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在相关普查的基础上,使用最优分割挑选因子,逐步对预报量进行分类,按照业务预报的需求,形成分类预报模式,取得了较好的试报、预报效果。 相似文献
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本文用经验正交函数展开的分析方法，确定了各种数值预报产品物理场中和对应时效的运城日降水量显著相关的物理量要素及关键区域，对关键区域的物理量场使用典型相关分析进行处理，得到了数量较少，而又能代表该关键区物理量分布状况主要信息的新因子，从而建立使用数值预报产品制作短期单站降水预报模式，进行预报效果较好。 相似文献
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热带气旋登陆华东的客观预报方案 总被引：7，自引：2，他引：7
热带所旋登陆华东属小概率事件。构造适当划分区间的阶梯函数能较好地反映登陆事件条件概率的非线性分布。应用阶梯函数变换的因子对登陆事件概率的预报性能优于线性相关的标准化因子。预报方案应用阶梯函数变换因子，通过非线性相关比筛选和REEP分析构造热带气旋登陆华东的预报模式。应用初始场资料与数值预报产品分别构造了统计－天气学、统计－气候学和统计－动力学的分类预报模式。应用分类预报模式的预报结果进行综合的预报集成提高了预报技巧。预报检验与试验表明本方案对热带气旋登陆华东具有一定的预报能力。 相似文献
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使用1994～1998年客观分析资料,用概率映射法作因子非线性变换,分别普查了因子与杭州夏季高温概率的相关性,找出一些高相关因子对其进行REEP分析,在此基础上构造杭州高温概率预报模式。经过1999年的试用,效果较满意,对实际业务预报服务有较好的参考价值。 相似文献
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对非线性因子的处理,一般的做法是通过寻找一个比较合适的拟合曲线函数,用这个函数来进行变换,对于二级预报问题,因子的变换还可以通过概率映射来进行。一、概率映射变换当预报对象为二级时,因子与预报对象之间的相关关系可以通过因子各取值区间内某一级预报对象出现的概率反映出来,因子各取值区间的概率形成一个序列,从这一概率序列的变化可以看出因子与预报对象之间的关系是线性的,还是非线性的。事实上,对于二级预报问 相似文献
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江苏省冬小麦赤霉病统计预报模式的探讨 总被引：2，自引：0，他引：2
本文考虑了因子相关的显著性,稳定性和独立性,使用MAICE逐步回归分析方法建立了江苏省淮河以南各地区冬小麦赤霉病预报模式,效果较好,可在业务中使用。 相似文献
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BP-CCA方法用于四川盆地夏季日降水量的可预报性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于BP-CCA方法,首先讨论了多个因子对四川盆地夏季降水降尺度模型的可预报性,然后选取最佳预报因子并进行集合,最终基于T639模式建立最优多因子降尺度预报模型.结果表明,分别以东亚夏季10m纬向风、700hPa纬向风和700hPa相对湿度为预报因子的降尺度模型对四川盆地夏季降水的预报技巧较高,而将三个因子集合的多因子降尺度预报模型具有更好的预报能力.进一步将该方法应用于T639模式预报的预报因子场,发现多因子降尺度模型对降水的预报效果要优于T639模式直接输出的结果. 相似文献
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《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2020,(2)
利用主成分分析方法对2012—2014年合肥市高速公路沿线交通气象站日最低能见度资料统计出的大雾观测样本进行研究,应用因子荷载点聚图将合肥市县大雾划分为2个区:中南区、北区。基于PP法统计ECMWF模式输出产品与大雾之间的相关性,全市和分片分别确定与大雾密切相关的高影响因子,利用等级分类和逐步回归建立大雾预报模型。在回归结果的判定阈值和消空指标选定的情况下,通过研发的大雾天气精细化预报系统每日定时输出合肥市大雾预报格点产品。经过前期业务化运行和预报效果检验表明:数值模式产品释用方法在有无大雾预报技巧方面较WRF模式明显占优,技巧评分大幅提升,而2类典型大雾天气过程预报效果检验则可以更直观地看出数值模式产品释用的预报方法效果更好。 相似文献
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利用主成分分析方法对2012～2014年合肥市高速公路沿线交通气象站日最低能见度资料统计出的大雾观测样本进行研究，应用因子荷载点聚图将合肥市县大雾划分为2个区：中南区、北区。基于PP法统计ECMWF模式输出产品与大雾之间的相关性，全市和分片分别确定与大雾密切相关的高影响因子，利用等级分类和逐步回归建立大雾预报模型。在回归结果的判定阈值和消空指标选定的情况下，通过研发的大雾天气精细化预报系统每日定时输出合肥市大雾预报格点产品。经过前期业务化运行和预报效果检验表明：数值模式产品释用方法在有无大雾预报技巧方面较WRF模式明显占优，技巧评分大幅提升，而两类典型大雾天气过程预报效果检验则可以更直观地看出数值模式产品释用的预报方法效果要更好。 相似文献
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带有周期分量的多元逐步回归在橡胶寒害趋势分析中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文采用带有周期分量的多元逐步回归方法建立了海口、白沙等五个站的极端最低气温预报模式,用其来分析橡胶寒害趋势。此方法既考虑了预报因子对预报量的影响,又考虑了预报量本身的周期变化及预报因子的相关阶段性。模式的拟合及预报效果都比较好。 相似文献
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目前,在专业气象服务中,台站积累了大量的预报模式指标（如入梅预报模式指标、出梅预报模式指标等）,随着计算机的广泛应用,所面对的实际问题是将这些预报工具编制成可操作的应用程序。模式指标中的指标因子,随着历史样本的变化,并不是固定不变的,如果每个模式指标的预报都要用一个命令程序描述,那将是十分繁琐复杂的事。解决此问题的较好办法是设计通用的模式指标预报程序。在此,笔者介绍一种比较简单适用的通用模式指标预报程序的设计方法。该方法是根据模式指标预报的一般规律,采用建立外部参量文件的办法,实现预报程序的“通用性”。用该方法设计的预报程序不仅适用于模式指标中指标因子变化的情况,而且适用于大量模式指标的预报。 相似文献
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在预报工作中,常碰到这样一个问题,即:相关关系的历史拟合率高,但应用效果却较差;有时历史拟合率虽不很高,但在某段时期内应用效果却较好。为了探讨这一问题,我们分析了相关系数随时间变化与使用效果两者之间的关系,提出分段平稳假设与相关系数持续性、转折上升的显著性检验,来判断某一相关因子能否在未来实际预报中使用。 (一) 目前,广大气象台站在制作长期天气预报时,所使用的相关因子,都是普查历史资料而获得的。这些相关因子,一般说来是属于盲相关范畴的。它们有些 相似文献
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三小时降水定量预报的雷达模式 总被引：1，自引：0，他引：1
根据雷达气象方程,推导得出了雷达回波立体资料预报短时降水的数学模式。然后对其主要因子进行了讨论;并在考虑数字化雷达回波立体资料实际情况的基础上,对模式进行了简化,最后通过格点应用,建立了有限区间短时面雨量预报模式。 相似文献
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依据天气学理论，从暴雨成因入手，深入分析了单站和高空指标站资料，认真挑选预报因子，建立暴雨预报模式，并运用“多因子分级相关指数综合法”的数理统计办法，解决了6月暴雨分级定量预报问题。 相似文献