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地名数据是一种重要的地理信息资源,目前我国的地名数据库建设多局限于国内地名,缺少国外数据。传统地名数据的检索多为关键字查询,查询效率低且无法用于复杂地名查询。文中提出一种基于开源地名数据库GeoNames和开源搜索引擎Solr的地名数据全文检索方法,通过分析GeoNames的数据类型和结构,构建MySQL地名数据库,并利用Solr建立地名索引,提供基于Web服务的地名数据全文检索。实验表明,基于Solr的地名数据全文检索能够显著提高地名数据检索效率,对于复杂地名查询,也能进行有效地检索。 相似文献
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中文地名地址具有构成复杂、语义多样、标准化困难等特征,随着地理信息共享平台及地名地址库建设,地名地址服务成为提升地理空间信息粘着力的核心接口。本文探讨了引入正则表达式改进了传统地名地址匹配算法流程的可行性,并基于WCF完成地名地址Rest服务开发,满足了哈尔滨市地理信息共享平台应用要求。 相似文献
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李小卫 《测绘与空间地理信息》2022,45(3):158-160,164
针对地理空间信息在政府部门间的交换和共享能力不足问题,基于嘉兴政务地理信息的共享交换平台建设,本文探讨了政务地理信息共享交换平台的框架设计及共享交换流程、数据库设计与功能模块设计,利用案例应用分析展现共享交换平台实现效果,有助于推进政府部门地理空间数据的共享和提升政务服务能力. 相似文献
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地理信息数据处于动态变化之中,传统的地理信息数据采集方式由少量专业单位组织,耗时长、效率低,难以满足数据的快速采集和及时更新要求。本文介绍了基于Web平台的志愿者地名地址数据采集方案,由志愿者提交地名地址数据的网站和数据库,利用互联网的高效、开放、共享等特点,实现对海量地理数据的快速采集和更新,是一种高效低廉的地理信息数据采集方式,每个用户既是地理信息的使用者,也是地理信息的提供者,可长期低成本维持地理信息数据的现势性。 相似文献
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地理空间数据资源是国家重要的信息资源和战略资源,利用基础地理空间信息数据,集成和整合与地理空间位置有关的社会经济发展需要的信息数据对推进信息化建设、防止"信息孤岛"及重复投入具有十分重要的意义。本文论述了新疆地理空间数据资源共享交换平台的初期建设情况,通过该平台的建设可以实现全疆地理空间数据资源的跨部门共享交换和开发利用,对于加快新疆地理空间数据资源开放共享机制建立健全的步伐有积极作用。 相似文献
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目前在各行业、各部门存在的大量多源异构空间数据,严重影响了地理数据跨地区、跨行业、跨部门的交换与共享,为提高各行业、各部门之间的协调工作能力,达到空间数据的交换与共享,对多源异构空间数据的整合研究尤为重要.在总结前人研究成果的基础上,提出基于GML的多源异构空间数据整合、共享方式,并设计实现空间数据整合原型系统,该系统基本实现了空间数据的交换与共享. 相似文献
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地理空间数据交换平台是指以基础地理信息系统为基础,通过计算机网络系统将所有与地理空间位置有关的、经济社会发展所需的信息资源进行跨部门交换,并按统一标准对信息数据进行处理、集成、整合和有效的管理,在政策、法规的框架下为信息需求者提供目录信息、元数据信息、专题地理信息、经集成整合后的共享地理信息以及地理信息数据的在线访问、交换等信息公共服务和技术支持,实现地理空间数据拥有单位、管理机构以及使用者之间地理空间数据的交换和充分共享. 相似文献
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地名是一个地方的文化索引,是社会发展的基础地理信息和社会公共信息,在国防建设、社会管理、公众服务等方面都发挥着重要作用.因此,在城市发展进程中,需要不断提升地名的管理水平以及地名的公共服务能力.本文基于GIS建设地名公共服务平台,通过建设城市地名"一张图"整合区划地名相关的数据,进而支撑对地名全生命周期的管理,并面向社会提供标准全面的地名信息服务,充分发挥地名在政务管理、公众服务中的价值. 相似文献
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A Rule-Based Strategy for the Semantic Annotation of Geodata 总被引：2，自引：0，他引：2
Eva Klien 《Transactions in GIS》2007,11(3):437-452
The ability to represent geospatial semantics is of great importance when building geospatial applications for the Web. This ability will enhance discovery, retrieval and translation of geographic information as well as the reuse of geographic information in different contexts. The problem of generating semantic annotations has been recognized as one of the most serious obstacles for realizing the Geospatial Semantic Web vision. We present a rule‐based strategy for the semantic annotation of geodata that combines Semantic Web and Geospatial Web Services technology. In our approach, rules are employed to partially automate the annotation process. Rules define conditions for identifying geospatial concepts. Based on these rules, spatial analysis procedures are implemented that allow for inferring whether or not a feature in a dataset represents an instance of a geospatial concept. This automated evaluation of features in the dataset generates valuable information for the creation and refinement of semantic annotations on the concept level. The approach is illustrated by a case study on annotating data sources containing representations of lowlands. The presented strategy lays the foundations for the specification of a semantic annotation tool for geospatial web services that supports data providers in annotating their sources according to multiple domain views. 相似文献
