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1.
基于VIC模型与集合卡尔曼滤波的土壤水分同化研究 总被引：2，自引：0，他引：2
基于可变下渗能力水文模型(Variable Infiltration Capacity,VIC)和集合卡尔曼滤波(Ensemble Kalman Filter,EnKF)算法发展了一种土壤表层水分的数据同化方案,并在新疆维吾尔自治区的森林、高盖草和低盖草3种植被覆盖类型地区进行试验。在同化过程中,有强降水存在时,3种植被覆盖类型的同化值均比实际测量值高;降水较少时,高盖草和低盖草两种类型的同化值比实际测量值略低,而在森林地区,同化值比实际测量值略高。总体上,该同化方案得到的结果比VIC模拟得到的结果更接近于实际测量值,取得较好同化效果。 相似文献
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基于支持向量机回归算法的土壤水分光学与微波遥感协同反演 总被引：1，自引：0，他引：1
《地理与地理信息科学》2017,(6)
利用遥感技术反演土壤水分对于我国西北地区农业干旱问题研究具有重要意义。该文以新疆焉耆盆地为研究区域,分别利用微波遥感数据(Sentinel-1ASAR)和光学遥感数据(Landsat8)计算土壤后向散射系数(σ0soil)和改进型温度植被干旱指数(MTVDI),并将σ0soil和MTVDI参数作用于支持向量机(SVM)回归算法,探讨了不同参数条件下SVM模型在土壤水分反演中的适应性。实验结果表明,相比只用单因子(σ0soil或MTVDI)作为模型参数,以σ0soil和MTVDI两者共同作为SVM模型输入参数时,土壤水分监测精度显著提高,其建模集决定系数R2=0.81,均方根误差RMSE=3.16%;验证集R2=0.89,RMSE=3.15%。最后,利用最优模型对研究区土壤水分进行了反演,并对不同土地类型含水量进行了评价,可为光学遥感与微波遥感协同反演土壤水分提供参考。 相似文献
3.
沙坡头固沙植被若干土壤物理因子的空间异质性研究 总被引：26，自引：11，他引：15
采用地统计学的理论和方法,对沙坡头人工植被表层土壤(0~15 cm, 15~30 cm)物理因子的空间异质性进行了研究。传统统计学分析结果显示:土壤水分、容重平均值在0~15 cm层小于 15~30 cm层,毛管持水量、空隙度在0~15 cm层大于15~30 cm层,各因子变异系数在0~15 cm层均大于 15~30 cm层。变异函数分析结果表明:土壤水分、土壤容重、土壤毛管持水量和空隙度在0~15 cm层具有明显的空间异质性,表层土壤水分有效变程最大为28.2 m,土壤毛管持水量有效变程最小为13.8 m,各因子自相关部分的空间异质性变化范围在85.3%~99.9%之间,显著大于随机部分的空间异质性。15~30 cm层土壤容重、毛管持水量、空隙度为线性模型。在 Krig ing插值分析的基础上,绘制了土壤属性各因子的等值分布彩图,清楚直观地表达了各因子在空间上的分布。此外还分析讨论了土壤空间异质性和植被的关系。 相似文献
4.
在候选预报因子的基础上,通过Pearson相关系数和重要度指数分别确定了主要预报因子及其滞后期,进而利用确定滞后期的预报因子建立基于随机森林的咸潮预报模型,并应用于磨刀门水道大涌口站的枯水期咸潮预报。结果发现：通过相关系数确定的主要预报因子与含氯度之间存在1~3 d不等的滞后期;考虑预报因子滞后作用的随机森林模型,其预报结果不仅能很好地满足咸潮预报的精度要求,而且明显优于未考虑预报因子滞后作用的随机森林模型,即考虑预报因子的滞后作用能显著提高模型的拟合效果。此外,与传统的马尔科夫链相比,随机森林模型的预报结果不仅精度更高,而且在中长期预报上更有优势。 相似文献
5.
