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相似文献
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1.
Bowm.  KP 冯树常 《气象科技》1994,(2):45-49,44
该文就球面上求解Helmholtz方程的问题提出了一个多重网格有限差分法,有限差分风格的分辨率在纬度方向(即经向)不变而在经度方向(即纬向)可变,以使球面上网格点的实际间隔大致保持均匀,在每个网格点,把其残差减小到给定量所需要的CPU时间与网格分产率无关,由于可变网络距的结果,其离散误差要比二阶误差稍糟些,该解算方法适用于球面上的一般椭圆型方程,对不宜做均匀网格距求解的一些问题也是有用的。  相似文献   

2.
亥姆霍兹方程是非静力平衡大气模式动力内核的主要计算瓶颈之一,其离散矩阵性态差,采用常见预条件Krylov迭代往往收敛很慢。随着全球非静力平衡大气模式时空分辨率的不断提高,亥姆霍兹方程求解面临求解精度和计算时间的双重困难。在高分辨率情况下,迭代计算步数和计算量剧增,而且很多传统的预条件迭代求解方法不收敛,迫切需要研究收敛性和并行可扩展性兼备的预条件迭代方法。为此,在安腾机群上建立了基于并行可扩展科学计算工具集(PETSc)的GRAPES全球非静力平衡模式亥姆霍兹问题并行解法器对比研究平台,结合高性能预条件库(hypre),完成了对GRAPES在用解法器、代数多重网格、并行不完全LU分解(EUCLID)及加性Schwarz区域分解等一系列克雷洛夫预条件迭代的分析对比。结果显示PETSc结合高性能预条件库的并行方案是解决GRAPES模式三维亥姆霍兹方程高效并行计算的一个有效途径,其中以代数多重网格预条件迭代的性能最突出;并行加速比分析显示,代数多重网格预条件迭代的并行可扩展性明显优于GRAPES现有解法器,更适用于更高精度和较大规模并行计算。  相似文献   

3.
多重网格法在加速自适应网格生成中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
刘卓  曾庆存  张林波 《大气科学》1998,22(2):191-198
多重网格法是70年代以来发展起来的用于加速迭代收敛的一种行之有效的方法,它通过采用不同疏密的网格距来“消除”不同频率范围内的误差分量的办法,加速了迭代的收敛速度,具有收敛速度快, 收敛精度高以及节省CPU时间等特点。将其用于台风路径预报的自适应网格的生成,试验表明,多重网格法比单重网格可提高效率达20多倍。  相似文献   

4.
多重网格方法在资料同化中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
郑祚芳  沈桐立 《气象科技》2003,31(4):216-219
多重网格方法通过在疏密不同的网格层上进行迭代,以平滑不同频率的误差分量。具有收敛速度快、精度高等优点,是现有计算工作量最少的算法之一。文章介绍了多重网格方法的原理和具体实现方案,将其用于卫星云图资料的变分同化中,并与超松弛迭代法作了比较。结果表明采用多重网格法,有助于提高同化效率。  相似文献   

5.
日本气象厅电子计算中心大河内芳雄在对500毫巴等压面上台风移动的正压预报中试用多重套网格法收到一定成效。在实验中采用辐散正压模式,网格间隔和时间步长列在表1中;在极射赤面投影地图上,北半球四步细网格套用的范围如图1所示。时间积分用欧拉向后方案,在四步细网格套用范围内计算所用  相似文献   

6.
自适应网格模式在暴雨数值模拟中的应用   总被引:2,自引:4,他引:2  
基于变分原理,自适应网格技术能根据数值模式的特点,在模式解梯度大的地区自动加密网格,提高模式的分辨率。将其应用于MM4模式中,采用多重网格法以加速自适应网格的生成。对1996年8月4日至5日发生在华北的特大台风暴雨过程,用自适应网格模式和均匀网格模式进行了数值模拟和动力诊断分析,以研究自适应网格模式在天气预报和模拟应用中的特点。试验表明,采用自适应网格后计算稳定,对所关心的天气系统及其降水的模拟精度均高于均匀网格模式,对形势场、风场的模拟精度也有明显改善。  相似文献   

7.
利用一个全球谱模式和一个有限区域细网格模式,作了异模式嵌套的初步试验。对异模式嵌套的方案流程,细网格模式边界值晚新的时间间隔及细网格模式的起步时间作了初步研究,发现无论采用物理量本身还是其倾向值作衔接,效果均不错,边界值更值的时间间隔既不宜太长,也不宜太短,粗细网格同时起步或用粗网格模式12小时的预报场作为细网格模式匠初始场,两者预报的结果基本一致。  相似文献   

