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前震序列与前兆震群及非前兆震群的计算机识别 总被引：2，自引：0，他引：2
本文介绍了一个挑选前震序列及震群的专家系统，它能自动地从地震目录中筛选出前震序列及震群目录，计算相应的地震活动参数，进行前震列，前兆震群，非前兆震群的自动识别，同时本文对这个系统进行了评估。 相似文献
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辽宁地区震群序列统计特征及预测意义研究 总被引：1，自引：0，他引：1
系统研究了1970年以来辽宁及邻区发生的25次震群活动,总结了辽宁地区震群活动的参数特征,探讨了该地区震群活动与未来中强震的关系。结果表明:1研究区的25次震群中,最大地震优势发生时段在震群出现后3天内的占68%,84%的震群中最大地震与次大地震的震级差≤0.5级,平均为0.35。80%的震群持续活动时间约2个月;2震群中最大地震的震级越大,相应地2、3级地震频次也越多,通常1个4级左右的震群,2级地震频次平均约为28,3级地震平均约为6;3当震群中3、4级地震频次分别≥10和4,同时序列的b值为0.6~0.9,此时可判定震群为前兆震群。未来中强震3要素的判定依据为:发震时间为震群开始后1年内,平均6个月;震中距离震群所在地约0~400km,平均为180km;最大强度为G-R预测的最大地震震级加2.0级。当b0.5时,震群有可能为前震序列,即震群开始后1~20天内原地有发生M≥5地震的危险;425次震群中的80%在震群出现1年后对应了M≥4.6地震,空间上辽宁内陆的震群对辽南和唐山地区的M≥4.6地震有较好的指示,长岛和黑山岛附近海域的震群对渤海海峡及其附近地区的M≥4.6地震有较好的指示。 相似文献
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震群活动和地震预报综述 总被引：1，自引：0，他引：1
研究震群和大地震的关系、用前兆震群预报未来地震的发生,是世界范围内比较活跃的课题之一。文章例举了震群的一些指标以说明前兆性震群的预报意义,并从大范围的众多震群活动阐述大震前震群活动的一些特征。根据震群的分布可确定未来大震的发生地点,并解释不同类型震群的力学成因。 相似文献
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<正>1研究背景地震孕育过程中,携带震源信息的一些中、小地震事件会随着区域应力场的不断增强,由随机无序分布到规则有序变化,可能成为地震预报中一种重要的中、短期地震前兆。目前震群与后续大震的相关性研究有2种,一种着重于单个震群序列,力求分析单个震群与强震孕育之间的相关性特征;另一种着重于从一定区域进行大范围尺度的众多震群总体特征出发,研究大震前震群的时空分布演化特征,从总体上分析大震前震群的展布迁移特征,从而寻找其与强震孕育和发生的关系。考虑到震群活动与后续地震并非一一对应,这种对大面积震群活动时空变化的监测,有可能为中期尺度强震发生区域的预测提供有价值的信息。 相似文献
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2010年6月28日至8月15日,在广西凌云与凤山交界持续发生了高密集、高集中、高频率的震群活动,共记录地震3 071次,其中ML2~2.9级地震41次,3级以上地震3次,最大为7月1日10时27分3.2级地震。对此次震群的空间分布范围、2级以上地震震源机制解P轴优势方向、b值特征、应力降等进行了分析研究。结果表明,此次震群震中集中,深度较浅,震源机制解P轴没有形成优势分布,序列参数b值较高,约为1.21,应力降主要分布在0.19~2.0 Mpa之间,认为广西凌云-凤山交界3级震群是属于低应力背景下的地震活动,不具有前兆震群和前震序列的性质。分析结果对正确了解此次震群的特征、正确判断地震趋势具有一定的帮助作用。 相似文献
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Swarm intelligence for classification of remote sensing data 总被引：2，自引：0，他引：2
This paper proposes a new method to classify remote sensing data by using Particle Swarm Optimization (PSO). This method is to generate classification rules through simulating the behaviors of bird flocking. Optimized intervals of each band are found by particles in multi-dimension space, linked with land use types for forming classification rules. Compared with other rule induction techniques (e.g. See5.0), PSO can efficiently find optimized cut points of each band, and have good convergence in the search process. This method has been applied to the classification of remote sensing data in Panyu district of Guangzhou with satisfactory results. It can produce higher accuracy in the classification than the See5.0 decision tree model. 相似文献
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通过分析处理1970年以来川滇地区中小地震资料,提出了川滇地区前兆震群的定义,着重研究了前兆震群、前兆震群指标及其空间分布特征,结果表明：前兆震群具有集中分布的区域特征;前兆震群参数指标为能量释放均匀度u≥0．45,震群信息熵K≥0．55,地震发生方式ID≤0．7,震群b＞10．9或≤0．75,最大震级与次大震级差△M≤0．4,综合判定指标为5项震群参数指标3项达标。前兆震群参数的空间分布特征为AM无区域特征,U值、K值、b值与ρ值在思茅、景洪相对偏低。即除震级差AM的空间分布无区域性,前兆震群与其余震群参数均有不同程度的区域性分布特征。 相似文献
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唐山大震前后一般震群与前兆震群时空演化特征研究 总被引：1，自引：1，他引：0
通过对华北地区１９７０－１９９１年震群活动资料的研究发现;（１）在唐山大震前６－７年,华北地震群活动出现波浪式起伏增强特点,大震后区域震群活动总体关系产;（２）唐山大震前的震群逐渐形成条带分布,震后３年条带走向消失：（３）唐山大有的震群活动显示出一定的迁移性;（４）大震前５年,满足ｂ、Ｋ、ｈ、Ｕ和ｐ中的任意３个指标的前兆震群在７．８级主震周围大量出现。 相似文献
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关于北宁震群性质及其意义的研究 总被引：3，自引：3，他引：0
利用地震学分析预报方法程式指南以及“八五”和“九五”攻关研究成果中有关震群序列的分析方法,对北宁震群作了详细研究。根据该震群序列本身的统计参数及其时空强表现出的某些特征,进行自然类比和定量识别,结果认为,北宁震群前兆意义不明显,属于一般性震群。 相似文献