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高血压发病与短期天气变化关系分析 总被引：3，自引：0，他引：3
为了使高坟病人避开不良所象条件的影响,并且利用的气象条件来增强体质,防治疾病。对南宁市春季高血压发病与气象要素关系的分析,找出一些气象要素指标及天气形势类型,进行疾病分级预报。 相似文献
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根据钦州市2003年气象要素及该市某综合医院2003年患呼吸道疾病的门诊住院病例医疗统计资料,分析季节变化及气象要素变化与呼吸道疾病的关系,提出合理利用气象条件对呼吸道疾病采取的预防保健措施。 相似文献
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1引言
心血管疾病（高血压、冠心病、心肌梗塞等）是严重威胁人类健康的疾病，发病率居诸多老年病人的首位，是目前老年人致死、致残的主要病因，这些疾病的产生或复发与气象条件有紧密的关系，本文旨在通过大量的病例及随访调查结果与气象要素变化进行相关分析，找出影响心血管疾病发病率的气象因子，探索心血管疾病与天气变化的关系，进而为预防心血管疾病提供气象依据。 相似文献
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季节变化和气象要素变化与呼吸道疾病关系及预防措施初探 总被引：12，自引：0，他引：12
根据钦州市2003年气象要索及该市某综合医院2003年患呼吸道疾病的门诊住院病例医疗统计资料，分析季节变化及气象要素变化与呼吸道疾病的关系，提出合理利用气象条件对呼吸道疾病采取的预防保健措施。 相似文献
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利用北京城近郊区1985－1997年火警数和火灾数与湿度、大风和降水等气象要素分季节进行相关分析，结果表明：火警数与气象要素的相关性好于火灾数与气象要素的相关性；气象条件是火警发生、火势蔓延的重要环境条件，可通过对气象条件的预测实现对城市火险等级进行预警。 相似文献
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应用盘锦市疾控中心2008年1月1日至2009年12月31日逐日脑血管病发病人数及同期逐日气象资料,采用相关分析、逐步回归等方法,分析了脑血管病与气象要素的关系,建立了逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型。结果表明：各类气象要素与未来3 d脑血管病发病人数滑动平均具有较好的相关性;气象因子对脑血管病发病人数的影响存在着一种滞后效应和持续效应;脑血管病发病人数与当日最低气温、平均气温、最低气压、平均风速、湿度、最大气温日较差等气象要素相关显著;不同的季节影响脑血管病发病人数的敏感气象因子不同,且相关关系差异较大。逐日脑血管病发病趋势的气象预报模型预报检验效果较好。 相似文献
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南昌市一次连续空气污染过程的气象条件分析 总被引：4，自引：0，他引：4
2004年12月8—16日南昌市出现了一次连续空气污染过程。利用城市空气污染观测资料和气象常规观测资料,从天气形势和主要气象要素两个方面,对此次空气污染过程进行了分析。结果表明,此次连续空气污染事件都是出现在风速小、无雨和有雾或霾的气象条件下,高空主要为高压脊的形势或是处在西风槽底的平直气流中,低层大气稳定,中层大气增温明显;地面形势主要为地面高压脊、高压底部或是倒槽前部,地面有弱冷空气南下时不一定能改变污染状况。极厚、极强的逆温层和极小风速的持续存在是造成污染物高浓度最重要的气象条件。此外,地形也是影响南昌市空气质量水平的因素之一。 相似文献
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珠峰地区登山气象条件分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用珠峰大本营的地面和探空资料,详细分析了珠峰地区各高度层的气温、气压、风向风速以及湿度等气象要素,浅析了4~5月登山气象条件,并得出初步结论。 相似文献
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北京地区冠心病发病率的气象评估模型 总被引：4，自引：2，他引：2
基于1984～2000年北京地区自然人群的长期、持续、跟踪监测的旬冠心病发病资料和同期日气象资料,通过分析揭示了冠心病发病率的季节变化规律和年际变化特点;通过发病率和气象因子的相关分析,确定了全年及各季、月可能诱发冠心病发病率的主要气象因子。结果表明,气压、风速、气温和水汽压等因子与发病率关系显著,从各个季节来说,气象因子对发病率的影响又各有侧重并具有不同的表现形式。建立了各代表月冠心病发病率的气象评估模型,历史回代和预测结果表明,所建方程具有较高的评估能力。 相似文献
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利用NCEP/NCAR再分析资料、地面气象观测资料,重点分析了2013年1月成都地区一次重污染天气过程的天气背景以及地面气象要素演变。结果表明:(1)此次持续的污染天气出现在高空为弱脊控制且位势高度场异常偏高,地面处于变性高压脊或均压场且近地面层风速较弱的静稳天气背景下。(2)产生此次高污染(高AQI)的地面气象条件为:地面冷高压逐渐变性,近地面温度升高,海平面气压降低,近地面相对湿度升高至80%左右,无降水或弱降水,能见度将降低至于10km以下,地面风速减弱。(3)中低层弱风速,弱的水平风垂直切变,700h Pa层附近和近地面层的逆温层,不利于污染物在垂直方向上的扩散,使得污染进一步加剧。 相似文献
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福州市PM10突变特征与气象条件的关系研究 总被引：6，自引：1，他引：5
利用2004～2006年福州市PM10逐日资料,及同期地面气象要素资料和08时850 hPa天气图资料,采用统计分析方法,综合分析了PM10发生突变时气象条件的变化特征,结果表明:当地面气象要素场出现气压下降、风速下降、温度上升、相对湿度上升、降水量下降或出现气压上升、风速下降、温度下降、相对湿度下降、降水量下降的配置时PM10易发生正突变;当出现气压上升、风速上升、温度下降、相对湿度维持、降水量上升或出现气压下降、风速上升、温度上升、相对湿度上升、降水量上升的配置时PM10易发生负突变;当受大陆高压后部、暖区辐合系统影响时,PM10发生正突变的概率较高,受切变线、大陆高压前部系统影响时,PM10发生负突变的概率较高. 相似文献