8.
本文提出了一种用于双向套网格模式的变格距差分计算方案。该方案在不同格距的网格区采用不同精度的差分格式,它自然地连接粗细网格,避免了一般套网格方案在粗细网格相重合点上进行的重复计算。用解析法和数值试验证明了:它与其它一些变格距差分格式相比,对短波的穿透能力有明显改进,虚假的反射也较小。应用该方案建立了正压原始方程双向套网格模式,并采用空间分解和时间分解计算方法。这不仅使二维问题转化为二个一维问题,而且二维套网格也可简化为一维均匀网格和一维套网格两部分,从而使计算和程序简化。用理想场为初值所做的一系列数值试验表明,该模式中的波可以自由进出粗细网格区,计算稳定。最后,还用该模式做了台风路径预报试验,给出了一些试验结果。  相似文献   

9.
本文给出了一种求解非线性平衡方程的新的有效的方法及有关的数值试验结果。和以往的求解方法相比,本方法的优点是:收敛速度快,不需要冗长的迭代计算,也不需要对初始高度场的某些记录作修改,并能节省大量的计算时间。文中利用北半球七层原始方程谱模式,使用了1982年的客观分析资料,进行中期数值天气预报试验。试验结果表明,用非线性平衡方程初值化方法制作中期数值预报比其他的如线性平衡方程初值化方程的更佳。后者因去掉了非线性项的作用,天气系统的强度预报结果偏弱且偏平滑。  相似文献   

10.
在交错网格的情况下,构造了一类不需解Riemann问题的求解三维双曲守恒律的二阶显式差分格式,证明了该格式在CFL(Courant-Friedrichs-Lewy)条件限制下为MmB(Maximum and minimum Bounds)格式,进行了并行计算数值试验,得到的试验结果令人满意。在交错网格的情况下构造的这类差分格式,不需要求解Riemann问题,不需要进行特征分解,可用于求解弱双曲方程组,计算快、编程简便。  相似文献   

11.
A simple method of calculating the optimal step size in 4DVAR technique   总被引:2,自引:2,他引:0  
l.IntroductionWithhighlydevelopingofmodernscientifictechnologyandincessantupdatingoftheobservationalsystem,manykindsofnewsourcesofobservationaldataarereadilyobtained,suchassatellitedataandradardata.Ithasbeenacriticalproblemtopuzzleresearcherstoeffectivelyemploythesedatainnumericalcalculation.4DVARtechniquehasgraduallybeenaveryimportanttoolinthemainstreamofnumericalweatherprediction,becauseitisofstrongcapabilityofcombiningandextractingtheusefulinformationfromallkindsofobservationaldata.Thedat…  相似文献   

12.
In fact,the popular semi-implicit time difference scheme of spectral model still includes someimportant linear terms using time explicit difference scheme,and the major terms are directlyrelated to fast internal-and external-gravity waves in the atmospheric forecasting equation.Additionally,due to using time difference on two terms at different time.the popular schemeartificially introduces unbalance between pressure gradient force and Coriolis force terms whilenumerically computing their small difference between large quantities.According to thecomputational stability analysis conducted to the linear term time difference scheme in simpleharmonic motion equation,one improved semi-implicit time difference scheme is also designed inour study.By adopting a kind of revised time-explicit-difference scheme to these linear terms thatstill included in spectral model governing equations,the defect of spectral model which only partlyusing semi-implicit integrating scheme can be overcome effectively.Moreover,besides all spectralcoefficients of prognostic equations,especially of Helmholtz divergence equation,can be workedout without any numerical iteration,the time-step (computation stability) can also be enlarged(enhanced) by properly introducing an adjustable coefficient.  相似文献   

13.
In fact,the popular semi-implicit time difference scheme of spectral model still includes some important linear terms using time explicit difference scheme,and the major terms are directly related to fast internal-and external-gravity waves in the atmospheric forecasting equation.Additionally,due to using time difference on two terms at different time.the popular schemear tificially introduces unbalance between pressure gradient force and Coriolis force terms while numerically computing their small difference between large quantities.According to the computational stability analysis conducted to the linear term time difference scheme in simple harmonic motion equation,one improved semi-implicit time difference scheme is also designed in our study.By adopting a kind of revised time-explicit-difference scheme to these linear terms that still included in spectral model governing equations,the defect of spectral model which only partlyusing semi-implicit integrating scheme can be overcome effectively.Moreover,besides all spectral coefficients of prognostic equations,especially of Helmholtz divergence equation,can be worked out without any numerical iteration,the time-step (computation stability) can also be enlarged (enhanced) by properly introducing an adjustable coefficient.  相似文献   

