共查询到20条相似文献，搜索用时 421 毫秒
1.
2.
不同地区慢性阻塞性肺病与气象因子相关性分析 总被引：3，自引：0，他引：3
为探讨不同地区慢性阻塞性肺病(COPD)患者发病与气象因子的关系,文章按月收集统计北京、上海、杭州、广州和南宁5个地区的全国监测中医医院2003年1月至2004年12月主要以COPD入院诊断的患者资料及同期的气象因子,做出COPD发病率的月际分布及地区差异,结果显示发病率华北地区高、华南地区低的特点十分明显。分析了COPD的月发病率与各气象因子相关性,冬季温度低、气压高与COPD的高发病率相对应;而夏季与当地人群对7、8月闷热天气的适应能力有关,相对湿度在夏季对COPD发病率的上升具有很好的指示意义。 相似文献
3.
通过对1975～1998年北京动物园动物发病率的统计分析，揭示了不同动物发病率的年变化特征和长期变化趋势，并分季节进行了发病率与气象因子的相关分析，发现冬季兽类发病率、秋季禽类发病率与同期气象因子相关较好，总体看春、夏季动物发病率与气象因子的关系不明显。 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
9.
利用玉溪市九县区14台空气负氧离子自动测报系统实时观测数据和同步气象要素观测资料,使用相关分析、回归分析等方法,分析了影响空气中负氧离子浓度的主要气象因子,以及影响因子与空气负氧离子浓度的关系,并建立预测模型。结果表明,玉溪市空气负氧离子浓度年变化、季节变化与各气象因子之间无显著的相关关系。影响玉溪空气负氧离子浓度日变化的主要气象因子为空气相对湿度和空气温度。当空气温度20.4℃时,空气负氧离子浓度日变化与空气温度呈负相关关系。当空气湿度45.6%时,空气负氧离子浓度与空气湿度呈正相关关系。通过建立负氧离子浓度预测模型,实现了负氧离子预报的定量化。经检验,预报方程效果显著,在预报业务中具有参考价值。 相似文献
10.
11.
12.
利用2009-2012年北京市467例中暑病例与同期9个气象要素资料和当日及前期1-4 d累积平均气象要素共45个气象因子,采用相关分析法分析北京夏季中暑发病人数与气象因子之间的关系|采用多元线性回归和非线性拟合方法构建了改进的北京中暑气象预报模型,选取拟合优度较好的模型对中暑人数进行回代及预测检验,并与现用模型进行对比。结果表明：气温是引发北京夏季中暑的决定性因子|气温、水汽压、气压及降水的两日累积效应均高于当日效应,表明气象要素的连续累积作用对人体中暑影响较大|建立的中暑预报模型具有较好的历史拟合及预测效果,中暑等级划分较合理,对北京市中暑气象等级预报服务和公众有效防范中暑有实际的指导意义。 相似文献
13.
应用盘锦市疾控中心2008年1月1日至2009年12月31日逐日脑血管病发病人数及同期逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,分析了脑血管病与气象要素的关系,建立了逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型。结果表明：各类气象要素与未来3 d脑血管病发病人数滑动平均具有较好的相关性;气象因子对脑血管病发病人数的影响存在着一种滞后效应和持续效应;脑血管病发病人数与当日最低气温、平均气温、最低气压、平均风速、湿度、最大气温日较差等气象要素相关显著;不同的季节影响脑血管病发病人数的敏感气象因子不同,且相关关系差异较大。逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型预报检验效果较好。 相似文献
14.
采用1999—2008年德州市人民医院高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响较小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。 相似文献
15.
阿勒泰地区死亡病例与气象要素关系初步分析 总被引：2，自引：1，他引：2
对阿勒泰地区急诊死亡人数与气象要素进行了逐步回归分析，结果表明逐月、逐季死亡人数与同期平均气温、最高气温、最低气温、平均气压、日照时数的相关关系较好。影响脑血管疾病逐月死亡人数的主要气象因子为气压，呈正相关，影响呼吸系统疾病逐月死亡人数的主要的气象因子为气温，呈负相关，所有回归方程都反映出冬季与气温呈负相关，气压呈正相关，夏季与气温呈正相关，气压呈负相关，即温度低、气压高的冬季和温度高、气压低的夏季死亡人数相对较多。 相似文献
16.
Weather conditions of hypertension incidence and its forecast model in Dezhou, Shandong province 
下载免费PDF全文
下载免费PDF全文 采用1999-2008年德州市人民医院的高血压发病人数入院资料和德州市地面气象资料,应用逐步回归方法,分别建立四季的高血压发病人数与气象条件及其变化的线性回归关系模型,借鉴生活气象指数、医疗气象学等研究方法,利用聚类分析法将德州市高血压病发病等级划分为4级,从而预测每个季节德州市高血压的发生程度。结果表明：德州市高血压发病与气压、气温关系密切;大雾主要对冬季高血压发病有影响,冬季出现大雾,尤其出现连续性大雾时,高血压发病等级增高,大雾对其他季节高血压发病影响很小;高血压发病等级与日照时数呈负相关。秋冬季连续阴天寡照,高血压发病等级增高。 相似文献
17.
18.
基于2010—2019年江苏省两所具有区域代表性的医院较为完整的10 a常见疾病住院病例数据、区域同期气象资料,从不同时间尺度分析了气象要素与疾病发病的可能关系,探讨了气象条件和气候变化背景下主要疾病病例数的变化特征。结果表明:儿科肺炎、慢性阻塞性肺病等呼吸系统疾病具有明显的季节变化特征,其对气温等气象要素有较强的敏感性,而寒潮等天气过程对此类疾病有诱发作用。作为年际气候变化关键信号的ENSO模态,可以通过调节不同地区的天气频率,间接对疾病发生产生影响。根据天气变化与疾病发病机理的关系和气候模式模拟预估的未来气候变化情景,到本世纪末的气候背景可能有利于减少肺炎和慢性阻塞性肺病的发病率,但也需注意天气尺度气温变率加剧造成相关疾病的多发。 相似文献
19.
S. V. Emelina K. G. Rubinshtein V. V. Gur’yanov Yu. P. Perevedentsev A. V. Ivanov 《Russian Meteorology and Hydrology》2015,40(12):838-843
Studied are the effects that variations of meteorological parameters at different time scales in Naberezhnye Chelny city produce on people suffering from ischemic heart disease. The number of ambulance calls from 2010 to 2012, meteorological parameters, and some biometeorological indices are compared by the cross-correlation analysis. Demonstrated is the absence of statistically significant correlation between the daily series of ambulance calls due to ischemic heart disease during the period under study, on the one hand, and average daily series of major meteorological parameters and the most frequently used biometeorological indices, on the other hand. Revealed is the correlation between the number of ambulance calls and the intradaily variations of air pressure and air temperature at the time scale of 3 hours. Proposed is a parameter (biometeorological index of weather effects, IWE) taking into account the total effects of intradaily variations of air pressure and air temperature and characterized by statistically significant correlation with the number of ambulance calls made by people suffering from ischemic heart disease. 相似文献