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考虑到G IS分析决策时后续计算的简便性,以及不确定性描述的简单性,本文罗列了点位精度描述的多种方法,包括数学描述以及计算置信度的方法,用直观的二维(三维)图形对抽象的点位质量可视化,并进行分析比较。为简化各种描述点位精度的置信度计算,以采用k值所对应的描述误差椭圆的概率值为置信度为前提,对各种描述方法进行分类和比较,得出结论:在各种描述点位精度的方法中,点位均方向误差和误差区间,形式很简单,容易描述和参与计算。其中,点位均方向误差和区间表示法具有较强的实用性、简易性、灵活性、优势互补性,很适合来描述G IS中随机误差点位不确定性。 相似文献
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随着三维GIS的兴起和蓬勃发展,三维位置数据的不确定性可视化显得非常重要。误差椭圆和误差曲线在平面上能用直观的二维图形对抽象的点位质量具体化、可视化,延伸到三维空间,则是误差椭球和误差曲面的可视化。本文首先推导出三维随机点的误差椭球和误差曲面方程,推证其在图形上的相互关系,并对其原理上的差异性进行讨论,认为误差椭球和误差曲面在实用上各有千秋,有着相互补充的作用。 相似文献
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分别利用直线、圆曲线与多项式曲线的拟合空间曲线实体,估计出拟合曲线与真实曲线之间的模型误差,建立包含模型误差与法线方向位置误差的曲线综合误差带模型。并通过算例证明了含有模型误差的综合误差带模型能更好地反应圆曲线的位置不确定性。 相似文献
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矢量GIS平面一般曲线等概率密度误差模型的几何特征 总被引：2，自引：0，他引：2
基于等概率密度误差模型建模原理和数值算法,运用函数极值理论和迭代方法来求解平面一般曲线上两相邻特征点间位置精度最高的点,以精确确定误差模型的最小带宽,从理论上给出等概率密度误差模型的几何特征,从而进一步完善矢量GIS的位置不确定性理论。通过实例计算与可视化分析,验证了理论推导的正确性。 相似文献
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针对ＧＩＳ中对曲线位置不确定性分析的要求,提出了一种采用数值方法计算拟合曲线点位误差的算法,给出了确定ＧＩＳ中任意曲线误差带模型的具体计算步骤与计算公式,并结合实例,绘制了三次样条拟合曲线的误差带。 相似文献
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GIS中曲线误差带模型的一种算法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对ＧＩＳ中对曲线位置不确定性分析的要求,提出了一种采用数值方法计算拟合曲线点位误差的算法,给出了确定ＧＩＳ中任意曲线误差带模型的具体计算步骤与计算公式,并结合实例,绘制了三次样条拟合曲线的误差带。 相似文献
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为满足三维应用的需要,人们开始关注真三维几何体的创建来支撑现实世界中的各种三维对象,这些三维对象可能是一般三维体,也可能是非流形的三维几何体。给出了一种满足现实世界对象要求的三维几何体定义,详细分析了这种三维几何体所需要满足的各种规则,进而结合实例给出了相应的验证方法,同时就三维建模时三维几何体数据的修复问题进行了讨论。 相似文献
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全空间信息系统将现实世界中的实体抽象为多粒度时空对象,并对其进行表达与分析,较传统地理信息系统来说更符合人类的认知。对高铁网络对象的基本特点及现有交通网络建模方法进行了分析,可知目前现有的建模方法难以支持具有动态性、关联性及多粒度特性的高铁网络对象的表达。依据多粒度时空对象建模思想,提出了一种适合高铁交通数据的全面表达与操作的建模方法;并对高铁网络对象化建模方法的优势及建模过程进行了探讨,设计了概念模型和逻辑模型;通过实例对提出的建模方法进行了验证,并采用可视化表达的方法检验高铁网络时空对象数据的有效性。实验结果表明,基于时空对象的建模方法能够较好描述高铁时空实体多维动态特征,能为后续高铁网络时空查询、分析提供支持。 相似文献
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基于几何元素的三维景观实体建模研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在分析已有国内外研究成果的基础上 ,提出了基于几何元素的 3DCM空间数据模型。实验证明 ,该模型能较精确地表达 3DCM中各类景观实体及其空间关系。 相似文献
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倾斜摄影实景三维模型是由连续的三角网通过纹理贴图组成,模型上各地理要素具有“一张皮”的特点。针对无法管理与编辑模型上各地理对象的问题,本文提出了基于倾斜摄影实景模型进行单体化建模的技术方法。首先,利用倾斜航空摄影技术,探讨了基于Street Factory实景三维模型全自动构建方法;然后,以生成的实景三维模型为基础,利用倾斜摄影实景模型单体化建模方法,完成了地理对象单体化模型与属性数据库的搭建。本文以土默特右旗城区为试验区,通过对空三加密的精度分析,有效验证了本文实景三维模型的构建精度,为模型中地理对象属性的查询、管理和应用提供了方便,有效扩大了模型数据的应用领域,对内蒙古智慧城市建设具有一定的参考价值。 相似文献
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A Conceptual Schema Language for the Management of Multiple Representations of Geographic Entities 总被引：2，自引：0，他引：2
Anders Friis-Christensen Christian S Jensen Jan P Nytun David Skogan 《Transactions in GIS》2005,9(3):345-380
