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采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。 相似文献
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<正>1引言黑龙江省是林业大省,每年3月15日-6月15日、9月15-11月15日为重点防火期,森林火险等级预报、森林火险预警及扑火期的火场预报是决策服务重点,尤其是扑火期的火场预报,对时空分辨率、要素的精细化程度要求均较高。近年来,随着《现代气象预报业务发展规划》(2016—2020年)[1]实施,预报技术的发展,目前较高精度的0-72 h逐3 h、空间分辨率5*5 km滚动制作的多要素智能网格预报已经有业务化产品[2],同时黑龙江省也正在开展3 d风的12 h逐小时的临近预报研究。预报精细化程度不 相似文献
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地市级专业气象预报服务系统 总被引：3，自引：1，他引：2
利用9210传输的气象资料,通过计算预报因子和预报对象间的相关系数,挑选预报因子,建立多因子权重回归方程,用于气象要素、森林火险气象等级、城镇火险气象等级、空气环境质量等级预报。此外,根据调查指标和实践经验,建立了医疗气象、储运气象、商业气象预报判据。 相似文献
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利用林火资料和气象资料,通过建立概率模型模拟单因子对森林火险气象等级的单因子贡献度，然后通过四级判別得出综合模型，再根据不同季节植被因子对天气火险等级进行订正，最终得出森林火险气象等级。用此模型，对1981—2000年逐曰74个站进行了森林火险气象等级计算，形成文本文件和库文件；对每日的实时资料进行火险气象等级计算；根据T213数值预报产品，计算未来24小时的火险气象等级。全省31个站的火险等级在省台服务器上以MICAPS第三类数据格式存放或通过“黑龙江省短期森林火险气象等级顿报系统”调看。 相似文献
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森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。 相似文献
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使用１９８０－１９９１年森林火灾及相应的气象资料，分析了森林火灾与有关气象要素的相关性。在此基础上，计算了森林火险天气预报指标，建立了预报模式，开展了森林火险天气等级预报。经试用效果较好。 相似文献
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龙川县森林火险等级预报方法的建立及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
《广东气象》2017,(4)
选取1990—2015年龙川县森林火灾和气象数据,利用数理统计方法建立了龙川县森林火险气象等级预报模型,并运用Delphi 8.0编程工具,实现了从数据读取、处理和预报结果的自动化输出。通过对该模型进行检验,结果表明:大部分森林火灾事件发生在高等级的森林火险区域内,其中发生在4级和5级森林火险的比例为62.9%,证明该模型具有良好的预测效果,可以合理地反映龙川县的森林火险气象等级的特征,并达到业务应用的要求。 相似文献
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利用2014—2021年西安市逐日气象要素和同期的森林火灾资料,对西安市森林火灾特征进行分析;并针对实际情况,将地理特征、人类活动区域、坡度、下垫面可燃物类型、海拔等引入到西安市森林火险等级预报模型中,改进森林火灾气象等级预报算法,提出了西安市森林火险风险综合预报模型。改进后的算法在预测精度和准确度方面均得到提升,同时该模型的预测结果比西安市森林火险气象等级预报模型明显提高,以超过3级为森林火灾危险性预警标准时,可以覆盖约65%的火灾,比改进前提高了25%。本研究对森林火灾的预防和控制具有一定的参考价值。 相似文献
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云南省森林火险气象等级区划研究 总被引：2，自引：0，他引：2
以云南省为研究区,采用防火期内插值到每个格点的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度5个气象因子,以及栅格化的云南省树种和土地利用分布作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的分析计算功能,对云南省防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证。从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势符合云南的实际情况。通过对照历史林火统计结果,该结果能反映云南省大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律 相似文献
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在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上,确定了日森林火险等级,运用T213数值预报产品,建立森林火险预报方法. 相似文献
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在分析阿坝州冬春季防火期气象条件的基础上，确定了日森林火险等级，运用T213数值预报产品，建立森林火险预报方法。 相似文献
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广西森林火险等级精细化监测与预报系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《气象研究与应用》2016,(2)
利用GIS技术,结合卫星遥感产品、中尺度气象站监测数据和基础地理信息数据,基于Windows系统和C#、C++、JAVA及ASP技术,开发智能化、精细化的千米网格级森林火险等级监测预测系统,为林业防火提供一个全新的服务平台,发布更加客观、及时、精细化的火险等级产品及,能够明显提升气象部门森林火险等级监测与预报业务水平有着明显的帮助,对林业部门加强森林防护工作、提高森林防火业务能力有着积极的意义。 相似文献
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利用9210传输的气象资料,选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子,根据森林火险原理,建立了东营市森林火险天气等级预报系统. 相似文献
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根据全省1987-1989年防火期内共637日的948个林火个例,导出了分区及全省的火灾气象指标之间的判别函数,制订了森林火险等级标准及预报模式.经回代、试验及实际应用证明是可靠、?适、方便的. 相似文献
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东营市森林火险天气等级预报系统 总被引：2，自引：0，他引：2
利用9210传输的气象资料，选用国家气象中心T106和HLAFS数值预报产品中的要素作为火险天气因子，根据森林火险原因，建立了东营市森林火险天气等级预报系统。 相似文献
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