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目的 针对传统建筑物变化检测方法没有考虑高程信息的缺点,提出了一种结合LiDAR点云数据和航空影像的建筑物三维变化检测方法,可同时提取建筑物高程变化信息和面积变化信息。首先将不同时期LiDAR点云分别生成数字表面模型(DSM);然后对不同时期的DSM进行差值、滤波和形态学操作得到DSM变化区,并根据共线方程将其反投影到航空影像中,再使用航空影像的光谱、纹理等信息排除树木等伪变化区的干扰;最后计算高程变化值和面积变化值。试验结果表明该方法能定量地提取高程和面积变化信息,提供更加全面准确的建筑物变化信息。 相似文献
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立体影像密集匹配技术常用固定窗口来寻找同名点,并根据同名光线对对相交的原理,计算出目标的三维信息,具有成本低、分辨率高、重建范围大等优势.但是,在建筑物边缘区域,由于遮挡等因素影响,固定匹配窗口的匹配精度往往较低,且会对建筑物边缘进行一定程度上的外扩.为了获取高精度的建筑物边缘重建结果,本文提出了一种基于线特征的建筑物边缘全局优化方法.该方法首先将密集匹配结果中的视差/高程阶跃区域的线特征定义为建筑物的边缘,然后假设局部灰度相近的像素,其视差/高程往往也是相近的约束,来全局优化每一条建筑物边缘.该算法的主要贡献在于,将建筑物边缘优化问题,转化为一个新的全局能量函数的最优解计算问题,能够在优化建筑物边缘的同时,保留建筑物附近的地形地貌,不仅解决了局部边缘锐化算子无法解决较大边缘误匹配的问题,而且解决了最新的缓冲区全局优化算法强行抹平地面的问题.本文采用航空数据集和卫星数据集进行试验.试验结果表明:本文算法明显优于目前局部边缘锐化算子和基于平面拟合的边缘优化算法,能够有效减少建筑物边缘的误匹配像素.因此,本文所提出的基于直线约束的建筑物边缘全局优化方法可以用于一些三维重建场景,如:虚拟现实、智慧城市、建筑物提取等. 相似文献
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研究了一种基于雷达后向散射特性,从单张星载高分辨率SAR影像提取建筑物高度的方法。该方法通过检测建筑物二次散射强度,同时获取目标方位角、入射角等参数以及相关介质特性等信息,根据后向散射几何光学模型估算建筑物高度。实验验证了对于相当一部分典型建筑物都能够获得较为理想的高程估计值,进而证明了该方法提取建筑物高度的可行性和有效性。 相似文献
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针对高分辨率遥感影像分割方法提取的建筑物边缘不准确和不规则等问题,提出了一种新的边缘轮廓信息提取方法:首先,通过一维Gabor滤波器获取建筑物的角度纹理特征,并结合光谱特征构造待分割的特征矢量,在运用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)构造图的基础上,利用图割法(graph cuts)获取建筑物候选点,经数学形态学处理得到建筑物斑块;然后,根据Radon变换检测建筑物主方向,构建最小二乘匹配模板,并利用该模板在建立的轮廓缓冲区内精确地提取建筑物拐角点;最后,连接拐角点,完成了轮廓信息的提取。采用合成图像和高分辨率遥感影像提取建筑物轮廓信息的实验证明了该方法的可行性。 相似文献
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参考地理数据的大比例尺影像无控定位 总被引：1，自引：0，他引：1
针对传统摄影测量影像定位通过人工方式获取控制点导致的效率低、费用高等问题，本文提出了一种参考地理数据的大比例尺影像无控定位方法。首先利用经典SIFT算法从参考地理数据（DEM和DOM）提取带有控制信息的特征点；然后将通过POS获取的DSM配准到DEM地理坐标上，并利用形态学滤波对DSM进行处理，以提取并剔除建筑物、树木等高程剧烈变化区域的匹配点，降低校正误差；最后进行影像校正和定位。试验结果表明，本文方法能够满足大比例尺航空影像生产定位精度要求，具有高效生产、节约资源等优势。 相似文献
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机载LIDAR技术解决了如何快速、准确地获取地物高度的难题,同时为地物高度信息的应用提供了有效的技术手段。本文根据地理国情普查中建筑物分类指标体系,分析离散点云数据高程关系和分类过程,实现了一种基于点云阶层式分类的城市建筑物高度分级的技术方法,并在Terrascan软件环境下验证了该方法的可行性和快速性。 相似文献
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机载激光雷达点云（LiDAR）重建大范围建筑物模型一直是实景三维建模的热点问题,由于机载激光点云稀疏、建筑物立面数据缺失,给模型自动化重建带来了极大的挑战。为了解决该问题,本论文研究基于图优化理论重建建筑物多细节层次（LOD）模型。首先,对原始点云进行自动化滤波,分离地面点和非地面点,对地面点构建数字高程模型（DEM）,对非地面点半自动提取单体化建筑物点云。然后,基于滚球法（Alpha shape）提取建筑物边界,利用通用图优化方法（G2O）对误差线进行全局一致性改正,获得规则化的二维边框。并基于建筑物屋顶三维高程及DEM高程值重建建筑物LOD1模型。其次,根据点云的高程差异生成高程栅格图,从高程栅格图提取建筑物轮廓线,对轮廓线进行简化、规则化、聚类,并将规则后的边界线拉伸获取建筑物立面结构,弥补建筑物立面数据缺失对建模的影响。最后,将屋顶平面相交、建筑物立面裁剪,对候选平面进行二元图割全局优化,选择最能表达建筑物结构的平面,以此重建建筑物LOD2模型。本论文选择北京市2017年机载激光点云进行实验,结果表明,本文提出的方法可以稳健地重建建筑物多细节层次模型,LOD2模型距离偏差为0.... 相似文献
