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基于智能网格气象产品、全国森林植被分布数据,选取动态气象因子和静态植被因子,建立了精细化森林火险气象预报模型并开展业务应用。利用火灾个例以及重点防火期内森林火灾实际过程,对模型预报效果进行评估,结果表明:①火险预报模型通过加入静态植被因子,考虑了不同类型的可燃物特征,基于GIS研发了精准到林区网格的精细化森林火险气象等级客观预报产品;②我国西南、华南、东北、华北等林火高发地区的重点防火期期间,降水晴雨准确率较高,采用的智能网格气象预报产品为模型提供了可靠、精细的动态气象背景场;③模型对火险气象条件模拟效果较好,对森林火灾的发生具有较好的指示意义;④模型实现了基于植被的森林火险气象等级网格化预报,产品空间分辨率5 km,预报时效为10 d,在国家级森林火险气象等级短、中期无缝隙精细化预报以及火场保障服务中取得了良好的应用效果。 相似文献
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基于现代天气业务发展要求而开发的MEOFIS精细化气象要素客观预报平台已被苏州市气象局引进并业务运行。该平台利用T639模式输出资料结合苏州历史实况资料建立预报方程,采用"动力-统计预报方法",得到了具有精细化指导作用的要素预报产品,时间分辨率为3 h,空间分辨率达乡镇级。经客观检验,2011年7月24 h日最低气温2℃以内准确率达90.3%、日最高气温达74.2%、逐3 h气温准确率达82.7%,对业务预报有指导意义。误差分析表明,如果相邻两天的日最高、最低气温起伏剧烈,对应时段内MEOFIS的预报误差则较大。利用集合经验正交分解(EEMD),对逐3 h气温预报滤波发现,MEOFIS的预报误差仍具有一波和二波的显著周期,通过滤波可使气温预报准确率提高。 相似文献
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根据南宁地区发生森林火灾的实际,采用火场面积、燃烧时间、扑火人数与气象因子的关系来确定火险等级,并提出易燃等级预报模式 相似文献
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《气象》2021,(6)
定量降水预报(QPF)是中央气象台最传统且最核心的天气预报业务,随着经济社会的快速发展对降水预报精细化程度需求越来越高,提升降水预报的精细化水平成为中央气象台面临和需要解决的首要问题之一。目前中央气象台制作和发布空间分辨率5 km,未来3天逐1 h时间间隔、未来10天逐3 h时间间隔的网格化定量降水预报产品,并发布雨、雨夹雪、冻雨和雪降水相态及新增积雪深度的精细化预报产品。本文围绕精细化降水预报技术这一关键环节,回顾了中央气象台在数值模式精细化降水预报、时空精细化降水预报技术、降水相态和新增积雪精细化预报技术以及精细化检验评估技术等方面的进展,并思考目前精细化降水预报业务技术发展存在的问题及未来的发展,以期为中央气象台和全国精细化QPF技术的发展提供重要参考。 相似文献
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T639资料在一次单站短时暴雨预报中的释用 总被引：1，自引：0，他引：1
2012年7月11308时-21308时黑龙江省西南部地区出现多站暴雨,其中绥化市青冈县的永丰乡．在18—19时1h降水量达到84mm。本文利用高分辨率的T639资料对此次短时强降水的成因进行分析,结果发现：T639资料中预报要素丰富,预报要素分辨率较高,对短时强对流天气的发生发展有较好的指示作用;物理量舶快速变化或物理量梯度大处对强对流发生发展的预报意义更大,而动态地考虑集合区发生时段前后物理量的变化,则更有利加强短时强对流预报的精细化。 相似文献
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2001年以来，各级气象台站认真贯彻落实中国气象局拓展领域战略，已经取得不少进展。在气象预报领域，2001年6月5日开始中国气象局与环保总局联合发布47个重点城市空气质量预报；2001年之前，虽然一些气象台站也发布过沙尘暴预报，但未形成常规业务，2002年3月1日中国气象局将沙尘暴预报和警报列入日常业务预报项目；1987年大兴安岭森林大火之后，黑龙江、内蒙古等省(区)气象台站已对森林火险等级预报进行了许多研究， 相似文献
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广西森林火险等级精细化监测与预报系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《气象研究与应用》2016,(2)
利用GIS技术,结合卫星遥感产品、中尺度气象站监测数据和基础地理信息数据,基于Windows系统和C#、C++、JAVA及ASP技术,开发智能化、精细化的千米网格级森林火险等级监测预测系统,为林业防火提供一个全新的服务平台,发布更加客观、及时、精细化的火险等级产品及,能够明显提升气象部门森林火险等级监测与预报业务水平有着明显的帮助,对林业部门加强森林防护工作、提高森林防火业务能力有着积极的意义。 相似文献
