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洪水过程由多个特征变量组成,各变量之间存在正相关性,应进行多变量联合分析。但随着变量的增多,在相同样本条件下,多维联合分布具有更大的抽样不确定性。将历史洪水纳入多维联合频率分析,以提升各特征变量边缘分布和Copula函数相关性参数的准确性。以分层Archimedean Copulas函数为基础,构建了考虑历史洪水不确定性的多维联合洪水频率分析层次模型,将多维联合分布分解成为若干个二维Copula函数的多级层叠形式,并结合极大似然法,选用遗传算法求解特征变量边缘分布及各层Copula函数的相关性参数。长江流域宜昌站的应用结果表明,考虑历史洪水不确定性的多维联合洪水频率分析层次模型能够完整地描述整个洪水过程,考虑洪水过程特征变量之间的相关性,也能够有效利用历史洪水,改善样本的代表性,Copula函数的相关性参数符合实测序列峰量之间的相关关系。 相似文献
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方瑞明 《华东地质学院学报》2007,30(4):374-377
提出了一种基于自组织特征映射(SOFM)的聚类分析和支持向量回归(SVR)的电力系统短期负荷预测方法。该方法首先利用自组织特征映射网络,通过无监督学习策略,对训练样本集进行聚类分析,将其分为若干相似子类;再针对每一子类构造一个支持向量回归(SVR)模型,以对应子类的样本集训练SVR模型。由于聚类后的每一子类的样本具有相似性,同时子类样本数较少,因此,该方法能够缩短训练时间,提高预测精度。基于某电网提供的历史负荷数据进行的不同方法对比实验说明了该方法的有效性。 相似文献
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阿热勒托海河流域暴雨洪水灾害频繁,对当地群众的生命财产安全构成了极大的威胁。根据阿热勒托海河区域特征、洪水特性,对重点防洪河段的7处设计洪水计算断面及防洪工程设计节点断面进行洪水分析计算。在此基础上研究了流域的洪水类型、成因及历史洪水特征。结果可知:该流域主要发生雪型洪水,暴雨型洪水与混合型洪水,计算出阿热勒托海河历史洪水重现期57年。研究结果可达到加强流域防洪工程建设,防灾减灾的目的。 相似文献
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从流域降雨、河道水位、流量等方面，对新中国成立以来山东省淄博市主要河道实际发生的特大洪水进行了全面系统的调查分析，对实测洪水进行频率分析计算，并对历史洪水进行考证确定重现期，以期为做好历史洪水重现时水文测报预案、防御特大洪水、制定切实可行的防洪对策提供可靠依据。 相似文献
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针对历史洪水在设计洪水计算中的误差,在分析乌鲁木齐河历史洪水及重现期的基础上,依据乌鲁木齐河英雄桥水文站洪水调查资料,通过实测洪水系列加入历史洪水的个数及加入不同重现期的历史洪水,采用数理统计和频率计算的方法对历史洪水的作用进行分析。历史洪水的个数、历史洪水值大小及重现期对设计洪水有一定的误差,其误差对设计洪水成果精度有影响。历史洪水值的误差对设计洪水的影响比历史洪水重现期误差的影响要大得多。 相似文献
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基于PCP-C耦合模型的流域洪水分类研究 总被引：1，自引：1，他引：0
洪水过程受多要素综合影响,因此多指标的综合分类方法成为目前洪水分类研究的主要趋势.针对目前多指标洪水综合分类方法中存在的诸多不足,可采用主成分投影-聚类(PCP-C)耦合模型进行洪水分类.该方法首先对原始指标数据进行无量纲化(均值化)处理,再对处理后的数据矩阵进行正交变换,由此将原指标转换成彼此正交的综合指标,并利用各主成分设计一个理想决策向量,以各被评价对象相应的决策向量在理想决策方向上的投影值作为一维的综合分类指标.最后通过对各分类样本的一维投影值的聚类分析,得到分类结果.实例分析表明,建议方法简单,模型构建容易,计算简便,分类直观简洁,可行性强. 相似文献
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新疆乌苏市"2001·7"暴雨洪水分析 总被引：1，自引：0，他引：1
2001年7月上旬，新疆乌苏市大部分地区发生了暴雨洪水，对这次暴雨、洪水的特征进行了分析。本次暴雨的特征是笼罩面积大、雨量集中和强度大；洪水特征是来势凶猛、陡涨陡落、峰高量大。对于干旱地区暴雨洪水特征的认识和防洪战灾等，具有一定的参考作用。 相似文献
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《地下水》2020,(2)
库车县位于天山中部南麓,塔里木盆地北缘,属于多高山峡谷区。该区域集中降雨容易引发山洪灾害发生,严重危害当地人民群众的生命财产安全。对暴雨历史发生特征和洪水进行调查是对库车县山洪灾害进行评价的基础。通过对库车县多年汛期不同雨量站的实测降雨资料进行统计分析,参考库车县历史洪水情况,开展了该县23个受山洪灾害严重威胁的沿河村落的历史洪水外业调查工作,并参照相关技术要求进行河道横、纵断面测量,在横断面标绘洪水位,在纵断面上绘出平均河床高程线、调查水面线、调查洪痕点及各调查年份历史洪水水面线,对各洪痕点结合水面线进行了可靠性和代表性的分析和评定。综合分析可知,定库车县历史洪水调查成果基本可以满足山洪灾害分析评价的要求。 相似文献
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U. Kramar 《Journal of Geochemical Exploration》1995,55(1-3)