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《测绘科技情报》2008,(3)
本文提出了融合全色多光谱IKONOS影像与低分辨率LiDAR数据的一种自动提取建筑物轮廓的新方法。首先根据IKONOS提供的归一化植被指数与激光点云的高程获取建筑物属性特征,如果在一簇激光点云内,所有的激光点都符合建筑物的特性,则这簇点云被认为是独立的建筑物对象。其次,联合数据驱动方法与模型驱动方法获取建筑物轮廓直线,将这些直线作为建模线索。最后,利用二叉空间划分(BSP树)方法,根据数据驱动和模型驱动获取的直线将建筑物区域递归分割为一系列凸多边形,然后合并标识为建筑物的凸多边形,最终得到该建筑物的完整的轮廓描述。与Ord-nance Survey's MasterMap?相比评价系统性能,评价结果显示:建筑物描述性能可达到0.11,建筑物检测率是90.1%,总体质量为80.5%。 相似文献
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立体影像匹配是自动提取SPOT影像高程信息的关键技术。本文根据SPOT影像在几何构像关系和影像质量上的特点,提出了多级匹配的结构策略。实际像对匹配实验表明,多级匹配法具有较好的可靠性和精度水平,而且运算速度快,在快速生成DEM数据辅助遥感信息分析方面,有重要的应用价值。 相似文献
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基于“嫦娥”卫星三线阵CCD立体相机的月球表面三维建模 总被引：1，自引：0，他引：1
＂嫦娥＂卫星三线阵CCD立体相机是实现月表地形观测的重要荷载,其以前、正、后视3种视角对月表进行连续扫描,获得南、北纬70°范围内3种不同倾角的二维推扫影像。在无月面控制点、卫星位置和姿态数据的条件下,基于数字摄影测量理论提出一种建立月表三维模型的方法：通过影像匹配获得前、正、后视二维推扫影像中的立体像对的像点坐标,在此基础上结合用准控制点后方交会解得的嫦娥卫星的空间位置和姿态数据,通过前方交会的方法解算出像元对应月面点的月球表面数字高程模型（DEM）径向高度数据,进而得到月表高程拟合模型、等高线分布图等,实现月表三维模型的建立。 相似文献
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目前,我国很多城市拥有适时更新的大比例尺数字地形图,如何利用已有资源快捷地编制中小比例尺的建库数据,值得研究和探讨.文中给出在MicroStation中利用1:2 000数字地形图编制1:10 000建库数据的方法与技术.使用数字高程模型编制等高线并结合地形和高程模型进行等高线的编辑、裁剪,采取从数字地形图上直接拾取和... 相似文献
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介绍了1∶50 000重力勘查中提高测地工作的新思路,提出了采用GPS-RTK方法,利用CORS网站测定重力测点点位3维坐标的作业方法、消除高程异常影响而建立似大地水准面模型的方法及建立DTM数字高程模型在计算机上进行地形改正方法等。 相似文献
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获取高精度DEM是分布式水文模型开发和应用的基础,而最新发布的全球高分辨率SRTM数据在很大程度上解决了高分辨率DEM数据获取相对困难的问题,对于水文学研究具有重要意义。由于利用雷达技术获取地面高程数据技术本身的限制,SRTM原始DEM数据中存在着很多问题。本文以雪野水库区域为例,利用ASTER数据通过分析两种数据高程差异的分布特点对SRTM高程数据无效区域进行了填充,计算结果表明该方法可以提高无效数据处理结果的精度,是一种有效的获取相对完整地形数据的方法。 相似文献
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针对影像匹配点云的大数据量和分布不规则化问题,本文提出了一种基于平均模型的RANSAC规则化方法。该方法首先对匹配点云进行格网化,然后以格网为基本单位,利用RANSAC方法重复随机抽取多个样本,根据高程平均模型和设定的判断条件得到最终一致集,最后基于该子集利用平均模型和最邻近原则完成该格网的规则化。对比实验证明,本文方法在保证数据精度的同时,大大提高了数据的简化度和可靠性。 相似文献
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将计算机视觉中立体和运动视觉相结合,通过数字摄影测量方法,对智能视觉监控中计算机系统所获得的双序列图像通过物方“图像”分析法完成对运动物体空间位置的定位、量测及其跟踪,其中包括:摄像机检校,立体-运动双匹配约束,运动参数的求解及其云台运动控制等内容。给出采用所述方法,从真实双目序列影像中获取物体以匀速直线运动和匀加速直线运动云台运动控制的实验结果。 相似文献