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利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SlFT)算子直接提取遥感影像局邵特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-means聚类方法对提取的SIF丁局邵特征进行聚类,得到用于检索的特征向量实验结果表明,该方法不仅符合人眼的视觉特性,且在降低SI FT关键点数目和特征维数的同时提高了检索精度和检索效率. 相似文献
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为了提高遥感影像地物分类精度,提出了一种基于多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类方法。首先提取影像的SIFT,GIST,颜色,Census和Gabor等多种类型特征,然后通过实验分析确定最佳特征组合。针对一般K-Means算法没有考虑各个特征值权重的问题,提出利用自动加权K-Means算法计算不同特征分量的权值,分别对SIFT,GIST和Gabor特征构建了基于权重的影像特征词汇表;然后利用稀疏编码算法进行影像编码;最后使用SVM算法完成影像分类。通过实验表明提出的方法能有效提高遥感影像分类准确性,并且具有较好的稳定性和鲁棒性。 相似文献
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为提高遥感影像分类精度,本文提出基于混沌遗传算法(Chaos Genetic Algorithm)的遥感影像分类方法.首先应用混沌遗传算法对样本进行自学习得到全局最优的聚类中心,然后通过得到的聚类中心对整幅影像进行分类.该方法利用混沌变量的遍历性,进行粗粒搜索,优化遗传算法的初始种群,从而提高收敛速度;对经过选择算子、... 相似文献
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融合增强型模糊聚类遗传算法与ISODATA算法的遥感影像分类 总被引：1，自引：0，他引：1
针对ISODATA算法预设参数较多,其聚类中心与最优迭代数目很难预先准确设定,且在聚类时没有将影像自身特点充分考虑,对个体适应度函数重视不够的问题,本文提出一种融合增强型模糊聚类GA与ISODATA的聚类方法,对聚类原型矩阵进行编码,构造隶属度矩阵,解求个体适应度函数值,在影像特征空间中搜索得到样本全局收敛极值点。通过试验证明,该方法能避开随机初选值的敏感问题,避免聚类过程的随机性,使分类结果与实际情况更为接近,该算法精度优于传统的ISODATA算法与模糊聚类GA算法,提高了分类的精度,整体效果较好。 相似文献
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针对高分辨率遥感影像分割易受噪声干扰问题,提出一种简单线性迭代聚类与区域动态约束聚类相融合的双聚类算法.该法首先利用简单线性迭代聚类产生超像元,然后运用区域动态约束聚类算法对超像元进行聚类合并,结合聚类生成的方差和、局部方差和局部方差变化率,确定合理分割数,最终完成影像分割.实验表明,本文提出的影像分割方法抗噪声干扰能力较强,且分割结果精度较高,未出现欠分割和过分割现象,Kappa系数高达0.8312,OCE值低至0.4185,属于一种稳健的遥感影像分割方法. 相似文献
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讨论了信息熵和均匀光谱间隔(USS)两种无监督高光谱影像波段选择方法,分析比较了基于K均值聚类的欧氏距离、相关系数以及光谱角3种相似性度量。实验表明,利用USS对高光谱影像降维,采用将欧氏距离作为相似性度量的K均值聚类方法进行影像分类,所得到的分类结果精度较高,计算时间较短。 相似文献
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提出了一种鲁棒的图像检索方法，它能够在检索大规模图像库时实现基于内容的快速匹配。匹配的索引来源于重量化HSV颜色空间得到的灰度图（Z值图）的区域特征。由于Z值图由反映色彩的聚类区域组成，并且使用矩方法来表达特征，因此该检索方法是鲁棒的，具有2维平移、尺度、旋转不变性，同时可以避免逐点匹配产生的时间耗费。 相似文献
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Binu Balakrishnan S. H. Darsana Jayamol Mathews Madhu S. Nair 《Journal of the Indian Society of Remote Sensing》2018,46(11):1761-1771