In stream sediment and soil surveys, samples represent mixtures of components from different geological environments. Such mixed samples are misclassified when using conventional “hard” cluster methods. In fuzzy clustering, each sample is allowed to belong to several clusters. Similar to element concentrations, these cluster contributions can be displayed in contour maps (e.g. kriging maps). The amount of an element that is explained by the cluster contribution and element residuals can be calculated. The modified fuzzy clustering algorithm called “limited fuzzy clusters” used in this paper avoids negative residuals.Stream sediment data of Sierra de San Carlos, Tamaulipas, Mexico are used to demonstrate the possibilities of limited fuzzy clustering in geochemical exploration and mapping. From the different drainage systems, 681 stream sediment samples were taken and analyzed for 24 elements. A nineteen-element data set was used to calculate limited fuzzy clusters and element residuals. The contribution values for the clusters and element residuals are displayed in contour maps. All geological units were outlined by the cluster contributions. Extended anomalies are characterized by their own cluster. Small anomalies are clearly identified from the element residuals. 相似文献
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基于交会图与模糊聚类算法的复杂岩性识别 总被引：3，自引：1，他引：3
针对复杂岩性识别中存在的模糊性,应用交会图和模糊聚类方法对复杂岩性储层的岩性识别问题进行了研究。首先依据岩心取样进行岩性归类,然后通过交会图技术确定了9个对岩性反映较明显的参数,并建立起研究区域的岩性样本集。最后,通过模糊聚类的识别模式,依最大隶属度的原则,建立了岩性判别方法,并应用该方法对海拉尔盆地的岩性进行了识别,取得较好的效果。 相似文献
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海相碳酸盐岩岩相的模糊模式识别 总被引：1，自引：0，他引：1
基于模糊式识别,本文提出聚类分析与贴近度识别相结合应用于海相碳酸盐岩岩相的分类和识别,聚类用F-PFS法,识别用本文建议的一种带参数的名为加权逆距离贴近度的新公式:S（Xi,Yj）=sum from k=sA-1∑ Wk(1-Dijk)p。其中权重Wk使用一种按单因素判对率确定的新技术。该权重并可用于模糊综合评判。模糊特征向量采用扩展的正则化式计算。上述方法在湖北三叠系海相碳酸盐岩地层得到了应用,并将其划分为六个相.选用12-21个特征因素（颜色、矿物成分、古生物、颗粒组分、填隙物、沉积构造等）,并定量化赋值。聚类分析可分出四个相,贴近度识别的判对率达81.8%,按划分为六个相的贴近度识别,确切判对率达79.2%。 相似文献
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As a classification method, cluster analysis has been widely used in geology and geochemical exploration, but sometimes the results of clustering were difficult to interpret, or missclassification of geochemically similar members into entirely different clusters might occur. The reason for this is suggested and discussed. A new technique, fuzzy clustering is introduced. Comparision of the results of fuzzy clustering with conventional clustering using a set of hypothetical data is made. An example of a practical application indicating the apparent merits of fuzzy clustering is given. This technique might show great promise when applicated to geochemical exploration problems. 相似文献
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基于蚁群聚类算法的岩石边坡稳定性分析 总被引：2，自引：0，他引：2
由于岩石边坡影响因素众多且关系复杂,不能用简单的方法进行分析和判断。在工程类比的基础上,一般采用聚类的方法。但由于边坡工程问题环境的复杂性,岩石边坡稳定分析的聚类问题是一个复杂的模糊、随机优化问题,采用传统方法难免带来很多局限性。为了更好地解决这类问题,首次把蚁群聚类算法这种新近提出的仿生聚类算法引入岩石边坡工程领域,以解决其稳定分析问题,提出一种分析岩石边坡稳定问题的新方法。该方法在分析岩石边坡工程实例资料的基础上,采用蚁群聚类算法,以工程类比的思想判断岩石边坡的稳定状态。工程应用证明,该算法可以自动把岩石边坡分成几种类似的状态,判断准确率较高、计算速度较快,是一种比较实用的岩石边坡稳定分析方法,值得在岩石边坡分析领域推广应用。 相似文献
