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分别使用模糊识别法、统计识别法及速率识别法对塘沽１８号井天然气逸出量、溢油量和水位三项肖净观测数据进行综合分析处理，识别出震中距５００Ｋｍ范围内Ｍｓ≥４．５级地震前的中短期前兆异常，并对异常特征进行了综合分析，得出了相应的经验关系式。据对已发生的地震样本进行统计检验的结果，中期或短期映震率可达８０％以上。结果表明，利用单井多项前兆对比观测可提高地震综合预报的能力，并为前兆机理及地震孕育过程的研究提 相似文献
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在地震的孕育、发生到发展的过程中，可能会出现多项地下流体观测量不同程度的前兆异常变化，这些异常变化是复杂多样、模糊不清的。引入模糊识别法对一定区域和一定时间段的地下流体观测数据进行了分析和处理，表明模糊识别法可较好地识别和分辨出地下流体前兆的地震异常。 相似文献
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华北强震水化学参量变化的模糊识别及方法评价 总被引：3，自引：1，他引：2
利用模糊识别方法对１９６９￣１９９８年发生在华北地区的渤海,海城,唐山３次强震及其强余震以及大同,包头西,张北３次中强震之前,该地区５０多口观测井的水氡和部分井孔的Ｈｅ,Ｈ２,ＣＯ２,Ｈｇ等水化学组分８万多个观测数据进行了全面处理,取得了华北地区强震前水氡,气体和水质组分前兆变化的时空分布特征,并提出了该地区强震和中强地震水化学参量中期和短期的异常指标,最后对模糊识别方法的地震预报效能提出评价。 相似文献
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大震前地震活动平静异常的模糊识别与分析 总被引：6，自引：0，他引：6
本文利用模糊模式识别的直接方法分析识别了大震前可能出现的中期和短期地震活动平静异常。建立了地震活动平静异常的从属函数 μ=(1 ak/T)_(-1),根据从属函数曲线μ(t),利用模糊模式识别中的阈值原则及最大隶属原则,可以识别出大震前的地震活动平静异常,并分析其时间特性。 若把时间单元取成年(或月),就可以识别出大震前数年(或月)内出现的中期(或短期)地震活动平静异常。 本文探讨了我国华北、西南和西北地区大震前出现的中期地震活动平静异常及华北地区较大地震前出现的短期地震活动平静异常。 相似文献
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华北地区地震短期异常分析及其前兆信息量的提取与计算 总被引：4，自引：0，他引：4
参考一些先前的研究结果,系统分析了1980年以来华北地区(34^ ～42^ N、108^ ～124^ E,下同)大量的各种前兆观测数据资料。根据每一观测资料的映震情况,确定114项资料为华北地区骨干前兆观测资料,并依此为基础,研究了华北地区地震短期前兆异常的主要特征及其识别方法;结合“九五”攻关的研究成果,进一步给出了提取华北地区地震短期异常前兆信息量的方法。经实际应用计算表明,该方法不仅可使各种前兆观测资料短期异常变化的量纲得到转化统一,而且可更加客观自然地描述地震前兆观测资料的短期异常变化,这就为深入开展地震综合分析预测奠定了较好的基础。 相似文献
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京津冀地区氡的数字化观测及其地震前兆监测效能评估 总被引：3，自引：0，他引：3
京津冀地区已建成氡的数字化(气氡)观测井(泉)共12口, 目前正在运行8口, 其中有1口井观测的数值低于仪器检出限, 故实际有效观测井(泉)为7口。 文中系统分析2004年7口井(泉)气氡年、 月、 日动态特征, 根据以往的水氡震例评估其地震中期、 短期与短临前兆异常的可能性, 认为多数井中有可能识别出以破坏年变规律为标志的中期前兆异常, 但很难识别出以阶变或脉冲为特征的短期和短临前兆异常。 文中还对比分析了同一口井(泉)气氡与水氡动态的差异性, 发现气氡的动态稳定性明显不如水氡, 这不利于气氡在地震短期或短临前兆异常监测中发挥作用。 相似文献
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本文利用地震前兆的模糊描述和模糊识别方法处理了唐山地震前我国50余眼井孔的水氡含量变化资料。结果表明:(1)从属函数曲线比原始观测值曲线更易判别前兆异常;(2)通过模糊从属函数计算,增强了对异常可靠性的识别能力。得到以下几点认识:(1)临震前兆,在距震中50公里范围内反映不明显,而在主震破裂方向的东北端和西南端有高异常区;(2)邢台地区的水氡含量异常在震前的同步增强表明邢台地区是华北的一个“应力窗口”;(3)震前水氡含量变化与应力变化呈一致性;(4)通过比较泉水及自流井的水氡异常与浅井中水氡异常,认为震前水氡含量变化是深部应力作用的结果。 相似文献
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应用模糊识别方法对重复流动重力北京测网和张家口测线自１９８７年以来的观测结果进行异常模糊识别，分析了测网附近的中强地震前后从属函数异常的时空分布特征。结果表明，在几次中强地震前，从属函数均有较明显的异常，模糊识别方法不夫为异常分析的一种有效方法。 相似文献
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探讨了识别地震前兆信息的新途径。使衙“机器发现”方法，即利用计算机技术，运用递归函数理论处理前兆观测资料，建立其解析函数表达式，并以解析表达式的外推值作为识别异常的标准，实现了对地震前兆信息的定量分析。 相似文献
