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1.
综合利用机载LiDAR数据和高分辨率遥感影像数据优势,提出了一种面向对象的分层分类提取复杂建筑物的新方法。首先根据坡度强度信息,将影像分割成高、中、低坡度目标;再采用阈值法进行陡峭区、地表面和建筑物的初始分类;最后根据邻近对象光谱相似性原则,对陡峭区进行多尺度分割,并结合光谱、形状和空间关系等特征,基于模糊分类对建筑物提取结果进行优化。实验表明,该方法提取的建筑物信息精度较高,轮廓边缘相对完整。  相似文献   
2.
DSM数据是反映地表状态的重要信息之一。结合某地区DSM格网生产实践,分析总结了影响和提高DSM数据采集效率与质量的相关因素及作业方法,指出了数据质量检查时需注意的问题。  相似文献   
3.
基于3S技术的甘肃省农田水利信息管理平台建设构想   总被引:1,自引:0,他引:1  
水利是农业的命脉。农田水利建设项目量大面广、小型分散,工作任务艰巨、责任重大。传统的管理模式和工作方式制约着农田水利事业的健康发展。为进一步规范农田水利的规划、建设、运行和管理,实现"建管并重"的双重目标,本文结合2016年颁布的《农田水利条例》,立足甘肃省水利水务建设实际,以需求为导向,密切联系业务应用,构建了基于3S技术的甘肃省农田水利信息管理平台整体框架和体系组成,详细阐述了系统建设的特点及功能,以期提高水利工程建设管护水平,让工程设施真正建得起、管得好、长受益。  相似文献   
4.
主要介绍了集成基于对象的影像分析与最小距离分类方法的原理,采用中卫市World ViewⅡ影像进行土地覆盖分类研究,并将分类结果与传统的基于像元的最小距离分类结果进行对比。目视解译与定量评价均表明:基于对象方法的各项指标更优越,总体精度由0.85提高到0.87,Kappa系数由0.81提高到0.84。因此,对于高分辨率遥感影像,集成最小距离分类器,基于对象的信息提取方法要优于基于像元方法,分类结果精度更高。  相似文献   
5.
针对高空间分辨率遥感影像城市地物信息提取中的尺度效应、光谱多样性及分类特征优化等问题,基于面向对象影像分析方法,结合数据挖掘与机器学习技术,提出了一种多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法。首先,根据遥感信息多尺度特性,针对地物特征差异设立层级关系,再结合光谱多样性特征定义地物包含的子类型,建立基于不透水面分割分类提取建筑物的层次化结构;然后,利用提出的Relief F-PSO组合特征选择方法,优化构建相应层次的影像特征空间;最后,在多尺度分割和特征优化的基础上,基于随机森林模型获取不透水面分布,进而采用J48决策树算法分类提取建筑物。实验结果表明,该方法能够利用较少数量的影像特征,获得高精度的建筑物提取成果。  相似文献   
6.
特征提取作为特征匹配的关键步骤,其提取结果直接影响着边缘匹配的精度。针对自由形状边缘特征的提取问题,提出一种亚像素边缘提取方法。首先通过边缘跟踪和扩展连接能得到连续性较好的边缘曲线;为了进一步消除噪声的影响,利用双边滤波方法对边缘曲线进行平滑去噪处理。实验结果表明,在保持高定位精度的基础上,该方法能有效提取连续性较好且平滑的自由形状边缘特征,这为基于边缘特征的匹配奠定了基础。  相似文献   
7.
带状图具有折点难处理、生成算法复杂等特点,是城市地下管线信息系统建设的难点之一。本文提出了一种通过计算带状图图幅顶点坐标以生成带状图的方法,并对折线、折点处理进行了重点阐述,简单介绍了带状图的打印出图,最后利用ArcGIS Object平台与C#编程实现了地下管线数据带状图生成的实验验证。  相似文献   
8.
利用高分辨率遥感影像对城市绿地系统监测规划,对城市生态建设具有重要意义。现采用ENVI FX面向对象模块,以杭州市西湖区遥感影像为基础数据,按照基于NDVI再有监分类的思想,详细介绍了以光谱、纹理和空间形态特征建立基于规则与样本的城市绿地类型提取技术流程。根据总体分类精度和kappa系数大小,城市绿地信息提取精度较好。  相似文献   
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