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为全面提升辽宁省渔船管理水平和推动渔船管理体系化建设,自1995年起,辽宁省人大常委会相继出台了《辽宁省实施〈中华人民共和国渔业法〉办法》《辽宁省渔船管理条例》《辽宁省渔业船舶监督检验条例》和《辽宁省海洋渔业安全管理条例》等地方法规,辽宁省各级渔业行政主管部门也相应出台了实施细则、标准等规范性文件。虽然立法和执法部门一直致力于渔船管理制度的建设,但仍面临着渔业生产和渔船管理中出现的新情况和新问题,包括渔船的登记检验、生产作业、建造修理、安全救援以及与此相关的行政处罚标准等。这些问题贯穿于渔船管理活动的始终,因此应增加渔业船舶检验、渔具管理等的法律规定,加大对"三无"船舶的行政处罚力度,严格规范相关管理制度。 相似文献
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根据2009-2013年台风数据分析了我国近海渔场遭遇台风情况,结果显示5年内全国52个渔场中有47个遭遇过台风,总数为337次,中沙东部渔场台风数高达27次,占总数的8%,属于渔场中遭遇台风的热点区域,同时选出了中沙东部渔场、北部湾南部及海南岛西南部渔场、东沙渔场、海南岛东南部渔场、江外渔场、闽东渔场等19个遭遇台风次数和频率较高的典型台风渔场。以宁波市象山县渔船为例,研究其主要作业渔场以及台风过程对作业的影响,结果表明象山县渔船主要作业渔场有6个,其中舟外渔场、鱼外渔场和江外渔场属于全国典型台风渔场,且渔船回港避风与台风逼近过程有明显的同步性。较其它渔船险情,台风险情造成的生命和财产安全问题更加危急和严重,对此提出了几个建议:(1)培养渔民合法、安全和科学的捕捞意识;(2)推进船用通讯设备的安装和使用;(3)开发实时船用台风预警系统;(4)完善救援体系,鼓励和支持渔船互助组间的帮助和救援行为。 相似文献
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我国近海捕捞业结构调整研究 总被引：1，自引：0，他引：1
论述了近50年我国近海捕捞业的发展情况和取得的成就。提出了我国近海捕捞业面临的问题:可捕捞渔业资源量下降、水域环境恶化、渔业人口发展过快、渔民作业范围缩小等。提出了我国近海捕捞业结构调整的建议:调整作业结构和产品结构,对渔船和渔业劳动力合理规划,加快发展远洋渔业等措施。 相似文献
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玻璃钢渔船与普通渔船相比具有航速快、稳性好、强度高、维修费用低等优点,是今后渔船更新换代的理想产品。为顺应这一发展趋势。推进现代化大渔业发展步伐,近年来,荣成市积极采取有效措施,加快玻璃钢渔船的开发及推广。 相似文献
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海洋作业渔船管理系统的设计与运行试验 总被引：1，自引：0，他引：1
对渔政管理指挥系统建设项日中的业务软件部分渔船管理系统的设计方案进行了介绍。根据我国渔洋作业渔船的实际管理模式，提出了渔船管理系统设计方案。系统通过网络化的业务处理和管理流程，规范渔船建造、审批、登记以及捕捞许可证发放等管理业务，实现渔船控制指标的统一分配，以控制捕捞业发展规模和保护我国的渔业资源。系统以Microsoft VB6．0，Delphi6．0开发，在Window98／2000／XP环境下运行。通过运行试验，对系统运行环境进行了评估，为渔政管理信息化的建设、系统升级提供了经验和技术依据。 相似文献
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本文是在对两国渔业发展情况调查研究的基础上,对比了两国渔船在性能方面的差异,分析了日本渔船的发展趋势,提出了中国渔船近期发展的方向。日本渔船改为节能型后,两国渔船的船型相近,其稳定与适航性指标亦相差不大。日本渔船的装备优于中国的渔船,平均单船功率为46．5kW／艘,中国的平均单船功率为23．03kw／艘。日本渔船的助渔设备、机电设备、制冷设备均较先进,主机推进系统多采用可变螺距螺旋浆或多级减速,中国渔船的推进方式多为定距浆,现在正推广多级减速装置。日本渔船业的发展趋势为：控制规模,提高性能,确保安全,改善适居性。我国渔船的发展方向是：减少渔船的数量,适度发展外海和远洋作业渔船,改善渔船装备,改造小型渔船,大力发展FRP渔船。 相似文献
