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山西大同—阳高6．1级地震形变异常的再研究 总被引：3，自引：1，他引：3
在对山西大同－阳高1989年6．1地震的震例总结中，共收集了23项形变异常，经过对资料的整理研究，又发现了13项。经过进一步总结形变异常的演化特征及物理机制，表明形变异常在震前具有多样性，震源区出现了闭锁现象。中期趋势异常主要受区域应力场的控制，短临异常反映了震源应力场的变化，异常的空间分布是震源应力场和区域应力场相互作用的结果。 相似文献
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主要基于中国震例及相关文献资料, 通过收集辽宁及周边历史中强地震震前辽宁地区流体前兆异常信息, 对震前流体异常特征进行了分析总结, 建立辽宁地区流体前兆预测指标。 研究表明, 辽宁地区M≥7地震流体前兆异常具有分布范围广, 异常数量多, 持续时间长, 异常变化幅度大且准同步变化等特征, 地震前兆主要以突跳型、 上升型异常为主, 地震一般发生在异常最高频次开始转折降低阶段, 宏观异常数量多达千起, 空间分布特征明显; M5~6地震异常主要集中在距震中200 km范围内, 异常持续时间相对较短, 主要以水氡为主, 地震前兆特征主要以突跳型、 上升型异常为主, 且地震一般在异常最高频次开始转折后2月内发生, 宏观异常数量少, 一般仅为10多起或无宏观异常。 相似文献
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汶川8．0级地震前电磁辐射异常变化特征初步研究 总被引：1，自引：0，他引：1
汶川8．0级地震前,距离震中只有35km的金河电磁波台记录到了宝贵的电磁扰动信息。本文分析了汶川5．12大地震前后该台的电磁波异常变化特征,表明：①强震前确实有电磁辐射异常存在,震前存在丰富的电磁扰动信息;②电磁扰动前兆异常在时间进程上有明显的阶段性变化特征,这可能是地震孕育不同阶段特征的反映。 相似文献
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2008年5月12日汶川Ms8.0地震前后,距震中320 km甘肃陇南汉王地震台的地电阻率、大地电场、ELF电磁等多种观测手段捕捉到这次地震前后的异常信息.本文采用解析方法,着重探讨汶川8.0级地震前后观测到的电磁场变化特征,从电磁现象来探讨汶川Ms8.0地震发生前后,电磁场长、中、短、临期的异常特征和变化规律.自2003年以来甘东南地区及甘川交界发生4次5.0级以上地震,从空间上看,有从南北地震带中段的西北向西南方向移动的特点,强度逐渐增强,其中,文县5.0和两次岷县5.0级以上地震可以视为汶川8.0级地震的前震;从时间上分析,震前陇南汉王地震台观测到电磁场出现了长趋势变化和短临异常变化,其特征：①2003～2008年,ZD8B地电仪观测的N54°W、N85°E和N73°W测道地电阻率均显示出长趋势变化和短期变化;②视电阻率各向异性度‘S′’年变化率在有震年（异常年）是无震年（正常年）的两倍;③ELF电磁仪观测到了（0.5～39 Hz）频率段的电场、磁场在汶川8.0级地震及余震序列中异常变化分别比正常月份大1～5个数量级,并记录到电磁同震现象;④大地电场仪（ZD9A-Ⅱ）在汶川震前17个小时也记录到高频临震变化信息. 相似文献
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我国地震电磁卫星数据分析及应用研究进展 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了地震电磁卫星数据分析在中国地震电磁学方面的研究进展情况,其中包括卫星数据分析的整体思路的确定,以及具体在电离层正常背景分析,干扰因素影响,数据分析方法和震例研究结果.目前的应用研究表明,电离层各观测参量具有不同的季节性及区域性复杂的正常变化背景,对提取地震异常增加了很多困难.而震例研究反映震前确实存在一定程度的电离层异常,空间电磁异常信息具有短临性和区域性特征,但异常的重复性、空间分布的相似性检验及背景场理论模拟等方法还需要在今后的工作逐步加强. 相似文献
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基于《中国震例》及其他相关的内部震例资料、 研究报告及文献资料, 对南北地震带地震前的定点形变异常整体特征进行了研究分析。 结果表明: 异常项数随震级升高而增大, 但不同地震间差异较大。 异常的最长持续时间和最大分布范围随震级增大而增大, 但对于6.0~7.9级地震异常在震区附近出现“围空”现象。 研究区内异常主要以趋势转折和破年变为主, 其次为大幅突变、 大幅波动、 潮汐因子异常。 各类异常的时空特征对地震的震级、 时间和地点具有不同的指示作用。 震前400天至200天的范围内异常数量会出现快速增加现象, 对于6级以上地震还发现在震前200天以内出现异常数量的显著减少现象。 另外, 发现存在一些定点形变异常敏感台站, 可能与区域构造及应力应变积累位置有关。 相似文献
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The data of long-term electromagnetic monitoring are used for studying the dynamics of electric conductivity of the medium
and the electric field of the terrestrial sources. The electric conductivity of the medium is estimated from the magnetotelluric
transfer functions (impedance tensor and telluric tensor). The electric field of terrestrial sources is identified by filtering
the variations of the observed electric field of the Earth. The magnetotelluric parameters and the electric field of terrestrial
sources feature anomalous changes of supposedly earthquake-related origin. The anomalies associated with the same earthquake
are not simultaneous. It is shown that these anomalies are generated by processes occurring at different depths. The strong
earthquake is preceded by the appearance of surface anomalies several months before the event and accompanied by a deep coseismic
anomaly. The probable nature of the recognized anomalies is discussed. 相似文献
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本文利用DEMETER卫星VLF频段电场和磁场频谱数据对DEMETER卫星运行期间2005年至2009年澳大利亚甚低频(Very Low Frequency)通信台NWC发射的通信信号造成的电离层电磁响应的日变化、季节变化及年变化特征进行了统计分析,统计结果表明电磁响应日变化显著,夜间电场强度明显增强可达40dB,磁场变化略小也可为15dB左右,而季节变化不显著,年变化主要受太阳活动的影响,太阳活动越强,电磁响应越小.为解释数据分析结果,对地-电离层电磁波传播过程采用传递矩阵方法进行了模拟计算,模拟结果与数据分析的结果一致.我们认为这种随时间变化的特点可能由250km以下电离层电子密度分布特征导致,因此研究250km以下的电离层电子密度变化可能对寻找地震电离层电磁异常有重要意义. 相似文献
