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2021年2月13日日本福岛县近海发生Mj7.3级地震,触发了日本气象厅地震预警系统,系统在首台触发后5.6s发出震级为Mj6.3级的预警第1报,首台触发后10s对公众发布警报、预警震级为Mj6.4级。基于多类型特征参数输入的机器学习支持向量机震级估算模型（SVM-M）,利用2021年2月13日日本福岛县近海Mj7.3级地震获取的日本K-net强震动观测数据,分析SVM-M模型在该次地震中首台触发初期（首台触发后1~10s）的震级估算效能。结果表明:SVM-M震级估算模型,在首台触发后1s即可给出Mj6.3级的震级估算结果,与日本气象厅在首台触发后5.6s发布的预警第1报震级相同;随着时间窗的增加,首台触发后5s和10s,SVM-M模型的震级估算结果分别是Mj6.7级和Mj6.6级,均大于日本气象厅首台触发后10s对公众发布警报的预警震级。该次地震的离线模拟结果表明:SVM-M模型可在地震发生初期有效提高地震预警震级确定的准确性和时效性。 相似文献
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正引言地震预警系统能快速检测地震的发生并对可能来临的地面震动发出警告。目前,日本和墨西哥已经存在公共预警系统,包括美国西海岸在内的许多其他地区也在发展地震预警系统[1]。在地震预警系统的设计中,调研企业和公众主动利用预警信息的方式是一个至关重要的因素[2-5]。在2011年M9日本东北大地震期间,尽管低估了地震震级,但还是成功地发布了地震警报[6]。为了确定警报的用处,日本气象厅(JMA)进行了公开的 相似文献
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地震预警信息发布是预警“一张网”的重要组成部分，解决了预警系统“最后一公里”的问题。在2021年5月21日漾濞6.4级地震、6月10日双柏5.1级地震和6月12日盈江5.0级地震中，云南地震预警信息发布系统对产出的预警信息进行了有效发布，地震预警终端有效响应。本文借助这三次地震对云南地震预警发布系统运行质量、预警终端响应结果以及预警响应效果进行详细分析。结果表明：云南地震预警信息发布系统满足时效性要求并具有良好的稳定性，预警终端接收到的预测烈度与实际结果基本一致，已经具备一定的地震预警信息发布能力。 相似文献
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2020年7月12日，河北唐山发生MS5.1地震，河北省地震预警系统成功地处理并产出了这次地震预警各种结果数据，本文借助此次地震对河北地震预警网内震中距200km范围内台站产出质量以及地震预警前5次处理结果进行详细分析。此次地震发生在河北地震预警网内，平均台间距为10km，首台触发后3s、震后6s发布首次处理结果，与编目结果相比，震级偏差为-1.3，震中位置偏差为2.6km，盲区半径为18km。随着参与定位台站数量增多，震级与位置偏差越来越小，但震级仍整体偏小。河北地震预警网台站产出质量整体较高，其中烈度台作为地震预警最重要的组成部分，是决定预警效果的关键因素。本次地震震中距200km范围内，烈度台平均信噪比为48，震中距50km范围内平均信噪比为112，符合预警系统对信噪比的要求。本次地震预警结果表明，河北地震预警网内台站布局基本合理，波形质量较高，地震预警系统处理软件在本次地震中预警产出效果较好，已经具备了一定的地震预警能力。 相似文献
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模糊数学方法在地震学研究,特别是在地震预测工作中起到过重要的作用。近年发展起来的模糊查表法是模糊数学中新出现的一种新的模糊系统有效方法,在智能控制、机器学习、序列建模、综合预测中获得了广泛的应用,取得了显著效果。基于此,把该方法引入地震活动趋势预测和预警研究工作中:首先介绍了模糊查表法的方法与原理,然后基于该方法和由最大震级序列形成的多维样本建立了华北地区及主要地震活动带最大震级时间序列的趋势预测和预警模型,并对获得的模型进行了内符检验,最后对建模方法和计算结果进行了详细讨论。综合分析认为,该方法原理简单直观,计算结果稳健,建模与预测精度较高,外推泛化能力较强,可以作为地震趋势预测和预警的一种有效方法。 相似文献
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2021年5月22日2时4分青海省玛多县发生M7.4地震。四川地震预警台网成功地处理并产出了本次地震预警结果。本文针对四川地震预警系统产出的8次地震预警处理结果及预警减灾效能进行了分析。此次地震震中距四川地震预警网55km,首台触发后12.19s发布首次预警处理结果,前5次预警处理结果用时距离首台触发时间均小于35s。与正式地震目录对比,第1次预警处理结果震中位置偏差为17.1km,震级偏差为-1.8,盲区半径为121km。随着参与计算台站数量增多,震中位置偏差和震级偏差不断减小,盲区半径不断增大。由于地震破裂时间长和台站限幅等原因,8次预警震级均偏小。本次地震预警的有效获益区为震中距121～324km的环形区域,此区域内减灾效能显著。本次地震预警结果表明,四川地震预警系统在本次地震中预警产出效果较好,对于网外大地震预警有重要参考意义。 相似文献
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对先前提出的实时地震烈度计算的近似滤波进行了改进。随着地震早期预警（EEW）系统变得越来越被广泛地使用,由于频率域的滤波产生时间滞后,当前计算JMA（日本气象厅）地震烈度的方法显示出了严重的问题。为了改进这一方法以允许进行适宜地震早期预警系统的实时计算,我们提出在时间域用近似滤波进行实时地震烈度计算。对于诸如强震仪的简单计算系统,由于近似滤波仅由4个一阶滤波和1个二阶滤波组成,可直接计算实时地震烈度。根据使用K—NET和KiK—net台网强震仪的检验我们发现,强震仪有足够的计算能力进行更复杂的滤波。我们研制出了应用于时间域进行精确实时地震烈度计算的由6个二阶滤波构成的近似滤波。日本气象厅地震烈度与使用改进的近似滤波计算的实时地震烈度之间的关系用大量强震记录进行了检验。结果表明,日本气象厅地震烈度与实时地震烈度之间的差异在99％的记录中都小于0．1。尽管改进的滤波需要两倍于以前近似滤波的计算能力,但它适合于需要更精确实时计算地震烈度的地震预警系统。 相似文献
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地震预警系统的效能评估和社会效益分析 总被引：3，自引：1，他引：2
