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定量反演降水及其在青藏高原东北边缘地区面雨量估算中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
雷达-雨量计联合校准降水结合了雷达区域覆盖和雨量计单点精度高的优势, 利用雷达进行区域降水量估计是提高雷达应用能力的重要方向之一. 通过利用在青藏高原东北边坡地区的雷达回波-降水反演关系式, 对2012年5月10日的这一地区的一次区域性强降水过程进行反演比较, 并利用平均校准法、 最优插值法和用卡尔曼滤波确定变分系数的变分-卡尔曼滤波进行空间校准. 结果表明:利用最优化法得到的本地降水反演关系式效果要明显优于其他波段或地域的固有关系式, 可以有效改变过低估计的状况; 变分-卡尔曼滤波由于考虑了雷达区域扫描的优势, 校准效果最好, 可以细致反映空间降水分布, 对降水预报、 地质灾害预警等都有重要意义.通过建立多仰角多变量的降水关系式, 并进一步对反演结果采用有效的数学校正法可能会对空间面雨量估测取得更好的效果. 相似文献
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Z～R关系法和6种雷达雨量计联合法反演的区域降水量与雨量计观测得到的降水场存在较大的误差,将这7种降水估测结果作为信息源,采用统计权重矩阵法对上述7种反演结果进行集成分析,提出了一种改进雷达估测降水的方法。结果表明:在被集成资料中,Z～R关系法估测的降雨场具有明显的偏低现象,精度最差,6种雷达雨量计联合法的估测精度明显优于Z～R关系法。通过统计权重矩阵集成后,精度比集成前所有方法均有明显提高,尤其是降水场分布形势和降水中心的强度都与雨量计场非常吻合。集成得到的降水空间分布场能够较真实地反映地面的降水情况,可以在估测区域降水量中进行业务试用。 相似文献
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利用WRF3D-Var同化多普勒雷达反演风场试验研究 总被引：2，自引：0，他引：2
为了将C波段雷达风场资料更好地应用于数值预报模式中,利用两步变分法反演多普勒雷达风场资料,并处理成标准的常规探空资料,以WRF模式及其三维变分同化系统为平台,针对2013年6月19日发生在天水的一次强暴雨过程进行同化雷达反演风的试验研究.试验结果表明:同化雷达反演风场后,对降水预报的改进能维持12h,尤其同化雷达反演风场后3~9h效果非常显著;0~3h作用不是很明显;9~12h预报具有一定的正作用.另外,循环同化比同化一次效果好,但并不是同化次数越多越好.因此,同化C波段雷达反演风场后,对降水预报具有一定的正作用. 相似文献
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获取高精度高分辨率的降水数据对于流域水文分析、水资源管理及洪涝干旱监测等均具有重要意义。遥感技术虽然能有效再现降水的时空分布,但原始遥感降水资料无法满足水文领域对高精度高分辨率数据的需求,需要开展遥感降水资料的后处理研究。介绍获取降水资料的主要方法,包括雨量站观测、地面天气雷达估测以及气象卫星反演,讨论各方法的主要优势和当前存在的问题,在此基础上综述遥感降水资料的后处理方法研究进展,包括空间降尺度、偏差校正以及产品融合,并归纳后处理降水产品的评价指标,最后指出今后的研究重点:发展和改进降水估计技术;构建更为合理的多源降水数据融合框架;加强降尺度法对比研究,进一步改进和完善降尺度法;开展降水相关的不确定性分析。 相似文献
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新疆阿尔泰山额尔齐斯河源区不同降水观测方法对比分析及1980-2015年降水变化研究 总被引：1，自引：1，他引：0
合理评估不同降水观测仪器的精度是评价区域降水变化的前提。基于阿尔泰山额尔齐斯河源区库威水文站ø20 cm标准雨量筒的人工降水观测和库威积雪站T-200b的自动降水观测,对比分析了T-200b和ø20 cm标准雨量筒的观测精度,在此基础上,基于1980-2015年库威水文站的降水观测,分析了阿尔泰山额尔齐斯河源区的降水变化。结果表明：两种方法观测的日降水、月降水和年降水量均具有良好的相关性;两种方法观测液态降水相关性要明显优于固态降水;随着降雨强度的增加,两种观测方法的相关性显著增强。总体上,T-200b观测的降水量较ø20 cm标准雨量筒偏高。1980-2015年间额尔齐斯河源区的年降水量以2005年为转折点呈现"先增加后减小"的变化趋势,且冷季（11月至次年3月）的降水增加显著,冷季的降水占年降水量的比例呈现逐渐增加的变化趋势。降水和融雪过程的变化已导致春季融雪水文过程发生改变,进一步合理评估地表可利用水资源的年内重分配是该地区水安全的重要保障。 相似文献
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《物探与化探》2020,(5)
密度界面反演方法在油气勘探、推断区域构造、获取地壳结晶基底面、莫霍面起伏形态等方面具有重要意义。现有的密度界面反演方法大多基于笛卡尔坐标系统,当涉及到大区域乃至全球尺度的密度界面反演时,地球曲率的影响将不可忽视,需考虑基于球坐标系Tesseroid模型的密度界面反演方法。然而,受计算精度和效率制约,已有的基于Tesseroid模型的密度界面反演方法并不能很好地适用于地表重力观测数据的反演计算。笔者基于前人研究,给出了一种适用于地表观测数据的球坐标系密度界面反演方法。该方法首先将常规的球坐标系高斯—勒让德重力积分公式进行简化,提高了重力正演计算效率。随后,引入并改进了前人的自适应剖分方案,提高了重力正演计算精度。在此基础上,采用Cordell迭代优化算法,得到了适用于地表观测数据的球坐标系密度界面反演方法。通过模型数据试验,对本文球坐标系密度界面反演方法进行了验证。结果表明,笔者对高斯—勒让德积分公式加以改进和引入改进的自适应剖分方案后,很好地克服了计算精度和效率对地表观测重力计算的掣肘,并且,基于球坐标系的密度界面反演结果优于基于笛卡尔坐标系的密度界面反演结果。在华南大陆实际数据试验中,利用文中方法得到的华南大陆的莫霍面深度与前人得到的莫霍面深度具有较高的吻合度,莫霍面自西向东逐渐抬升,西部抬升剧烈,东部抬升平缓,沿武陵山—贵桂交界一带呈现明显的NNE向莫霍面梯级带,验证了文中方法的科学有效性。 相似文献
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机载多普勒天气雷达及应用研究进展 总被引：1，自引：1，他引：0
机载多普勒天气雷达由于其灵活机动性,在台风、暴雨等灾害性天气系统中尺度三维精细结构研究中发挥着重要作用.对机载多普勒天气雷达技术及其资料应用进行了概要性综述,主要从机载多普勒天气雷达发展历程、4种主要机载多普勒雷达技术特点、雷达天线扫描策略、单多普勒雷达风场反演技术、双多普勒雷达风场反演技术、雷达资料同化以及目标观测等方面进行阐述和分析;着重讨论了应用中需要解决的问题.最后,指出发展具有快速扫描和双偏振功能的机载相控阵多普勒雷达是机载天气雷达的发展方向,它可以获取高时空分辨率的探测数据,能够对云和降水系统的三维精细动力结构、热力结构以及微物理结构等进行综合研究. 相似文献
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WMO第八届阳江国际探空比对辅助遥感综合试验 总被引：1，自引：0，他引：1