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利用张衡一号电磁卫星朗缪尔探针观测的原位电子密度数据和等离子体分析仪观测的原位氧离子密度数据,针对2022年1月8日青海门源MS6.9地震,分析震前电子密度和氧离子密度异常特征,并总结以往震例。结果显示,在门源MS6.9地震前11天出现电子密度和氧离子密度高值异常;对电离层异常进行震例统计分析,发现大多数地震前6天以内出现电离层异常,且走滑型地震和逆冲型地震震前居多,讨论异常产生的机理可能为大气声重波机制和电场机制。 相似文献
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电磁脉冲干扰的识别及异常特征 总被引：3，自引：0，他引：3
分析了全国７个省区电磁观测台站近２０次地震前的记录资料,研究了震前电磁波异常的产生机理,提出了识别干扰的方法,总结了震前电磁波异常的一些主要特征。 相似文献
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IntroductionShort-to-imminentprecursorsstillarethemainbasisforearthquakepredictioninthepresenttime.Strongquakes,especiallythosewithnoforeshocks,canbeforecastedtosomeextentbasedonabundantshoat-to-imminentprecursorsandcombiningwiththemid-to-longtermvar... 相似文献
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PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND LOCAL CORRELA-TION TRACKING AS TOOLS FOR REVEALING AND ANALYZING SEISMO-ELECTROMAGNETIC SIGNAL OF EARTHQAUKE 
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下载免费PDF全文 This study provides new seismo-electromagnetic data processing methods to extract the anomalous signals by combining the principal component analysis(PCA)and local correlation tracking(LCT)methods. The PCA method can separate signals of different frequencies by projecting them to different axes according to their energy. So it can solve the problems of identifying the relatively weak signals in strong interference background to a certain extent. The LCT method is more suitable for non-stationary signal processing compared with classical cross-correlation method. This method is based on the good spatial correlation between the magnetic field components of different ELF stations to pick up the correlation coefficient, so as to achieve the purpose of weak anomalies signals identification. As a case study of the M4.6 Jinggu earthquake in Yunnan, China, we investigated the electromagnetic data observed by ELF stations near the epicenter. First, we applied the PCA method to the magnetic-filed data and got the temporal variation of percentage of each principal component. The results indicate that the contribution of the second principal components, which may relate with the earthquake, increased significantly about a week before the earthquake. Then, we applied the LCT method to the magnetic-filed data processing as well, and the results of both north-south and east-west magnetic field components showed that local correlation coefficient saw anomalies about a week before the earthquake, which had a good corresponding relationship with the former results by PCA method. Both means for the same earthquake case got a consistent conclusion, which not only enhanced the reliability of the results, but also confirmed the effectiveness of two methods applied in the earthquake-related electromagnetic anomalies extraction. We also discussed the possible relationship between these anomalies and the earthquake. Although there are no direct evidence and supporting theories in terms of the relationship between abnormal electromagnetic signals and earthquakes at present, the studies in this paper may strengthen the understanding of seismoelectromagnetic phenomena and promote further research. 相似文献
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本文利用DEMETER卫星观测到的电磁场数据, 统计分析了2005—2009年全球MS≥7.0强震前后空间电磁场的时空演化特征． 在震中上空±10°范围内, 使用震前90天至震后30天的5年同期观测到的电磁场极低频/甚低频(370—897 Hz)功率谱密度数据构建了稳定的背景场观测模型, 提取了震中上空的空间电磁场相对于背景场的扰度幅度, 并统计分析了强震前后空间电磁场的时空演化特征． 统计结果显示: 45次MS≥7.0强震中, 35次强震在地震发生前后磁场最大扰动幅度超过2.2倍标准差, 39次强震的电场最大扰动幅度超过2倍标准差; 最大的电磁扰动主要出现在震中±4°—±10°范围内． 另外, 震中上空的电磁场扰动幅度时序变化表现为3种不同类型的扰动特征, 且震前出现电磁异常的强震震中位置的分布特征与纬度存在一定关系; 而随机选择的非震区上空空间电磁场的扰动幅度则比较小, 未呈现出明显的特征． 相似文献
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