共查询到20条相似文献，搜索用时 765 毫秒
1.
提出一种基于松弛法的影像边缘提取算法．本文详述了边缘标号的设置及初始概率的计算，并根据邻域内的信息分布，综合考虑了边缘的先验知识，设计出自适应的支持函数． 相似文献
2.
3.
图像平滑与边缘检测的迭代算法 总被引：2，自引：0，他引：2
图像平滑和边缘检测是图像处理、计算机视觉等领域研究的经典问题。区别以往对这两个问题独立求解的做法，文中作者将图像平滑与边缘检测问题结合起来综合考虑。首先，提出了基于全局边缘特征的边缘检测算法并对自适应平滑算法进行了改进。然后，利用迭代处理的思想对图像进行平滑和边缘检测，得到了迭代的平滑与边缘检测算法。实验表明，该算法可以有效地解决平滑过程中的细节保持和边缘检测时剔除伪边缘这两个难题。 相似文献
4.
5.
6.
《测绘科学技术学报》2014,(6)
特征提取作为特征匹配的关键步骤,其提取结果直接影响着边缘匹配的精度。针对自由形状边缘特征的提取问题,提出一种亚像素边缘提取方法。首先通过边缘跟踪和扩展连接能得到连续性较好的边缘曲线;为了进一步消除噪声的影响,利用双边滤波方法对边缘曲线进行平滑去噪处理。实验结果表明,在保持高定位精度的基础上,该方法能有效提取连续性较好且平滑的自由形状边缘特征,这为基于边缘特征的匹配奠定了基础。 相似文献
7.
8.
一维边缘检测算子的递归算法 总被引：5，自引：0，他引：5
本文对边缘检测理论和算法作了理论和实验方面的深入研究，选用Ｄｅｒｉｃｈｅ依据Ｃａｎｎｙ设计思想导出的边缘检测算子，证明了递归算法代数卷积算法实现边缘检测的基本原理，导出了几种算子逆归算法的实用公式，实验证明递归算法比卷积算法实现边缘提取在速度方面有着明显的提高，为一维影匹配中数字影像特征提取提供了快速而实用的边缘检测方法。 相似文献
9.
本文提出了一种边缘检测的有效算法．该算法在数学形态学的基础上，针对图像中噪声和边缘形态的不同建立了多结构元素，利用灰度形态变换原理进行边缘提取，实验表明，与经典的边缘检测算子相比，该算法具有很好的边缘提取能力，但其抗噪能力较差，为此，笔者还探讨性地提出了基于小波变换和数学形态学相结合的边缘提取方法。 相似文献
10.
我们已开发和评价了采用非线性拉普拉斯算子和Ｍａｒｒ Ｈｉｌｄｒｅｔｈ边缘检测模型的一个边缘检测方案。当信噪比据４０ｄｂ至１００ｄｂ范围变化时，该方法对图像中宽为一个象元的边缘进行检测，效果很好，也很灵活，我们将结果与文献中的结果做了比较，就所选用的试验图象看，得到的结果至少一样。而在大多数场合较之用其它类型的边缘检测器得到的结果要好得多。在比较中采用普拉特的质量因数作为定量的性能测定。当信比很低时 相似文献
11.
基于直线感知增强的边缘提取算法 总被引：1，自引：1，他引：0
根据视觉识别边缘的感知特性,提出了一种基于直线感知增强的弱边缘的边缘提取算法。借鉴视觉的直线感知方式,针对弱边缘整体上呈直线分布的特点将其筛选出来,进行编组、连接和扩展。与Edison边缘提取算子的比较实验证明,本算法在对弱边缘的提取和虚假边缘的抑制上有显著增强。 相似文献
12.
