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兴趣点,又称POI(points of interest)是网络地图、导航地图中重要的表达要素,包括餐饮、娱乐、金融机构、旅游景点、地标建筑、加油站、停车场等人们日常生活中最为经常使用的信息。其数据的准确性、属性的丰富程度、表达的清晰度及其实时显示效率都将影响地图的服务质量。当前POI表达存在许多问题,特别是在用户搜索特定信息时,由于查询结果数据量较大,造成POI的叠置、压盖等,这一问题严重影响了用户对POI信息的查询与检索。地图综合提供了大量的算子算法以实现点或点群要素的选取,但是它们在综合效率方面亟待提高。面向矢量数据处理的并行计算,其数据划分不仅需要满足负载均衡、划分算法高效等要求,而且对于划分后各部分数据在计算前后拓扑关系的保持也显得尤为重要。兴趣点与路划网络是密切相关的要素,两者之间存在着相互依存的空间关系。本文提出基于路划网眼划分兴趣点的方法,既能保证兴趣点的划分效率,又能保证不同分区内POI选取计算的正确性。选择点选取算法中的"圆"增长算法,采用典型试验区域的路划网眼数据,基于不同节点数划分兴趣点数据,实现兴趣点选取并行计算。试验证明,该方法不仅保证了兴趣点划分的均衡性,而且可以提高兴趣点选取计算效率。通过这一研究,对面向矢量数据的地理信息分析、地图制图综合等复杂算法的并行计算具有重要意义。 相似文献
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本文主要研究了移动环境下兴趣点数据采集与更新所涉及的若干关键技术,分析传统作业模式存在的弊端,提出基于Web2.0理念面向公众服务的兴趣点数据采集与应用新模式,建立了系统的总体框架与工作流,最后以SOA和Mobile GIS技术为基础,借助ArcGIS Server 10平台,在平板电脑和智能手机上开发了兴趣点数据采集与应用系统,实现兴趣点数据采集与应用的一体化。 相似文献
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本文主要研究了移动环境下兴趣点数据采集与更新所涉及的若干关键技术,分析传统作业模式存在的弊端,提出基于Web2.0理念面向公众服务的兴趣点数据采集与应用新模式,建立了系统的总体框架与工作流,最后以SOA和Mobile GIS技术为基础,借助ArcGIS Server 10平台,在平板电脑和智能手机上开发了兴趣点数据采集与应用系统,实现兴趣点数据采集与应用的一体化。 相似文献
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POI的分类标准研究 总被引：1，自引：0，他引：1
POI点是地理信息的重要组成部分,通过对POI点的使用者及其所关注兴趣点的研究,给出POI分类的原则和方法,为地理信息的查询、浏览服务提供了良好的支持,从而提高了地理信息的服务水平。 相似文献
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谈兴趣点在城市管理信息系统中的具体应用 总被引：1，自引：0，他引：1
"万米单元网格城市管理新模式"是高科技信息集成技术在政府城市管理创新方面的一次重大突破,城市部件数据作为城市管理信息系统的基础数据发挥着至关重要的作用,而城市部件及事件的准确和快速定位则依赖于兴趣点的有效使用。作者通过对西城区城市管理信息系统中兴趣点具体使用经验的总结,对兴趣点的选择、使用、维护、测量方法进行了全面阐述。 相似文献
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结合"数字荆门"典型应用示范荆门市公众地图服务系统建设探讨城市公众地图服务系统兴趣点数据采集与处理。 相似文献
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地图集兴趣点(POI)繁多,为了便于检索,一般将兴趣点信息(如兴趣点名称、隶属行政区、页码、位置等)按照一定的排序规则附于图集最后,即索引。大型省级地图集不仅兴趣点繁多,而且页数较多,手动编制兴趣点的索引信息不仅工作量大,而且容易遗漏。本文提出了一种面向地图集兴趣点的索引快速生成方法,基于CorelDRAW设计程序进行了实现,并以《湖南省地图集》乡镇和街道索引生成为例进行了说明。实践表明,该方法可以自动、快速、批量、准确地生成所需兴趣点的索引信息,达到了提高工作效率的目的。 相似文献
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兴趣点是反映城市建设的重要地理空间框架数据,及时快速更新兴趣点具有重要意义。提出了一种融合语义和位置信息的兴趣点实体匹配方法,可从互联网数据中获取新增的数据,提高了兴趣点实体的时效性,减少了人工检查的工作量。实验结果表明,该方法可快速更新兴趣点实体,降低生产成本,提高生产效率,提升多源数据的应用价值。 相似文献
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地图兴趣点分布式空间分析服务 总被引：1，自引：1，他引：0
针对互联网地图上海量兴趣点的应用分析需要提高效率的问题,该文利用MongoDB设计并搭建了一个分布式集群,对这些互联网兴趣点数据进行了储存;然后通过MapReduce机制改进并实现了适用于海量兴趣点数据的空间同位模式挖掘的Apriori算法和几个常用的空间分布特征值计算方法;最后依据开放地理信息系统协会的Web处理服务规范,设计并实现了一个互联网兴趣点分布式分析服务实验系统。该文所提出的改进后的算法在数据吞吐量和计算效率上有优越性,且计算效率比传统空间分析工具和传统Apriori算法有所提高。 相似文献
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<正>兴趣点(point of interest,POI)是地理信息服务的重要形式。互联网上的POI信息大多位于深网网络(deep web)中,其数据量极其庞大。随着互联网技术与应用的快速普及和地理信息服务的深入发展,POI信息资源规模不断增长、更新更为频繁,充分挖掘深网网络中蕴含的POI数据,对于丰富地理信息资源、提升空间信息服务与内容管理能力具有重要意义。当前,通用搜索引擎和普通深网爬行方法难以有效获取深网POI数据,来源于不同网站的POI信息也存在 相似文献
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"天地图"作为国家测绘地理信息局的天字号工程,自2010年10月上线运行以来,得到全社会广泛关注."天地图·山西"作为省级节点,率先实现纵向与"天地图"主节点、市级节点和省内有关厅局、相邻省互联互通,通过提供全省范围内多比例尺、多分辨率的电子地图数据、影像数据、地名地址数据、热门交通旅游数据等地理信息服务,通过提供二、三维地图浏览、地名搜索定位、距离与面积量算、兴趣点标注、三维街景、驾车路线规划、空间分析等功能服务,已经逐步成为社会公众定位和查找地面相关信息的重要渠道.这个平台是如何建设的,具有哪些功能,服务效果如何?围绕这些问题,记者走访了项目承担单位山西省综合地理信息中心. 相似文献