本文从地震预警系统可减少的人员伤亡和可挽回的经济损失两个角度出发, 研究了地震预警系统的效能和社会效益. 通过对兰州市及周边地区潜在震源各个震级档的年平均发生概率进行计算, 并结合以兰州市为中心布设的80个强震预警台站信息, 计算了有效的预警时间及地震烈度. 基于生命易损性模型方法, 计算了地震预警系统可减少的人员伤亡系数; 采用基于宏观GDP的损失评估方法, 计算了地震预警系统可减少的经济损失, 分析了地震预警系统的社会效益. 计算结果表明: 减小地震预警盲区范围对提高地震预警系统的效能非常关键; 地震预警系统的建设和台网布局应重点考虑布设区域的人口密度、 经济情况及地震发生概率. 相似文献
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为实现广西区域地震预警需求,广西壮族自治区地震局在2016年部署了福建省地震局研发的地震预警系统。目前,地震预警系统运行正常,多次实现了针对广西地区的地震预警。针对2019年10月12日广西北流5.2级地震的预警事件,对预警系统各主要环节进行检验和效果评估。结果显示:在台网平均台间距25 km左右及波形数据延时约4 s的条件下,与正式报相比,地震预警系统首报发布时间距离首台触发用时10.2 s,其中等待触发时间3.1 s,震后12.0 s,震中距离偏差18.5 km,预警震级偏差0.3;终报震中距离偏差4.4 km,预警震级偏差0.2。结果表明,地震预警系统在广西北流5.2级地震预警事件处理上具备较好的时效性和准确性,具备了一定的预警能力。 相似文献
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地震发生时的仪器烈度计算和震后的烈度速报对于地震预警系统以及震后救援具有重要的意义。仪器烈度计算速度的改善和计算结果的准确度对于整个预警过程都十分重要。日本仪器烈度计算方法的发展主要经过了3个阶段:1996年气象厅仪器烈度计算方法，2008年实时仪器烈度计算方法以及2013年实时仪器烈度计算方法。本文详细阐述了这3种烈度计算方法，并且采用2011年3月11日东日本9.0级地震的数据，对比分析了3种方法所得到的仪器烈度，发现2013年方法比1996年气象厅仪器烈度在计算速度上具有一定的优势；相比较于2008年的实时仪器烈度，2013年方法计算得到的实时仪器烈度更接近于1996年气象厅仪器烈度。 相似文献
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F Yamazaki K Wakamatsu J Onishi K.T Shabestari 《Soil Dynamics and Earthquake Engineering》2000,19(1):280
The relationship between the amplification ratio of earthquake ground motion and geologic conditions at Japan Meteorological Agency (JMA) stations nationwide was examined to propose an estimation method of the amplification ratio that is applicable to entire Japan. The amplification ratios for the instrumental JMA intensity, as well as for the peak ground acceleration and velocity, were obtained from the station coefficients of the attenuation relationships using strong motion records measured at 77 JMA stations over a period of more than 8 years. A combined use of geomorphological land classification and subsurface geology was found to yield the best estimate of the site amplification ratio. This result suggests that these data, and hence the Digital National Land Information, which is a nationwide GIS database, may be conveniently used for the estimation of strong motion distribution over large areas in Japan. 相似文献
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本文提出了一种可以对地震前兆的可信度进行评估的方法. 通过对前兆信息的抽取、各类非地震干扰的识别、前兆与地震事件在时间和空间的相关性分析以及前兆的随机检验等一系列手段来评估前兆信息的真伪,提高地震前兆信息的显著性和可信度. 该方法及思路也可为其他非地震前兆的可信度评估所借鉴. 作为一个具体的例子,本文利用日本气象厅的地震目录以及能定量描述地震活动的时、空、强信息演化特征的RTL(Region_Time_Length)方法对2000年10月6日在日本鸟取县西部发生的73级地震前周围地区近26年的地震活动进行了系统的研究,得到了可能的地震活动前兆信息,并采用本文提出的方法对该前兆进行了评估,证实了上述前兆的显著性和可信性. 相似文献
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Data replenishment of five moderate earthquake sequences in Japan,with semi-automatic cluster selection 