利用小波变换和边缘限制条件进行水域分割 总被引：2，自引：2，他引：2
阐述了一种利用小波变换和边缘限制条件进行水域提取的新算法，它的特点是先用小波变换将影像变换到不同尺度层上；然后在不同尺度层上统计影像的特征值，以形成影像的特征数据；接着利用Facet边缘检测算法在特征数据上检测特征边缘存在的情况，从而判断像素是否属于水域，与传统的水域提取方法相比，它用到了不同频率上水域灰度信息，从而更准确地刻画了水域的灰度特性，试验结果表明，利用小波变换和边缘限制条件对水域分割效果较好。 相似文献
13.
针对传统的边缘检测方法将灰度变化较为平缓的区域误判为边缘的问题,提出了基于二阶局部纹理熵的边缘检测方法。利用了二阶局部纹理熵能表示局部区域灰度变化大小的性质,并采用灰度错位压缩法消除灰度值压缩造成的条纹现象。实验表明,本文提出的方法能有效地检测出各类边缘,解决了上述的误判问题;通过不同大小窗口的边缘检测效果比较,建议在采用基于二阶局部纹理熵的边缘检测方法时将窗口设置为3×3。 相似文献
14.
ＬＯＧ算子是边缘提取中一种常用算法．着重讨论了应用此种方法进行边缘提取所存在的两个问题，并探讨了解决的方法。 相似文献
15.
针对影像中梯度较小的模糊边缘，提出了一种自适应梯度的概念和边缘检测算法。基于新的梯度概念，可以根据刀刃曲线的实际形状自适应地计算影像中每一点的梯度，比较理想地消除边缘的渐变效应(模糊)对边缘检测的不利影响。试验表明，这种梯度计算方法对模糊边缘的检测具有较好的效果。 相似文献
16.
高光谱影像的能量边缘提取方法的本质是利用高光谱信号的能量相似性与能量分布特征来寻找边缘，从能量边缘图可以提取属于不同地物类别的主要边缘，这些边缘都比较明显与完整。实验结果表明，能量边缘对噪声信号不敏感，与用其他方法寻找边缘的结果相比，能量边缘具有更好的效果。 相似文献
17.
针对传统边缘检测方法存在的通用性较差、精度不高等问题,提出一种利用极值梯度的通用亚像素边缘检测方法。该方法将极值梯度分解为正梯度和负梯度,并在八个方向上进行判断与求解,然后得到由局部灰度增加最大和减小最大的两类像点共同组成的初始边缘,最后根据初始边缘的特点,分别建立不同类型边缘的亚像素定位拟合模型。为验证该方法的性能,分别利用模拟影像和实际影像与传统方法进行对比试验。试验结果表明该方法对不同类型的边缘都能较好的检测,并且对包括角点在内的边缘有更高的定位精度。因此,该方法可有效应用于影像的边缘检测中。 相似文献
18.
介绍了遥感图像检索中边缘特征的不同描述方法。边缘特征有两种类型:一种是边缘图;另一种是边缘方向。文中分别采用目标图像和纹理图像对不同的方法进行了实验,结果表明将两种边缘特征结合可以提高检索的效果。 相似文献
19.
分析了传统边缘检测算法在多光谱影像应用中的局限性，提出了一种基于局部区域的光谱空间平均半径测度的边缘检测方法，该方法扩展了原有的单波段影像边缘检测的概念，将像元的灰度信息转化为光谱矢量，提高了检测的可靠性，并给出了多尺度边缘组合的算法。通过MAIS成像光谱仪对鄱阳湖30个波段数据试验，证明了此方法对边缘检测的有效性。 相似文献
20.
提出了一种用于检测SAR图像上阶跃性边缘的序贯算法。由于SAR图像上存在大量的光斑噪声而使图像质量受到严重影响，而光斑噪声属于乘性噪声，不服从高斯分布，因此常用的图像处理方法难以取得好的效果。文中首先根据光斑噪声模型，自动确定图像中高反差部分，然后采用具有高抗噪性能的边缘检测算子，进行边缘提取。实验证明该算法明显提高了特征提取速度，同时具备良好的抗噪声能力。 相似文献