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渤海岸边锦县大有乡小柳渔村,原来是个集体渔场,从1984年按中央一号文件精神,改革了渔场管理体制。到目前已初步建成养殖、捕捞和加工并举,渔工商综合经营,产供销全面发展的新渔村。该村现有渔民430人,有渔船50只,其中机帆渔船46只,木帆渔船4只,亮网42盘,各种渔具7000多件,对虾养殖水面460亩, 相似文献
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中日两国渔船动力装置性能的比较 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在对中日两国渔船动力装置发展情况调查研究的基础上,对比了中日两国渔船主机的性能,分析了日本渔船主机的发展趋势以及中国渔船主机的现状,提出了中国渔船主机应该以提高强化指标、小型轻量,提高可靠性,降低燃油消耗率,发展系列化为主要发展方向。 相似文献
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微藻应用前景广阔,是国际生物技术领域新资源物种和新资源产品开发的热点方向。我国的微藻开发应用已超过半个世纪,养殖产量已达全球的三分之二,微藻受到越来越多的关注。但微藻产业在我国发展还不规范,其产业标准体系亟待完善。本文介绍了我国微藻产业发展历史、现状及发展趋势,并阐述了微藻产业标准化体系构建的重要性。针对微藻种质资源评价、生产养殖技术规范、产品质量安全标准体系等方面,较为全面地分析了我国微藻产业标准化存在的问题。结合微藻产业标准化现状,围绕种质资源分类的基础类标准,规范产品生产技术工艺的技术规程类标准,产品营养成分或活性物质的检测方法类标准以及反映产品质量和安全的产品类标准四个维度,提出了关于构建微藻产业标准化体系的思考,并对加强我国微藻产业标准化工作提出对策建议。 相似文献
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高清廉 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1984,(2)
渔船和其它船舶一佯,必须具有良好的稳性、耐波性、操纵性,而且还必须具有满足渔捞生产的独特性能。 各种捕捞作业对渔船的船型、甲板布置、渔捞机械等都有不同的要求。 在进行渔船方案设计时,为确定渔船的诸要素,需对现有渔船进行调查研究,从中选取性能优异的船型作为母型船,并根据理论和经验确定新船的诸要素。 相似文献
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海洋是新发展阶段实现高质量发展的战略要地,在国民经济发展中的地位作用日益突出。文章运用文本分析法,对山东、广东政府部门在2010—2020年间颁布的海洋强省建设方面政策文件进行分析,从颁布主体、政策类型、文种类型、关键词与语义网络4个维度进行统计分析比较。研究结果表明：从颁布主体来看,山东省更强调部门间合作协调配合,广东更强调政策执行的权威性;从政策类型来看,山东更加强调对海域海岛的规范监督以及产业规范和财政资金运用,广东则更强调功能区的划分和海洋生态保护;从文种类型来看,两省结构类似,但山东更多偏向管理办法;从关键词与语义网络来看,山东侧重于推动海洋渔业建设、资源开发等,广东更侧重生态保护和资源利用。最后得出山东海洋强省建设的4点政策启示。 相似文献
