＡＲＣＨＰＲＯＧＲＥＳＳＯＦＳＯＭＥＡＳＰＥＣＴＳＯＦＡＴＭＯＳＰＨＥＲＩＣＳＣＩＥＮＣＥＳＩＮＣＡＭＳＤＵＲＩＮＧＬＡＳＴＦＩＶＥＹＥＡＲＳＣｈｅｎＬｉａｎｓｈｏｕ（陈联寿）ＡＮＯＶＥＲＶＩＥＷＯＮＴＨＥＲＥＳ... 相似文献
11.
CCA与SVD分析方法比较研究 总被引：5，自引：0，他引：5
文中从理论分析、方法比较以及实例计算几方面,对目前气象资料处理分析中常用的CCA与SVD分析方法进行了比较,结果表明(1) 对同样的变量组X,Y分别用CCA和SVD方法进行相关分析,得到了完全不同的分析结果,CCA所得到的相关就是原始变量组之间的相关;SVD所得到的相关是组合变量L,M5"BZ〗间的相关而不是原始变量组X,Y之间的相关.理论分析和实例计算都表明,两种方法分析得到的最大相关有非常显著的差别,CCA明显比SVD要大得多,且CCA收敛快而SVD收敛慢.所以SVD不能有效地提取两组变量或两个变量场之间相关关系的主要特征,只有CCA才能最大限度地提取它们之间相关关系的主要特征.(2) CCA所得出的两变量组的变量是独立正交变量,所以通过分析CCA组合变量间的相关来表示原变量组间的相关关系是有意义的.而SVD所得到的两变量组的变量不具有独立性和正交性,信息提供重复,存在共线性,所以通过分析SVD组合变量来表示两变量组的相关关系没有CCA方法有意义.(3)CCA是在考虑了各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的关系;而SVD是在没有考虑各个变量场自身变化的情况下来分解两个变量场间的协方差关系.很显然,CCA比SVD更全面、更完整和更准确.(4)凡用SVD方法分析得到的结论,由于总可以重新应用CCA方法找到相关更好的不同结果,所以有值得进一步深讨的必要. 相似文献
12.
13.
基于PC-CCA方法的气象场资料插补试验 总被引：9，自引：3，他引：6
引入主成分典型相关分析（ＰＣ－ＣＣＡ）方法建立缺测气象要素场序列的插补模式,对区域性气象场序列（以长江流域月气温距平场为例）各种时空缺测分布型态作插补试验。结果表明,当插补场站网分布型取包含子场在内的混合站网时,建模样本量达２５年就可有最优插补精度,且性能稳定,效果优良。尤其当距平符号单一且大尺度分量占优势时,插补精度随缺测场变化很小 相似文献
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This paper clarifies the essence of the significance test of singular value decomposition analysis （SVD）, and investigates four rules for testing the significance of coupled modes of SVD, including parallel analysis, nonparametric bootstrap, random-phase test, and a new rule named modified parallel analysis. A numerical experiment is conducted to quantitatively compare the performance of the four rules in judging whether a coupled mode of SVD is significant as parameters such as the sample size, the number of grid points, and the signal-to-noise ratio vary.
The results show that the four rules perform better with lower ratio of the number of grid points to sample size. Modified parallel analysis and nonparametric bootstrap perform best to abandon the spurious coupled modes, but the latter is better than the former to retain the significant coupled modes when the sample size is not much larger than the number of grid points. Parallel analysis and random-phase test are robust to abandon the spurious coupled modes only when either （1） the observations at the grid points are spatially uncorrelated, or （2） the coupled signal is very strong for parallel analysis and is not weak for random-phase test. The reasons affecting the accuracy of the test rules are discussed. 相似文献
The results show that the four rules perform better with lower ratio of the number of grid points to sample size. Modified parallel analysis and nonparametric bootstrap perform best to abandon the spurious coupled modes, but the latter is better than the former to retain the significant coupled modes when the sample size is not much larger than the number of grid points. Parallel analysis and random-phase test are robust to abandon the spurious coupled modes only when either （1） the observations at the grid points are spatially uncorrelated, or （2） the coupled signal is very strong for parallel analysis and is not weak for random-phase test. The reasons affecting the accuracy of the test rules are discussed. 相似文献
16.
