共查询到20条相似文献，搜索用时 922 毫秒
1.
成象光谱图象光谱吸收鉴别模型与矿物填图研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文提出了一种光谱吸收鉴别模型，拟通过矿物光谱吸收特征的鉴别，在成象光谱上实现矿物直接识别与填图。该模型的核心是光谱吸收指数技术（ＳＡＩ）。从理论上探讨了ＳＡＩ的本质，应用Ｈａｐｋｅ光谱模型讨论了ＳＡＩ与光谱吸收系数（ｄ）以及单散射反照率（ｗ）之间的函数关系，并从成象光谱图象辐射信息传递过程分析了图象ＳＡＩ与光谱吸收深度的关系，而光谱吸收深度与岩石矿物成分含量之间具有定量关系，这显示了ＳＡＩ提取矿物定量遥感信息能力。ＳＡＩ已经成功地应用于ＦＩＭＳ、ＭＡＩＳ和ＧＥＲＩＳ图象处理与矿物填图，本文通过哈图、塔里木、以及澳大利亚松谷的实例研究，表明ＳＡＩ是一种有效的提取矿物类型与丰度信息的方法。 相似文献
2.
3.
4.
吴梦初 《武汉大学学报(信息科学版)》1992,(1)
本文从价值工程原理和模糊论方法出发,首次提出对成象光学系统进行价值工程综合评判,详细分析了影响光学系统的各种因素,基本建立了综合评判的数学模型,并提出了一种基于综合评判的确定透镜中心偏公差和配合公差的新方法。 相似文献
5.
该文建立了一种星载红外多光谱扫描相机的成象模型，该模型描述了卫星在轨飞行过程中，上相机的成象过程，同时包括了卫星姿态，轨道运动，地球自传，地球曲率和高斯投影的影响。利用该模型编制了仿真程序，制作了仿真图象，进行了仿真计算，对红外遥感图象的几何质量和配准精度进行了仿真分析。 相似文献
6.
从高斯光束经过光学系统的传输与变换规律出发，借助于高斯括号的性质，研究了激光束光学系统的变焦特性，导出了机械补偿式激光束变焦系统的变焦方程及补偿点位置方程，并给出了计算实例。 相似文献
7.
利用航天飞机成象雷达干涉数据提取数字高程模型 总被引：20，自引：1，他引：20
首先介绍干涉雷达 (INSAR)成象原理和处理方法 ,接着介绍了二维离散包缠 (wrapped)干涉相位纹图的解缠 (unwrapping)算法。利用航天飞机成象雷达 (SIR -C) 1994年 10月获取的昆仑山干涉数据 ,研究了SIR -CINSAR获取数字高程模型的方法 ,显示了INSAR在三维信息获取和动态监测方面的优越性和应用前景 相似文献
8.
本文提出了一种成象光谱数据处理的新方法──有限光谱混合分析方法ＣＳＭＡ（ＣｏｎｓｔｒａｉｎｅｄＳｐｅｃｔｒａｌＭｉｘｔｕｒｅＡｎａｌｙｓｉｓ），该方法将图象中每一象素看作多种类别地物的混合，利用成象光谱仪各波段反射值计算各个类别所占的比例，这是一个求解混合光谱方程最优解的过程。本文提出的有限光谱混合分析方法是在约束条件下求混合光谱方程的最优解，并提出了快速算法。该方法可以得到比传统遥感分类更有意义的结果，使遥感技术更趋于定量化、实用化。 相似文献
9.
10.
11.
拍摄物镜是照相排字机的重要部件，拍摄的文字和排列的版面要符合成象要求，有獭于拍摄物镜具有请晰的成像和正确的成像位置关系。本文笔者叙述了照排机物镜组的一般拆洗方法，着重谈论拆洗后，因调整不当而引起成像文字和版面不符合要求的原因进行分析，并根据摄影物镜的成像性质和原理，通过参考数据的理论计算来说明它们产生的原因，同时介绍了调整的体会，供参考。 相似文献
12.
本文介绍了一种基于轮廓纹理分解的三维谱象数据压缩方法。根据成象光谱仪三维谱象数据的特点，首先用轮廓纹理方法将其中二维单色图象分解成一系列轮廓及其包围的纹理。由于成象光谱仪三维谱象数据是同一地面景物沿波长方向展开的一叠单色图象，同一地面景物反映在不同波长的单色图的轮廓相同，但纹理不同。只需对其中某一单色图的轮廓编码即可。而各单色图因波长变化而引起的纹理变化只需对相应的多项式系数编码即可。采用本文的方法对用我国自行研制的６４波段航空机载成象光谱仪在澳大利亚达尔文地区试飞获得的三维谱象数据实验，当纹理系数用零阶多项式表示时可获得３７９：１的压缩比。 相似文献
13.
14.
15.
位置关系的定性描述是指用方向关系和定性距离描述目标对象相对于参照物的位置关系的方法.此处的研究重点是采用基于投影的方向关系和定性距离建立位置关系定性描述模型,推导了位置关系的描述公式,并根据该公式研究位置关系的定性推理,用MATLAB语言模拟了位置关系定性推理.研究中,以相邻定性距离的距离范围之比k=5为例,取ε≤1/k2,则只要δi/δj≤ε,就有δi±δj≈δj.实际上,位置关系的定性推理结果与具体的k值无关. 相似文献
16.
17.
18.
19.
利用签到数据进行好友关系预测是基于位置的社交网络的主要研究方向之一。由于社会关系网络数据往往事先难以获取,为了能够仅依靠位置签到数据实现好友关系判断,提出了一种基于改进重力模型的签到数据好友关系判断方法。首先,利用信息增益计算不同特征参数对好友关系的影响,并选择了用户居住地和时空共现区两个特征参数;然后,针对所选择的两个特征参数对重力模型进行改进,并利用Sigmoid函数将其值域映射到0~1,以便好友关系的判断及模型参数标定;最后,利用逻辑回归实现了模型参数的标定,并在测试数据集上实现了好友关系的预测。分别在Gowalla和Brightkite数据集上利用改进重力模型进行了交叉实验,并与好友关系概率模型进行了对比实验。结果表明,所提方法能够在仅仅依靠位置签到数据的条件下实现好友关系判断,模型在不同来源的数据之间具有较好的稳定性,且该方法的总体效果明显高于对比方法。 相似文献