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为探究新冠疫情对黄渤海灯光渔船活动的影响,本研究基于可见光红外成像辐射计/昼夜波段(VIIRS/DNB)夜光遥感数据开发了适用于黄渤海灯光渔船的提取方法,提取了2018年11月至2020年11月每日灯光渔船点位信息。研究表明,疫情爆发后,2019年12月至2020年2月黄渤海灯光渔船数减少了57.3%。其中,中方水域降幅较大,达-63.07%;青海渔场、海州湾渔场、中韩渔业协定区渔船密集区大幅消失;韩方渔船转移到西海岸和济州岛周边水域作业。随着疫情得到控制,2020年2月至4月灯光渔船数增加了164.71%;沿岸灯光渔业恢复,渔民进入远海作业。2020年4月黄渤海灯光渔船数恢复到管控前(11月)的88.66%。通过分析灯光渔船数量的变动发现,中韩渔业协定区渔船数量变动最大,渤海水域变动最小。疫情主要影响青海渔场至海州湾渔场、中韩渔业协定区和韩国西海岸的灯光渔业。本研究结果为重大公共卫生事件发生时渔船的动态监测和管理提供了参考。 相似文献
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山东省海洋工作形势山东是海洋大省,伴随着海洋开发战略的不断深化和提升,全省海洋经济发展不断实现新跨越。"蓝黄"经济成为全省最为活跃的经济板块,预计2012年全省海洋生产总值将达9460亿元,比2011年增长15%,继续在全国处于前列。全省海洋综合管理工作不断跃上新水平,为"蓝黄"两区建设和全省经济社会发展提供了服务保障,作出了不可替代的贡献。近年来,山东根据海洋经济发展的需 相似文献
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山东省海洋渔业结构调整研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在对山东省海洋渔业现状进行了全面调查、研究与分析的基础上,用灰色模型理论,模拟预测山东省渔业发展的特性与趋势;运用平衡产量和经济模型分别评估了山东省海洋捕捞的最高持续渔产量与最大持续经济产量及其相应努力量;运用线性规划的理论与方法,测算了各档次渔船的功率和船只匹配的优化估算值。依据该数值模型所作的评估结果,提出了对山东海洋渔业结构的调整意见。 相似文献
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近些年来,素有“百鱼摇篮”之称的渤海鱼类资源告急。黄鱼、带鱼已近绝迹。不少经济鱼类多年不见,集不成鱼群,形不成渔汛,总产量逐渐下降。 造成渤海鱼类资源急剧下降的原因是多方面的。首先是个体和集体渔船激增。渔民们为了取得较高的经济效益,只注重短期效益,不顾长远利益,缺乏全局观念,不顾资源状况酷渔滥捕。例如,每年冬末春初,辽宁、河北、天津、山东的一些渔民采捕魁蚶时,将正在海底 相似文献
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为共享海洋地理空间信息,实现渔业信息的标准化,以中国远洋渔业数据库为数据源,基于对海洋渔业专用物标信息的分类及IHO S-57电子海图等国际标准,提出了符合国际标准的渔业专用扩展物标类目及其属性设计方案。构建了海洋渔业电子海图数据专用物标,分别为海洋经济物种、海况环境、渔船、渔具等4个类目,并对其属性一一进行了扩展。研究结果将有助于统一和规范渔业专用信息的存储、管理、表达与应用,推动海洋渔业电子海图产品的标准化,从而为渔业资源、渔场地形、渔场底质、渔场环境、渔情预报等工作提供基础性信息服务支持。 相似文献
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为了从海量渔船轨迹数据中挖掘隐含的信息和知识,进而为渔业行政主管部门的决策提供科学依据,本研究以AIS渔船轨迹数据为研究对象,提出了一种基于深度学习和面向时空特征融合的海洋渔船密度预测方法：首先,利用渔船轨迹数据集对渔船行驶区域进行网格划分;其次,筛选出渔船高密度区域进行研究,避免数据稀疏性问题;再次,根据渔船轨迹数据的时空分析,构建三维时空融合矩阵;最后,通过卷积循环神经网络模型捕获渔船分布的时间和空间特征,并利用卷积神经网络的堆叠加强对空间特征的学习。实验通过东海海域渔船真实轨迹数据进行具体测试,结果表明渔船密度预测值与真实值非常接近,平均绝对误差为4×10-4,模型较好地拟合了渔船密度分布特征,有效地提高了渔船捕捞热点预测的准确性和鲁棒性。 相似文献