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相似文献
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1.
石颖  刘洪 《地震学报》2010,32(3):340-350
提出一种新的反假频地震数据重建的两步算法,将最小加权范数插值(MWNI)方法与调制升频方法有效地结合起来.首先利用MWNI方法构建数据谱的低频部分,为了提高计算效率,在低频重建算法中,引入了预条件共轭梯度法求解反问题方程,并使用了与频率有关的变波数带宽技术;然后,基于重建的低频数据,采用调制升频方法重构数据的高频部分.调制升频方法灵活,简便,能有效地从低频资料中恢复出高频成分,克服了以往AR模型预测高频走不远的限制,当数据存在严重的空间假频时,亦能获得较好的重建效果.该两步算法不仅可用于规则地震数据的内插重建,也可用于含空道地震数据的重建.理论模型和实际地震数据重建试验表明,该方法效率高,精度高,反假频能力强,重建剖面波形连续、自然,与正确完整的地震剖面相似程度高,具有良好的实用价值和应用前景.  相似文献   

2.
由于诸多因素的影响,地震数据沿空间方向通常是稀疏采样的,因此引起较为严重的空间假频.本文提出一种反假频地震数据规则化的方法,采用Fourier变换域加权范数带限重建方法完成低频数据重建,利用自适应频谱加权范数的正则化项约束方程的解,将地震数据的带宽和谱形状作为先验信息,具有较好的低频重建特性.文中采用共轭梯度算法求解方程,而后利用重建的低频数据信息,应用频带延拓的方法重建高频数据,未知的高频带信息由重建的低频带信息构建.本方法在完成地震数据规则化的同时,可有效去除地震数据中的空间假频干扰.理论模型和实际资料处理均表明文中所提出的反假频地震数据规则化方法是有效可行的.  相似文献   

3.
为提高宽方位地震数据的成像质量,改善面元属性之间的不均匀性,发展了宽方位OVT域数据五维插值技术.正交匹配追踪傅立叶插值技术是OVT域五维数据插值的有效技术,该技术以傅立叶变换作为算子,将数据变换到频率空间域,产生若干个频率切片,从若干个频率切片中选取一个傅立叶分量系数,同时综合利用地震数据的"纵向、横向、时间、偏移距、方位角"五个维度信息计算插值算子,为了避免选中假频成份,在每一步迭代中通过引入滤波算子对所选取的傅立叶分量的系数进行重新计算,实现反假频的目的 .与常规三维数据插值相比,OVT域五维插值更精确,振幅保真性更好.  相似文献   

4.
基于seislet变换的反假频迭代数据插值方法   总被引:3,自引:3,他引:0       下载免费PDF全文
刘财  李鹏  刘洋  王典  冯晅  刘殿秘 《地球物理学报》2013,56(5):1619-1627
许多地震资料处理方法需要完整的数据信息,但是受野外施工条件等因素的影响,观测系统很难记录完整的地震波场,如空间采样率不足和地震道缺失等现象,尤其是缺失的叠前地震数据时常产生空间假频现象,给后续处理流程中很多重要环节带来严重的影响.传统数据插值方法通常很难同时解决数据缺失和空间假频问题,因此开发有效的反空间假频数据插值方法具有重要的意义.本文通过同时改变时间和空间方向采样比例,利用预测误差滤波器的尺度缩放不变性,计算反空间假频地震倾角模式,构建可有效压缩含空间假频不完整地震数据的反假频seislet变换方法,通过压缩感知Bregman迭代算法,对缺失地震数据进行反假频插值.理论模型和实际数据的处理结果验证了基于seislet变换的迭代插值方法可以有效地恢复含有假频的缺失地震信息.  相似文献   

5.
对稀疏/非规则采样或者低信噪比数据,射线束提取困难并伴随有假频产生,对叠加剖面和道集造成严重干扰.为了提升射线束偏移在稀疏和低信噪比地震数据采集中的成像效果,本文提出基于三角滤波的局部倾斜叠加波束形成偏移假频压制方法.射线束偏移首先将地震数据划分为超道集,经过部分NMO后转化为以射线束中心定义的共偏移距数据,倾斜叠加和反假频操作均在局部共中心点坐标上实现.时间域倾斜叠加是对地震数据的时移累加操作,三角低通滤波同样可以在时间域完成,在对地震数据进行因果和反因果积分后,亦为地震数据的时移累加.因此,三角低通滤波与倾斜叠加可在时间域结合同时完成,避免了频域滤波的正反傅里叶变换.本文在反假频公式中加入权重系数,用以对反假频的程度进行控制,达到分辨率和噪声压制的最佳折衷.以某海上三维实际数据为例,文中展示了反假频射线束形成对偏移叠加剖面和共成像点偏移距道集中的噪声进行了有效压制.  相似文献   

