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1.
Better forecast of tropical cyclone(TC) can help to reduce risk and enhance management. The TC forecast depends on the scientific understanding of oceanic processes, air-sea interaction and finally, the atmospheric process. The TC Viyaru is taken as an example, which is formed at the end of 11 May 2013 and sustains up to 17 May 2013 during pre-monsoon season. Argo data are used to investigate ocean response processes by comparing pre-and post-conditions of the TC. Eight oceanic parameters including the sea surface temperature(SST), the sea surface salinity(SSS), and the barrier layer thickness(BLT), the 26°C isotherm depth in the ocean(D26), the isothermal layer depth(ILD), the mixed layer depth(MLD), the tropical cyclone heat potential(TCHP) and the effective oceanic layer for cyclogenesis(EOLC) are chosen to evaluate the pre-and post-conditions of the TC along the track of Viyaru. The values of the SST, D26, BLT, TCHP and EOLC in the pre-cyclonic condition are higher than the post-cyclonic condition, while the SSS, ILD and MLD in the post-cyclonic condition are higher than the pre-cyclonic condition of the ocean due to strong cyclonic winds and subsurface upwelling. It is interesting that the strong intensity of the TC reduces less SST and vice versa. The satisfied real time Argo data is not available in the northern Bay of Bengal especially in the coastal region. A weather research and forecasting model is employed to hindcast the track of Viyaru, and the satellite data from the National Center Environmental Prediction are used to assess the hindcast. 相似文献
2.
利用美国联合台风预警中心的热带气旋最佳路径数据集、美国国家海洋和大气管理局的扩展重构海表温度数据、全球海洋数据同化系统的温度、盐度数据及美国国家环境预报中心/国家大气研究中心的再分析资料, 分析了1981—2019年南印度洋热带气旋快速增强事件的气候特征和年际变率。结果表明, 南印度洋热带气旋快速增强事件产生频率呈现单峰分布, 主要产生在每年的12月至次年4月。南印度洋热带气旋增强事件的产生位置呈带状分布, 其中3个高值中心分别位于马达加斯加岛东北海域、南印度洋中部海域和澳大利亚西北海域, 这主要是由于热带气旋热潜和垂直风切变两个大尺度环境变量决定的。年际变率方面, 厄尔尼诺-南方涛动对南印度洋热带气旋增强事件产生频率的调制作用是不对称的, 厄尔尼诺年与拉尼娜年南印度洋热带气旋快速增强事件均减少, 但使其减少的物理机制不同。厄尔尼诺年, 热带气旋快速增强事件减少主要是较高的垂直风切变造成的; 拉尼娜年, 热带气旋快速增强事件减少主要是由于热带气旋热潜的降低, 而海表温度、垂直风切变和相对湿度也存在一定贡献。 相似文献
3.
采用中尺度大气模式MM5和区域海洋模式POM构造了中尺度海气耦合模式,利用该耦合模式模拟了台风Chanchu(2006)从热带低压发展到台风再逐渐衰减的全过程;再以该耦合试验作为对比试验,同时设计一个敏感性数值试验来考察海洋中暖涡对TC强度的影响。试验结果表明暖涡的存在并没有使得TC更快速增强,但抑制了TC的衰减,使得TC增强的时间延长,暖涡的存在使得TC增强,中心气压减少了15 hPa。分析表明,由于暖涡处的混合层很深,阻止了温跃层的冷水挟卷到混合层中,使得TC引起的海面降温较小,因此抑制了TC的衰减。 相似文献
4.
Naresh Krishna Vissa A. N. V. Satyanarayana B. Prasad Kumar 《Ocean Science Journal》2013,48(3):279-288
In the present study an attempt has been made to investigate the impact of salinity stratification on the SST during the tropical cyclone (TC) passage. In this context, a severe post monsoon cyclone, Sidr, (Category 4) that developed over the south-eastern Bay of Bengal (BoB) during 11–16 November, 2007 was chosen as a case study. Pre-existence of a thick barrier layer (BL), temperature inversions and a higher effective oceanic layer for cyclogenesis (EOLC) were noticed along the path of the Sidr cyclone. The analysis of available Argo floats along the Sidr cyclone track also revealed less cooling during as well as after its passage as was reported from satellite derived SST. The role of BL on Sidr induced sea surface cooling was investigated using a diagnostic mixed layer model. Model results also depict the reduced sea surface cooling during the passage of Sidr. This is attributed to the presence of BL which results in the inhibition of the entrainment of cool thermocline water into the shallow mixed layer. Climatological as well as in situ observations of tropical cyclone heat potential (TCHP) and EOLC shows that the Sidr cyclone propagated towards the regions of higher EOLC. 相似文献
5.