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下载免费PDF全文 Missing early aftershocks following relatively large or moderate earthquakes can cause significant bias in the analysis of seismic catalogs. In this paper, we systematically address the aftershock missing problem for five earthquake sequences associated with moderate-size events that occurred inland Japan, by using a stochastic replenishing method. The method is based on the notion that if a point process (e.g., earthquake sequence) with time-independent marks (e.g., magnitudes) is completely observed, it can be transformed into a homogeneous Poisson process by a bi-scale empirical transformation. We use the Japan Meteorological Agency (JMA) earthquake catalog to select the aftershock data and replenish the missing early events using the later complete part of each aftershock sequence. The time windows for each sequence span from 6 months before the mainshock to three months after. The semi-automatic spatial selection uses a clustering method for the epicentral selection of earthquakes. The results obtained for the original JMA catalog and replenished datasets are compared to get insight into the biases that the missing early aftershocks may cause on the Omori-Utsu law parameters’ estimation, characterizing the aftershock decay with time from the mainshock. We have also compared the Omori-Utsu law parameter estimates for two datasets following the same mainshock; the first dataset is the replenished sequence, while the second dataset has been obtained by waveform-based analysis to detect early aftershocks that are not recorded in the JMA catalog. Our results demonstrate that the Omori-Utsu law parameters estimated for the replenished datasets are robust with respect to the threshold magnitude used for the analyzed datasets. Even when using aftershock time windows as short as three days, the replenished datasets provide stable Omori-Utsu law parameter estimations. The p-values for all the analyzed sequences are about 1.1 and c-values are significantly smaller compared to those of original datasets. Our findings prove that the replenishment method is a fast, reliable approach to address the missing aftershock problem. 相似文献
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Vladimir Sokolov Takashi Furumura Friedemann Wenzel 《Bulletin of Earthquake Engineering》2010,8(4):767-786
The estimation of strength of shaking at a site from the initial P-wave portion of ground motion is the key problems for shortening
the alert time of the earthquake Early Warning (EEW). The most of the techniques proposed for the purpose utilize (a) ground
motion models based on the estimated magnitude and hypocentral distance, or (b) the interim proxies, such as initial vertical
displacement P
d
. We suggest the instrumental Japan Meteorological Agency (JMA) intensity (JMAI) as a characteristic for fast estimation of damage potential in the EEW systems. We investigated the scaling relations between
JMAI measured using the whole earthquake recordings (overall intensity) and using particular time intervals of various duration
