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信阳茶区生态环境分析与评价 总被引：3，自引：0，他引：3
通过对信阳茶区与全国茶区生态环境对比分析,本文认为:（1）温度是影响茶叶质量最关键的因素之一,北亚热带的温度条件是生产优质名茶的最佳条件之一;（2）信阳茶区地处北亚热带,区内水分条件优越,云雾条件良好,是优质茶叶的适生区;（3）信阳茶区的地貌类型以低山丘陵为主,宜茶地面积广阔,耕作强度小,发展茶叶生产的潜力较大;（4）信阳茶区茶树病虫害较少,农药使用量很少。因此,若经营得当,信阳茶区不仅会成为我国优质茶叶的产区,而且信阳茶叶也可在国内外市场上占据一定的优势。 相似文献
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闽东茶叶气候适宜度变化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
茶是中国主要的经济作物之一,气候变化对茶叶生长具有重要的影响。采用福建省主要产茶区闽东9县市1981—2013年气候要素资料,应用模糊数学方法构建茶叶适宜度模型,分析茶叶气候适宜度年际、年代及季节变化特征,运用Arcgis地理信息软件对闽东茶叶气候适宜度年代空间变化分布进行区划分析。结果表明,闽东地区总体茶叶生长的气候条件好,适宜度高。但也存在一些制约因素,影响山区茶叶适宜条件的主要气候要素是积温,而沿海则是相对湿度和干燥度。受气候变化影响,闽东茶叶适宜度随年际波动明显,沿海茶叶适宜度年代变化幅度比山区大,波动更不稳定,其变差趋势也比山区更显著。季节性特征显示春、夏、秋3个季节适宜度也都随年代波动幅度增大而数值呈减小趋势,其中春茶适宜度变化小,而夏、秋茶变差趋势显著。针对气候变化对闽东茶叶适宜度的不利影响,建议可以通过基础设施建设,改善茶园小气候条件和加强防灾能力加以应对。 相似文献
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信阳地区城乡聚落体系的分形几何特征 总被引：10，自引：2，他引：10
以信阳地区为研究区，探讨其城乡聚落体系的空间分布规律，证明乡镇聚落体系与城市体系遵循相同的分形模式，并借助分维，分析了系统的结构问题，指出其未来优化的方向。 相似文献
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我国国土资源储备初探 总被引：1，自引：0，他引：1
该文论述国土资源储备对国家安全的重要保障作用。将国土资源储备分为资源和产品两个类型，并分析两个储备主体的侧重点；阐明我国土地资源储备、能源储备、矿产资源储备的现状及问题；提出加强组织领导、开拓资源供应新渠道、增加战略性产品储备建议。 相似文献
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本文回顾了鄂西北山区郧县工业发展的历史和现状，分析了工业发展的资源支撑条件，总结了郧县发挥特殊区位优势，坚持“依托”发展战略，充分利用资源优势，加速发展资源导向型工业，选择最佳工业生长点，优化工业生产组合键，以市场为导向，以地方名优特骨干产品为重要生长点来发展工业，面对郧县工业发展的困境，提出了进一步发展工业的设想。作为案例，尝试在理论上探讨山区工业发展和经济振兴的正确道路。 相似文献
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豫南山区一般是指河南省南部的桐柏、大别山区。范围包括河南省信阳地区的信阳、潢川、光山、固始、罗山、商城、新县和信阳市;驻马店地区的确山、泌阳、驻马店市,南阳地区的桐柏、社旗、唐河,共涉及三个地区十四个县市,土地总面积2.61万Km~2,占河南省土地总面积的15.6％。 相似文献
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基于DEA-ESDA的河南省入境旅游效率区域差异研究 总被引：1，自引：0，他引：1
科学评价旅游效率对优化旅游资源配置和制定旅游发展战略具有一定的价值。采用DEA模型测度,研究了河南省2010～2015年18个地市旅游资源配置效率,利用ESDA对旅游效率的时空差异演变及形成机制进行研究。研究表明：（1）河南省旅游资源配置的综合效率较低,且低于纯技术效率,说明旅游资源的生产规模和投入产出不匹配,需要调整规模。（2）河南省北部地区的郑州、开封和洛阳的旅游效率较高,而河南省南部地区的南阳、信阳和平顶山的旅游效率较低,整体呈北高南低的空间格局。（3）河南省旅游效率高-高集聚的地区主要为郑州、焦作和新乡,2015年旅游效率的空间相关性较小,集聚特征不显著的数量达到了77.78%以上。（4）在资本投入要素中,平顶山、南阳和信阳的调整幅度较大,分别需要减少20个、63个、21个星级饭店和34.754、18.020、11.859亿元的住宿和餐饮业固定资产投资。在劳动投入要素中,周口市、驻马店市和信阳市需要调整的幅度最大,分别需要减少27.077万人、23.028万人和19.850万人的住宿和餐饮业职工。（5）经济发展、资源禀赋、信息技术和对外开放为河南省旅游效率的正向影响因素,其中信息技术的影响作用最大,而交通条件和化为反向影响因素。 相似文献
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全球气候变化影响下中国农业产量的可持续性 总被引：11，自引：2，他引：9
气候变化的区域影响愈益成为具有挑战性的问题,尤其是气候变化对农业产量可持续性的影响已引起广泛的关注。基于全示气候变化对中国的影响和区域气候变率分析,提出了粮食气候产量形成模型,半将其应用于黄淮海地区冬小麦小分条件和产量研究,同时对全球气候变化情形下冬小麦产量的变化做出评价。 相似文献
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城市人口规模和用地面积随着时间的改变过程理论上服从异速生长定律,即在一定时空范围内表现为幂指数关系,并且标度指数小于1。但由于种种原因,中国的统计数据大多不满足纵向异速标度关系,或者标度指数严重异常。为深入研究这一问题,借助最小二乘法和对数线性回归分析技术,基于信阳的人口普查数据和城市用地现状图资料,开展城市人口和城市用地面积的标度分析,发现城市生长长期服从纵向异速生长定律,可用幂函数描绘,并且标度指数(约为0.86)接近于理论预期值(0.85)。然而,由于近年的“造城运动”,这种标度关系遭到破坏,城市人—地关系出现混乱。因此,揭示城市演化规律的前提是数据质量的保证,而人文系统的规律也会因为人为的因素而暂时破坏。本文提供了一个城市纵向异速生长及其标度破坏的简明案例,并给出了估计和预测信阳城市人口和用地的数学模型,其计算结果可以作为了解同类城市人—地关系的演化进程和未来趋势的重要参考。 相似文献
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中原腹地气候变化对冬小麦产量的影响——以商丘地区为例 总被引：7，自引：2，他引：5
为探明气候变化对商丘地区冬小麦产量的影响,根据1991～2010商丘市气候资料和小麦产量资料,利用数学统计与Thornthwaite Memoriae模型,结合未来气候预测结果定量分析了气候变化对冬小麦产量的影响。结果表明,冬小麦产量整体上呈波动上升趋势;主成分分析表明,气温、降水量、蒸发量与极端温度为影响冬小麦产量的主要气候因子,蒸发量过大及极端低温对冬小麦生产不利。商丘地区"暖湿型"气候有利于冬小麦生产力的提高,"冷干型"气候对冬小麦生产最为不利;未来几十年内气候可能将向"暖湿型"变化,对商丘地区粮食作物产量的提升较为有利。 相似文献
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GAO Jiangbo LIU Lulu GUO Linghui SUN Dongqi LIU Wanlu HOU Wenjuan WU Shaohong 《地理学报(英文版)》2023,33(1):37-58