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多源地理空间矢量数据关联分析 总被引：1，自引：1，他引：0
针对多源地理空间矢量数据多来源、难以集成综合利用这一现状,本文提出了多源地理空间矢量数据关联方法,并以此为基础构建了多源地理空间矢量数据关联的可视与计算查询系统。首先,对多源地理空间矢量数据关联的概念及分类进行了定义。然后,以此为基础,提出了关联关系构建技术：自适应四叉树编码技术、扫描线技术、几何匹配及语义匹配技术。最后,为实现关联关系的直观展示,设计了原型系统。关联技术的提出可建立起多源地理空间矢量数据之间的关联关系,原型系统的构建也为用户综合利用多源地理空间矢量数据提供了平台,提高了数据的利用率及数据查询的效能。 相似文献
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《International Journal of Digital Earth》2013,6(11):1146-1165
ABSTRACTThere is a critical need to develop a means for fast, task-driven discovery of geospatial data found in geoportals. Existing geoportals, however, only provide metadata-based means for discovery, with little support for task-driven discovery, especially when considering spatial–temporal awareness. To address this gap, this paper presents a Case-Based Reasoning-supported Geospatial Data Discovery (CBR-GDD) method and implementation that accesses geospatial data by tasks. The advantages of the CBR-GDD approach is that it builds an analogue reasoning process that provides an internal mechanism bridging tasks and geospatial data with spatial–temporal awareness, thus providing solutions based on past tasks. The CBR-GDD approach includes a set of algorithms that were successfully implemented via three components as an extension of geoportals: ontology-enhanced knowledge base, similarity assessment model, and case retrieval nets. A set of experiments and case studies validate the CBR-GDD approach and application, and demonstrate its efficiency. 相似文献
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Chuanrong Zhang Tian Zhao Weidong Li 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2010
Although the fast development of OGC (Open Geospatial Consortium) WFS (Web Feature Service) technologies has undoubtedly improved the sharing and synchronization of feature-level geospatial information across diverse resources, literature shows that there are still apparent limitations in the current implementation of OGC WFSs. Currently, the implementation of OGC WFSs only emphasizes syntactic data interoperability via standard interfaces and cannot resolve semantic heterogeneity problems in geospatial data sharing. To help emergency responders and disaster managers find new ways of efficiently searching for needed geospatial information at the feature level, this paper aims to propose a framework for automatic search of geospatial features using Geospatial Semantic Web technologies and natural language interfaces. We focus on two major tasks: (1) intelligent geospatial feature retrieval using Geospatial Semantic Web technologies; (2) a natural language interface to a geospatial knowledge base and web feature services over the Semantic Web. Based on the proposed framework we implemented a prototype. Results show that it is practical to directly discover desirable geospatial features from multiple semantically heterogeneous sources using Geospatial Semantic Web technologies and natural language interfaces. 相似文献