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遥感影像分类中的空间尺度选择方法研究 总被引：5，自引：1，他引：4
提出了一种新的基于信息熵的空间尺度选择方法。该方法充分利用了遥感影像的多光谱信息。在这个方法中, 信息熵被用于评价影像类别可分性的定量标准; 另外影像的空间分布特征也被考虑。该方法与已有方法, 即基于局部方差的方法、基于变异函数(Variogram)的方法、基于离散度的方法, 进行了比较。TM和QuickBird两种影像被引入到评价中来。实验结果表明, 本方法能够准确地确定两种实验影像的最优分类精度所对应的空间尺度。QuickBird影像采用了面向对象的分类方法进行实验, 这表明本方法不仅适合于传统的分类方法, 同时也适用于面向对象的方法。通过比较分析表明, 本文方法明确优于已有各种方法。 相似文献
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卡尔曼滤波方法是一种高效的处理动态数据的方法。近年来,随着其应用领域的扩大,为了克服传统卡尔曼滤波方法的不足,逐渐出现了抗差卡尔曼、渐消记忆卡尔曼、自适应卡尔曼等滤波方法,本文通过对不同卡尔曼滤波方法原理的介绍,归纳总结了三种不同的卡尔曼滤波方法。 相似文献
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当前监督分类方法在利用遥感影像进行森林面积变化检测过程中不能自动完成检测,需要人工辅助进行,耗费大量人力、物力,且单一方法检测结果不够精准。对此,本文在森林资源变化特征提取的基础上,通过对当前常用分类方法的优劣性分析,将多种分类方法进行融合与优化,探讨了一种速度更快、准确率更高的基于森林特征分类及变化图斑自动提取方法。该方法实现了多种分类方法的有效融合和检测过程的自动进行,经过实际验证,该方法能够提高工作效率,检测图斑的正确率也较单一方法有了较大提高,促进了森林资源遥感监测进一步开展。 相似文献
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现有桥梁加固质量评估,到同一构件用到多种加固方法加固,而各方法权重分配研究较少.针对这种情况,提出一种确定各种加固方法权重的计算方法.首先,确定抗弯加固构件中各加固方法的配筋率计算方法;然后通过调研收集试验数据,计算出相应地配筋率与承载能力提高率;再通过MATLAB正弦函数曲线拟合出每种加固方法的配筋率与承载力提高率之间的关系;最后通过比较该构件中各种方法对承载能力提高率的贡献,确定每种加固方法的权重.将此方法运用于贵州某采用三种加固方法进行主拱圈加固的大桥加固质量评价之中,效果良好. 相似文献
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针对遥感图像厚云处理的替换方法,提出基于图像灰度梯度的去云处理方法,即通过无云图像的灰度梯度特征来对有云图像的区域进行还原处理.实验测试结果表明,基于梯度的去云处理方法不仅去云效果显著,而凡消除了传统替换方法中色彩差异较大的问题.设计了两种梯度计算方法,分别是基于比值的梯度计算方法和基于动念行梯度的计算方法.通过对这两个方法的对比分析,基于动态行梯度的去云方法是较为理想的去云方案. 相似文献
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卡尔曼滤波方法是变形监测中常用的一种方法,本文通过对获取的地铁沉降观测数据进行监测,采用经典的卡尔曼滤波方法和基于方法补偿的自适应卡尔曼滤波方法进行监测预估,通过对比发现,基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波方法能够有效地控制观测数据异常对动态系统参数估计的影响,保证了变形监测数据估计的精度。 相似文献
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本文对软件工程的系统分析传统方法和UML&UP迭代系统分析方法进行综合对比研究,全面阐述了UML&UP迭代系统分析方法的概念、特点、优点和应用方法.并以江苏省国土资源管理信息系统应用为例,就土地使用权初始登记业务,具体描述了UML&UP迭代方法、UML业务建模方法、UML概念建模方法的实际应用. 相似文献
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生产DEM的方法很多,构TIN的软件也不少,每种方法既有优点也有不足之处。综合不同软件及方法的特点,提出了一种混合DEM的生产方法。 相似文献
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分析了经典多属性决策方法TOPSIS应用于空间信息的决策问题的局限性:缺乏求解空间信息的决策属性的理想解的方法,且难以获取空间信息的决策属性的效用度。针对该问题,引入区间分析的方法,对TOPSIS方法进行了扩展,提出了基于E-TOPSIS方法的分发决策算法。实验结果表明,基于E-TOPSIS方法能很好地进行空间信息智能分发决策。 相似文献
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对MapInfo系统中线状要素光滑的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
根据地理线状要素的特征,针对MapInfo系统中线状要素光滑方法的不足,提出新的光滑方法,并对这几种光滑方法进行对比分析和优化,验证方法的可行性和有效性. 相似文献
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基于非监督评价方法框架,采取"粗估计+精确定"的融合策略,提出了一种高空间分辨率遥感数据最优分割结果确定方法.实验结果证明,该方法具有较好的适用性和有效性.与现有非监督评价方法相比,所提出方法的影像最优分割结果更加精确,同时,该方法整个操作过程不需要人工干预,实现了影像最优分割结果确定的完全自动化. 相似文献
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针对高分辨率光学卫星影像线段断裂问题,基于不同方法线段提取结果优势互补的思想,提出一种简单的线段融合方法。首先,从边缘提取、边缘跟踪入手,对不同方法试验结果进行对比分析,以此验证融合不同方法线段提取结果的必要性;其次,选取边缘提取、边缘跟踪差异性较大的两种线段提取方法作为融合基元,并对戴激光等提出的线段提取方法进行了改进;然后,通过相位分组、端点约束、拓扑约束,构建不同方法线段的匹配模型;最后,依据线段长度优先的原则,建立线段融合决策模型。通过多幅不同类型、不同大小、不同覆盖区域的高分辨率光学卫星影像试验结果对比分析,本文方法相对于其他方法,具有线段结果完整度高的优势。 相似文献
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首先阐述了多频观测数据解算模糊度时所用到的矩阵转换的一些方法,讨论了由矩阵变换方法和CAR方法可以引申出的模糊度解算方法,指出TCAR/MCAR方法模糊度解算精度低的原因并改进,对短基线利用TCAR/MCAR方法进行模糊度解算,并与矩阵变换法做了比较。 相似文献