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采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。 相似文献
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通过对义乌市八年来森林火灾的时空分布、发生扩展条件详细的分析与研究,提出了县级森林火险分片预报办法,并建立了火险预报电脑计算程序.通过试报,正确度较高,符合预报之技术要求,收到了较好的社会、生态和经济效益,为县级提供了一套较系统的现代化森林火险预报模式. 相似文献
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统计了１９９３年１月－１９９５年４月冬半年（１１月次年４月）火险等级预报与实况等级的相关关系，着重分析了火险预报与森林火灾的关系，得到较好的结果，同时提出了对火险预报的改进意见。 相似文献
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使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。 相似文献
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内蒙古夏季森林火灾发生原因及火险等级预报 总被引：1，自引：0，他引：1
通过对近几年内蒙古东北部夏季森林火灾类型和成因的统计研究，采用相关分析和回查火灾出现前的天气过程、气象情报以及重大天气和气候现象等因子，分析引发雷击火灾的主要因素，确定夏季火险等级预报因子，并根据预报因子建立预报模型。通过回代检验，落区预报准确率达95％以上。实践证明预报系统模式准确率较高，能够提前1个月制作出夏季火险预报趋势，为防火工作提供了可靠的技术资料。试报表明结果与实况吻合较好，因此利用本模式建立的夏季火险等级预报系统，能够满足当前防火工作的需要。 相似文献
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在分析洛阳区域１９９０－１９９７年上半年火灾资料的基础上,根据火灾发生的时空分布及成因,从气象角度挑选预报火灾因子,建立了城市火险等级预报方法。 相似文献
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利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。 相似文献
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黑龙江省草原火险及其预报 总被引：2，自引：0，他引：2
根据１９８７－１９９４年的草原火灾资料，确定了草原防火期，分析了草原火灾与气象要素的关系，发现划原火灾的发生与相对湿度有较好的对应关系。将草原火险划分为５级，采用模糊数学方法建立了火险等级预报模型，再进行返青和枯萎期订正。相应的预报业务系统拟合率 相似文献
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应用红河州森林火险天气等级预报模式，对红河州1980年至2004年森林火灾与天气气候进行分析研究，研制适合红河州的森林火险天气等级预警预报系统，为公众提供更好的预报产品。 相似文献
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龙川县森林火险等级预报方法的建立及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
《广东气象》2017,(4)
选取1990—2015年龙川县森林火灾和气象数据,利用数理统计方法建立了龙川县森林火险气象等级预报模型,并运用Delphi 8.0编程工具,实现了从数据读取、处理和预报结果的自动化输出。通过对该模型进行检验,结果表明:大部分森林火灾事件发生在高等级的森林火险区域内,其中发生在4级和5级森林火险的比例为62.9%,证明该模型具有良好的预测效果,可以合理地反映龙川县的森林火险气象等级的特征,并达到业务应用的要求。 相似文献
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分析了贵州省发生森林火险的气象条件、森林火险的时空分布及主要影响天气系统，对2002年的森林火灾作出了趋势预报。 相似文献