第八届阳江国际探空比对辅助遥感综合试验为分析探空仪系统在高空出入云的温湿特性,评估高层云红外辐射对温度传感器的影响以及湿度传感器的系统偏差提供有力帮助。通过试验,还评估了国产X波段双偏振雷达与毫米波云雷达的优缺点和性能差异,以及国产多普勒激光雷达、微脉冲激光雷达的探测性能和应用能力,在改进微波辐射计温湿反演算法、X波段偏振雷达参数的云中粒子相态模糊逻辑识别算法,以及多普勒天气雷达风场反演、云分类算法、高空业务测风算法等方面开展广泛研究并取得一定进展。试验还利用先进的各类遥感设备对阳江热带地区的云、局地对流以及海陆风系统的结构进行了观测和分析,取得了较好的研究结果。 相似文献
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Cheng Qiu Tetsuro Esaki Mowen Xie Yasuhiro Mitani Chunxiang Wang 《Environmental Geology》2007,52(8):1569-1579
A shallow landslide triggered by rainfall can be forecast in real-time by modeling the relationship between rainfall infiltration
and decrease of slope stability. This paper describes a promising approach that combines an improved three-dimensional slope
stability model with an approximate method based on the Green and Ampt model, to estimate the time–space distribution of shallow
landslide hazards. Once a forecast of rainfall intensity and slope stability-related data, e.g., terrain and geology data,
are acquired, this approach is shown to have the ability to estimate the variation of slope stability of a wide natural area
during rainfall and to identify the location of potential failure surfaces. The effectiveness of the estimation procedures
described has been tested by comparison with a one-dimensional method and by application to a landslide-prone area in Japan. 相似文献
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近实时卫星降水反演数据具有覆盖范围广、空间连续性和时效性较强以及开放获取等优势,是重要的全球性降水资料。针对2021年河南省“7·20”极端暴雨,基于116个地面气象站观测资料及其空间插值数据,综合解析了4种GPM近实时卫星降水数据(IMERG early、IMERG late、GSMaP NOW和GSMaP Gauge NOW)对极端强降水事件的表征能力。结果发现：(1)IMERG early、IMERG late对站网累积雨量的低估程度在20%左右,GSMaP NOW和GSMaP Gauge NOW的高估程度分别达到了约35%和70%,但2种GSMaP数据更易探测到500 mm以上的累积雨量。(2)在雨量过程方面,4种GPM数据对小时降水事件均具有较强的分类辨识能力,但未捕捉到主要雨峰过程,定量误差较突出,与地面降水量之间表现出显著的负相关关系。GPM降水数据对小时雨量低于10 mm的降水事件以高估为主;对于小时雨量超过30mm的降水事件以低估为主,甚至存在普遍低估。(3)在空间格局方面,4种GPM数据的精度指标均具有较强的时间波动性,IMERG数据的空间相关系数和体积临界成功指数... 相似文献
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Using CRD method for quantification of groundwater recharge in the Gaza Strip, Palestine 总被引：1，自引：0，他引：1
Husam Baalousha 《Environmental Geology》2005,48(7):889-900
Rainfall is the main source of groundwater recharge in the Gaza Strip area in Palestine. The area is located in the semi-arid
zone and there is no source of recharge other than rainfall. Estimation of groundwater recharge from rainfall is not an easy
task since it depends on many uncertain parameters. The cumulative rainfall departure (CRD) method, which depends on the water
balance principle, was used in this study to estimate the net groundwater recharge from rainfall. This method does not require
much data as is the case with other classical recharge estimation methods. The CRD method was carried out using optimisation
approach to minimise the root mean square error (RMSE) between the measured and the simulated groundwater head. The results
of this method were compared with the results of other recharge estimation methods from literature. It was found that the
results of the CRD method are very close to the results of the other methods, but with less data requirements and greater
ease of application. Based on the CRD method, the annual amount of groundwater recharge from rainfall in the Gaza Strip is
about 43 million m3.