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前兆异常出现的时间特征能够体现地震孕育的过程,通过分析前兆信息可以对地震进行短临预测,在地震预测研究中发挥着重要作用.然而传统的计算方法和处理分析模式已经很难快速地从海量观测数据中自动定位异常,识别的精度和适用性也存在不足.因此,本文从井生产数据出发,结合STL时间序列分解、趋势拟合、扩容理论和油气运移等,对汶川地震川西气井压力前兆异常现象和产生机理进行分析,并提出将门控循环神经网络(GRU)模型应用于前兆异常识别中.结果表明,川西地区多口井的气井压力数据在汶川地震前同时出现了异常降低现象,很好地反映出地震前的短临异常.相比于循环换神经网络(RNN),GRU模型充分考虑了井生产数据之间的复杂非线性关系和历史关联程度,能够准确地识别出气井压力的前兆异常现象,模型结果也具有较小的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),可以作为一种新思路应用于地震前兆异常识别当中. 相似文献
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海南省井水位的数字化观测在地震前兆监测中的效能 总被引：1，自引：0，他引：1
《华南地震》2015,(2)
分析了海南省在运行中的7口数字化观测井井水位的年、月、日正常动态特征,利用小波分析方法得出异常动态特征,以及各井对大震远震的响应特征,并根据以往的震例及未来可能发生的地震,研究了数字化观测井水位在地震前兆监测中的效能情况。结果表明:海南省部分井水位在地震中期和短期前兆异常监测中可发挥效能。在此基础上,提出以后的观测中应加强管理台站周边环境、减少不必要的人为干扰等,保证各井水位的观测在地震前兆监测中的效能发挥。 相似文献
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基于地震对应概率谱分析的前兆异常识别研究 总被引：6，自引：0，他引：6
针对观测或分析资料曲线异常的定量化识别提取问题,研究提出了地震对应概率谱统计方法和累计滑动平均概率分析方法.通过地震对应谱分析可以得到不同值域数据异常信度属性.在不同考察时长的对应概率谱基础上,将原始数据时间序列转换成概率时间序列,并采用多点累计滑动平均方法得到滑动平均概率时间进程曲线,进而进行地震前兆异常的识别研究.以新疆北天山地区地震学参数η值时间进程序列为原始数据进行算例分析,结果显示,当考察时长为18个月时,利用滑动平均概率时间进程曲线可以较好地识别地震前兆异常,异常对应率为83%,有震报准率为86%,异常具有中期属性.分析认为,不同考察时长的地震对应概率谱和滑动平均概率序列,不仪可以用于单项资料的前兆异常识别研究,还可以为综合分析预报提供定量的单项因子数据. 相似文献
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为了实现中国地震局“九五”重点攻关项目“中短期前兆识别方法、标识体系和评价研究”提出的目标,对北天山重点监视区１９８０￣１９９７年的水化学观测进行了全时域的扫描分析,用差分求和法对资料异常进行了识别,结果表明：差分求和法能有效识别异常和提取地震中短期前兆指标,结果表明：差分求和法能有效识别异常和提取地震中短期前兆指标,用该方法检出的异常判定指标信度较高。 相似文献
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地震前兆观测异常信号识别是前兆研究的基础,但是前兆现象的识别始终存有较大争议,从前兆观测系统,环境影响因素,观测量自身物理规律,前兆特征和数据处理方法等方面分析了前兆识别中存在的客观困难和局限性,文中提出了一些观点,希冀通过对存在问题的客观认识,寻求在当前认识水平和条件下地震前兆研究的途径。 相似文献
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对北京地区超采引起的地下水位动态特征与成因作了详细分析,并对超采背景下如何提取地震前兆异常信息的问题作了探讨．北京地区地下水位年动态的主要影响因素是地下水开采和降雨,而地下水位动态的趋势变化则与区域地下水超采量有直接关系．本文用相关分析的方法,分析了北京平原区超采量与水位变化之间的关系,为评价超采区观测井的干扰影响程度、识别地震前兆信息提供依据．研究结果表明,在区域超采不严重的地区引起的水位趋势性变化中,也包含着地震前兆信息;采用消除趋势及年变化影响的数学处理方法,可提取出地震的趋势异常变化． 相似文献
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阐述了阿拉木图预报试验场地磁动态观测时间序列中异常识别方法应用的主要成果.以往所利用稳定地磁场中异常探索的方法,在北天山条件下按构造磁效应未能得到积极的结果.在许多情况下,地磁场谱特性的相关函数、子波分析及异常和噪音的分位量纲计算都能识别作为地震前兆的中、短期异常. 相似文献
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华东地区前兆场时空演化特征的模糊识别 总被引：2，自引：0，他引：2
利用模糊数学中异常从属函数方法对１９９０～１９９７年华东地区１６种前兆观测方法,近５万组数据的综合前兆场进行了时空演化特征研究。结果表明,异常从属函数ｕ对发生在华东地区的Ｍs≤５．０地震有较好的映震能力,可作为中期、中短期预报的综合指标,对地震三要素可作出较为准确的判定。 相似文献