基于1979—2019年NCEP-DOE再分析资料、中国气象局发布的热带气旋(TC)最佳路径数据集和HadISST全球海温资料等,研究了2019年11月西北太平洋TC生成频数异常偏多的可能原因。结果表明:2019年11月西太平洋副热带高压(WPSH)强度偏强、脊线偏北,其南侧偏东气流与越赤道气流交汇形成的西北太平洋热带辐合带偏强偏北、向东延伸,为TC生成创造了低层强的辐合、高层强的辐散、小的风速垂直切变以及对流层中层充足的水汽等有利的大尺度环境条件,导致TC生成频次异常偏多、生成位置偏北偏东。采用EOF方法进行分析,发现11月东亚大槽年际变化的第二模态为南北反位相型分布,对应的第二特征向量(PC2)与WPSH脊线指数具有高度一致性,且与同期西北太平洋上空TC生成频数呈显著的正相关关系。即当11月东亚大槽北部加深而南部变浅时,对应WPSH脊线偏北,TC生成频数偏多,表明深秋季节西风带槽脊活动对西北太平洋TC生成有一定的调制作用。进一步的诊断分析揭示了北太平洋海温异常可能是造成东亚大槽经向偶极子型变异的重要因子。 相似文献
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利用印度气象局（India Meteorological Department,IMD）、国际气候管理最佳路径档案库（International Best Track Archive for Climate Stewardship,IBTrACS）提供的1982—2020年阿拉伯海热带气旋路径资料,美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction,NCEP）再分析资料,对近39 a阿拉伯海热带气旋源地和路径特征、活跃区域、频数及气旋累积能量（accumulated cyclone energy,ACE）指数的季节特征和年际变化特征进行分析,并结合环境因素,说明其物理成因。结果表明：阿拉伯海热带气旋多发于10°~25°N,65°~75°E海域,5—6月、9—12月发生频数较高且强度较强,1—4月、7—8月发生频数较低且气旋近中心最大风速均小于35 kn;频数的季节变化主要受控于垂直风切变要素;阿拉伯海热带气旋发生频数和ACE近年有上升趋势,年际变化主要受控于海面温度（sea surface temperature,SST）和850 hPa相对湿度要素。 相似文献
7.
海面温度半球间偶极子(sea surface temperature inter-hemispheric dipole,SSTID)是全球海面温度(sea surface temperature,SST)异常的重要模态之一,表现为南、北两半球间SST的反相变化。此文探究了7—11月SSTID对7—11月北半球平均热带气旋(tropical cyclone,TC)强度年代际变率的超前影响。观测分析表明,SSTID超前7—11月北半球平均TC强度年代际分量8~11 a,并在提前时间为9 a时达到最大正相关。通过海洋-大气耦合桥理论进一步分析表明,7—11月北半球TC活跃区海洋可以作为海洋桥,以SST的形式存储超前约9 a的SSTID信号。同时北半球TC活跃区大气作为大气桥将超前约9 a的SSTID信号传递到大气中,进而作用于7—11月北半球平均TC强度,该过程以TC潜在生成指数为表征。北半球TC活跃区的垂直风切变和600 hPa相对湿度的综合影响在其中起关键作用。由此建立了基于SSTID的7—11月北半球平均TC强度年代际变化预测模型,该模型表现出良好的后报性能。利用该模型对2021—2029年7—11月北半球平均TC强度预测表明,7—11月北半球平均TC强度将以持续增强为主并在2020年代末达到破纪录的强度。 相似文献
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基于1951—2018年哈德里中心海温资料、美国气象环境预报中心和美国国家大气研究中心再分析资料和第四代欧洲中心汉堡模式, 针对1994年、2018年等西北太平洋热带气旋(TC)生成异常多的年份, 研究了引起TC增加的海表温度异常(SSTA)模态及其影响机制。结果表明, 北半球热带中太平洋增暖与印度洋变冷是夏季西北太平洋TC生成频数增加的主要原因, 北大西洋负三极型式SSTA促使TC生成的进一步增加。热带中太平洋增暖与印度洋冷却在菲律宾以东激发出西风异常和气旋性环流异常。北大西洋负三极型式SSTA在我国南海、菲律宾至东南沿岸激发出气旋性环流异常。前者在西北太平洋中部, 后者在南海产生有利于TC生成的局地环境。1994年和2018年夏季热带中太平洋出现暖SSTA、印度洋为冷SSTA、北大西洋呈现负三极型式SSTA, 西北太平洋TC生成频数极端增多。近30年来, 当出现热带中太平洋增暖和印度洋冷却时, 北大西洋表现出比1989年以前更强的负三极型式SSTA, 使西北太平洋TC生成频数和北半球热带印度洋-太平洋SSTA梯度的线性相关更显著。 相似文献
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为考察海洋上层各物理量对热带气旋风应力的响应问题，本文利用海洋线性化约化重力方程组开展了解析研究，所得主要结论如下:求解该问题使用跟随热带气旋中心移动的极坐标较为方便，当热带气旋风应力在热带气旋云墙内即热带气旋眼中为静止，在云墙处及之外随该极坐标半径增加而成反比衰减时，可求得该问题在此极坐标系中的定常解析解，该解强度与风应力成正比；解的流场在热带气旋云墙内为静止，在云墙处及之外呈现有向外流出的气旋式涡旋形态，且随极坐标半径增加而衰减。在云墙之外离云墙较近处，解的切向流速大于径向流速，在更远处则反之。解的径向流与热带气旋切向风应力平衡，切向流是梯度流，流动呈水平无辐散状态。在热带气旋眼中以及云墙处，海洋上层的厚度不变，且达到最小值。从云墙向外则厚度值逐渐增加。厚度值的变化反映了密度跃层的变化，在厚度值最小处附近，跃层位置有明显抬升，这会造成跃层附近海水涌升，从而海洋上层的响应涡旋是冷性的。略去海洋上层对热带气旋移动的响应，将此移动极坐标系中的解返回到固定坐标系后，则解的空间分布形态不变，但由定常解转变为非定常解，且随热带气旋一起移动；此解最重要的物理性质是其具有准平衡性，这与非平衡的近惯性振荡与重力惯性内波有本质区别。 相似文献