6.
稀疏采样下陡角度构造的波动方程深度偏移成像   总被引:11,自引:1,他引:11       下载免费PDF全文
针对稀疏采样,特别是crossline方向稀疏采样的三维地震数据,提出了一个基于波动方程方法的陡角度构造深度偏移成像方法.文中针对一类混合域(空间和波数)的波动方程偏移方法展开研究.通过建立反假频的单程波算子和通过(形式上)填充空道重建理想采样的地震数据,有效地实现了陡倾角地层的准确成像.这一算法策略解决了波动方程偏移方法在实际应用中的一个关键问题,从而更好地发挥了波动方程偏移方法在复杂构造成像上的优势.二维理论数据(Marmousi模型)和三维实际地震资料成像结果表明本文方法是有效的.这一方法对现行的三维地震数据处理有重要的现实意义.  相似文献   

7.
基于POCS方法指数阈值模型的不规则地震数据重建(英文)   总被引:8,自引:3,他引:5  
不规则地震数据会对地震多道处理技术的正确运行造成不良影响,降低地震资料的处理质量。本文将广泛用于图形图像重建的凸集投影方法应用到地震数据重建领域,实现规则样不规则道缺失数据的插值重建。对于整道缺失地震数据,将POCS迭代重建过程由时间域转移到频率域实现,避免每次迭代都对时间做正反Fourier变换,节约了计算量。在迭代过程中,阈值参数的选择方式对重建效率有重要影响。本文设计了两种阈值集合模型进行重建试验,试验结果表明:在相同重建效果下,指数型阈值集合模型可以有效减少迭代次数,提高重建效率。此外,分析了POCS重建方法的抗噪性能和抗假频性能。最后,理论模型和实际资料处理效果验证了本文重建方法的正确性和有效性。  相似文献   

8.
一种边缘保持的地震数据插值方法   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
在地震数据处理中,地震数据插值方法常常用来解决地震数据空间采样率低和不规则的问题.本文提出了一种基于边缘保持滤波器的地震数据插值方法.在该方法中,对于一个1D信号,逐点滑动一个处理窗口,将信号分成多个信号片段.对于某一个待恢复的缺失采样点,存在多个包含(或邻近)该采样点的信号片段可以用来估计它.采用多项式来拟合这些信号片段,并选择拟合误差最小的信号片段估计此缺失采样点,达到边缘保持的目的.对于2D地震信号,先沿不同方向扫描抽取1D信号,然后采用上述1D边缘保持插值算法分别进行处理,得到沿不同方向的插值结果.对于任一待插值采样点,选取对应拟合误差最小的方向的插值结果作为最后输出的2D数据的插值结果.理论模型和实际资料的处理结果表明,所提方法具有保边缘、抗假频及能够进行不规则数据重建等特点,既能有效的实现不规则地震数据的重建,又能很好的保持原有数据的边缘特征.  相似文献   

9.
反假频非均匀地震数据重建方法研究   总被引:38,自引:14,他引:24       下载免费PDF全文
研究基于Fourier变换的数据重建方法,既能进行非均匀采样数据重建,又可以去除空间假频. 将不规则采样数据重建问题归结为信息重建的地球物理反演问题,采用最小二乘方法从观测的稀疏或不规则数据反演模型空间完全信息. 在求解信息重建反演问题时,引入DFT 加权范数规则化策略,采用预条件共轭梯度法(PCG)求解,保证解的稳定性和收敛速度. 处理线性同相轴假频问题时,根据采样定理,引入线性预测方法,采用Yule Walker方程由带限信号的无假频低频功率谱预测高频功率谱,达到反假频目的. 本文研究了均匀采样数据内插,非均匀采样数据重建,非均匀分布高频信息重建等方面问题,数值试验取得较好效果.  相似文献   

