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基于DEA-ESDA的河南省入境旅游效率区域差异研究 总被引：1，自引：0，他引：1
科学评价旅游效率对优化旅游资源配置和制定旅游发展战略具有一定的价值。采用DEA模型测度，研究了河南省2010～2015年18个地市旅游资源配置效率，利用ESDA对旅游效率的时空差异演变及形成机制进行研究。研究表明：（1）河南省旅游资源配置的综合效率较低，且低于纯技术效率，说明旅游资源的生产规模和投入产出不匹配，需要调整规模。（2）河南省北部地区的郑州、开封和洛阳的旅游效率较高，而河南省南部地区的南阳、信阳和平顶山的旅游效率较低，整体呈北高南低的空间格局。（3）河南省旅游效率高-高集聚的地区主要为郑州、焦作和新乡，2015年旅游效率的空间相关性较小，集聚特征不显著的数量达到了77.78%以上。（4）在资本投入要素中，平顶山、南阳和信阳的调整幅度较大，分别需要减少20个、63个、21个星级饭店和34.754、18.020、11.859亿元的住宿和餐饮业固定资产投资。在劳动投入要素中，周口市、驻马店市和信阳市需要调整的幅度最大，分别需要减少27.077万人、23.028万人和19.850万人的住宿和餐饮业职工。（5）经济发展、资源禀赋、信息技术和对外开放为河南省旅游效率的正向影响因素，其中信息技术的影响作用最大，而交通条件和化为反向影响因素。 相似文献
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以专利授权量来表征创新产出,运用标准差、变异系数、空间自相关和空间计量经济模型等方法对1986-2014年江苏省县域创新产出的差异演变及影响因素进行研究。结果表明：（1）江苏省县域创新产出发展具有明显的不均衡性,2012年以后,江苏省县域创新产出的绝对差异和相对差异都呈下降趋势。（2）南京市区的创新产出,在九五时期之后呈弱化趋势,苏州市区、昆山市、无锡市区等苏南地区创新产出提升较快。（3）江苏省县域创新产出在苏南、苏中、苏北三大地带的创新产出梯度递减,呈南高北低的空间格局。（4）苏北地区的大部分县域“低-低”集聚,并有向苏中地区扩散的趋势,“高-高”集聚的县域较少,主要集中在苏南地区。（5）空间交互作用是江苏省县域创新产出差异的重要原因。（6）区域创新环境、科技政策对县域创新产出具有显著影响。（7）在具体因素方面,表征经济基础、研发投入、科技人才、传统基础设施、通讯基础设施及FDI的回归系数相差不大,大多在0.090上下波动,其中国际互联网用户数的系数最大,达到0.094,而科技政策的回归系数较小,仅为0.012。 相似文献
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