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利用2014年和2015年春节期间南京市城区与郊区主要污染物(PM10、PM2.5、SO2和NO2)浓度监测资料和气象观测资料,分析了禁燃烟花爆竹对南京市空气质量的影响。结果表明:2015年春节期间禁燃烟花爆竹对南京市空气质量改善显著。2015年春节期间,南京市AQI同比2014年春节期间下降了20%—30%,除夕至正月初三期间空气质量为优良;同时,SO2和NO2质量浓度变化幅度较小且均达到空气质量二级标准;PM10和PM2.5质量浓度变化趋势与2014年春节期间相反,且变化幅度比SO2和NO2质量浓度大,变化幅度分别为13.0—234.5μg·m-3和17.5—320.4μg·m-3。PM10和PM2.5是造成南京市春节期间空气质量污染的主要污染物,其中PM2.5所占比重较大,但2015年春节期间PM10和PM2.5最高小时浓度分别占2014年春节期间的51.0%、40.0%。此外,2015年春节期间南京市城区与郊区PM2.5浓度比2014年春节期间均降低且差异较小。春节期间气象因素对南京市污染物扩散具有较大影响,但禁燃烟花爆竹对PM2.5浓度的降低起决定性作用。 相似文献
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利用南京市2002—2006年大气监测资料,分析了南京市大气中SO2、NO2、PM10年变化趋势及月季规律,评价了南京市空气质量状况。结果表明:5a来,SO2质量浓度呈显著上升趋势,NO2质量浓度缓慢上升,PM10质量浓度明显下降;南京市首要污染物是PM10,SO2、NO2污染较轻;3种污染物质量浓度均以夏季最低。进一步研究不同气象条件下污染物质量浓度发现,污染物质量浓度与风速反相关,且东南风时浓度最高;降水对污染物有清除作用;雾、霾天气下污染加剧;气象能见度与PM10、NO2的质量浓度反相关;污染物有明显的"周末效应",周末质量浓度值较低。 相似文献
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利用南京市2002—2006年大气监测资料,分析了南京市大气中SO2、NO2、PM10年变化趋势及月季规律,评价了南京市空气质量状况。结果表明:5a来,SO2质量浓度呈显著上升趋势,NO2质量浓度缓慢上升,PM10质量浓度明显下降;南京市首要污染物是PM10,SO2、NO2污染较轻;3种污染物质量浓度均以夏季最低。进一步研究不同气象条件下污染物质量浓度发现,污染物质量浓度与风速反相关,且东南风时浓度最高;降水对污染物有清除作用;雾、霾天气下污染加剧;气象能见度与PM10、NO2的质量浓度反相关;污染物有明显的"周末效应",周末质量浓度值较低。 相似文献
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合肥市PM10 输送轨迹分类研究 总被引：8，自引：2，他引：6
应用聚类分析的方法,对2001—2005年合肥市逐日72 h后向轨迹按季节分类,结合PM10日均浓度观测资料,分析了不同输送轨迹与该地区PM10浓度之间的关系。结果表明:不同方向后向轨迹所对应的PM10平均浓度有明显不同;最高PM10平均浓度对应的后向轨迹在春、秋和冬季都是来自西北方向,它们与季节平均的相对距平分别为44%,20%和31%;夏季为东北方向,与季节平均的相对距平为20%;其次为本地轨迹,各季的相对距平分别为5%,16%,18%和17%。根据分析得出合肥地区6组易于出现高浓度PM10的后向轨迹及对应的天气形势,并简要分析了其特征。气溶胶的远程输送主要发生在自由大气层,区域输送主要发生在边界层内。合肥地区大气污染事件超过50%与远程输送有关。移动快的气团不一定对应低浓度的PM10。 相似文献
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选取2016年12月17—22日青岛一次典型重污染天气,利用大气污染物监测结果、地面气象要素观测资料和欧洲中期天气预报中心（ECMWF）ERA5再分析数据对此次过程中大气污染物及气象场的变化特征进行分析。观测分析表明此次污染过程持续时间长达5 d以上,其中19—21日为重污染天气（PM 2.5 日均质量浓度ρ>150 μg·m-3）。根据气象场和PM2.5质量浓度变化特征,此次污染过程可分为3个阶段：17日02时—19日08时为青岛污染物累积阶段,研究区受西南风控制,PM2.5质量浓度逐渐上升,700 hPa等压面上高空槽的维持及槽前持续的南风、西南风有利于污染物累积,同时近地面相对湿度增加,是此次持续性重污染天气形成的重要条件;19日09时—20日20时为青岛污染维持加剧阶段,相对湿度大、风速很小,污染物扩散条件差,PM2.5质量浓度最高;20日21时—22日08时为青岛污染消散阶段,青岛对流层中下层及地面风速均增大并产生弱降水,有利于污染物扩散稀释和湿清除,PM2.5质量浓度逐渐降低。WRF-Chem数值模式能够较好地模拟出主要气象要素和青岛PM2.5 质量浓度的变化特征,模拟结果表明山东省内污染物排放贡献了青岛PM2.5的49.5%;污染物跨省输送对此次污染事件也有重要贡献,其中来自研究区以南的安徽和江苏的排放对青岛PM2.5的贡献率可达25.5%。 相似文献
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乌鲁木齐污染物浓度和大气气溶胶光学厚度的关系 总被引：5，自引：4，他引：5
利用乌鲁木齐2002年4月15日—2003年3月15日期间CE318太阳光度计的观测数据,计算了气溶胶光学厚度,对气溶胶光学厚度与地面污染物浓度之间的关系进行了探讨。乌鲁木齐的首要污染物为PM10,其次是SO2。结果表明,全年中乌鲁木齐气溶胶光学厚度与PM10、SO2浓度的逐月变化趋势基本一致。气溶胶光学厚度与PM10浓度日均值、月均值的相关系数分别为0.4104和0.5922,与SO2浓度日均值、月均值相关系数分别为0.3212和0.8168。每月SO2浓度和硫酸盐化速率的相关性很高,为0.8430,所以导致SO2对气溶胶光学厚度的贡献更显著。这在一定程度上说明SO2浓度是估测气溶胶光学厚度的一个较好参量。 相似文献
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通过分析山东省近6a来大气中污染物的浓度变化,发现影响山东省空气质量的主要污染物是颗粒物（PM2.5和PM10）,山东省PM2.5年平均浓度均超过国家规定的轻污染标准10%以上,PM10年平均浓度基本接近轻污染标准值,其余四种污染物（SO2、CO、O3和NO2）浓度均低于轻污染规定标准,因此山东省大气污染治理的重点是减少颗粒物。分析污染物浓度时间变化发现：11—1月山东大气污染最严重,6—9月污染较轻;济南周四污染相对最轻,周六到周一污染较重;每日15—17时是空气质量最好的时段。分析污染物浓度空间分布发现：O3浓度半岛地区较其他地区高;SO2浓度鲁中地区较高;CO浓度鲁西北和鲁中较高;NO2、PM10和PM2.5浓度分布基本一致,除半岛地区外,其他地区均维持较高污染物浓度。 相似文献
