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夏季区域西风指数对中国西北地区水汽场特征影响的对比分析 总被引：11，自引：3，他引：8
利用1970—1997年NCEP／NCAR冉分析月平均资料,设计了区域西风指数。通过分析西北地区夏季的水汽输送通量散度,发现该地区水汽平流引起的水汽输送通量散度项年际变化极小,而风场辐合(辐散)引起的水汽输送通量散度项年际变化却很大,在西北地区区域西风指数较强年份风场辐合比区域西风指数较弱年份强。由此可知．两风年际变化对西北地区的风场辐合(辐散)的影响是我国西北地区水汽场年际变化的主要原因。中国西北地区;区域西风指数;水汽输送通量散度;降水 相似文献
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中国中东部区域TRMM降水产品降尺度研究及其时空特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
该研究以中国中东部区域(17°～50°N,98°～135°E)为研究范围,在前人研究基础上,根据水汽与降水之间的关系,基于MOD05水汽产品,采用偏最小二乘法,对中国中东部区域2001—2010年10 a平均TRMM3B43_V 7月降水产品进行降尺度,旨在得到空间分辨率为1 km×1 km的月降水空间分布。通过比较分析,发现该降尺度模型能大幅提高TRMM产品空间分辨率,估算结果平均相对误差为15.35%,与地面观测较接近,能体现中国中东部区域降水宏观分布趋势,且估算结果精度高于前人基于归一化植被指数(NDVI)的降尺度模型,能满足降水产品的精细化需求。 相似文献
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通过在WRF(Weather Research and Forecasting)模式中运用松弛逼近方法(Nudging)同化NCEP-FNL资料,对中国西北地区夏季3次对流降水过程进行了模拟试验,检验了模式运用谱逼近(Spectral Nudging,SN)和格点逼近(Grid Nudging,GN)方案后对研究区域内降水过程的模拟性能。结果表明:SN和GN试验相对于控制试验,模拟的降水结果更接近于站点观测。在降水落区和量级的模拟效果上都有显著提高,且SN试验所得结果优于GN试验。通过分析两个同化试验在降水时段的基本要素场(湿度、温度和风速)变化,在近地面层,GN试验模拟的风速和温度较SN试验更接近观测;但700 hPa上,SN试验中风速、风向、温度、湿度的增量场变化及分布同降水的模拟结果存在较好的对应关系。最后,从物理诊断量—水汽通量散度的空间垂直变化来看,SN试验中600 hPa和700 hPa的水汽通量散度的正负分布有效调节降水的空间分布,更逼近观测。因此700 hPa的物理量场变量增量是降水模拟效果改善的主要原因之一。 相似文献
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基于GWR模型的贵州喀斯特山区TRMM 3B43降水资料降尺度分析 总被引：1，自引：0，他引：1
基于降水与地形起伏之间的非平稳关系,结合有限的观测降水数据,利用GWR回归模型,对贵州喀斯特山区的TRMM 3B43降水资料进行降尺度和校准,最终得到空间分辨率为1 km×1 km的降水量分布数据并进行了验证。结果显示:(1)考虑地形起伏和降水空间非平稳性的GWR模型,提高了贵州喀斯特山区TRMM 3B43遥感降水资料的空间分辨率和准确度。(2)不同时间尺度的验证结果表明,在与观测降水的相关统计中,TRMM降尺度降水具有较TRMM 3B43降水更高的统计精度和更小的误差,更接近于地面观测降水;该降尺度算法在贵州降水较少的时间尺度更加接近真实值。(3)当TRMM 3B43可以被重采样的地形起伏度(RDLS)进行准确预测时,TRMM 3B43的精度是GWR降尺度算法中的主要误差源;当区域的降水与地形起伏弱相关或无关时,应考虑引入其他影响降水的空间变量来修正这一空间非平稳性关系。 相似文献
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四川暴雨过程动力因子指示意义与预报意义研究 总被引：5，自引：1，他引：4
本文利用2010年8月18~19日四川盆地西部地区一次引发了泥石流等次生灾害的暴雨天气过程的数值模拟资料及0.5°×0.5°分辨率、每6 h一次的GFS(Global Forecast Model)预报资料,结合集合动力因子预报系统中的广义对流涡度矢量垂直分量、质量散度、垂直螺旋度、质量垂直螺旋度、水汽垂直螺旋度、热力垂直螺旋度、湿热力平流参数、密度散度垂直通量、散度垂直通量、热力散度垂直通量、水汽散度通量、广义 Q 矢量散度等12个动力因子成员对此次暴雨过程进行诊断分析和预报研究,结果显示:(1)集合动力因子预报系统中的动力因子对此次降水落区诊断效果良好;(2)各动力因子区域均值随时间的变化曲线都能表现出降水区域均值随时间变化曲线双峰形态,其中,广义 Q 矢量散度、水汽垂直螺旋度、热力垂直螺旋度、质量垂直螺旋度、垂直螺旋度与降水的相关系数较大(达0.9以上),对此次降水的诊断效果较好;(3)动力因子对此次强降水过程的发展演变具有一定的预报能力。 相似文献
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1998年夏季青藏高原上东移MCS环境场特征的聚类分析 总被引：1，自引：0，他引：1
在对夏季青藏高原上中尺度对流系统(MCS)进行自动追踪的基础上,利用环境物理量场数值格点预报资料(HLAFS),运用空间聚类中的CLARANS法对东移出高原的MCS环境场进行了挖掘和分析,获得了在青藏高原地区大气低层MCS热力场(温度场、湿度场和水汽通量散度场)和动力场(涡度场、散度场和垂直速度场)的空间分布特征,从而揭示了有利于MCS形成、发展和东移出高原的动力和热力学条件。MCS环境场中的散度场、垂直速度场以及水汽通量散度场空间分布特征的变化是MCS发展、演变的重要影响因素,这为夏季青藏高原上MCS发生、发展的动力及热力学机制的研究,以及高原上MCS移动路径的预测提供了一种全新而有效的方法。 相似文献
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黄河源区未来地面气温变化的统计降尺度分析 总被引：6，自引：2，他引：4