Satellite/aerial images taken from high altitude contain large amount of pixels to store accurate information. These high resolution images require large storage capacity and more transmission time. Applying an efficient compression technique on these images can reduce high storage capacity requirement and transmission time. In this paper block truncation coding (BTC) based color image compression technique for aerial/satellite images is proposed. High degree of correlation among the RGB planes of a color image can be reduced by converting these planes into HSV planes. Each of the H and S planes are encoded using BTC with quad clustering and V plane is encoded with BTC based bi-clustering or tri-clustering depending on the edge information present in the plane. The effectivity of the proposed method is validated by comparing it with the conventional BTC and its variant methods. Experimental analysis indicate that the proposed method is superior to other state of the art methods both in terms of visual quality and quantitative metrics. 相似文献
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针对极化SAR图像的伪彩色融合问题,本文提出了最佳指数模型结合HSV变换的伪彩色融合的方法。首先,将4个极化数据进行滤波去噪处理,计算4个极化通道的OIF值,以OIF值为依据选择3个极化方式作为最佳极化组合,并分别赋予RGB颜色通道,得到伪彩色融合图像;然后,将RGB彩色图像变换到HSV色彩空间,分别提取出色度分量H、饱和度分量S、亮度分量V1;同时,将颜色合成之外的第四个极化通道的灰度值作为亮度分量V2,将V1和V2进行加权平均,得到新的亮度分量V。最后,将新的分量V和分量H、S逆变换到RGB空间,得到新的伪彩色融合图像。利用RADARSAT-2全极化数据进行了实验,并和分解伪彩色结果对比,从主观观察和客观定量两个方面对伪彩色融合图像的质量进行了评价,验证了Pauli提出方法的有效性。 相似文献
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利用视觉词袋模型和颜色直方图进行遥感影像检索 总被引：1，自引：0，他引：1
基于内容的遥感影像检索已经成为遥感领域的研究热点,因此,本文提出了一种综合视觉词袋模型和颜色直方图的遥感影像检索方法,利用尺度不变特征算子提取影像的局部不变特征,通过视觉词袋模型组合局部特征,生成每幅影像的金字塔直方图,接着结合每幅影像的颜色直方图生成更有区分性的特征向量,利用新的特征向量集训练支持向量机分类器,通过分类器输出与查询属于一类的影像,完成遥感影像检索。试验结果表明,本文方法不仅提高了影像检索的查准率和查全率,并且验证了该方法能有效克服影像光照、噪声、方向等变化,鲁棒性较好。 相似文献
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彩色地图图像的自动分色 总被引：2，自引：0，他引：2
黄文骞 《武汉大学学报(信息科学版)》1998,(3)
着重讨论了彩色地图图像的分色原理、色空间的选择,给出了分色的具体过程,并对算法进行了分析,对分色结果加以讨论。 相似文献
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为解决大尺度高分辨率遥感图像的数据量大及局部非均匀问题,提出一种在多主体系统（MAS）框架下基于模糊C均值（FCM）的彩色遥感图像分割方法。首先利用规则划分技术将图像域划分为若干个子块,每个分割主体控制一个子块;然后在MAS框架下,分割主体通过FCM算法实现对应子块的初始分割,将初始结果与全局模型协作,确定其区域正确类别数和标号统一;最后通过协调主体协调各分割主体及其邻域分割主体的聚类中心,从而消除遥感图像的局部非均匀性,以实现彩色遥感图像分割。利用提出算法和FCM算法分别对真实彩色遥感图像和合成图像进行了分割试验,并对其分割结果进行定性、定量评价,其结果说明了提出方法的可行性和有效性。 相似文献
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目前基于单一内容的高分辨率遥感图像检索具有描述片面、信息不精确的问题。针对此问题,充分利用遥感图像的颜色、形状和纹理特征,将三者综合起来,形成多视觉特征的遥感图像检索,并通过一系列的迭代运算,得到这三种特征对待不同类遥感图像时各占的最佳比例系数,从而得到较好的检索结果。并针对分别计算遥感图像的颜色、形状和纹理特征,再将其融合导致在大图像库中进行检索时检索速度较慢这个问题,引入改进的K-centroid聚类算法,先对遥感图像库中的图像进行聚类,大大缩小了检索的范围,提高了检索速度。实验结果表明,该方法具有较好的检索结果。 相似文献