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通过对兴义雷达多次冰雹雷雨天气过程敏视达导出产品的分析研究，采用多因子判别的方法建立冰雹识别函数。根据实际观测到的若干个例统计结果，确定冰雹识别函数临界判别值歹。当y〉^-y时判别为冰雹云，y〈^-y则为雷雨云。通过12次实际应用试验，只有一次识别错误，正确识别率达91．7％，表明该模式实用性强，可直接在业务中使用。 相似文献
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本文从所选取的四个因子中进行多级逐步判别后，引入两个因子，建立预报方程。此方程具有定性和定量预报意义，经过四年使用，效果较好． 相似文献
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为提高雷暴天气的潜势预报能力，在统计分析安徽省雷暴形成天气条件的基础上，利用2003-2004年T213资料，选取与雷暴相关性好的对流参数作为预报因子。并在考虑因子季节变化特征的基础上，分别用判别分析法和指标叠加法制作雷暴潜势预报，结果表明指标叠加法优于判别分析法。最后用指标叠加法试报了2005年3—8月的雷暴，临界成功指数CSJ=69．4％，命中率POD=89．5％，虚假报警率FAR=24．4％，分区预报准确率也较高。另外，试报期间的区域性冰雹、雷雨大风全部命中，可见该方法对冰雹、雷雨大风也有较好的指示意义。 相似文献
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针对经典判别方法中存在的不足，将半截多项式引入到判别函数中，提出了逐段线性化别方法及其一整套求解方案，此后，将此新方法引入到短期气候预测中，对云南昆明和蒙自两站的5月雨量的初步试用结果为：在y^*=y^-的条件下昆明和蒙自的历史预报准确率分别为85．7％和82．9％，外推预报准确率均为6／7，在y^*=y^- 40％y^-条件下的历史预报准率分别为77．1％和71．4％，外推预报准确率分别为7／7和5／7，在y^*=y^-40%y^-条件下的历史预报准确率分别为80．0％和74．3％，外推预报准确率分别为5／7和7／7，表不段线性化判别方法有良好的历史预报准确率和外推预报准确率。 相似文献
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利用气象资料和陆水水库的水文资料，采用因子分类和逐步判别分析的方法，筛选分类判别因子，建立分类判别因子的综合判别方程，再通过假设，使用等概率模型简化综合判别方程，并根据简化后的判别方程，对陆水水库出现致洪暴雨后的72h内可能出现的洪峰强度进行初步预测。 相似文献
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理查逊数和晴空颠簸的关系 总被引：5，自引：0，他引：5
对切变气流中重力内波的稳定性进行了数值计算，结果表明，判别晴空颠是否发生的临界Ｒｉ数随波长，层结稳定度和基本气流变强度的不同而有所变化，预报业务中用Ｒｉ〈０．２５作为预报晴空的指标易出现空报。 相似文献
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为了探索建立多元隶属函数识别雹云的判别方程，本文将雹云和非雹云视作含参变量β的多因子线性模型，用最小二乘法确定参变量，并构造由多元隶属函数表示的判别方程，进而按样本的多元隶属度回报拟合最好原则确定雹云和非雹云的判别阈值λ０。用该方法建立了５个不同样本组合的雹云判别式，进行了效果检验，并与其它雹云判别法的结果相比较，效果较理想。 相似文献
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MODIS积雪遥感监测系统的研制 总被引：1，自引：0，他引：1
利用MODIS高光谱、多波段资料和气象台站观测资料，以逐步判别与Bayes判别等数学统计的方法结合不同目标物的光谱特性，同时考虑下垫面条件和季节等对积雪深度分布的影响，建立MODIS积雪深度回归模型；以面向对象的编程技术，采用Microsoft Visual C＋＋．NET软件开发工具，通过“类”概念的设计方法，建立MODIS积雪遥感监测业务系统，计算出积雪面积、覆盖度、各层雪深、雪水当量等多个反映测区积雪总量的物理参数，制作出各类积雪产品。该系统投入业务试运行后，系统运行稳定可靠并在2006年度冬季北疆地区雪灾监测服务和2006年新疆春季洪涝灾害决策服务中发挥了重大作用。 相似文献