大气环流模式(GCMs)模拟预测的气候变化情景,必须经过降尺度处理后才能得出次网格尺度上未来气候变化的时空分布细节,才能满足评估气候变化对资源、环境和社会经济等影响的需要.本文在简单介绍了目前降尺度模型的研究现状后,重点分析了统计降尺度方法的优缺点及适用性,并应用黄河源区7个站点1961-1990年的实测地区最高气温和最低气温资料,对统计降尺度模型(SDSM)的应用进行了分析和验证.首先利用SDSM建立大尺度气候要素和地面气温变量间的统计转换关系,确定模型应用的预报因子变量,然后用独立的观测资料验证模型的可靠性,最后把建立好的统计关系应用于英国Hadley中心海气耦合模式(HadCM3 SERS B2)的输出,分别生成了黄河源区7个站点未来3个时段2020s,2050s和2080s的气温变化情景.在此基础上,应用Arc/GIS的Kriging插值方法获得整个区域的气温变化情景进行分析.结果表明,日最高气温模拟值随时间推移增幅很快,3个时段(2020s,2050s和2080s)的平均气温变化情景分别为1.34,2.60和3.90℃,而日最低气温变化相对不明显,3个时段的平均气温变化情景分别为0.87,1.49和2.27℃.表现在每个季节和每个月的变化情景又各不相同,日最高气温以春季和秋季变化最显著,而日最低气温则以夏季和秋季的变化最为明显. 相似文献
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按天气学方法,对2010年6月华南—江南持续暴雨作大尺度水汽场诊断分析,同时用三重嵌套WRF中尺度模式,模拟6月19—20日"高空槽-西南涡-切变线-低空急流"系统造成的江南特大暴雨过程,并且对模拟中尺度暴雨雨带和雨团作高时空分辨率诊断分析。诊断物理量包括:可降水量、对流可降水量、水汽及云水、云冰通量和通量散度、水汽权重平均风速、凝结函数降水率等。模拟与诊断分析表明,华南江南持续性暴雨大尺度水汽场特征是,因东亚"中高纬度正距平中低纬度负距平副高偏强偏西季风槽异常活动",造成孟加拉湾和南海上空的大尺度水汽进入大陆;中尺度特大暴雨发生在上游区有暖湿急流、并处于风场辐合的"水汽+云水+云冰"(总水物质)饱和高值区;因凝结函数降水率和总水物质通量散度降水率均为风场(散度场)中垂直运动产物,模拟的凝结函数降水率随模式时空分辨率提高而逐渐逼近于模式的显式降水物理过程,当模式分辨率达到4 km,可模拟出"西南涡切变线"系统中,有凝结函数降水率为1~3 mm·min~(-1)的中尺度雨团生消;且模式大气中的云水、云冰碰并增长降水率,可用其通量散度描述,并且应与凝结函数降水率相叠加。从而表明,模拟中尺度雨带和雨团发生、发展的天气学动力因素,只能是天气系统风场,即是模式的高时空分辨率散度场决定模式大气垂直运动,进而决定凝结函数降水率和总水物质通量散度降水率,它们一起构成了模式显式降水(率)。 相似文献
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动力降尺度CMIP5的2006—2035新疆夏季降水变化 总被引：1，自引：0，他引：1
评估了CMIP5 9个模式对新疆夏季降水的模拟效果,从中选取5个较好的模式结果,利用RegCM4动力降尺度再集合平均。通过对CMIP5 9个模式的评估,发现CanCM4、CMCC-CM、CNRM-CM5、HadCM3、MIROC4h对新疆夏季降水的模拟较好。进一步分析动力降尺度和集合平均结果,发现动力降尺度能更好地描述新疆复杂地形造成的降水,同时发现2006—2035年比1976—2005年新疆夏季的总体降水有所减少,存在明显的减少趋势。在空间分布上主要表现为天山山脉和其南侧降水显著减少,昆仑山山脉北缘降水显著增加,这与2006—2035年新疆东北侧500 hPa出现的位势高度正异常和与之相对应的反气旋式环流异常有关。这一环流异常造成了天山山脉上空水汽的显著辐散和昆仑山山脉北缘上空水汽的显著辐合。 相似文献
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Specific features of climate change in the Black Sea and on its northeastern coast for the period of 1982-2014 are investigated based on weather station data, ERA-Interim reanalysis, and satellite data on sea surface temperature. The main trends in air temperature and precipitation are revealed from weather station data and are compared with reanalysis data. The spatial peculiarities of variations in air temperature, integrated water vapor, moisture flux divergence, CAPE, and vertical velocity are analyzed. It is shown that air temperature variations on the coast highly correlate with sea surface temperature. In general, surface air temperature in the region has risen, especially in summer. Despite the increase in integrated water vapor and CAPE, no statistically significant increase was revealed for the mean amount of precipitation, for its intensity and maximum values. This fact might be associated with the moisture flux divergence increase in the region due to the intensification of large-scale downdrafts. 相似文献
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利用常规气象资料和NCEP 1°×1°再分析资料,结合自动站加密资料对2009年9月29日20:00至10月1日20:00发生在浙江东部沿海的一次东风波暴雨过程进行了分析.结果发现:0916号台风"凯萨娜"外围环流为此次东风波的形成提供了扰动作用,副热带高压的加强使得低层形成了明显的东南急流,为暴雨或强降水的发生提供了... 相似文献
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The WAMME regional model intercomparison study 总被引：5，自引：3，他引：2
Leonard M. Druyan Jinming Feng Kerry H. Cook Yongkang Xue Matthew Fulakeza Samson M. Hagos Abdourahamane Konaré Wilfran Moufouma-Okia David P. Rowell Edward K. Vizy Seidou Sanda Ibrah 《Climate Dynamics》2010,35(1):175-192