以揭示中国冬、夏季气温、降水之间的同期耦合时空特征为例,比较了SVD与MEOF分析所得主要正交模的相关关系及均衡性,论证了SVD方法在揭示两个要素场序列互相关关系上的优越性。结果表明:1) SVD的分解对象仅包含反映两种要素场相关关系的信息,而MEOF还包含了两个要素场各自的自相关信息,前者分解对象更纯粹。2) MEOF和SVD揭示的气温和降水空间耦合模态正负异常分布大致相似,但相较SVD所揭示的耦合模态,MEOF分析的冬、夏季气温、降水主要正交模存在不均衡现象,即一个主要MEOF正交模往往侧重描述两种异常要素场中的一种,这种差异在冬季尤为突出。SVD方法揭示了中国冬、夏季同期气温、降水间局域高温少降水或低温多降水是二者主要异常配置,且相关性夏强冬弱。3)比较SVD、MEOF方法同序正交模的相关系数和均衡度发现,SVD多数正交模的相关系数较MEOF的更大、更稳定,且均通过显著性检验,MEOF的冬季部分正交模相关系数未通过显著性检验; SVD主要正交模的均衡性冬季优于MEOF分析、夏季优于(第一模态)或者接近于(第二、三模态) MEOF分析。故SVD方法是揭示两要素之间耦合关系的更好方法。 相似文献
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SVD揭示的印度洋海气相互作用模态及其与中国降水的联系 总被引：1，自引：0，他引：1
利用1958-1999年6-8月平均的GISST(Global Indian Sea Surface Temperature)海表温度资料和同期850 hPa水平风场等NCEP/NCAR再分析资料,作了向量奇异值分解,并对各个模态作了相应分析,发现前两个模态可以很好地表示出印度洋海气耦合的主要部分:第1模态是印度洋海温对ENSO信号的滞后响应;第2模态反映了存在于印度洋的海-气相互作用现象,是ENSO和IOD(Indian Ocean Dipole,印度洋偶极子)的混合模态.讨论了前两个模态与中国夏季降水等变化的联系,发现印度洋海温单极模态与我国华南夏季降水存在负相关,与长江流域及其以北地区存在正相关;印度洋偶极型海温与我国降水的关系不典型. 相似文献
19.
两种四维奇异值分解同化方法的比较及误差分析 总被引：1，自引：1，他引：0
4DSVD是最近提出的一种新的资料同化方法。目前还存在一些需要解决的问题,比如如何选取样本,如何得到支撑大气吸引子的基向量以及选取基向量的个数问题等等。作者利用奇异值分解(SVD)与经验正交函数分解(EOF)两种方法来获得支撑大气吸引子的基向量,推导了基于这两种方法的4DSVD分析场的理论公式,并用简单的数值试验比较了基于这两种方法的4DSVD分析场的空间相关系数和误差,初步分析了分析场与基向量个数的关系以及与样本选取的关系和分析误差的来源及各种误差对分析误差影响的相对大小。结果表明,用SVD方法作为获得支撑大气吸引子基向量的方法得到的分析场较EOF方法稳定,分析场与基向量个数有密切关系,观测误差、模式误差和观测代表性误差是分析误差的主要来源,且其引起的分析误差随着基向量个数增多而增大。 相似文献
20.
在传统的气象资料质量控制技术中,通常利用统计方法设置控制界限,对于界限以外的资料作为可疑值被标注或作为错误值而被剔除。文中以中国1971~2000年700多基准基本站中,气温极端事件———青海托托河站1985年10月~1986年3月的极端异常月平均气温为例,介绍了极端异常气象资料的综合性质量控制方法。通过综合性质量控制与分析,即参考Metadata、邻近站检验、不同观测项目间的一致性检查,均证明托托河站1985年10月~1986年3月极端异常月平均气温资料是正确的。从而说明,利用界限控制检查出的所谓错误资料,虽然在统计学意义上很难出现,但是它有可能反映了异常极端的天气气候事件,是正确的。因此,对于极端异常的气象资料,应进一步通过综合性质量控制,分析该资料正确与否,从而保留极端天气气候事件的事实。文中最后介绍了中国1971~2000年700多基准基本站极端异常月平均气温资料的综合性质量检查结果。 相似文献