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为实现中期降水预报业务客观、定量、自动化,在对欧洲中心和日本数值预告产品误差对比分析的基础上,采用欧洲中心(ECMWF)500hpa数值预报格点资料。以天气学原理为基础,以预报实践经验为依据,分析出各月份不同天气系统对我省天气的影响,在关键区选择天气学意义明确的物理因子,用MOS预报方法、PP预报方法、相似离度分析方法和天气学方法相结合,制做4—5月中期(72h—120h)降水预报,效果较好。 相似文献
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B 模式对环流形势的预报能力已有相当的水平,十六个物理量预报对重大天气的发生也有较好的指示性。它为气象台站“以数值预报为基础,综合运用动力统计、天气学等方法,开展地方 MOS 天气要素预报”提供了比较可靠的信息。许多应用实践证明,“模式输出统计预报是目前比较先进、科学和有效的方法。试验推广 MOS 方法是预报客观化、定 相似文献
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基于数值预报及上级指导产品的本地气温MOS预报方法 总被引：3，自引：0，他引：3
利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报因子。或根据需要进行因子的组合叠加利用,并将指导产品直接作为预报因子。利用常规统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象来建立地方气温预报模式。结果表明:将天空状况进行分型后建立地方气温MOS预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取数值预报产品因子进行预报,对本地气温预报质量的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合采用了MED相结合的方法,并应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统变化对气温的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合MOS预报方法,建立地方气温MOS预报是提高本地天气预报准确率的有效尝试。检验结果也表明,本地气温MOS预报效果较好,明显高于指导预报,已较好应用于实际业务中。 相似文献
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本文通过对数值预报图中有限区域网格点各气象要素场资料的分析,找出本站产生降水天气的共性特征,选取具有天气学意义的网格点中各气象要素指标作为因子,用统计学方法建立MOS预报方程。 相似文献
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一、基本思路经过1984年的试验,MOS 方法对我区冰雹有较好的预报能力。1985年我们继续进行了探索,注意总结以往的经验,采取客观分型条件,对环流形势进行天气学分型。选择数值预报产品因子时,注意定点与动点相结合;选择实况因子时,将湿能与预报经验 相似文献
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一、引言大尺度数值预报与局地具体天气预报联系起来的途径之一是将数值预报输出的结果,通过统计的办法,利用计算机,转变为局地天气的预报信息。实现前述的目标至今有二种主要的方法,一种称为“完全预报法”(Klein,1959),即将局地天气要素与环流的观测参数建立起多元回归方程,并将数值模式所得到的环流参数的预报值当作观测值从而预报未来的天气。另一种是代号为MOS的“模式输出统计法”(Glahn和Lowry,1969),是将前期数值预报的输出结果与观测的天气要素建立相关关系,从而预报未来天气。对MOS来说,它将数值预报的误差及不精确性统计地考虑进预报体系,而且它能够包括许多重要的因子如垂直速度、边界层的风和温度等等。而这些好处均为“完全预报 相似文献
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采用MOS方法制做荷泽地区6月份36小时晴雨预报的基本方法是:根据天气学原理结合本地区降水的天气模型,有针对性的选择相关较好的预报因子;对其因子进行聚类分析或制定模糊贴近函数,最后对它们进行数学处理,建立预报方程,做36小时内晴雨预报。 相似文献
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动力——统计方法将数值预告输出产品用于对海雾的客观定量预报,这方面的工作国外已有人作过,并取得了较好的效果。由于我国目前一般台站只能收到部分没有格点数值的数值预告产品,也没有其它能反映边界层大气状态的数值产品,因此,做海雾的 MOS 预报有一定的困难。所以,如何利用大尺度和较高层次的数值预告产品是一个值得探索的课题。本文试验结果表明:将数值产品因子与动力诊断因子、天气学经验因子和统计方程因子四者相结 相似文献
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一、引言 数值预报传真图在基层台站的推广应用已经有5、6年了,通过这些年的实际应用,提出了如何提高数值预报传真图使用效果的问题。数值预报传真图再分析(以下简称“再分析”)就是途径之一。 对于基层台站来说,“再分析”是指预报员运用天气学、数值预报、动力气象学和经验,对数值预报传真图进行再加工、再分析、再诊断,以提高地方天气预报的水平。 二、“再分析”的必要性 1.对于数值预报产品的统计解释方法有很多,例如MOS和PPM等。这些方法现已推广到基层台站,成为有效的客观天气预报 相似文献