The black soil region of northeast China is a vital food base and is one of the most sensitive regions to climate change in China. However, the characteristics of the crop phenological response and the integrated impact of climate and phenological changes on agricultural productivity in the region under the background of climate change are not clear. The future agricultural risk assessment has been insufficiently quantified and the existing risk level formulation lacks a sound basis. Based on remote sensing products, climate data, and model simulations, this study integrated a logistic function fitting curvature derivation, multiple linear regression, and scenario simulation to investigate crop phenology dynamics and their climate response characteristics in the black soil region. Additionally, the compound effects of climate and phenology changes on agricultural production and possible future risks were identified. The key results were as follows: (1) From 2000 to 2017, 29.76% of the black soil region of northeast China experienced a significant delay in the start of the growing season (SOS) and 16.71% of the total area displayed a trend for the end of the growing season (EOS) to arrive earlier. The time lagged effects of the SOS in terms of the crop response to climatic factors were site and climatic parameter dependent. The influence of temperature was widespread and its effect had a longer lag time in general; (2) Both climatic and phenological changes have had a significant effect on the inter-annual variability of crop production, and the predictive ability of both increased by 70.23%, while the predictive area expanded by 85.04%, as compared to that of climate change in the same period of the growing season; (3) Under the RCP8.5 scenario, there was a risk that the future crop yield would decrease in the north and increase in the south, and the risk area was constantly expanding. With a 2.0℃ rise in global temperature, the crop yield of the southern Songnen black soil sub-region would reduce by almost 10%. This finding will improve our understanding of the mechanisms underlying climate change and vegetation productivity dynamics, and is also helpful in the promotion of the risk management of agrometeorological disasters. 相似文献
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Tea is an important cash crop for the economy in northeast India. It also supports the livelihoods of a large proportion of the population. At the same time, tea growth is sensitive to climatic conditions making it vulnerable to climate change and variability. Identifying the tea yield response to climatic variability in operational plantations, and identifying the most important climatic variables that impact tea yield is critical to assessing the vulnerability of the industry and informing adaptation. Here, we developed a garden level panel dataset and estimated statistical models to identify the causal effect of monthly temperature, monthly precipitation, drought intensity, and precipitation variability on tea yield. We found decreasing tea yield returns to warmer monthly average temperatures, and when monthly temperatures were above 26.6 °C warming had a negative effect. We found that drought intensity did not affect tea yield and that precipitation variability, and in particular precipitation intensity, negatively affect tea yield. An increase in average temperatures as expected with global warming will reduce the productivity of tea plantations, all else held equal. Further, interventions to reduce the sensitivity of tea plantations to warming and precipitation variability will have immediate pay-offs as well as providing climate change adaptation benefits. 相似文献