目前分类证据权重法只能处理分类证据因子,连续证据因子在转化为分类数据时,必然导致信息损失;而且证据因子按分类计算权重,不能从整体上反映该证据因子对成矿有利的权重。该文尝试对分类证据权重法进行改进,将分类证据隶属度扩充为连续证据隶属度,并修改证据因子权重的计算方法,避免同一证据因子权重的重复累加,建立基于连续证据因子的模糊证据权重法。以实际的矿产潜力预测为例,对比分析分类证据权重法与所提出的模糊连续证据权重法。结果表明,基于连续证据因子的模糊证据权重法能够克服分类证据模型后验概率空间突变情况,利于预测结果的制图输出,并在一定程度上提高后验概率精度。 相似文献
6.
土地覆被的气候预测模型 总被引：1，自引：0，他引：1
在全国挑选了东北、华北、华中、西南、华南、西北、新疆和西藏8个试验区,采用人工神经网络和逐步回归方法,应用温度、降水对植被指数进行预报(气候因子超前土地覆盖特征量24个月).试报结果表明:在对植被指数的预报上,人工神经网络优于逐步回归.同时尝试性的将神经网络预报方法与逐步回归方法结合起来作预报,即应用逐步回归挑选出来的预报因子作为神经网络的外部输入精选因子,进行神经网络模拟预报.研究表明,对神经网络的预报因子进行精选,可事先排除一些干扰信息,对提高神经网络的预报准确率有所帮助. 相似文献
7.
利用空间统计方法进行泥石流易发性定量评价的本质是度量影响因子（地形、地貌、岩性等）和响应因子（泥石流）之间的空间关系,最后给出所有影响因子综合作用结果,得到泥石流易发性评价结果。选取高程、坡度、坡向、地形起伏度、岩性、降雨量与水系距离7个因素作为泥石流影响因子,采用证据权模型,对研究区内泥石流进行灾害易发性评价,使用自然间断法将研究区内泥石流易发程度分级,得到研究区泥石流易发后概率图,获得了较高的置信度,方法简单易行,可以在其它灾害易发性评价中推广。 相似文献
8.
基于GIS的防灾适宜度多准则评价(MCE)是土地利用防灾规划的关键。根据唐山市地质灾害资料,建立基于距离的防灾适宜度评价准则并量化评价指标。依据决策风险指标计算次序权重,应用层次分析程序(AHP)构建比较矩阵并计算准则权重,分析基于GIS的OWA方法、布尔决策和权重线性叠加(WLC)等多准则评价方法的决策风险,确定唐山市土地利用防灾评价策略。基于决策风险和指标补偿原则计算次序权重、准则权重和一致性比率,得到唐山市土地利用防灾适宜度评价结果,据此提出唐山市土地资源合理利用建议。 相似文献
9.
10.
水质评价对决策者决定水的使用功效尤为重要。水质综合评价系统中涉及到大量因子与指标,因子之间相互作用,致使水质的评价工作相对困难。主成分分析法可以消除因子间的相关性,因而被广泛应用于水质评价,但其忽略了数据离散程度的问题。熵值法则考虑了数据的离散特点。为更好地进行水质的综合评价,本文提出把主成分分析法和熵值法结合起来确定指标权重的方法,建立了水质评价模型,并采用该模型对郑州市金水河再生水2009年的水质情况进行评价,将评价结果与单独采用主成分分析或熵值法的结果进行了比较。结果表明了该方法的可行性与实用性,能够为非常规水资源利用提供理论依据和决策参考。 相似文献
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D. A. Burakov I. N. Gordeev A. V. Ignatov O. E. Petkun L. A. Putintsev A. A. Chekmarev 《Geography and Natural Resources》2016,37(2):158-164
We consider the various methods of constructing models intended to forecast the average water inflow, in the second quarter of the year, into two reservoirs on the Yenisei river. To solve modeling problems used a new computer technology implemented in the specialized “Stochastic Modeling” software package. Independent data were employed to verify the variants of the models for the formation of variability in quarterly inflow as generated based on different algorithms. A more sophisticated and robust model for forecasting the inflow was constructed as an ensemble of partial models. Based on aggregate results of modeling, we suggest the method of constructing a forecast of the average (for the second quarter) lateral inflow into the Krasnoyarsk reservoir and the inflow into the Sayano-Shushenskoe reservoir by use of observational data accumulated by Srednesibirskoe UGMS (Weather Control and Environmental Monitoring Service), based on an ensemble of partial models. It is established that such an operation reduces the probability of forecasting errors implying an arbitrary selection of models. We constructed forecasts of the aforementioned characteristics using real-time data for 2015. It is stated that the solution of the forecasting problem can be facilitated by using additional information. 相似文献
12.
