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纹理模型法用于影像纹理分类 总被引：1，自引：0，他引：1
黄桂兰 《武汉测绘科技大学学报》1998,23(1):40-42
在分析分形维和马尔可夫随机场两种主要纹理模型法的基础上,提出了先用马尔可夫随机场方法进行纹理分类,再用分形维方法对那些具有相同马尔可夫随机场模型及参数值相近的纹理影像进行分类的方法。 相似文献
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广义马尔可夫随机场及其在多光谱纹理影像分类中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在二维马尔可夫随机场模型的基础上，提出顾及波段间的空间相关性，发展了一种适用于多光谱纹理影像分类的广义马尔可夫随机场模型。鉴于广义马尔可夫随机场模型的复杂性，利用最大伪似然法建立了求解模型参数的简化方程式，实现了纹理特征的快速提取。结合提取的纹理特征影像和光谱特征影像，采用概率松弛算法实现影像的分类。实验证明，提出的基于广义马尔可夫随机场的多光谱纹理影像分类算法克服了传统的基于光谱特征的分类算法的局限性，提高了纹理影像的分类精度。 相似文献
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分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析，得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合，最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明，基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。 相似文献
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航片影像纹理分类方法的探讨 总被引：4，自引：0，他引：4
本文通过对航片影像纹理分类几种常用方法的探讨，发现马尔可替随机场方法的优点在地能提供影像纹理基元，基于实现分类怀合成于一体；分形维方法的优点在于使得影像纹理的粗糙性，自相似程度定量化了；而共生矩阵方法由于可从１４个不同方面来给出影像纹理特征，因而具有经久不衰的生命力。但任何一种方法都无法既满足分类准确性高，又满足提供出影像纹理基元、粗糙性等众多特征的要求，因而有必要将多种影像纹理分类方法加以组合利 相似文献
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针对经典的小波纹理不能准确地表达影像纹理特征的问题，以及影像分割结果缺少对像元空间相关性和分布关系的考虑。本文提出了结合双树复小波（DT-CWT）纹理和马尔可夫随机场（MRF）模型的高分辨率遥感影像分割方法。首先，通过双树复小波变换提取影像纹理特征，联合光谱特征形成表达影像信息的混合特征向量；然后，将混合特征向量高斯归一化处理，并用K-means聚类的方法对特征空间中的混合特征向量聚类得到初始分割图；最后，借助马尔可夫随机场模型在初始分割结果中引入上下文信息，基于贝叶斯最大后验概率准则得到最终的分割结果。本文通过双树复小波纹理提高了特征表达的准确度，同时使用马尔可夫随机场模型减弱了分割结果中同质区域的“椒盐噪声”，从而进一步提高了高分辨率遥感影像分割的精度。 相似文献
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一种基于马尔可夫随机场的影像纹理分类方法 总被引：4，自引：0，他引：4
针对纹理影像先估计出其马尔可夫随机场参数，后运用多元统计分析中模糊了在分析的数学方法进行定量分类，从而为解决划分上的不确定性现象找出描述方法，获得客观的分类结果。 相似文献
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针对纹理影像先估计出其马尔可夫随机场参数，后运用多元统计分析中模糊聚类分析的数学方法进行定量分类，从而为解决划分上的不确定性现象找出描述方法，获得客观的分类结果 相似文献
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阐述了遗传算法的基本原理,提出了与马尔柯夫随机场相结合的遗传算法在影像纹理分类中的应用。通过对４种纹理取样的实验,表明这种影像纹理分类方法可以提高分类的正确率。 相似文献
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马尔柯夫场在影像纹理模拟中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了马尔柯夫随机场（简称ＭＲＦ）模拟影像纹理的原理和算法，用本文提出的算法，作了模拟分形纹理的许多实验：模拟纹理的自相似性试验；ＭＲＦ模型参数对影像纹理的控制作用等试验。试验结果表明算法正确，ＭＲＦ是模拟影像纹理的一个好模型。 相似文献
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基于遗传算法的影像纹理分类 总被引：9，自引：1，他引：8
阐述了遗传算法的基本原理,提出与马尔柯夫随机场相结合的遗传算法在影像纹理分类中的应用。通过对４种纹理取样的实验,表明这种影像纹理分类方法可以提高分类的正确率。 相似文献
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提出基于马尔柯夫随机场（MRF）的图像纹理基元分类新方法。利用MRF里中心像元特征值与邻近像元特征值之间的约束关系,反映图像纹理基元的特征以及不同的MRF参数。根据由同一类别的图像求得的MRF参数计算出的标准差最小这一性质来进行图像纹理的分类。通过不同实验方案的对比,以及与不同分类方法的比较,证实提出的图像纹理基元分类方法具有一定的优势。 相似文献
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航空影像纹理分类的最小二乘法和问题的分析 总被引：6，自引：0，他引：6
本文介绍航空影像理分类的最小二乘法原理和算法，该方法是建立在影像纹理ＭＲＦ参数测定的基础上，七种航空影像纹理的试验表明这种分类是有效的。通过对影像纹理的分形维以及影像分辨力对纹理分类的影响分析，表明采用了多重信息可以提高分类的正确率。 相似文献
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引入目前在分形几何中发展起来的多标度分形理论，发展了影像纹理的多标度分形分析，能够描述纹理结构更多的分形特征，反映影像纹理的局部分维差别，抑制目前仅基于整体分维计算存在的不同分形同分维之弊端，实现影像纹理的多分辨率分析。尽管分维测度是纹理的一个非常重要的特征，但单纯的仅基于分维测度的分析，并不足以表征所有的纹理信息。 相似文献
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图像分数维计算模型的改进 总被引：1，自引：0，他引：1
分数维作为一种图像纹理特征常用于遥感图像分类,提高图像分数维的测量有助于提高遥感分类精度。本文在介绍目前常用的基于分形布朗运动分数维计算方法的基础上,运用分形的相关理论,指出了现有方法存在的缺陷,提出了改进的分数维计算方法;并用SPOT全色影像中常见的5种地物进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的改进方法获得的分数维测量结果比现有的方法更接近理论分析结果,更有利于地物的识别与分类。 相似文献
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本文介绍了基于ＢＰ神经网络的遥感模式识别方法的特点，同时引入分形维数的概念及其在图像中的计算和应用，并将分维作为反映各类别数据纹理特征的附加波段分量，加到网络的输入层，明显地提高了分类精度。 相似文献
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郑肇葆 《武汉大学学报(信息科学版)》2007,32(3):193-196
介绍了Bayesian线性规划的基本原理，利用它解决带有不确定性MRF（尔柯夫随机场）参数的影像纹理识别问题，并提出了将不确定性状态参数变成确定性参数的5种选择方法。通过使用实际航空影像的对比识别实验，给出一个合理的选择方法。本方法为解决纹理识别中带有不确定性特征参数的处理提供了新的途径。 相似文献
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利用马尔柯夫随机场（MRF），对光谱矢量在二维空间的映射模式予以描述，建立了基于马尔柯夫随机场的多波段纹理模型，提出了在多波段遥感影像中吉布斯（Gibbs）分布势函数和吉布斯参数的计算方法，并提出了一种迭代修正的多波段遥感影像纹理分割方法。 相似文献