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CI指数在大兴安岭地区春季防火服务中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
用综合气象干旱指数(CI),结合1980—1999年林火资料,选取上年夏秋季、3月及前20天累计干旱指数作为CI林火因子,分别代表长期、中期和近期的气象干旱情况,并依据CI林火因子计算出CI林火指数(Hc)进行林火预警服务。经过研究得出如下结论:①各月相比,6月的林火因子最小,5月除上年夏秋季累计干旱指数小于4月外,其他因子均大于4月和6月累计干旱指数,说明5月最易着火,而6月出现火灾时比4月需要更加干旱的气象条件。②4月和6月有89%林火个例的Hc1,5月有84%的林火个例达到这个标准;当Hc≥2时,有76%的年份在10天内发生林火,平均每年发生4次,而Hc2时只有45%的年份发生林火,平均每年发生2.3次。说明Hc越大,发生林火的可能性越大。在春季森林火险预警服务中,可定义Hc≥2为高火险,1≤Hc2为中火险,Hc1为低火险。 相似文献
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本文根据1982年、1984年和1986年4—6月500hPa高度资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)资料与大兴安岭森林火险等级资料的统计分析,提出了一种森林火险等级中期完全预报(PPM)方法。试验结果表明,采用该方法进行林火中期预报,对防止森林火灾发生,早期采取防护措施,是一种较实用的林火预报方法。 相似文献
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利用林火资料和气象资料,通过建立概率模型模拟单因子对森林火险气象等级的单因子贡献度,然后通过四级判別得出综合模型,再根据不同季节植被因子对天气火险等级进行订正,最终得出森林火险气象等级。用此模型,对1981—2000年逐曰74个站进行了森林火险气象等级计算,形成文本文件和库文件;对每日的实时资料进行火险气象等级计算;根据T213数值预报产品,计算未来24小时的火险气象等级。全省31个站的火险等级在省台服务器上以MICAPS第三类数据格式存放或通过“黑龙江省短期森林火险气象等级顿报系统”调看。 相似文献
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基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。 相似文献
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根据南宁地区发生森林火灾的实际,采用火场面积、燃烧时间、扑火人数与气象因子的关系来确定火险等级,并提出易燃等级预报模式 相似文献
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我省森林资源丰富,分布广泛。林业面积达12447万亩,占全省总面积的47.1%。由于农业生产水平较低,林区老百姓又有烧荒积肥的习惯,在着冬干燥天气极易发生森林火灾。据我省森林防火指挥部门提供的10年(1982~1991)的部分林火资料统计,平均每年发生火灾5次以上,毁林数万亩.因此及时提供准确的森休火险天气等级预报是我省一项重要的专业气象服务。该项工作全国主要的林区省份都已开展,这些省份都根据各自的林区特点及天气条件建立了自己的预报服务方法。我省在这方面做的工作较少,主要引进云南的方法以干燥程度来定火险等级,没有… 相似文献
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一、森林火险因子的确定及预报 (一) 森林火险因子的确定我们根据本地区森林火灾发生的特点及其与气象要素的关系,并参考本地区台站和外地经验,经过普查筛选,确定以下四个要素为森林火险相关因子。 相似文献
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秭归县地处鄂西南山区北部边缘的长江沿岸,森林覆盖率仅30.1%,但森林火险时有发生。本文参考有关湖北省森林火险预报研究成果,结合本县实际,找出森林火险逐日等级预报指标群。根据1979~1995年的气象资料和林火资料,分析得知火灾发生的大气环流形势主要有5种:东亚大槽、干冷锋、干暖槽、变性高压、副热带高压。本文结合本站气象要素变化特征,制作上午和下午使用的两套预报指标: 相似文献
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中国农学会农业气象研究会和中国林学会于1982年10月9—14月,在江苏省江都县联合召开了全国林业气象学术讨论会。参加会议的有林业、气象、农业部门的科研单位和院校代表共118名。会议收到论文和技术材料共102篇。 会议交流和讨论的内容主要有: 一、林火气象。森林火灾与气象条件的关系很密切。在十年动乱中,几乎陷于停顿的林火预报工作,近几年来,已逐渐得到恢复并在防止森林火灾方面取得了显著的效果。如黑龙江省小兴安岭林区,近几年来由于开展了森林火险天气预报和积极防治,使森林火灾面积降低到建国30年来的最低水平。因此,受到当地政府多次表扬,并获得优秀科技成果奖。 会上王正非先生等提出了林火强度和林火蔓延特征值的计算方法。代表们认为,这给开展林火数值预报创造了条件。目前林火预报还存在着计算式 相似文献
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森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。 相似文献
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龙岩地区森林火险与气象因子的相关研究 总被引:3,自引:0,他引:3
闽西林区是福建省主要林区之一,属于亚热带海洋性季风气候区。夏半年潮湿温暖多南风,冬半年干冷少雨多北风。林木以马尾松为主,其次是槠栲类阔叶树。森林火灾主要发生在冬半年(10—3月),每年起火上百次。实践证明,森林火灾的发生与气象变化有密切关系。本文试从我区实际森林火灾与气象资料的对比分析找出影响森林火灾的气象因子,提出森林火险天气预报方案。 相似文献
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根据全省1987-1989年防火期内共637日的948个林火个例,导出了分区及全省的火灾气象指标之间的判别函数,制订了森林火险等级标准及预报模式.经回代、试验及实际应用证明是可靠、?适、方便的. 相似文献