Multiple representation of geographic information occurs when a real‐world entity is represented more than once in the same or different databases. This occurs frequently in practice, and it invariably results in the occurrence of inconsistencies among the different representations of the same entity. In this paper, we propose an approach to the modeling of multiple represented entities, which is based on the relationships among the entities and their representations. Central to our approach is the Multiple Representation Schema Language that, by intuitive and declarative means, is used to specify rules that match objects representing the same entity, maintain consistency among these representations, and restore consistency if necessary. The rules configure a Multiple Representation Management System, the aim of which is to manage multiple representations over a number of autonomous federated databases. We present a graphical and a lexical binding to the schema language. The graphical binding is built on an extension to the Unified Modeling Language and the Object Constraint Language. We demonstrate that it is possible to implement the constructs of the schema language in the object‐relational model of a commercial RDBMS. 相似文献
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An intelligent geospatial processing unit for image classification based on geographic vector agents (GVAs) 
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下载免费PDF全文 Spatial modeling methods usually use pixels and image objects as fundamental processing units to address real‐world objects, geo‐objects, in image space. To do this, both pixel‐based and object‐based approaches typically employ a linear two‐staged workflow of segmentation and classification. Pixel‐based methods segment a classified image to address geo‐objects in image space. In contrast, object‐based approaches classify a segmented image to identify geo‐objects from raster datasets. These methods lack the ability to simultaneously integrate the geometry and theme of geo‐objects in image space. This article explores Geographical Vector Agents (GVAs) as an automated and intelligent processing unit to directly address real‐world objects in the process of remote sensing image classification. The GVA is a distinct type of geographic automata characterized by elastic geometry, dynamic internal structure, neighborhoods and their respective rules. We test this concept by modeling a set of objects on a subset IKONOS image and LiDAR DSM datasets without the setting parameters (e.g. scale, shape information), usually applied in conventional Geographic Object‐Based Image Analysis (GEOBIA) approaches. The results show that the GVA approach achieves more than 3.5% improvement for correctness, 2% improvement for quality, although no significant improvement for completeness to GEOBIA, thus demonstrating the competitive performance of GVAs classification. 相似文献
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地勘工程3维空间数据模型及其数据结构设计 总被引：44，自引：1，他引：44
3维现象随着研究领域的不同，描述空间实体的方法存在较大差异，不可能设计一种数据模型来适合所有的应用领域，应根据研究领域空间实体分布特征，设计出专用的3维空间数据模型。本文对传统的3维数据模型进行了分析，以地质勘探工程的各种3维空间对象为研究背景，提出了适合地质勘探工程的矢量与栅格集成的面向对象混合数据模型，以复杂体－体－面－线－点对象之间的逻辑关系来建立对象之间的拓扑关系，设计了部分对象的数据结构，并以一玢岩型铁矿床为例，对数据结构进行了描述。 相似文献