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南海热带气旋纬向分布特征 总被引：1，自引：0，他引：1
根据中国气象局整编的1949~2003年台风年鉴资料,对南海热带气旋的源地、消亡地、强度、移向移速、活跃地等纬向分布的特征进行分析,旨在为南海热带气旋各纬度带的活动特征,为南海热带气旋的预报业务工作提供参考依据,并为研究工作奠定基础. 相似文献
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非绝热加热对热带气旋径向非均匀结构的影响 总被引：14，自引：2，他引：12
利用平面极坐标系下无摩擦有外源(非绝热加热)的正压无辐散方程,将热带气旋的物理量分解成环境场和扰动,进而求出了热带气旋扰动的行波解,并分析了风场(切向、径向)和重力位势扰动场的径向非均匀松紧结构.表明:这种松紧结构与热带气旋所在纬度的科氏参数(f)、热带气旋的强度(Ω)、热带气旋扰动的圆频率(ω)、热带气旋扰动在θ方向的角波数(m)有关,且不同要素的松紧结构不尽相同;同时还受非绝热加热(Q1)的影响,这种影响主要表现在使风场(切向、径向)呈内紧外松的非均匀分布. 相似文献
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A singular value decomposition (SVD) analysis is carried out to reveal the relationship between the interannual variation of track and intensity of the western North Pacific tropical cyclones (WNPTCs) in the tropical cyclone (TC) active season (July-November) and the global net air-sea heat flux (Q net ) in the preceding season (April-June). For this purpose, a tropical cyclone track and intensity function (TIF) is defined by a combination of accumulated cyclone energy (ACE) index and a cyclone track densit... 相似文献
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A case study on the cyclonic eddy generated by the tropical cyclone looping over the northern South China Sea (NSCS) is presented, using TOPEX/POSEIDON altimeter data and AVHRR sea surface temperature (SST) data.Three cases relating to the tropical cyclone events (Typhoon Kai-Tak in July 2000, Tropical Storm Russ in June 1994and Tropical Storm Maria in August-September 2000) over the NSCS have been analyzed. For each looping tropical cyclone case, the cyclonic eddy with an obvious sea level depression appears in the sea area where the tropical cyclone takes a loop form, and lasts for about 2 weeks with a slight variation in location. The cold core with the SST difference greater than 2 ℃ against its surrounding areas is also observed by the satellite-derived SST data. 相似文献
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Detection of cyclonic eddy generated by looping tropical cyclone in the northern South China Sea: a case study 总被引：7，自引：3，他引：4