14.
JFNK方法在求解全隐式一维非线性平流方程中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
JFNK(Jacobian-free Newton-Krylov)方法是由Newton迭代方法和Krylov子空间迭代方法构成的嵌套迭代方法。作者以全隐式差分的一维非线性平流方程(亦称无粘Burgers方程)探讨采用全隐式格式计算的必要性和JFNK方法的有效性。模拟结果表明, 隐式结果比显式和半隐式结果在稳定度和精度方面较大的优越性, 特别是模拟气流强的系统以及要素空间分布具有较大梯度的系统。  相似文献   

15.
余康元  胡增臻 《大气科学》1996,20(6):763-766
本文在简要介绍了多网格法的基本思想和本文所用的经改进的地气耦合非定常距平模式的基础上,用多网格法求解地气耦合非定常距平模式中的位势倾向方程—椭圆型方程。通过对1982~1989年6~8月的北半球环流季节预报试验表明,由于使用多网格法,迭代精度提高了,克服了原模式预报的距平场过分光滑振幅偏小的缺点,很好地解出了模式中对长期天气预报起关键作用的大尺度低频信号。在高低两种精度下进行的比较试验表明:多网格法较逐步超松弛法可以使计算速度提高1倍以上。高精度较低精度多网格法更为有效。  相似文献   

16.
递推辨识与迭代辨识构成了两类重要的参数估计方法.递推辨识的递推变量与时间有关,因而可以用于在线估计系统参数;迭代辨识的迭代变量是自然数,与客观世界的时间无关,通常用于离线估计系统参数.基于辅助模型辨识思想、多新息辨识理论、递阶辨识原理、耦合辨识概念等辨识方法都可以用递推算法和迭代算法实现.迭代方法渊源很早,如求解矩阵方程Ax=b的雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代等.迭代辨识方法主要使用梯度搜索、最小二乘搜索、牛顿搜索原理来实现.为此主要研究了CARMA系统和Box-Jenkins系统的最小二乘迭代辨识方法与梯度迭代辨识方法.这些方法也可推广到其他所有方程误差类系统和输出误差类系统,以及非线性系统.迭代辨识方法通常用于有限量测数据的系统辨识,其收敛性证明是辨识领域极具挑战性的研究课题.  相似文献   

17.
将非线性迭代时间积分方案用于大气环流模式 IAP AGCM-II中, 并用 Rossby-Hauwitz波进行了检验, 结果表明, 该方案能长期稳定的积分。此外, 还将采用该方案的模式(其中物理过程不变)和原 IAP AGCM-II模式作了模拟结果的比较, 以考察其效果; 发现采用该方案模式对降水尤其是东亚地区降水的模拟能力较原模式有所提高。  相似文献   

18.
A recent paper (Tunick and Swearingen in Appl Acoustics 70:857–867, 2009) presented a finite-difference computer model to calculate the microphysical influences on sound wave propagation in forests. Several numerical tests were conducted to assess model code capabilities using micrometeorological and acoustic field data. Calculated wind, temperature, and specific humidity profile data compared favorably to measured data. Nevertheless, we recommended investigation of alternate numerical schemes to determine the best formulation for micrometeorological-acoustic research applications in forests. Hence, in this paper, we conduct a numerical experiment that focuses on the pressure gradient term in the conservation of momentum equation. In particular, we implement a numerical iteration of this term at each time step of the calculation. This modification yields a more nearly incompressible flow, thus producing an alternative representation of the physics for the simulation of interest. Differences in the computed wind, temperature, and sound speed fields for the runs with and without implementing the iteration scheme are illustrated graphically and discussed.  相似文献   

19.
递阶辨识是系统辨识的一个重要分支.递阶辨识原理是在大系统递阶控制的"分解-协调原理"基础上发展起来的,它不仅能够解决参数数目多、维数高、大规模系统辨识算法计算量大的问题,而且能够解决结构复杂的双线性参数系统、多线性参数系统以及非线性系统的辨识问题.首先介绍递阶辨识原理和线性方程组Ax=b的著名雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代,给出了线性方程组的迭代方法族;其次将雅可比迭代思想和递阶辨识原理用于研究一般矩阵方程和耦合矩阵方程的递阶梯度迭代求解方法和递阶最小二乘迭代求解方法;再次介绍了方程误差模型的两阶段最小二乘辨识方法(一个简单的递阶辨识方法)和线性回归模型的递阶最小二乘辨识方法;最后研究了类多变量CARMA系统的递阶辨识方法.  相似文献   

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