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Grade estimation using fuzzy- set algorithms 总被引：1，自引：0，他引：1
T. D. Pham 《Mathematical Geology》1997,29(2):291-305
This paper presents a new approach for estimating unknown ore grades within a mining deposit in a fuzzy environment using
fuzzy c- means clustering and a fuzzy inference system. Based on a collection of cluster centers obtained from fuzzy c- means,
a fuzzy rule base and fuzzy search domains are established to compute grades at these cluster centers. These cluter center-
grade pairs act as control information in the fuzzy space- grade system in order to infer unknown grades on the basis of fuzzy
interpolation, fuzzy extrapolation, and a defuzzification process of fuzzy control. 相似文献
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杜江 《物探化探计算技术》1999,21(1)
针对常规模式识别方法进行油气预测时,存在样本数量大、参数非线性及已知样本数类型分类有明显的模糊性等特点。本文根据神经网络的自适应谐振理论（ＡｄａｐｔｉｖｅＲｅｓｏｎａｎｃｅＴｈｅｏｒｙ）结合模糊Ｋ均值聚类算法、特征参数非线性映射的有效性校验,构成了一个性能完善的地震参数油气预测系统。该系统对样本特征空间用模糊神经网络建立未知样本的预测度量,更加符合客观地质特征和油气分布规律,从而能判别油气富集的有利区域。数值分析和实践应用表明,该方法数值稳定可靠,在储层油气预测方面有较好的效果 相似文献
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Marcos A. E. Chaparro G. Suresh Mauro A. E. Chaparro V. Ramasamy Ana M. Sinito 《Environmental Earth Sciences》2013,70(1):201-213
The Ponnaiyar River is one of the largest rivers of the Tamil Nadu state (India), flowing a distance of 430 km from its point of origin to the sea. This work contributes with new data of magnetic and elemental composition of river sediments, and improves the knowledge obtained by preliminary and previous studies of rivers from Southeastern India. Magnetic susceptibility, anhysteretic and isothermal remanent magnetization and chemical determinations (major and trace metals) were measured. Magnetic results reveal the predominance of magnetite-like mineral with magnetic grain size variations along the river and in depth. Most of the uppermost samples have the major presence of trace metals and higher values of magnetic concentration. Magnetic and chemical variables were also analysed as potential pollution indicators using multivariate statistical techniques: canonical correlation and fuzzy c-means clustering analyses, which confirmed the existence of relationships, but not in a simple way, between magnetic and chemical variables. Furthermore, fuzzy analysis allows classifying the data in different well-differentiated groups regarding the trace metal load, concentration and feature-dependent parameters. The most polluted samples show high concentration of trace elements and magnetic carriers, softer and coarser magnetic minerals; on the contrary, the unpolluted samples (from the deepest sediments) have the opposite characteristics. 相似文献