Results from five regional climate models (RCMs) participating in the West African Monsoon Modeling and Evaluation (WAMME) initiative are analyzed. The RCMs were driven by boundary conditions from National Center for Environmental Prediction reanalysis II data sets and observed sea-surface temperatures (SST) over four May–October seasons, (2000 and 2003–2005). In addition, the simulations were repeated with two of the RCMs, except that lateral boundary conditions were derived from a continuous global climate model (GCM) simulation forced with observed SST data. RCM and GCM simulations of precipitation, surface air temperature and circulation are compared to each other and to observational evidence. Results demonstrate a range of RCM skill in representing the mean summer climate and the timing of monsoon onset. Four of the five models generate positive precipitation biases and all simulate negative surface air temperature biases over broad areas. RCM spatial patterns of June–September mean precipitation over the Sahel achieve spatial correlations with observational analyses of about 0.90, but within two areas south of 10°N the correlations average only about 0.44. The mean spatial correlation coefficient between RCM and observed surface air temperature over West Africa is 0.88. RCMs show a range of skill in simulating seasonal mean zonal wind and meridional moisture advection and two RCMs overestimate moisture convergence over West Africa. The 0.5° computing grid enables three RCMs to detect local minima related to high topography in seasonal mean meridional moisture advection. Sensitivity to lateral boundary conditions differs between the two RCMs for which this was assessed. The benefits of dynamic downscaling the GCM seasonal climate prediction are analyzed and discussed. 相似文献
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采用LAPS中尺度分析模式大气资料,对2008年7月一次西南涡暴雨过程进行天气学降水运动的中尺度诊断计算与分析。诊断计算包括：可降水量、层结不稳定能量、对流可降水量、水汽权重平均风速、水汽通量散度、云水、云冰总量及其通量散度和垂直速度与凝结函数降水率等。结果表明：“西南涡-切变线”系统的暴雨发生在暖湿气团与变性冷气团之间的中尺度风场辐合上升运动区,中尺度雨团发生在层结不稳定的暖湿气团一侧。计算的中尺度垂直运动与凝结函数降水率场,降水率为暴雨到特大暴雨。计算的水汽通量辐合降水率与凝结函数降水率不会完全重合,且水汽通量辐合既可致中尺度“雨”,又可成大尺度“云”,并且云水、云冰通量辐合/辐散,可解释为它们的“正”/“负”碰并增长,而碰并增长产生水凝物增量（降水率）也促成大暴雨。因此,在凝结函数降水率场中产生的中、小尺度对流雨团,加上水汽与云水、云冰通量辐合及其碰并增长,并且借助层结不稳定能量释放和可能产生的强迫“次级环流”及水汽与云水、云冰输送,是这次“西南涡-切变线”系统造成襄樊特大暴雨的天气学成因。 相似文献
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集合动力因子对登陆台风“莫拉克”(0908)暴雨
落区的诊断与预报研究 总被引：7，自引：3，他引：4
“莫拉克”是2009年登陆我国热带气旋中影响范围最广、造成损失最大的台风.“莫拉克”带来的强降水导致台湾南部发生50年来最严重的水灾,福建、浙江等省的部分站点过程雨量超过50年一遇.因此,在台风暴雨(强降水)预报中,能否准确把握其落区就显得尤为重要.本文首先利用中尺度非静力数值模式WRF对台风“莫拉克”进行高分辨率数值模拟(三层嵌套,最高分辨率为2 km).模式较好地再现了台风中心的移动路径、强度;模拟的降水分布区域与实况也较为相符.利用再分析资料及模拟的高分辨率资料对暴雨成因进行诊断分析,表明造成此次强降水过程的水汽主要由西南季风输送,并且垂直运动旺盛,贯穿整个对流层.根据集合动力因子预报方法,运用广义湿位温、对流涡度矢量垂直分量及水汽散度通量对暴雨落区进行了诊断和预报,发现广义湿位温等值线的“漏斗状”区域与暴雨落区对应关系显著;基于NCEP-GFS每日四次的预报场资料,利用对流涡度矢量和水汽散度通量做出的降水落区预报表明,二者对降水落区均有一定的指示意义.强降水主要位于对流层中低层对流涡度矢量垂直积分量的梯度大值区附近,其时间演变与观测降水的演变具有相当高的一致性;水汽通量散度抓住了垂直运动和水汽散度这两个引发暴雨的关键因子,对降水的发生范围和强降水极值中心的判断更为准确.这三个动力因子都可以为“莫拉克”台风暴雨(强降水)落区提供信号,对台风暴雨落区具有一定的诊断和预报意义. 相似文献
