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本文运用“八五”以来地震短临预报攻关成果,对黑龙江省１９８６年德都中强地震前后地震活动性资料进行了再研究,结果表明,震前ｂ值无异常,η值,∑（ｔ）等地震活动性参数在一至一年半时段内有不同程度的异常显示,地震强度因子Ｍｆ值未出现高值异常,地震演化指数ＹＨ值和地震算法复杂性Ａｃ值的异常发展与“八五”短临地震预报判据相反,广义时间维Ｄ１和广义空间维Ｄｓ参数的异常发展过程符合“八五”地震短临预报判定指标。 相似文献
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用反映地震活动增强特征的地震强度因子Ｍｆ值,系统地研究了其在华南和东北地区中强以上地震前的中短期（Ｔ≤１年）异常变化。结果发现在震前１年左右,半数震例的震中附近地区出现Ｍｆ值中期异常区明显收缩,即可认为出现Ｍｆ值中短期异常,亦即认为当前已进入地震孕育的中短期。笔者通过对Ｍｆ值在华南和东北地区中强以上地震前在时间和空间上异常变化研究后认为：该值在上述地区的地震中短期预报中具有一定预报效果。 相似文献
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华北地区地震时间结构的多分形特征 总被引：2，自引：0，他引：2
利用固定半径法和直接计算法系统研究了华北地区（Ｎ３０°～４３°，λＥ１０６°～１２５°）１３个Ｋ表性子区地震时间结构的广义维数Ｄｑ—ｑ及标度指数谱ｆ（ａ）—ａ的特征，并与单—Ｄｑ—ｔ曲线进行了对比。结果表明；（１）华北地区地震时间结构为多分形结构，单一分形不能完整地描述其分形特征，应该用Ｄｑ—ｑ或ｆ（ａ）—ａ来加以分析；（２）华北强震前的０．５～２．０年．周围地区地震活动的时间多分形结构出现异常，主要表现为ｑ为负时Ｄｑ增大、ｑ为正时Ｄｑ减小，或ｆ（ａ）两端点下降，ａ跨度增大及顶点右偏等现象，这是对地震密集—平静现象的另一种描述；（３）华北地区地震时间多分形方法回顾性预报评分Ｒ＝０．４７，说明其有一定预报效能，是有前景的预报方法。 相似文献
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地震强度因子Mf值在华南和东北地区中强以上地震前的空间异常变化 总被引：3，自引：1，他引：2
将地震强度因子Ｍｆ值用于华南和东北地区地震的中期预报,以检验Ｍｆ值在上述地区对Ｍｓ≥５．０级以上地震的预报效果。结果表明,震前２￣３ａ开始震中周围区域一般都出现明显的Ｍｆ值中期异常区,表明Ｍｆ值对华南和东北地区中强以上地震具有较好的预报效能。 相似文献
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地震的震级频度分布与古登堡：里克特关系式的偏离：大震之前的兆异… 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了表示地震的震级频度分布与古登堡－里克特关系式偏离的一种量度。以前曾认为震级频度分布遵从古登堡－里克特关系式，然而，实际分布常常与这一关系式偏离相当大。令ｎｉ，Ｎ，Ｍ０和ｂ分别是震级为Ｍｉ－Ｍｉ＋ΔＭ的事件数目、震极的下限以及古登堡－里克特关系式的ｂ值。 相似文献
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全球大地震及中国中强地震目录(1999年7～9月) 总被引：1，自引：0，他引：1
应广大读者要求，我们定期公布全球７级以上大地震和中国４级以上中强地震目录。地震参数取自中国地震局分析预报中心的《中国地震速报台网观测报告》和《中国地震月报目录》。其中：发震时间为北京时（ＢＪＴ）；震中位置除给出经纬度外还给出了参考地区名，以供查阅时参考；震源深度３３Ｎ表示该地震为通常意义上的浅源地震；震级Ｍｓ为面波震级，ＭＬ为近震震级，ＭＷ为矩震级（取自美国ＰＤＥ报告）。全球大地震及中国中强地震目录(1999年7～9月)@冯浩$中国地震局分析预报中心!北京100036
@孟玉梅$中国地震局分析预报中心!北京100036… 相似文献
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本用最大似然法对云南省几个不同地区大震发生前后时期的ｂ值进行了扫描,并用数盒子法和相关函数法计算了相应时期内地震震中分布的容量Ｄ０,信息维Ｄ１和关联维Ｄ２的随时间变化,用最小二乘法拟合了不同地区ｂ值与各阶段分维值的关系,发现各阶分维与ｂ值均有正的线性相关关系,此结果与ＡＫｉ从理论上推出的Ｄ＝２ｂ基本一致,本从分维与ｂ值的物理实质对所得结果进行了分析和探讨。 相似文献