10.
分形插值地震数据重建方法研究   总被引:10,自引:3,他引:7       下载免费PDF全文
对分形插值方法作了较详细的探讨,给出了分形插值函数的显式表达方式,同时给出了垂直比例因子的局部显式表达式,旨在提高地震道插值重建的精度及突出局部信息,并从单道地震图的角度分析其在地震道插值重建中的应用效果.利用该方法对理论模型和济阳坳陷实际地震台站资料进行了重建处理,结果表明,分形插值重建的地震道是原始地震道的良好近似,缺失道的振幅和相位都得到了很好的恢复.该法克服了随机分形插值方法必须进行多步迭代的弱点,提高了计算效率.通过对单道地震图插值重建结果的分析,说明了本文分形插值方法具有较高的精度和较高的效率,有深入研究的潜力.本文提出的显式分形插值方法既能够突出地震道数据的局部信息,又较好地保持了地震道数据的总体变化趋势.  相似文献   

11.
3D地震数据不规则采样缺失重建是地震勘探数据处理流程中的重要问题.本文提出了一种基于具有保幅特性的非均匀高阶抛物Radon变换(NHOPRT)地震数据重建方法.在最小二乘反演方程中引入Delaunay三角网格剖分来计算空间不规则加权系数,从而获得最接近完整规则数据的高阶抛物Radon变换域系数.在用SVD求解反演方程过程中,利用高阶抛物Radon变换算子在频率域为指数函数,具有线性可分解特性,将二维空间的高阶抛物Radon变换算子分解为两个独立的一维空间变换算子,减小了变换算子的矩阵大小,从而很大程度地提高了计算效率.理论模型和实际地震数据重建测试证明了本文方法的有效性以及实用性.  相似文献   

12.
Seismic field data are often irregularly or coarsely sampled in space due to acquisition limits. However, complete and regular data need to be acquired in most conventional seismic processing and imaging algorithms. We have developed a fast joint curvelet‐domain seismic data reconstruction method by sparsity‐promoting inversion based on compressive sensing. We have made an attempt to seek a sparse representation of incomplete seismic data by curvelet coefficients and solve sparsity‐promoting problems through an iterative thresholding process to reconstruct the missing data. In conventional iterative thresholding algorithms, the updated reconstruction result of each iteration is obtained by adding the gradient to the previous result and thresholding it. The algorithm is stable and accurate but always requires sufficient iterations. The linearised Bregman method can accelerate the convergence by replacing the previous result with that before thresholding, thus promoting the effective coefficients added to the result. The method is faster than conventional one, but it can cause artefacts near the missing traces while reconstructing small‐amplitude coefficients because some coefficients in the unthresholded results wrongly represent the residual of the data. The key process in the joint curvelet‐domain reconstruction method is that we use both the previous results of the conventional method and the linearised Bregman method to stabilise the reconstruction quality and accelerate the recovery for a while. The acceleration rate is controlled through weighting to adjust the contribution of the acceleration term and the stable term. A fierce acceleration could be performed for the recovery of comparatively small gaps, whereas a mild acceleration is more appropriate when the incomplete data has a large gap of high‐amplitude events. Finally, we carry out a fast and stable recovery using the trade‐off algorithm. Synthetic and field data tests verified that the joint curvelet‐domain reconstruction method can effectively and quickly reconstruct seismic data with missing traces.  相似文献   

13.
多分辨分析理论在井-震匹配中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
简单介绍了多分辨率逼近理论,详尽分析了地震与声测井资料在尺度上的差异,进而提出了一种解决井-震尺度差异的新方法--多分辨率逼近方法。通过理论模型及实际资料算例验证了该方法的有效性,并且与常用的抗混频滤波方法进行了比较。结果表明,多分辨率逼近方法更能保持信号的局部化性质,使地震与声波测井资料能更好地匹配。  相似文献   

14.
表驱动的二维非规则采样快速傅里叶变换   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
熊登  张剑锋 《地球物理学报》2008,51(6):1860-1867
非规则采样快速傅里叶变换(NFFT)主要用于快速计算非规则采样数据的频谱及重建.该方法为非规则采样数据频谱重建技术的核心算法.在实现NFFT算法时,高速度和高精度计算是其应用的前提和关键.本文针对二维NFFT计算效率,应用表驱动思路进行改进,将Gauss褶积算子由矩形改进为椭圆以减少计算量,将e指数计算改进为乘法以加快计算速度,并建表解决NFFT算法在地震资料处理中的应用问题.本文同时给出了非规则采样地震数据NFFT谱重建方法.最后本文给出算例验证提出方法的计算速度和精度,和非规则采样地震资料重建结果.  相似文献   