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Particulate matter trends and quantification of the spring sand-dust contribution in Hohhot,Inner Mongolia,from 2013 to 2017 
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下载免费PDF全文 2013年9月国务院颁布了《大气污染防治行动计划》.研究其实施前后呼和浩特市大气污染物浓度变化及及原因;同时,分析了春季沙尘天气对于呼和浩特市大气环境颗粒物浓度的定量影响.结果表明:呼和浩特市大气环境质量持续改善,但大气污染物浓度仍然较高.PM2.5和PM10年均浓度分别超过国家二级标准22.9％和35.7％;2013-2017年春季PM2.5和PM10浓度降幅较大,沙尘天气对呼和浩特市PM2.5,PM10,和TSP浓度的绝对贡献范围分别在0.6-5.2μg m-3,9.0-16.9 μg m-3和 14.7-30.0 μg m-3. 相似文献
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Pollutant dispersion characteristics in Dhaka city, Bangladesh 总被引：1，自引：0，他引：1
Air pollution is a major environmental concern in major cities around the world. The major causes of air pollution include rapid industrialization/urbanization and increased non environment-friendly energy production. This paper analyses the atmospheric pollutant such as carbon monoxide (CO) and particulate matter (PM) dispersion characteristics of Dhaka city. The yearly and diurnal variations of pollutant concentration are described by taking into consideration of both meteorological and emission source parameters highlighting washout effect due to rainfall and inversion phenomena. Concentration of PM (both PM2.5 and PM10) and CO in the ambient air are measured for a period of one year with Airmetric Minivol air samplers and Gas Chromatographic (GC) technique, respectively. The trend over the year shows an increase in the monthly average hourly PM and CO concentrations in winter months (November to March) when both PM10 and PM2.5 annual average concentrations (about 130 and 95 ??g m?3, respectively) exhibit levels exceeding World Health Organization (WHO) guidelines as well as exceed more than twice the national standards of annual PM10 (50 ??g m?3) and PM2.5 (15 ??g m?3) concentrations. Such high pollutant concentrations may have significant health implications for residents of Dhaka city. It is also found that the PM concentration increases with the increase of wind speed during dry winter season and is also influenced by transboundary air pollution. The data and subsequent recommendations can be useful in formulating air quality management strategies for the Dhaka city. 相似文献
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利用2000年6月至2002年12月上海地区空气污染物浓度和地面风向资料，统计了月平均污染物浓度随偏西风频率的分布，两者具有一致的趋势。首要污染物：PM10平均浓度风玫瑰图显示高浓度对应偏西风向的出现，各季节均表现出此特性。由于冬、夏半年主导上海地区的天气系统的不同，分冬半年和夏半年统计了各污染物浓度日变化随风向日变化的均值和标准差，当风向由非西风转为偏西风或连续受偏西风影响时，污染物浓度有所上升，不同污染物间，PM10浓度对地面风向的改变较SO2和NO2更敏感。 相似文献
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《Atmospheric Research》2009,91(2-4):313-325
