共查询到20条相似文献，搜索用时 15 毫秒
1.
《测绘科学技术学报》2013,(5)
传统的灰度编码标志依据自身的几何及结构关系来识别编码,往往由于倾角、畸变大而识别错误;而彩色编码标志虽然增加了颜色信息,但是结构又相对复杂,也存在算法复杂、识别率较低的问题。针对上述问题,本文将标志中的颜色信息与几何信息相结合,设计了一套简单、实用且可靠性更好的彩色点分布型编码标志。该编码标志利用标志点的颜色信息能够有效简化编码标志的解码步骤,提高标志识别效率,并且能够增加编码数目。实验结果表明,该方法实现容易、识别率高,具有一定的实用价值。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
为解决相似模拟实验中相似模型变形观测中存在的自动化程度低、工作量大、精度差以及模型影像特征纹理不足、灰度单一、存在噪声等问题,本文给出利用所设计的编码标志实现对模型监测点自动识别的方案。采用设计点状编码,在传统阈值算法的基础上提出一种多层阈值模型,以最大限度地捕捉编码点。通过使用高斯优化算法对每一个编码点进行亚像素级的边缘定位,椭圆拟合求取编码点中心,然后对提取出来的编码点进行聚类。最终,利用针对数字编码标志设计的编码识别算法来自动识别聚类结果。实验结果表明,本文所给方法不受拍摄角度、光照等影响,可实现对相似材料模型自动变形观测,提高相似模拟实验数据观测自动化水平。 相似文献
7.
基于BHPF的夜间车牌图像增强方法 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了一种根据能量自适应地选取截止频率的巴特沃兹高通滤波器(BHPF)图像增强方法,解决夜间模糊车牌字符无法分割与识别的难题.由于能见度及车灯照射等影响,夜间获取的图像定位到的车牌目标模糊不清.根据图像的频谱特性,使用BHPF提取车牌字符跳变的尖锐部分;利用能量主要集中在低频部分的特点,自适应地选取滤波器截止频率;最后对定位的目标进行高频强调滤波,滤波后的目标图像二值化结果可满足字符分割的要求.通过交通卡口获取的实测图像测试证明,该方法可有效地解决夜间车牌字符无法分割与识别的问题. 相似文献
8.
9.
针对圆形有效反射区域的平面标靶拖尾点和因遮挡造成的数据缺失问题,提出一种基于RANSAC的残缺平面标靶稳健定位方法。文中采用RANSAC算法拟合标靶平面,使经过测距误差修正的反射点规整位于标靶平面;利用Givens变换将空间三维圆拟合简化为二维圆RANSAC拟合。采用两个实验分析同一平面标靶因不同遮挡对定位精度的影响。结果表明,该方法能够有效解决拖尾点和数据缺失问题,提高平面标靶定位的鲁棒性。 相似文献
10.
11.
12.
13.
一种直线特征标志的子像素定位方法 总被引：1，自引：0，他引：1
在近景摄影测量中,常常需要对直线特征的标志进行定位,而标志定位的精度会影响到整个测量的精度。不同特征的控制点标志,对应不同的识别方法,因此控制点标志的选择须根据不同的要求,进行综合研究分析。本文提出一种新的混合方法,首先采用Hough变换对直线特征标志进行直线检测,得到直线初值;然后采用灰度矩边缘直线拟合定位法,对标志点中心进行子像素定位。通过实验证明:经过Hough变换得到粗值的灰度矩边缘直线拟合定位法达到较高的定位精度,证明了该混合方法的有效性。 相似文献
14.
15.
遥感图像水体区域中因水体自身流动和波动等因素造成图像噪声,利用传统方法直接分割水体容易导致分割精度较低。为此,利用遥感图像中水体区域具有连通性强以及像素灰度值相近等特点,提出了一种利用多结构元素形态学重构边缘检测结合区域生长实现遥感图像水体分割的方法。首先将遥感图像转化为灰度图像,运用多结构元素形态学重构边缘检测,在去除噪声的同时增强水体边缘,保持水体区域边缘的较准确定位;然后利用灰度直方图自动选取种子点,确定水体区域灰度范围,利用该灰度范围内像素的均值和方差、种子点及已生长区域灰度特性作为生长准则,实现对水体区域的分割。实验结果表明,该方法能够对因水体扰动等因素导致的噪声图像进行有效分割,且水体区域分割精度较高。 相似文献
16.
17.
《武汉大学学报(信息科学版)》2010,(11)
针对目标识别和提取中多圆目标的检测问题,提出了一种基于边缘特征点聚类分析的RHT快速检测算法。实验结果表明,该方法可以在背景较为复杂的影像中快速准确地提取多个圆形目标,对于比较分散的形态较大的近圆形目标的提取也具有很大的实用价值,且具有良好的抗噪和抗干扰能力及较强的鲁棒性。 相似文献
18.
一种应用于城市区域的自适应形态学滤波方法 总被引：5，自引：0，他引：5
数学形态学滤波是从激光雷达数据中识别地面点、创建数字高程模型的一种重要方法,在应用中取得了较好的效果,但也具有一些明显不足。在分析现有方法优劣及城市地形特点的基础上,提出一种应用于城市环境的自适应形态学滤波算法。该方法采用分层识别策略：首先通过分割得到地面主体部分;之后利用正规化高度值寻找其余地面区域;最后估计地物覆盖区域地面点取值。采用三个不同分辨率、不同地形/地物特点的数据集进行了实验,结果表明该方法能有效识别地面和地物点,并解决了窗口尺寸限制、粗差误判等问题。 相似文献
19.
《测绘科学技术学报》2018,(6)
提出了一种室内无标志动态目标的视觉定位方式,采用卡尔曼滤波估计动态目标图像坐标,并利用分区定位方式对多相机视场内的动态目标进行定位,根据观测到动态目标的相机数目将多相机视场范围区域划分为单目区域、双目区域和多目区域,对不同的区域采用不同的定位方式。仿真和真实实验表明,本文算法可以达到10 cm左右的定位精度,运行效率可以达到50 ms/帧。提出的无标志动态目标定位方法具有更高的鲁棒性,基本可以满足实时性要求且定位精度较高。 相似文献