共查询到19条相似文献，搜索用时 171 毫秒
1.
2.
3.
4.
5.
《海洋技术学报》2023,(4)
水深是重要的海洋要素,水深遥感反演是获取浅水水深的重要手段。当前水深遥感反
演应用以国外卫星数据为主,国产卫星数据的研究和应用较少。本文针对国产高分六号卫星
（GF-6） 数据,以三亚南山港为研究区域,分别建立单波段回归模型、双波段比值模型、多波段
回归模型,进行多光谱影像的水深反演能力研究,并与国外主流哨兵2 号卫星（Sentinel-2） 数
据进行实验比较。实验结果表明：GF-6 遥感影像具有较好的浅水水深反演能力和一定的反演精度,各波段水深探测能力依次为：绿波段跃蓝波段跃红波段跃近红外波段,反演方法效果依次为：多波段模型跃双波段模型跃单波段模型。相较于Sentinel-2 数据,GF-6 数据水深反演精度与其一致,这表明GF-6 影像具备替代国外遥感数据进行水深反演的能力和大规模应用的潜力。本文针对GF-6 影像水深反演能力的研究方法和分析,结果将为国产高分系列卫星数据的水深反演研究和应用提供有益的参考。 相似文献
6.
本文在分析黄河中上游研究区域ETM 遥感影像数据特征的基础上,利用遥感与地理信息系统软件处理遥感影像的方法,对图像数据进行了几何校正和融合处理,采用遥感图像多源信息复合、遥感图像解译专家系统和GIS技术相结合的解译方法.实现了湿地信息的提取,提取的总精度高达88.11%,Kappa系数为0.8764,比单纯的采用监督分类精度提高了20%,获得了理想的结果,为黄河中上游地区生态环境可持续发展提供决策支持。 相似文献
7.
8.
引入纹理特征的多光谱遥感影像
海面油膜信息提取 总被引：1，自引：0，他引：1
针对单纯依靠光谱特征油膜提取精度低、雷达影像油膜提取易受海况条件及假目标影响的问题,提出了一种结合光
谱特征与纹理特征的多光谱遥感影像油膜信息提取方法。以2011 年6 月蓬莱19-3 油田溢油事故为研究对象,选用HJ-1 星
CCD 遥感数据,利用灰度共生矩阵获取影像纹理特征,采用SVM 模型对结合纹理特征与光谱特征的影像进行分类,提取出
研究区油膜信息,并将分类提取结果与仅依靠光谱特征的SVM 模型分类结果进行了比较。结果表明：引入纹理特征的SVM
模型分类总精度达到90.29 %,比仅依靠光谱特征的分类精度提高了12.41 %;纹理特征的参与降低了原影像噪声对分类结果
的影响,油膜边缘提取更加清晰,油膜中心呈连续面状分布,引入纹理特征的SVM 模型可有效地用于多光谱遥感影像海面
油膜信息提取。 相似文献
9.
10.
11.
高分一号(GF-1)是我国自主研制的宽幅带高空间分辨率遥感卫星,为分析其在海岸带地区的应用潜力,本文采用主观和客观相结合的评价方法,并与SOPT-5卫星影像进行比对,开展GF-1影像的成像质量评价。主观评价结果表明:GF-1影像表现能力与SPOT-5影像相当,在某些地物特征表现上与SPOT-5比较一致。客观评价表明:GF-1影像的4种统计参数与SPOT-5影像比较接近且各有高低,GF-1影像各波段的灰度分布更分散,地物间的可分性更高;GF-1影像各波段的信噪比和波段间的独立性与SPOT-5比较,基本相同,整体看来,GF-1具有较高的成像质量,在海岸带地区具有一定的应用潜力。 相似文献
12.
13.
14.
15.
16.
本文针对影响道路场景分割效果的 2个最主要因素 :阴影和水迹 ,提出了用 3个有效彩色特征量来描述道路、阴影和水迹的特征 ,并提出了特征图像的快速提取方法 ,实现了道路图像一维直方图的全局快速分割。实验结果表明 :本文提出的分割方法可以有效地消除阴影或水迹对道路图像分割效果的影响 ,且满足一般道路场景下移动机器人实时导航的要求。 相似文献
17.
In this study, loss with time of dredged sea sand in a tidal embankment subject to sea level variation was examined through the centrifugal model test. The experimental results demonstrate that a differential subsidence occurs on the surface of the dredged-sea-sand fill and that the largest subsidence was observed just above the damaged portion of the geosynthetic mat. In addition, image analysis provided the largest displacement vector at the damaged portion of the geosynthetic mat, the shear-strain localization from the damaged portion of the geosynthetic mat through the center of the slope surface, and the crest of the dredge-sea sand fill. These displacement vectors and shear strains occurred early in the experiment and increased over time. Therefore, the loss of dredged sea sand can occur rapidly with damage to the geosynthetic mat and can possibly induce differential subsidence and cracks at the surface of the dredged-sea sand fill. 相似文献
18.
在卫星遥感影像识别中,相较于海上单一环境的船舶识别,港口船舶识别由于存在集装箱、码头等大量干扰目标,显得更为困难。采用强度-色度-饱和度(Intensity-Hue-Saturation, IHS)变换、Brovey变换(Brovey Transform, BT)、ESRI全色锐化变换、简单均值变换和施密特正交变换法(Gram-Schmidt, GS)等5种融合算法,进行高分二号卫星全色和多光谱影像的融合试验,通过定性和定量评价选出适用于港口船舶影像的最优方法。结果显示GS融合方法在增加影像空间信息的同时维持了光谱保真性,其均方根误差、峰值信噪比、结构相似性等指标均优于其他4种融合方法,可用于港口船舶识别。 相似文献
19.
The development of robust techniques for early damage detection for offshore structures is crucial to avoid the possible catastrophe caused by structural failures. This article applies the cross-model cross-mode (CMCM) method for damage detection that is capable of identifying the damage to individual members of offshore jacket platforms, when limited, spatially incomplete modal data is available. Basically, the CMCM method is classified as a direct, physical property adjustment model updating method. Implementing this method requires only a few modes measured from the damaged structure. In dealing with spatial incompleteness, this paper investigates both model reduction and modal expansion techniques. Specifically, either Guyan (static condensation) or SEREP (system equivalent reduction expansion process) transformation matrix, between the master and slave degrees-of-freedom, is employed in the model reduction or modal expansion process. One theoretical development is an iterative procedure to compute the transformation matrix associated with the (unknown) damaged structure. Numerical studies are conducted for a jacket platform with multiple damaged members based on synthetic data generated from finite-element models. The results suggest that (i) Guyan scheme always outperforms SEREP, (ii) model reduction is always better than modal expansion, and (iii) the CMCM method in conjunction with iterative Guyan reduction approach yields the best damage location and severity estimate. 相似文献