改进的灰色模型在中国能源消费及其CO2排放预测中的研究 总被引：5，自引：1，他引：5
中国高速的经济发展导致了快速的能源消费和地球温暖化气体的排放量。本文应用灰色理论建立了中国的终端能源消费量的动态预测模型，同时应用等维递补及带有马尔科夫链符号估计的残差修正，对原始模型进行了改进。后验检验的结果证明了改进的预测模型具有较高的计算精度。预测结果表明，两种经济发展情况（高速及低速）下，从2000年到2030年期间的终端能源消费量的平均增长率将分别达到3．06％和2．18％，2030年CO2 的排放量将分别达到2000年的 2． 15及 1．60倍。其中工业及居民生活的能源消费量的增加速度快于其他部门。这表明了中国将要加快其工业化及都市化的进程．终端消费中，煤炭的消费量所占的比例将要逐年减少，而电力的比例则将逐年增大。 相似文献
13.
The Florida State University (FSU) multimodel superensemble forecast is evaluated against several other operational weather models for the Southeast Asia region. The superensemble technique has demonstrated its exceptional skills in forecasting precipitation, motion and mass fields compared to either individual global operational or ensemble mean forecasts. The motion field investigation for the season of 2001 reveals that the superensemble forecasts are closer to the observed data compared to the other global member operational models through its low systematic errors at the 850 hPa level. The FSU multimodel superensemble forecasts exhibit the lowest root mean square errors (RSMEs), the highest correlation against the best observed data and the lowest systematic errors compared to the other operational model members. These forecasts have the potential to provide better daily weather predictions over the Southeast Asia region, particularly during the early northeast monsoon that often causes heavy rainfall in the equatorial part of the Southeast Asia region. 相似文献
14.
基于支持向量回归机的耕地保有量组合预测 总被引：1，自引：0，他引：1
赖红松 《地理与地理信息科学》2011,27(2):56-60
为提高耕地保有量预测精度,将灰色预测GM(1,1)模型、动力预测模型、BP网络预测模型和加权支持向量回归机预测模型相结合,建立了基于支持向量回归机的耕地保有量组合预测模型,并将其用于温州市耕地保有量预测。结果表明,该模型比任一单一预测模型精度更高,可用于耕地保有量预测。 相似文献
15.
为验证贝叶斯模式平均（BMA）在东江流域的适用性,基于TIGGE多模式集合预报资料对东江流域不同预报时段（1、3、5及10日）以及不同地域（上、中及下游）应用BMA,得到的主要结论为：1）BMA的预报能力在时空上都较为稳定,预报效果较好;2）在各预报时段中BMA极大提高了预报的精度,其中预报时段越短,误差减少的幅度越大;3）当95%分位数已超过警戒的雨量时,应做好相关的预警和预防工作,但BMA也会出现误报和虚报的情况,需要进行权衡和风险的评估,同时这也是需进一步研究和完善的地方;4）结合其他国内外的研究来看,BMA对天气要素预报的订正作用可能具有普适性,值得推广使用。 相似文献
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Yihan Zhang Xiaoping Liu Jigang Qiao 《International journal of geographical information science》2013,27(9):1612-1631
There are many different methods to calibrate cellular automata (CA) models for better simulation results of urban land-use changes. However, few studies have been reported on combination of parameter update and error control using local data in CA calibration procedures. This paper presents a self-modifying CA model (SM-CA) that uses the dual ensemble Kalman filter (dual EnKF), which enables the CA model to simultaneously update model parameters and simulation results by merging observation data (local data). We applied the proposed model to simulate urban land-use changes in a 13-year period (1993–2005) in Dongguan City, a rapidly urbanizing region in south China. Simulation results indicate that this model yields better simulation results than the conventional logistic-regression CA and decision-tree CA models. For example, the validation is carried out using cross-tabulation matrix. The simulation results of SM-CA have allocation disagreement of 10.18%, 19.64%, and 30.03% in 1997, 2001, and 2005, respectively, which are 2.12%, 2.47%, and 6% lower than conventional logistic-regression CA models. 相似文献