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Evaluating climate change effects on runoff by statistical downscaling and hydrological model GR2M 总被引：1，自引：0，他引：1
The main purpose of this study is to evaluate the impacts of climate change on Izmir-Tahtali freshwater basin, which is located in the Aegean Region of Turkey. For this purpose, a developed strategy involving statistical downscaling and hydrological modeling is illustrated through its application to the basin. Prior to statistical downscaling of precipitation and temperature, the explanatory variables are obtained from National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research reanalysis data set. All possible regression approach is used to establish the most parsimonious relationship between precipitation, temperature, and climatic variables. Selected predictors have been used in training of artificial neural networks-based downscaling models and the trained models with the obtained relationships have been operated to produce scenario precipitation and temperature from the simulations of third Generation Coupled Climate Model. Biases from downscaled outputs have been reduced after downscaling process. Finally, the corrected downscaled outputs have been transformed to runoff by means of a monthly parametric hydrological model GR2M to assess the probable impacts of temperature and precipitation changes on runoff. According to the A1B climate scenario results, statistically significant trends are foreseen for precipitation, temperature, and runoff in the study basin. 相似文献
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This study evaluates the UCLA-ETA regional model’s dynamic downscaling ability to improve the National Center for Environmental Prediction Climate Forecast System (NCEP CFS), winter season predictions over the contiguous United States (US). Spatial distributions and temporal variations of seasonal and monthly precipitation are the main focus. A multi-member ensemble means of 22 winters from 1982 through 2004 are included in the study. CFS over-predicts the precipitation in eastern and western US by as much as 45 and 90 % on average compared to observations, respectively. Dynamic downscaling improves the precipitation hindcasts across the domain, except in the southern States, by substantially reducing the excessive precipitation produced by the CFS. Average precipitation root-mean-square error for CFS and UCLA-ETA are 1.5 and 0.9 mm day?1, respectively. In addition, downscaling improves the simulation of spatial distribution of snow water equivalent and land surface heat fluxes. Despite these large improvements, the UCLA-ETA’s ability to improve the inter-annual and intra-seasonal precipitation variability is not clear, probably because of the imposed CFS’ lateral boundary conditions. Preliminary analysis of the cause for the large precipitation differences