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采用数理统计的方法,增加了MODIS卫星遥感监测的土壤湿度和热源点预报因子,对河北省气象局原有的森林火险预报模式进行了改进,针对不同区域分别建立了森林火险预报模式,并对2012年河北省森林火灾实际发生情况进行了分析和应用效果检验。结果表明,2012年防火期,实况出现火灾,改进的火险模式预报森林火险气象等级5级为预报完全正确比率达66．3％;预报火险气象等级为4级（高度火险）及以上的正确率达83．1％;预报火险气象等级为3级（中度火险）及以上的正确率达98．8％;在所有的预报样本中,森林火险气象等级预报5级,但实况没有出现火灾的空报率为6．8％。检验结果显示,改进后的森林火险预报模式的应用效果更接近实际情况。 相似文献
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基于百度地图的精细化格点预报显示 总被引：1，自引：0，他引：1
精细化格点要素预报是目前中国气象局的主推业务和未来天气预报的发展方向,如何有效地将预报产品提供给用户使用,是精细化格点预报的最终环节。本文介绍了基于百度地图API的陕西精细化格点预报显示系统,系统主要实现了:(1)降水预报,以CMORPH(NOAA Climate Prediction Center Morphing Method)卫星与全国3万个自动观测站的逐时降水量融合资料为基础,通过动态偏差订正的方法来提高格点降水的预报能力;温度预报,采用滑动线性回归的方法来改善温度预报效果。(2)任意位置的地理信息获取及对应格点240h预报时效的气象要素实时展示。(3)格点气象要素向站点转换,通过格点值提取全省98个观测站逐3h站点预报值,实时分析过去24h降水、温度预报与观测值的误差,供用户预判未来预报值的可能误差趋势;并提供未来168h逐日要素预报。(4)与以往的数据库后台支撑不同,本系统直接将3.5GB格点预报数据一次性读入内存,进行侦听,解决了数据库检索、调用效率低下的问题。 相似文献
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黑龙江省春防期森林高火险日数多少直接影响着黑龙江省春防期森林火险等级的高低。着重从黑龙江省春防期高火险日数偏多偏少年北半球500hPa环流场同期、前期异常及对影响气候趋势变化特征量的物理因子分析，通过相关计算,找出了影响黑龙江省春防期森林高火险日数环流特征量物理因子的前期变化，对黑龙江省春防期高火险日数进行预测进而作出黑龙江省春防期森林防火期趋势预测。 相似文献
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应用观测资料、云图产品、T213数值预报产品资料,对2006年春季内蒙古"5.25"特大森林火灾防扑火关键期转折性降水的特点和成因进行了诊断分析。分析表明,火场区域的呼伦贝尔市气温偏高3～4℃、降水偏少90%～100%。防扑火关键期降水的水汽主要来源于孟加拉湾及我国低纬地区,700hPa水汽通量中心值达19.7g.s-1.cm-1.hPa-1,同时低层我国江淮流域存在偏东气流携带的水汽补充。正涡度平流的输送使火场区域东风切变维持加强,在火场区域存在一个垂直速度上升区,中心值达-15.6×10-3hPa.s-1,散度场的垂直分布具有较好的抽吸效应,高层辐散对降水区域的引导作用明显。火场区域的热力因素使这一区域的降雨量加大。结果表明,异常的大气环流导致火场区域前期高温、干旱;防扑火关键期转折性降水的主要条件是长距离的水汽输送;在防扑火关键期的降水过程中,动力作用是十分显著的。 相似文献
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森林火灾严重威胁生态安全和国民经济,由于不同林地的气候以及可燃物存在差异,森林火险具有明显的区域性特征。因此,在考虑气象因子的基础上,将可燃物含水率引入小区域的森林火险指数的计算,对建立更精确的小区域森林火险等级标准和预报模型具有重要意义。本研究系统地分析了2013—2016年井冈山地区森林可燃物含水率与气象因子的分布频率及因子间的相互关系。通过主成分分析方法对所有因子进行降维处理,获得火险因子得分方程,并计算出2013—2016年井冈山地区逐日森林火险指数,进而构建火险等级划分和森林火险等级预报模型。结果表明:井冈山森林火险等级划分为5类,分别为低(火险值≤0.024)、较低(0.024火险值≤0.067)、高(0.067火险值≤0.167)、较高(0.167火险值≤0.232)、极高(火险值0.232)。基于BP神经网络模型构建了井冈山森林火险等级预报模型,预测精度可达96.4%。并利用2013—2017年卫星监测到的井冈山地区热源点数据对模型进行检验,预报准确率高达92.3%,表明该火险等级标准和预报模型能够满足井冈山地区日常防火业务需求。 相似文献