共查询到20条相似文献，搜索用时 167 毫秒
1.
利用1988～1997年6～8月气象资料,分析了濮阳市汛期出现大至暴雨的天气形势及单站要素,确定了大至暴雨消空指标和预报因子,建立了预报方程.经对1998～2000年试报,预报方程大至暴雨的概括率88.9%,预报成功率66.7%. 相似文献
2.
3.
本文以国家气象中心的Ｔ６３中期数值预报产品选取逻辑组合因子，建立苏州市梅雨期大－暴雨的预报方程，并使用了增长记忆法，经１９９６年７月试报，效果较好。 相似文献
4.
对１９８２－１９９４年间出现的致暴雨，使用遥感探测资料（卫星、雷达）并行统计分析，归纳出致洪暴雨的短时预报指标、概念模式、统计预报方程。对１９９４年７月１０－１１日暴雨天气过程进行了实例分析，介绍了近期的试报情况。 相似文献
5.
使用ＥＣＭＷＦ资料，由８５０ｈＰａ、２００ｈＰａ风场计算物理量，建立预报方程，作江淮地区暴雨落区预报试验。经１９９３年６－７月预报检验，该方程具有一定参考价值，但同时也发现了一些问题。这些问题待我国Ｔ６３模式业务运行后将部分得到解决，暴雨预报准确率可望有所提高。 相似文献
6.
应用NCEP／NCAR逐日再分析资料，进行了不同时刻环境要素场与大—暴雨的相关分析，结果表明，从大—暴雨发生前2天至发生后2天的不同时刻，环境要素场都能提供大—暴雨的预报信息。应用不同时刻的环境要素为预报因子构造的预报方程对大—暴雨都具有预报能力。用大—暴雨发生前后信息进行预报，对应用当天信息进行预报的错误具有修正作用。应用多时刻环境要素为预报因子和统计释用方法构造的大—暴雨集合预报，由于独立预报信息的增加，有利于捕获大—暴雨的预报信息，有效地提高了大—暴雨的预报准确率。 相似文献
7.
利用MIACAPS平台及本站资料，选取了7个预报因子，建立大－暴雨预报模式，该模式充分利用县局现代化通讯设备，得出了易于操作的大－暴雨预报方法。 相似文献
8.
本文在大－暴雨ｍｏｓ预报中应用概率变换法进行对比分析,结果表明：概率变换法能提高预报因子与预报对象之间的线相关性,扩大了预报因子的选取范围,改善了方程中的因子组成结构,使方程的历史拟合率和预报准确率有明显的提高。 相似文献
9.
利用１９８４￣１９９３年６￣８月周口地区９个台站的历史气象资料，确定了大￣暴雨日标准和切变线入型条件，挑选了预报因子，建立了预报方程，并编制系统软件，上机自行运行。经１９９４￣１９９６年试用，预报成功率为７５％。 相似文献
10.
综合相似预报法在短期暴雨预报中的应用 总被引：3，自引：1，他引：3
该文选取１９６１－１９９８年４－１１月造成陕西暴雨天气的５８６个个例，用专家预报暴雨经验与多元相似相结合，把每个个例总一组暴雨指标，同时又做为和以相似的历史样本，在有限区域内对陕西暴雨天气进行短期预报，１９８９年７－８月作预报９次，其次确率达７８％。 相似文献
11.
12.
13.
根据对八步区1971-2000年5月逐日08时、14时的可降水量进行分析，并结合气压、温度、湿度等地面观测要素，总结出预报24h内暴雨开始和结束的预报指标，暴雨开始和结束的预报拟合率分别为51．6％和72．6％，用上述指标对2001-2006年5月进行预报检验，暴雨开始和结束的准确率分别为52．2％和69．8％。 相似文献
14.
15.
16.
17.
18.
贵州省暴雨BP神经元网络预报方法 总被引：3，自引：0，他引：3
引入人工智能方法，应用BP神经元网络技术，结合数值预报产品、动力诊断产品和当地预报经验指标，构造了贵州省期暴雨落区预报的人工神经元网络模型，实现了全省各大－暴雨落区的逐日概率预报，为业务预报提供了客观预报指导产品。 相似文献
19.
普查1981－1990年6－8月历史天气图，将天气形势相似的过程归类，按环流型建立巴彦浩特汛期24小时≥10．0毫米降水预报方程。用3年资料试报，成功指数达92％。预报效果令人满意。 相似文献
20.
１９９４年６—８月中央气象台暴雨预报检验林明智，毕宝贵，乔林（国家气象中心北京，１０００８１）１前它近年来，我国气象工作者对暴雨预报方法和暴雨预报评估技术研究取得一些进展［１－３］，在暴雨预报评估方面提出了划分三个评估等级（暴雨过程预报、落区预报和落... 相似文献