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对前震和长期地震活动在频度－震级关系式中的ｂ值做了比较。研究了发生在主震前两个非重叠时间内隔内的前震：（１）数小时内;（２）数天内。区域的和全球的地震目录统计分析表明,这些间隔内的ｂ值比长期地震活动的ｂ值下降了一半。这扩展了Ｍｏｌｃｈａｎｔ和Ｄｍｉｔｒｉｅｖａ先前的研究结果,他们发现在主震前数小时内出现了这样的下降。我们的结果是个统计性的规律,未必在每一单个前震序列中都能出现。 相似文献
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IntroductionThe theory of artificial neural netWorks has been used in some fields for recent years such asearthquake damage prediction (Shi, Liu, 1991), earthquake intensity (Wang, 1993), earthquakecomprehensive prediction (Wang, Dai, 1997), and so on. The initial Studies indicate that someresults are prevail over classical statistical pattern recognition and fuZZy recognition methods.Neural network system is a high adaptive nonlinear dynamical system. It can extract causalitythrough a ple… 相似文献
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主成分分析法在汶川地震预测中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
选择与地震强度有关的3级以上地震频次N（ML≥3．0）、b值、η值、Mf值、C值和A。值等6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约简。这6个参量之间有一定的相关性,各参量在不同时段的变化各有所异,但是根据主成分分析可以得到映应地震强度特征的综合指标W,发现该指标W在汶川8．0级大地震前出现明显的异常变化。这表明综合指标可可以较好的反映地震活动的异常特征。 相似文献
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研究了1995年山东苍山5.2级地震前多项地震学参数（地震空间分布,b值，C值、D值，Mf值，GL值，YH值，AC值等）的异常变化，期望从中能够找出对中强地震短临预报有意义的地震学参数和特征图像，以增加对中强地震孕育过程的认识。 相似文献
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地震非均匀度方法在华北地区中强地震中期预报中的应用 总被引：9，自引：0，他引：9
根据１９９７年１０月初全国范围内地震非均匀度（ＧＬ值）方法的空间和时间扫描结果,在内蒙古中部和华北北部地区出现的明显高值异常,提出这２个地区未来１年存在发生５￣６级地震的可能。此后在１９９７年１０月１８日和１９９８年１月１０日在上述２个异常区域分别发生了内蒙古临河Ｍｓ５．０和河北省张北－尚义Ｍｓ６．２地震。通过对这２次地震前ＧＬ值的变化过程进行了分析总结,初步提出了中强地震前ＧＬ值的变化特征。 相似文献
