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1.
从南宁、桂林、北海三城市空气质量自动监测站监测到二氧化硫(SO2),二氧化氮(NO2),可吸入颗粒物(PM10)的日均浓度数据计算的空气污染指数API得出:2003年三城市空气质量状况整体为 级"优"或 级"良",达到了国家环境保护总局对城市环境规定的标准,特别是桂林市的空气质量最好。对各种污染物月平均浓度值与地面气象要素关系进行相关分析,发现相关性非常好,其中与气压呈正相关,与气温、水汽压、相对湿度、降雨量、风速、0厘米地温等要素呈反相关。各种污染物日平均浓度值与地面风速相关也非常好。 相似文献
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根据广西重点环境保护城市南宁、桂林、北海三城市空气质量自动监测数据监测到二氧化硫(SO2)，二氧化氮(NO2)，可吸入颗粒物(PM10)的日均浓度数据计算的空气污染指数API，结果表明：2002年三城市空气质量状况整体为1级“优”或2级“良”，仅南宁市出现过轻度污染共10d，达到了国家环境保护总局对城市环境规定的标准。 相似文献
3.
2003广西主要城市空气质量评价及空气污染物浓度与气象条件关系 总被引：9，自引：0，他引：9
从南宁、桂林、北海三城市空气质量自动监测站监测到二氧化硫(SO2)，二氧化氮(NOD，可吸入颗粒物(PM10)的日均浓度数据计算的空气污染指数API得出：2003年三城市空气质量状况整体为Ⅰ级“优”或Ⅱ级“良”，达到了国家环境保护总局对城市环境规定的标准，特别是桂林市的空气质量最好。对各种污染物月平均浓度值与地面气象要素关系进行相关分析，发现相关性非常好，其中与气压呈正相关，与气温、水汽压、相对湿度、降雨量、风速、0厘米地温等要素呈反相关。各种污染物日平均浓度值与地面风速相关也非常好。 相似文献
4.
对2011年广西主要城市南宁、桂林、北海三市的空气质量状况分析得出：2011年,南宁市空气质量为1级的天数比去年和2003～2010年的年平均天数少2d和26d,3级的天数多7d和20d;桂林市空气质量为1级的天数比去年和2003～2010年的年平均天数少46d和136d,3级的天数多5d和10d;北海市空气质量为1级的天数比去年和2003~2010年的年平均天数少29d和26d,3级的天数多1d和1．86d。南宁、桂林、北海三市的空气质量较去年和历年平均情况差。 相似文献
5.
通过对南宁、桂林、北海市空气质量自动监测数据的分析得出 :三城市整体空气质量水平为 1级或 2级 ,即优或良 ,城市空气的首要污染物为可吸入颗粒物 ;桂林、北海两城市没有出现轻度或轻度以上的污染 ,特别是北海市空气质量为 1级“优”的天数占 90 .9% ,2级良占 9.1%。空气污染的浓度与气象条件有密切关系 ,其中南宁市主要污染物月平均浓度值与月平均气压呈正相关、与月平均气温、水汽压、降雨量、相对湿度、风速、 0 cm地温呈反相关关系。各种污染物日均浓度值也与地面、高空气象要素相关非常好。因此 ,在预报未来 2 4～ 36 h天气时 ,对空气质量可进行预报 相似文献
6.
应用模糊数学法综合评价淮安市大气环境质量 总被引：2，自引：1，他引：1
运用模糊数学方法,选用SO2、NO2、PM10作为评价因子,参照大气环境质量标准,通过计算污染因子权重分配系数和隶属度对淮安市总体大气环境质量给出客观的评价。综合评判结果表明,淮安总体大气环境质量为中度污染(三级),且空气质量在逐年恶化。用模糊概念进行推理,经过运算得出的综合评价结果与一般评价方法相比更接近客观。 相似文献
7.
广西主要城市空气质量状况及其与气象条件关系分析 总被引：14，自引：1，他引：14
通过对南宁，桂林，北海市空气质量自动监测数据分析得出：三城市整体空气质量水平为1级或2级，即优或良，城市空气的首要污染物为可吸入颗粒物；桂林，北海两城市没有出现轻度或轻度以上的污染，特别是北海市空气质量为1级“优”的天数占90．9％，2级良占9．1％。空气污染的浓度与气象条件有密切关系，其中南宁市主要污染物月平均浓度值与月平均气压呈正相关，与月平均气温，水汽压，降雨量，相对湿度，风速，0cm地温呈板相关关系，各种污染物日均浓度也与地面，高空气要素相关非常好。因此，在预报未来24－36h天气时，对空气质量可进行预报。 相似文献
8.
利用2006年12月辽宁14个城市的大气环境现状监测资料和沈阳、鞍山、抚顺、本溪4城市可吸收入颗粒物(PM10,PM2.5和PM1)的监测资料,对辽宁冬季各城市的空气质量分布状况进行了综合研究。结果表明:辽宁14个城市的冬季空气质量分布状况为优、良和轻微污染3个等级,其中铁岭、营口和辽阳的空气质量有28 d为良及以上等级;空气质量级别为轻微污染日数最多的城市是本溪,共计12 d;其次是葫芦岛、沈阳、鞍山、抚顺、盘锦、阜新,共计7—10 d。各城市的首要污染物是PM10。由于冬季燃煤量的增加,沈阳、鞍山、抚顺和本溪4城市PM2.5日平均浓度值的超标率为77.4%—90.3%。 相似文献
9.