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为了探讨强对流天气，文中对湿度呈带状分布的情况进行了重点探讨，发现短时强天气过程的发生与湿区带状分布有密切联系．通过分析比较提出在日常预报中便于使用的判别方法和条件，它可以对有关区域的带状湿区进行区分，判定在未来８～１２小时内能否产生强烈天气。通过对１９９４年更半年哈尔滨市及其近郊发生的各次强天气过程进行普查，概括能力良好． 相似文献
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使用1951—2002年前期（1—5月）北太平洋海温场月平均资料，运用合成分析、多因变量方差分析、判别分析及相关分析方法，探讨我国汛期雨带类型与前期北太平洋海温的时空分布关系。分析表明:尽管汛期各雨带类型对应着前期不同的海温距平场，但它们之间只有部分海域存在显著性差异，且在1月表现最显著。各雨带类型对应海温距平场显著差异关键区主要位于北太平洋的南北海域，即北部中高纬亲潮附近（40°~50°N, 160°E~180°），北太平洋西风漂流区（30°~40°N，175°~145°W）及南部近赤道太平洋中部（10°S~0°, 175°~145°W），且南北海温呈反相关关系。将海温关键区作为判别因子，对雨带类型进行判别分析表明:用多个海温关键区作为判别因子建立的判别方程，其判别准确率比仅用某一海温关键区或海温区之间的和差简单定义的指数作为判别因子建立的判别方程判别准确率高，说明我国东部汛期降水型的分布与多个海温关键区的综合作用是密切相关的。进一步分析判别方程定义的1月海温判别指数与前期高度场和夏季副热带高压各特征量的相关关系表明，该指数对我国汛期雨带类型影响的可能途径是:一是造成大气环流异常，特别是北太平洋涛动的异常，并形成PNA大气遥相关型，从而引起我国汛期降水异常；二是造成西太平洋副热带高压的异常，主要是面积、强度和西伸脊点位置的异常，从而引起我国汛期降水异常。可见，冬季北太平洋海温南北异常与我国汛期雨带类型关系密切，且具有重要的天气气候学意义。 相似文献
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用逐步判别法选出预报咸阳大雾的三个前期因子：水汽压，０８时５００ｈＰａ兰州与西安温度差，０８时７００ｈＰａ银川与安康温度差，用三个因子建立判别方程，对１９９１年冬季大雾回报结果，准确率８０％，概括率６７％。 相似文献
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进一步讨论了有关非线性不稳定的一些问题,其主要内容有： １．考察了有代表性的三类发展方程,指出其对应的差分格式是否出现非线性计算不稳定,与原微分方程解的性质密切相关。 ２．进一步讨论了带周期边条件的守恒型差分格式的非线性计算稳定性问题,总结了克服非线性不稳定的有效措施。 ３．以非线性平流方程为例,着重分析了带非周期边条件的非守恒差分格式的非线性计算稳定性问题,给出了判别其计算稳定性的“综合分析判别法”。 相似文献
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基于Fisher判别准则的逐步判别方法及其应用 总被引：3，自引：1，他引：3
本文在遵循Fisher判别准则的基础上，提出了一种二级逐步判别的新方法，并应用于云南省五月雨量的预报中。理论分析和实际应用结果表明，此新方法具有理想的历史回报率和良好的处理预报能力。 相似文献
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对一次客机积冰用不同方法计算分析，得出如下结论：假霜点温度判别法比－８Ｄ判别法预报飞机积冰更为优越，同一气象条件下降落时大速度客机比小速度客机积冰严重，同一机型降落时比起飞时积冰严重，锋面逆温层底部积冰强度最大。 相似文献