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降雨预报信息作为洪水预报模型的输入,该信息的准确性直接影响洪水预报模型输出的准确性.为探究模型输入(降雨预报)误差与输出(洪水预报)误差之间的关系,以英那河流域为例,分析了不同雨量等级下,预报模型的输入误差与输出误差的分布规律,并定性分析了两种误差的相关关系.结果表明,降雨量等级若为无雨及小雨时,两种误差不相关;若为中... 相似文献
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Pramod Kumar Sharma 《Georisk: Assessment and Management of Risk for Engineered Systems and Geohazards》2018,12(3):218-233
Flood hazard evaluation is an important input for Nuclear Power Plants external events safety studies. In the present study, flood hazard at various nuclear sites in India due to rainfall has been evaluated. Hazard estimation is a statistical procedure by which rainfall intensity versus occurrence frequency is estimated from historical records of rainfall data and extrapolated with asymptotic extreme value distribution. Rainfall data needed for flood hazard assessment are daily annual maximum rainfall (24?h data). The observed data points have been fitted using Gumbel, power law and exponential distribution, and return period has been estimated. To study the stationarity of rainfall data, a moving window estimate of the parameters has been performed. The rainfall pattern is stationary in both coastal and inland regions over the period of observation. The coastal regions show intense rainfall and higher variability than inland regions. Based on the plant layout, catchment area and drainage capacity, the prototype fast breeder reactor (PFBR) site is unlikely to be flooded. 相似文献
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以北京市大红门排水片为例,构建基于SWMM(Storm Water Management Model)的城市雨洪模型,并基于GLUE方法(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation)对模型参数的不确定性进行了分析。结果表明,所建城市雨洪模型能够较好的模拟区域的雨洪过程。在模型参数中,管道曼宁系数、不透水区洼蓄量以及河道曼宁系数的不确定性对模型结果的影响较为显著。GLUE方法能够在分析模型结果不确定性的同时给出敏感性参数,为城市雨洪模型的参数率定和进一步研制提供了有效工具。 相似文献
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Predicting rainfall-induced landslides hinges on the quality of the rainfall product. Satellite rainfall estimates or rainfall reanalyses aid in studying landslide occurrences especially in ungauged areas, or in the absence of ground-based rainfall radars. Quality of these rainfall estimates is critical; hence, they are commonly crosschecked with their ground-based counterparts. Beyond their temporal precision compared to ground-based observations, we investigate whether these rainfall estimates are adequate for hindcasting landslides, which particularly requires accurate representation of spatial variability of rainfall. We developed a logistic regression model to hindcast rainfall-induced landslides in two sites in Japan. The model contains only a few topographic and geologic predictors to leave room for different rainfall products to improve the model as additional predictors. By changing the input rainfall product, we compared GPM IMERG and ERA5 rainfall estimates with ground radar–based rainfall data. Our findings emphasize that there is a lot of room for improvement of spatiotemporal prediction of landslides, as shown by a strong performance increase of the models with the benchmark radar data attaining 95% diagnostic performance accuracy. Yet, this improvement is not met by global rainfall products which still face challenges in reliably capturing spatiotemporal patterns of precipitation events.
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