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本文利用中国660个站点逐日地面温度资料,评估了参与政府间气候变化专门委员会第五次报告(IPCC AR5)的9个全球气候模式(Global Climate Models, GCMs)及多模式集合(Multi-Model Ensemble, MME)对中国地区气温的模拟精度。结果表明：9个IPCC AR5全球气候模式和MME模拟的中国地区1996-2005年日平均气温与气象站点观测值的相关系数都大于0.86,表明相关性较好;气候模式模拟的中国东南部地区1996-2005年日平均气温的模拟精度较高,模拟值的偏差、平均相对误差、平均绝对误差和均方根误差都比较小;而西部地区的模拟效果较差,模拟精度较低。综合考虑模式模拟值与站点观测值的相关系数、偏差、平均相对误差、平均绝对误差和均方根误差发现,MME在中国地区的气温模拟精度优于大部分单个模式。 相似文献
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Lin Wan Zhou Huang Xia Peng Ran Li 《International journal of geographical information science》2018,32(11):2225-2246
Geo-tagged travel photos on social networks often contain location data such as points of interest (POIs), and also users’ travel preferences. In this paper, we propose a hybrid ensemble learning method, BAyes-Knn, that predicts personalized tourist routes for travelers by mining their geographical preferences from these location-tagged data. Our method trains two types of base classifiers to jointly predict the next travel destination: (1) The K-nearest neighbor (KNN) classifier quantifies users’ location history, weather condition, temperature and seasonality and uses a feature-weighted distance model to predict a user’s personalized interests in an unvisited location. (2) A Bayes classifier introduces a smooth kernel function to estimate a-priori probabilities of features and then combines these probabilities to predict a user’s latent interests in a location. All the outcomes from these subclassifiers are merged into one final prediction result by using the Borda count voting method. We evaluated our method on geo-tagged Flickr photos and Beijing weather data collected from 1 January 2005 to 1 July 2016. The results demonstrated that our ensemble approach outperformed 12 other baseline models. In addition, the results showed that our framework has better prediction accuracy than do context-aware significant travel-sequence-patterns recommendations and frequent travel-sequence patterns. 相似文献
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基于网络分析的城市影响区和城市群空间范围识别 总被引：4，自引：3，他引：1
以不打破行政界线为前提,利用Huff模型,基于矢量数据,采用最短交通路网距离和城市综合规模值来综合测算腹地与中心城市之间的势能,根据势能确定腹地县域的归属,对全国地级及以上城市的空间影响范围进行识别,并和基于改进场强模型的城市影响腹地范围界定结果进行对比。以全国发育较成熟的15个城市群为对象,综合测定城市群的影响范围,并与城市群规划中的空间范围进行对比,提出城市群空间范围调整建议。并以长株潭城市群为例,通过社会网络分析方法,综合分析测定城市群的空间影响范围。研究结果可为城市(群)规划提供科学依据和方法参考。 相似文献
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不同指标下的穗港城市走廊潜在通达性 及其空间格局 总被引：9，自引：2，他引：7
本文以最短时间距离以及加权平均出行时间两种指标,其中后者以未来人口数为其加权因子,在对广州至香港之间廊道状区域的陆路交通网络现状通达性数据进行计算的基础上,对其潜在通达性及其空间格局进行预测分析。由此得出,穗港走廊内部的陆路网络潜在通达性呈现出同心环状态分布的空间格局,其潜在通达性水平以环心为最优,逐渐往外层递减;两种指标换算成通达性系数进行对比,发现利用未来人口数作为加权因子之后,走廊南部在整个网络的通达性地位得到了提升,但走廊北部的通达性地位却受到了削弱;穗港走廊潜在通达性空间格局比现状更加收敛,整体通达性水平得到提升,初始通达性水平越低的地方,提升的幅度越大。 相似文献