between the models reveals that the CFS appears to underestimate the moisture flux convergence despite producing excessive precipitation amounts. Additionally, the comparison of modeled monthly surface sensible and latent heat fluxes with Global Land Data Assimilation System land data set shows that the CFS incorrectly partitioned most of surface energy into evaporation, unlike the UCLA-ETA. These findings suggest that the downscaling improvements are mostly due to a better representation of land-surface processes by the UCLA-ETA. Sensitivity tests also reveal that higher-resolution topography only played a secondary role in the dynamic downscaling improvement. 相似文献
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利用NCEP/NCAR再分析资料(0.25°×0.25°)、FY-2G卫星的黑体亮度温度(TBB)、双偏振雷达、加密自动站资料,对2019年台风“利奇马”引发浙江极端暴雨过程的成因进行分析,结果表明:(1)“利奇马”引发的浙江特大暴雨过程是一次深厚台风本体降水,具有范围广、总量大、局地雨强极端的特点,山脉地形对降水的增幅作用显著。(2)台风登陆前后850 hPa水汽通量、850 hPa辐合和200 hPa辐散都超过气候平均值3~4个标准差,异常强的动力抬升和水汽输送为此次极端降水提供了有利的背景条件,物理量的异常度可作为判断极端降水的重要因子。(3)活跃的西南季风和副高南部的偏东急流为“利奇马”提供了充足的水汽和能量。925 hPa水汽通量辐合大值区域与暴雨落区的形态和位置对应较好,且辐合强度的变化对降水量具有一定的指示意义。(4)登陆前后台风中心密闭云区范围大、结构紧实,其中有多个中尺度对流系统强烈发展且移动缓慢,是浙江东部沿海地区产生极端降水的主要原因。基于双偏振雷达的降水估测产品在短临预报中参考价值高。(5)中层的弱干冷空气和低层的强暖湿气流促进了对流不稳定层结的发展和维持,在地面中尺度辐合线和地形的强迫抬升下不断触发中尺度对流系统并产生“列车效应”,是此次过程中西北部山区特大暴雨产生的重要原因。 相似文献
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Numerical simulation of seasonal distribution of precipitation over the eastern Mediterranean with a RCM 总被引：1，自引：1，他引：0
Regional climate model (RCM) RegCM3 with 50 km horizontal resolution driven from the lateral boundaries by the data from NCEP/NCAR
re-analysis is used in a series of ten climate downscaling experiments over the eastern Mediterranean (EM) region. Results
of the experiments are characterized by seasonal precipitation patterns with notable offshore precipitation zones positioned
~50 km westward of a less intense precipitation zone over the coastal area. Atmospheric processes determining the distribution
of seasonal precipitation patterns in the EM are analyzed based on results of the RCM experiments performed. Level of success
of the model representation of the actual precipitation over the ECM appears to be depending on that of precipitation balance
over different parts of the domain. Excessive moisture convergence over a sub-area usually takes place at the expense of moisture
divergence from neighboring areas. Synoptic mechanism causing formation of the precipitation zone in the offshore zone appears
to be associated with the role of meridionally oriented atmospheric trough systems extending from Scandinavia or Siberia to
the EM during the period with rainy events. In such situations, air flows with strong northern components lead to intense
transport of cold air masses to the EM. Meeting of the cold air masses the warm and humid air over the sea surface in the
offshore zone causes formation of persistent squall lines and heavy rains there. Such processes may continue quite long as
long as the troughs are stationary. 相似文献