A case study on the cyclonic eddy generated by the tropical cyclone looping over the northern South China Sea (NSCS) is presented, using TOPEX/POSEIDON altimeter data and AVHRR sea surface temperature (SST) data. Three cases relating to the tropical cyclone events (Typhoon Kai-Tak in July 2000, Tropical Storm Russ in June 1994 and Tropical Storm Maria in August-September 2000) over the NSCS have been analyzed. For each looping tropical cyclone case, the cyclonic eddy with an obvious sea level depression appears in the sea area where the tropical cyclone takes a loop form, and lasts for about 2 weeks with a slight variation in location. The cold core with the SST difference greater than 2℃against its surrounding areas is also observed by the satellite-derived SST data. 相似文献
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An ocean-land-atmosphere coupled model for tropical cyclone landfall processes:The multilayer ocean model and its verification 总被引：3，自引：0，他引：3
1 IntroductionA landfalltropicalcyclone (TC) alwaysbringsaboutsevere weathersuch as heavy rain and strong-wind.Currently,predictionofsuch severeweatherde-pendsheavilyontheforecasters’experience, whichisgenerally qualitative and cannotm eetthe demandsofop… 相似文献
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基于多致灾因子相似的热带气旋检索方法研究:以风暴潮-海浪灾害预评估为例 总被引：2，自引：1，他引：1
热带气旋引起的风暴潮-海浪灾害成灾频率高、致灾强度大,对我国沿海地区造成的人员和经济损失惨重。预评估阶段需要在灾前对研究区可能造成的损失等进行快速的综合判定。从历史热带气旋中检索出与目标热带气旋位置及各种致灾因子强度相似的热带气旋是快速、准确地预评估风暴潮-海浪灾害的重要方法。面向风暴潮-海浪灾害预评估,提出了一种基于多致灾因子的相似热带气旋检索方法。用于相似检索的致灾因子数据包括:从中国气象局西北太平洋热带气旋最佳路径数据集中提取并经处理得到的1949~2013年影响湛江市的112场热带气旋的路径中心点位置、中心气压、最大风速、最大风速半径及移动速度数据,112场热带气旋的模拟风场、风暴潮及海浪数据。首先,利用相似离度方法对热带气旋进行路径相似性检索;其次,利用最优相似系数方法计算中心气压、最大风速半径、最大风速、移动速度、风场、风暴潮及海浪强度指标的相似系数进行一次检索;然后,根据风场、风暴潮及海浪模拟数据的获取情况,分别基于路径-强度及风场-风暴潮-海浪综合相似性指标进行二次检索;最终给出历史热带气旋的综合相似排序。以2013年尤特热带气旋为例,利用上述方法检索了与其最为相似的5场历史热带气旋。该方法综合考虑了热带气旋路径及多种致灾因子的相似,兼顾了检索的速度及质量,是进行快速、准确的风暴潮-海浪灾害预评估的重要基础。 相似文献
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中尺度暖涡对热带气旋强度变化的影响及作用机制 总被引：1，自引：0，他引：1
基于两组理想化数值试验，对比研究了分布于热带气旋不同位置处的海洋中尺度暖涡所引发的热带气旋强度变化的时空特征。研究发现，热带气旋中心附近的暖涡对热带气旋强度有增强作用，而位于热带气旋外围的暖涡则会抑制热带气旋的发展。本研究将暖涡增强（减弱）热带气旋强度的区域称为内（外）区。随着时间的推移，内（外）区暖涡对热带气旋强度的增强（减弱）幅度逐渐减小（增大），区域范围同步减小（增大）。内区暖涡增强了热带气旋的次级环流和结构对称性、增加了海气界面热通量，同时减弱了外围螺旋雨带，进而导致热带气旋强度增强；若暖涡在外区，其对热带气旋的作用相反，导致热带气旋强度减弱。由于理想化试验中热带气旋静止不动，因此研究结果可能只适用于传播速度较慢的热带气旋。本研究结果有助于更好地理解热带气旋和海洋中尺度暖涡之间的相互作用，并通过引入热带气旋外区暖涡的影响助力提高热带气旋强度预报工作。 相似文献
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采用2010—2017年南海5个浮标波高观测资料和中国气象局热带气旋最佳路径集中的热带气旋参数, 基于前馈型误差反向传播(Forward Feedback Back Propagation, FFBP)神经网络(Artificial Neural Network, ANN)方法, 分别建立了各浮标站的台风浪高快速计算模型。研究显示, 基于热带气旋中心坐标、中心最低气压、近中心最大风速、热带气旋中心与浮标之间的距离和方位4个参数建立的神经网络模型经反复训练后, 模型输出结果可以很好地拟合观测数据, 各浮标有效波高计算值与观测值的均方根误差小于0.3m, 平均相对误差为5.78%~7.23%, 相关系数大于0.9, 属高度相关。独立测试结果显示, “山竹”( 国际编号: 1822)影响期间有效波高最大值的神经网络模型预报结果与观测值基本吻合, 相对误差为-31.06%~0.98%, 但计算的最大值出现时间和观测情况不完全一致。该计算方法可应用于热带气旋影响期间的有效波高最大值计算, 因而在海洋工程领域和海洋预报领域具有应用前景。 相似文献