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运用天气学原理和数值预报方法对巴中市“2001.4.9”强寒潮，大风天气过程作出技术分析。 相似文献
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近年来,各地气象台站在建立MOS预报和其他统计预报方法中,应用动力学因子和单站要素较多,应用天气学因子较少,而且用的天气学因子大多是人工从天气图上直接读取,这样做工作量大,速度慢,读出的信息带有较多的主观因素和人为误差。如何利用各地台站近年来先后配置的微机开发天气学因子是许多气象工作人员较为关心的问题。我们在制做温州5—6月中一大雨(24小时雨量大于等于10mm)短期MOS预报中在开发天气学因子方面做了一点粗浅的工作,并在应用中收到预期的效果。 相似文献
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以数值预报为基础,综合运用统计、天气学方法,开展地方MOS要素预报,是预报业务走向客观化、定量化的一条途径。我们采取分工协作,责任到人,分题定时间的办法,全面开展数值预报产品的应用工作。现已基本完成预定任务,1985年投入业务使用。现就有关情况综述如下:1.建立了3—9月的逐日地方MOS晴雨预报方程,因子选自700hpa36小时T—Td、 相似文献
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江苏省苏州地方MOS预报课题组 《气象科学》1983,(1)
江苏省苏州地方MOS预报课题组根据国家气象局下达的任务,采用北京气象中心、日本气象厅、欧洲联合中期预报中心的数值预报产品开展苏州地方MOS预报的试验研究,并以中期预报为重点。研究工作情况如下。 由国家气象局或国家气象中心把数值预报模式输出的各种产品,用统计方法和全国各主要站点的天气相联系,从而把大范围的形势场预告解释为局地天气预告的方法称为国家(或中央)MOS。地方MOS与之不同,它是在没有国家MOS预报指导的情况下,以地方台站为主,应用所接收的各类数值形势预报图,发挥预报员经验的优势,充分利用本地的最新实况 相似文献
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应用数值预报产品制做局地天气要素预报主要有两种方法:MOS法(模式输出统计方法)和PP法(完全预报方法)。在目前条件下,提供中期MOS预报的数值预报产品的资料年代短,不象短期MOS预报那样有较多的样本资料和要素预报值可供作为可能预报因子。采用PP方法是解决上述问题的有效途径。由于PP法建立的预报方程是针对长年代大样本历史资料建立的统计关系, 相似文献
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我们在进行MOS预报时,采用较适宜方法,选取恰当的预报因子,是提高MOS预报准确率的重要因素之一,县站在MOS预报中大量的预报因子是一些离散型随机变量,而且预报因子可能存在的有限个状态大于两个。如利用风向作为汛期MOS预报的一个预报因子,该因子起码可出现四个天气学意义完全不同的状态。SE象限的风提供了夏季季风的影响信息,SW象限的风提供了印缅低槽前部水汽输送情况的信息,NE和NW象限的风 相似文献
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目前在美国海洋天气局(NOAA),有许多气象要素的统计预报方法投入业务。这些方法中应用得最成功最广泛的是模式输出统计(或MOS)方法。MOS方法主要适用于每天进行两次高空观测的,时效为12—60小时的天气尺度预报(世界时00.12小时)。对较长时间的预报,国家天气局使用经典统计学和数值(动力学)预报相结合的“完全预报”方法。对中尺度和小于12小时时间尺度的预报,经典统计学方法仍是主要工具。 本文用图表和比较验证讨论了三种统计学预报方法的用途和精度,简述了每种方法的近况与进展。从中可见,MOS方法在运用到时间和空间尺度预报中是怎样优于其它二种统计方法的。利用数字模式的运算与分级,MOS方法将来也可能用于任何中长期时段的预报。对短期预报而言,MOS方法要结合经典统计学方法,且MOS也适用于中尺度的数值模式,并能提供局地和任何时间的订正预报。可以预计,下一世纪MOS方法可能成为所有天气预报的主要指导方法。 相似文献
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1.引言 MOS(模式输出统计)方法,是用来预报那些数值天气预报(NWP)模式不直接表示的气象变量,它的基础是建立固定等压面分散网格点上高度、温度、湿度和风等直接表示变量的数值预报值和地面温度、云高云量及能见度等观测值之间的关系。通常使用多变量线性回归模型来确定这种关系。 PP(完全预报)方法,是建立观测得到的大气变量和感兴趣的“天气”特征之间的关系,在预报时使用数值预报代替观测变量作为预报因子。美国研究组进行了大量的MOS方面的工作,将这一技术方法应用于预报很多天气变量,取得不同程度的成功。其中所设计的地面温度自动预报业务系统,在很大程度上推动了本文所描述的试验。 相似文献