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根据地震活动参数的数据特征,以2013年内蒙古科尔沁MS5.3地震为例,引入主成分分析和因子分析两种数据挖掘方法,在信息损失尽可能少的条件下,实现对参数变量的约简降维,并提取综合指标W.研究显示,2013年科尔沁MS5.3地震前两年,W值变化显著.在进一步的单因子分析中,从综合后的参数变量信息中重新提取了具有物理意义的多个单因子综合指标,消除了大量信息重叠所造成的不一致,实现了对综合指标的细化分析.在此基础上,对东北华北29次MS≥5.0地震的11个地震活动参数(频次N,b值,η值,A(b)值,Mf值,AC值,C值,D值,E值,Rm值,响应比Y)进行主成分分析,其结果显示,主成分综合指标W在震前1-2年均出现了明显的异常变化,这充分说明综合指标W可以用作地震预报研究的综合异常参考判据. 相似文献
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人工神经网络在地震中短期预报中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
本文将ＢＰ神经网络用于地震中短期预报。作者把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,而将ＢＰ神经网络的输出作为表征地震活动平静的特征参数Ｗｑ,井将其用于华北地区进行空间扫描,结果表明中强地震前１年左右或稍长时间,未来震中周围一般都开始出现Ｗｑ值的中短期异常区,证明本方法具有限好的中短期预报效果。 相似文献
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为系统地考察华北地区地震序列参数的分布特征，以期构建适合区域地震活动特征的短期概率预测模型和评估地震危险性，本文利用当前较为前沿的ETAS模型和R-J模型，采用连续滑动、多时段拟合的方式，对华北地区1970年以来的16个地震序列进行了参数拟合，并对参数的整体情况、参数之间的关系、参数与大地热流之间的关系等特征进行了分析研究.研究结果表明，主震发生后的早期阶段，地震序列参数变化相对较为剧烈，误差也较大；两种地震预测模型的序列参数呈现出一种优势分布特征，主要参数的平均值分别为αETAS=1.7404±0.3420，pETAS=0.9769±0.1396，aOML=-1.6638±0.5284，bOML=0.8312±0.1658，pOML=0.9053±0.1527，这与国际上其他区域的研究具有很强的一致性；大多数情况下，ETAS模型参数pETAS高于R-J模型参数pOML，平均偏高0.0716；序列参数αETAS与大地热流值整体上呈现一种负相关关系，激发次级余震的能力与大地热流具有一定的相关性.地震序列参数的分布特征以及与大地热流之间的关系对地震序列类型的判断，及基于地震序列参数构建定量化的短期概率预测模型，均有重要的应用价值. 相似文献
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根据中国地震局数据中心及沈阳遥测传输台风钫录的地震数据,通过对辽宁省及其邻近地区地震活动参数进行时、空扫描,发现在岫岩－海城５．６级地震前,有些参数出现了异常变化,分析认为,前震序列特征十分明显。 相似文献
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利用华北地区1970年～2009年的ML3.0级以上地震资料,使用相关分析方法,研究了大同及邻区的中小地震空间分布模式,及其在该区中强地震前的异常情况。研究工作首先是确定空间范围、时间窗和时间滑动步长,然后将地震的空间分布进行网格化再转化为序列;对一个时段和它的稍长时段的地震空间分布进行序列化,计算两个序列的相关系数;并分析相关系数在中强地震前是否明显变化。计算结果表明：当空间取以1989年大同-阳高5.9级地震震中为中心,经向长度和纬向长度均为1.6度的矩形区域,时段长度取3600天,稍长时段取3700天,滑动步长取100天的情况下,1980年～2009年的相关系数时间序列数值整体上稳定,在0.94～1之间波动,但在1989年山西大同-阳高5.9级地震、1991年山西大同5.8级地震与1999年山西浑源5.6级地震前2年均出现过相关系数小于0.94的异常现象,表明地震的空间分布上出现明显变化。并讨论了相关系数异常对于中强地震的前兆意义,可以得到以下3点认识：（1）大同及周边地区的中强地震前,中小地震空间分布模式发生显著变化,可作为2年尺度的震兆异常,为该区中期地震预测提供时间上的参考;（2）考虑到研究区的限定范围为震中周边0.8度以内,地震时空分布的相关分析结果对于地震地点的预测也具有指示意义;（3）相关分析可以为识别此类地震空间分布模式的异常变化提供帮助。 相似文献