15.
二进小波变换方法的地震信号分时分频去噪处理   总被引:24,自引:1,他引:24       下载免费PDF全文
应用二进小波变换理论,对地震记录剖面进行小波分解,在小波变换域,对各分量剖面进行分时分频相关分析,并依此进行加权处理,最后通过小波反交换算法恢复出地震记录剖面.经实验该方法对衰减地震信号的噪声具有比较好的效果.  相似文献   

16.
A comparative testing of two methods for reconstructing a nonlinear force-free field in a bounded spatial domain has mainly been studied based on the optimization method, using (1) fixed boundary values and weighting function and (2) purposefully varied boundary values. The quantitative and qualitative characteristics, reflecting the degree of correspondence between the calculated and known model fields, are presented. It is indicated that the second approach to the implementation of the optimization method gives the best approximation to the required solution, corresponding to the finite solution in an unbounded domain, and the quality of this solution remains unchanged up to the reconstruction domain boundaries.  相似文献   

17.
In many cases, seismic measurements are coarsely sampled in at least one dimension. This leads to aliasing artefacts and therefore to problems in the subsequent processing steps. To avoid this, seismic data reconstruction can be applied in advance. The success and reliability of reconstruction methods are dependent on the assumptions they make on the data. In many cases, wavefields are assumed to (locally) have a linear space–time behaviour. However, field data are usually complex, with strongly curved events. Therefore, in this paper, we propose the double focal transformation as an efficient way for complex data reconstruction. Hereby, wavefield propagation is formulated as a transformation, where one‐way propagation operators are used as its basis functions. These wavefield operators can be based on a macro velocity model, which allows our method to use prior information in order to make the data decomposition more effective. The basic principle of the double focal transformation is to focus seismic energy along source and receiver coordinates simultaneously. The seismic data are represented by a number of localized events in the focal domain, whereas aliasing noise spreads out. By imposing a sparse solution in the focal domain, aliasing noise is suppressed, and data reconstruction beyond aliasing is achieved. To facilitate the process, only a few effective depth levels need to be included, preferably along the major boundaries in the data, from which the propagation operators can be calculated. Results on 2D and 3D synthetic data illustrate the method's virtues. Furthermore, seismic data reconstruction on a 2D field dataset with gaps and aliased source spacing demonstrates the strength of the double focal transformation, particularly for near‐offset reflections with strong curvature and for diffractions.  相似文献   

18.
—Prestack migration finds increasing application in processing crustal seismic data. However, less effort has been made to incorporate slowness information in the imaging process. The combination of slowness information with migration leads to an improved image in the depth domain, especially by reducing migration artefacts and noise. A slowness-driven isochrone migration scheme is introduced for migration of 2-D seismic data. Instantaneous slowness information p(x, t) is extracted from the data using correlation analysis in moving time and space windows. Slowness values resulting from spatial coherent energy (signal) and incoherent background noise are distinguished by the simultaneous evaluation of an instantaneous coherence criterion g(x, t). In slowness-driven isochrone migration this information is used for locally weighting the amplitude A(x, t) smearing on the isochrone surface. In particular, slowness p and coherence criterion g determine position and sharpness of a Gaussian weighting function. The method is demonstrated using two synthetic data examples and is subsequently applied to two deep crustal data sets, one wide-angle (along DEKORP4) and one steep-angle reflection seismic observation (KTB8506). Both data sets were collected in the surroundings of the KTB drill site, Oberpfalz, as part of the German DEKORP project.  相似文献   

19.
利用首波重建基底速度图象   总被引:6,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
薛广盈  冯锐 《地震地质》1990,12(2):141-148
地震层析技术(Seismic Tomography)正在作为一种新技术引入到地震学的研究中,但由于地学中存在着非完全投影和模型参数间的耦合,使得该技术的应用受到了限制。本文讨论了用首波走时资料作为投影数据,重建基底或莫霍界面的速度图象的方法,同时亦可利用该方法对震源深度做进一步的修正。计算中采用了代数重建法,并就改善ART和SIRT这两种算法的稳定性及收敛速度,提出了较合理的权因子。通过数值模拟还对分辨和方差的影响进行了分析。 利用海南岛人工爆破地震Ⅰ、Ⅱ测线非纵剖面的P_8波走时资料,初步得到了该区基底面的速度图象。结果表明,基底的低速区分布与地表的两条断裂带吻合得较好,说明北东向的春江-中和断裂与干冲-木裳断裂穿过了基底。断裂带内的分段特征也在图象中有所表现  相似文献   

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