CUACE系统在乌鲁木齐空气质量预报中的效果检验 总被引：1，自引：0，他引：1
采用2013年12月1日—2014年2月28日空气质量观测数据,对CUACE系统在乌鲁木齐空气质量预报中的效果进行离线检验。结果表明,在污染物浓度和空气质量分指数方面,NO2的预报效果优于PM10和PM2.5,28 h预报时效的预报效果优于52 h预报时效;在首要污染物预报结果中,28 h预报时效的总体预报效果优于52 h,28 h预报时效中PM2.5预报正确率为65%;从空气质量等级的预报效果来看,28 h预报时效与52 h预报时效无明显差别,对NO2和PM10的预报准确率达到100%,对PM2.5三级预报准确率达到90%以上,对二、四级预报准确率在70%～80%之间,对五、六级重度污染预报值偏低两个级别或以上。 相似文献
10.
北方15个大型城市总悬浮颗粒物的季节变化 总被引：38，自引：4，他引：34
对1998年7月至1999年6月北方15个大型城市空气质量监测结果进行了分析。结果表明：（1）中国北方大型城市（北京除外）大气中的首要污染物是总悬浮颗粒物,年平均发生频数在70%～100%之间。（2）各大城市空气质量为II级的发生频数均在夏、秋季高,春、冬季低。局地因素（当地的气象条件、地貌状况、植被分布以及人们的活动状况）是形成这种季节变化的主要原因。（3）空气质量为III级的发生频数不同城市有不同的季节性。除局地因素的影响外,邻近城市之间的相互输送是一个主要原因。（4）各大城市空气质量IV级的发生频数均在春、冬季高,夏、秋季低。春、冬季节北方多大风或强风天气引起西北干旱区沙、尘的长距离输送是产生这种季节变化的根本原因。这也说明西北干旱区的绿化、固沙工作迫切需要加强。 相似文献
11.
大气污染预测的理论和方法研究进展 总被引：21，自引：1，他引：20
介绍中国科学院 “九五”重大科研项目 “大气污染预测的理论和方法研究”的研究意义、目标和具体的研究内容, 同时对已取得的重要研究进展和阶段性成果作简要介绍 相似文献
12.
我国空气污染状况及其对人体健康的影响 总被引：8，自引：0，他引：8
为了解我国空气污染状况,收集了1991～1993年全国城市污染物浓度的资料,这些污染物包括二氧化硫、氮氧化物和悬浮颗粒物,分析指出我国某些地区污染物浓度比较大,各种污染物都有不同程度的超标,然后讨论制定污染指数及相应的对人体健康的影响。
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13.
With the hourly data of Air Pollution Index (API) by Hong Kong Environmental Protection
Department (HKEPD) during the 6 years of 2000 - 2005 and NCEP / NCAR reanalysis data of 2.5° ×
2.5° wind and pressure fields, the characteristics of API in Hong Kong area and the impacts of typical
weather characteristics on the air pollution in Hong Kong have been studied. The results are shown as
follows. (1) The API exhibits obvious seasonal variability as the number of air pollution days increases by
the year. For most of the local monitoring stations, it is the most from January to March, a little less from
July to September and the least from April to June. (2) There are four typical types of weather situations
that are responsible for the air pollution in Hong Kong: tropical cyclones, continental cold highs,
transformed highs that have moved out to sea and low pressure troughs. 相似文献
14.
香港地区空气污染的典型天气背景形势 总被引：8，自引：0，他引：8
利用香港地区2000～2005年共6年每小时一次的空气污染指数(API)资料和NCEP/NCAR 2.5 °×2.5 °风场、气压场再分析资料分析了香港地区空气污染指数特征以及典型天气形势对香港地区空气污染的影响.结果表明:近几年,香港地区空气污染日逐年增加,空气污染指数有明显的季节变化,大部分监测站空气污染日出现次数最多的是1～3月,其次是7～9月,出现次数最少是在4～6月;造成香港地区空气污染典型的天气形势有热带气旋型、大陆冷高压型、入海变性高压型和低压槽型四类. 相似文献
15.
北京城区空气污染浓度长期预测 总被引：4，自引：0，他引：4
通过分析北京城区４种主要空气污染物（ＳＯ２、ＮＯＸ、ＣＯ、ＴＳＰ）浓度的月、季变化特征,建立起均生函数预测模型。拟合及预报试验表明,这些预测模型不但可以很好地拟合空气污染浓度的变化趋势,而且还能够对未来几个月的空气污染浓度做出较准确的预测。 相似文献
16.
北京一次局地重污染过程气象条件分析 总被引：20，自引：5，他引：20
2004年10月7日至10日，北京出现了一次明显的持续重污染过程，这次污染过程持续时间之长、污染程度之重是近4年来同期最大的。为了了解造成这次持续重污染过程的原因，利用同期污染指数、常规气象观测资料、探空资料及自动站气象资料，对这一期间的空气污染气象条件进行了较为详细的分析。结果表明，这次持续重污染过程是由本地的污染源和大尺度的天气背景与局地的气象条件共同造成的。 相似文献
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