Some peak PM10 episodes, occurred during PM monitoring campaigns performed on October 2005 and February and June 2006 in Bari town, have been characterized. Moreover back trajectories of air masses and Principal Component Analyses were applied. Three of the peak PM10 episodes investigated were related to local emissions of primary pollutants during poor atmospheric dispersion conditions. The other two peak PM10 episodes considered are related with long range transport air masses toward Apulia region: in one case the chemical characterization and the back trajectories analysis indicate that high PM10 value detected is due to the Saharan dust advection in the Apulia region; in the other case air masses with different origin give rise to high PM10 value.Moreover PM10 daily mean concentrations, presented in this paper collected from January 2005 to August 2007 and obtained by automatic device in six stations of air quality monitoring networks in Bari territory, do not show a seasonal trend for PM10 concentrations, contrary to the PM10 trend shown in the towns of North Italy. This can be explained mostly considering that our region presents generally meteo-climatic conditions that favour pollutants dispersion. 相似文献
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Martino Amodio Paolo Bruno Maurizio Caselli Gianluigi de Gennaro Paolo Rosario Dambruoso Barbara Elisabetta Daresta Pieirna Ielpo Francesco Gungolo Claudia Marcella Placentino Vincenzo Paolillo Maria Tutino 《Atmospheric Research》2008,90(2-4):313-ICNAA07
Some peak PM10 episodes, occurred during PM monitoring campaigns performed on October 2005 and February and June 2006 in Bari town, have been characterized. Moreover back trajectories of air masses and Principal Component Analyses were applied. Three of the peak PM10 episodes investigated were related to local emissions of primary pollutants during poor atmospheric dispersion conditions. The other two peak PM10 episodes considered are related with long range transport air masses toward Apulia region: in one case the chemical characterization and the back trajectories analysis indicate that high PM10 value detected is due to the Saharan dust advection in the Apulia region; in the other case air masses with different origin give rise to high PM10 value.Moreover PM10 daily mean concentrations, presented in this paper collected from January 2005 to August 2007 and obtained by automatic device in six stations of air quality monitoring networks in Bari territory, do not show a seasonal trend for PM10 concentrations, contrary to the PM10 trend shown in the towns of North Italy. This can be explained mostly considering that our region presents generally meteo-climatic conditions that favour pollutants dispersion. 相似文献
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2010年沙尘天气对巴彦浩特空气质量的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
利用巴彦浩特2010年1月至2011年2月PM10、SO2、NO2的逐日监测数据和同一时期气象观测资料,分析巴彦浩特空气污染物特征及PM10浓度与沙尘天气之间的关系。分析结果表明:2010年春、夏、秋三季巴彦浩特的主要污染物是PM10,冬季主要污染物是SO2;沙尘天气是造成巴彦浩特PM10浓度变化的最重要因素;影响巴彦浩特空气质量的沙尘主要来源于其西北方向和西北偏北方向。建议有关部门在巴彦浩特西北地区搞好生态保护与建设,以减轻沙尘天气对巴彦浩特地区空气质量的影响。 相似文献