(2.0–8.0 s) starting from the P-wave arrival (preliminary intensity). The dataset included 3,660 records (K-NET and the KiK-net
networks) from 55 events (M
W 4.1–7.4) occurred in 1999–2008 in Japan. We showed that the time interval of 4–5 s from the P-wave arrival can be used for
reliable estimations of the overall intensity with the average standard error of about 0.5 JMA units. The uncertainty in the
prediction may be reduced by consideration of local site conditions or by development of the station-specific models. 相似文献
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根据2014年云南地区M6.1盈江地震、M6.5鲁甸地震和M6.6景谷地震的主震、余震P波初期部分的信息，研究了地震震级快速估算中3个预警参数（最大卓越周期τpmax、特征周期τc和最大位移幅值Pd）与震级的相关性，提出了云南地区的震级估计模型，并对其进行分析，再和其它地区的震级估计模型进行对比和评价。结果表明:3种方法均能在短时间内（2~4 s）有效地进行震级估算，Pd方法估算效果最优，τc方法次优，τpmax方法较弱。在震级较大的主震震级估计中，3种方法均没有出现明显的震级低估（震级饱和）现象。对于τpmax方法，云南地区的估计模型与南加州地区较为接近，但与四川地区区别较大，可能与该方法的计算稳定性有关；而τc方法的估计模型则与四川及世界其它地区均较为接近，更具有普适性和稳定性。在地震预警系统的实际应用中，由于云南地区尚未建立密集的地震监测台网系统，因此在短时间内难以得到较为准确的震中距。与震源距相独立的τpmax和τc两种算法则显得较为实用，其中:τc方法略优于τpmax方法，同时能较好地满足地震预警系统的精度要求，因此推荐使用τc方法应用于云南地区地震预警系统中的快速震级估算。 相似文献
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The Japan Meteorological Agency (JMA) seismic intensity (IJMA) has been used as a measure of strong shaking for many years in Japan, and it necessitates to know the correlation between the JMA seismic intensity and other strong motion indices, e.g. Peak Ground Acceleration (PGA), Peak Ground Velocity (PGV), and Spectrum Intensity (SI). In this study, two strong motion data sets were selected; in which, the first set consists of 879 three‐components non‐liquefied records selected from 13 major earthquake events that occurred in Japan, the United States, and Taiwan, and the second set consists of 17 liquefied records selected from 7 major earthquake events that occurred in Japan and the United States. The JMA seismic intensity and other ground motion indices were calculated using the selected data sets. The relationships between the JMA seismic intensity and PGA, PGV, and SI were then derived performing a two‐stage linear regression analysis. Results from the analysis show that the JMA instrumental seismic intensity shows higher correlation with SI than PGA or PGV, and it shows the highest correlation with the parameters such as the combination of PGA and SI or the product of PGA and SI. The obtained relationships are also compared with the ones obtained by other studies, which may be useful for the disaster management agencies in Japan and deployment of new SI‐sensors that monitor both PGA and SI. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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基于2021年2月13日日本福岛Mj7.3级地震加速度记录,离线模拟了阈值预警方法在此次地震中快速估计潜在破坏区的表现。结果显示,该方法能够在台站P波触发后3s就快速对台站及其周边区域进行地震破坏性判断,同时估计的潜在破坏区域也基本与美国地质调查局（USGS） ShakeMap震后实测VII度以上区域吻合,展示了该方法在此次地震中运用的可行性;然而该方法没有对处在震后实测VII度以上区域内的宫城县南部沿海以及福岛县小部分东北区域给出准确的潜在破坏区判断,这一估计偏差为该方法的适应性研究以及下一步优化提供了参考。 相似文献